Информационно-технологическое обеспечение криминалистического учета: теоретико-прикладные аспекты

Русакова Ольга Викторовна, студент магистратуры

Тюменский государственный университет

В современных реалиях расследование преступлений, относящихся к компетенции органов внутренних дел, неразрывно связано с использованием специализированных информационно-аналитических систем. Данные системы обеспечивают фиксацию сведений, необходимых для установления объективных и субъективных признаков преступления, а также идентификации лиц, причастных к его совершению.

Основой функционирования указанных систем является криминалистическая регистрация — научно обоснованная система формализации, систематизации и анализа криминалистически значимой информации, включая сведения о преступлениях, личностях преступников, способах совершения преступлений и иных обстоятельствах, имеющих значение для уголовного дела. Криминалистическая регистрация представляет собой комплекс мер по созданию и поддержанию информационных массивов, позволяющих сопоставлять данные, выявлять закономерности и взаимосвязи для раскрытия и расследования преступлений.

В рамках криминалистической регистрации можно выделить несколько категорий объектов, подлежащих учету. В частности, к ним относятся: лица, регистрация которых осуществляется на основании общефизических, биологических, анатомических и других характеристик; предметы, непосредственно связанные с преступной деятельностью; события, попадающие в поле зрения криминалистического анализа [10, с. 83].

Виды криминалистических учетов классифицируются по различным основаниям. По субъектам ведения выделяют учеты, осуществляемые органами предварительного расследования, экспертно-криминалистическими подразделениями, оперативно-розыскными подразделениями и другими субъектами, наделенными соответствующими полномочиями. По объектам учета различают учеты лиц (например, учеты лиц, задержанных за совершение преступлений, лиц, находящихся в розыске, лиц, пропавших без вести), учеты вещей (учеты похищенного имущества, учеты огнестрельного оружия, учеты следов преступлений) и учеты событий (учеты нераскрытых преступлений, учеты несчастных случаев) [3, с. 89].

Как видится, объекты, подлежащие криминалистической регистрации, разнообразны, вся информация, содержащаяся в указанных объектах, может быть зафиксирована различными методами: описательным — с использованием текстового описания, создания словесного портрета; дактилоскопическим — путем получения отпечатков определенных объектов; фотосъемкой, а также аудио- и видеозаписью; графическим — с помощью чертежей, схем, спектрограмм и прочего; коллекционным — через фактический сбор самих объектов, таких как оружие, вещества, изделия и т. д.; смешанным — использование нескольких методов одновременно [4, с. 77–80].

Данные учеты ведутся с целью установления взаимосвязей между преступлениями, выявления лиц, причастных к их совершению, розыска скрывшихся преступников и похищенного имущества, а также для использования в профилактических целях. В зависимости от объема информации учеты подразделяются на централизованные (федеральные), региональные и местные. Централизованные учеты содержат информацию общефедерального значения и ведутся центральными аппаратами правоохранительных органов. Региональные учеты ведутся на уровне субъектов Российской Федерации и содержат информацию, актуальную для соответствующих регионов. Местные учеты ведутся на уровне городов, районов и других муниципальных образований и содержат информацию, имеющую значение для местной оперативной обстановки. Правовую основу ведения криминалистических учетов составляют Конституция Российской Федерации [1], федеральные законы, подзаконные нормативные акты, регламентирующие деятельность правоохранительных органов, а также международные договоры Российской Федерации. Порядок ведения видов учетов определяется ведомственными нормативными актами соответствующих правоохранительных органов.

В качестве примера специализированной технологии идентификации выступает автоматизированная дактилоскопическая идентификационная система АДИС «Папилон». Данная система, в частности, представляет собой программно-аппаратное решение, предназначенное для систематизации дактилоскопических данных и анализа следов рук, обнаруженных на местах нераскрытых преступлений, посредством сопоставления с базами дактилокарт, и реализует следующие функциональные возможности: внесение и хранение в базе данных дактилокарт, фотографических изображений, описаний особых примет и словесных портретов субъектов; ввод и архивирование следов пальцев и ладоней, изъятых при проведении оперативно-следственных мероприятий; автоматизированный поиск для установления личности проверяемого индивида, идентификации лица, оставившего следы на месте преступления, а также для установления факта серийности преступлений одним и тем же лицом; поиск и идентификация следов и отпечатков ладоней; автоматизированное определение дактилоскопической формулы [5, с. 214].

Другой идентификационной системой выступает «Папилон Растр». Функции данной системы заключаются в: разработке специализированных защищенных баз данных для хранения изображений, документов и экспертных заключений в цифровом формате; получении и добавлении в базу данных изображений предметов исследования из разнообразных источников; неразрушающем преобразовании цифровых изображений для улучшения их восприятия и выделения труднодоступных деталей; исследовании изображений, включая сравнительные анализы, с обязательным сохранением оригиналов и истории их изменений, а также выводом изображений на печать; формировании документов по результатам экспертизы с использованием как оригинальных, так и обработанных изображений, а также печать экспертных заключений.

В сфере автоматизации криминалистических учетов важное место занимают автоматизированные баллистические идентификационные системы (АБИС), примерами которых служат «ТАИС», «Поиск» и «Арсенал», которые позволяют создавать электронные коллекции пуль и гильз неограниченного объема, значительно повышая эффективность трасологических экспертиз при расследовании преступлений, связанных с применением огнестрельного (как нарезного, так и гладкоствольного) и травматического оружия [8, с. 173]. Так, к примеру, АБИС «Арсенал» содержит следующий функционал: формирование структурированных баз данных, содержащих изображения пуль, гильз и патронов, полученных как от зарегистрированного оружия, так и изъятых с мест преступлений; автоматизированное сопоставление изображений, направленное на идентификацию объектов, выстрелянных из одного и того же экземпляра огнестрельного оружия, что позволяет установить связь между различными преступлениями; автоматизация процесса проведения трасологических экспертиз пуль, гильз и патронов, в результате чего происходит снижение трудозатрат и повышение точности исследований; выявление и объединение эпизодов преступной деятельности, совершенных с использованием огнестрельного и травматического оружия, что способствует раскрытию серийных преступлений; предоставление территориально распределенных систем идентификации оружия с многоуровневым доступом к базам данных, направленное на обеспечение обмена информацией между различными регионами [6, с. 66].

Стоит упомянуть и автоматизированные системы поиска информации (АИПС), которые помогают вести криминалистические записи. Например, АИПС «Картотека» — это база данных с информацией о гражданах РФ, иностранцах и лицах без определенного места жительства, включая данные о судимостях, сроках, освобождениях, даже случаях смерти в тюрьме, а также об их жизни до осуждения, розыске, группе крови и дактилоскопии [7, с. 174]. АИПС «Опознание» — это большая база данных о пропавших, неопознанных телах и людях, чью личность нужно установить. Она включает информацию о приметах, обстоятельствах исчезновения, фото и видео пропавших. Для неопознанных тел есть данные экспертиз и 3D-модели. Система также содержит данные о пациентах больниц без документов. АИПС «ФР-оповещение» помогает в федеральном розыске, позволяя быстро вводить данные о разыскиваемых, проверять их, формировать ориентировки. В ней содержится информация о преступлениях, приметах, месте нахождения. Система анализирует эффективность розыска и оперативно рассылает уведомления. АИПС «Досье» — это подробная база данных об особо опасных преступниках, включающая не только основные данные, но и информацию о внешности, работе, месте жительства и социальных связях.

ФКУ «ГИАЦ МВД России» обеспечивает информационное сопровождение деятельности органов внутренних дел и иных федеральных органов государственной власти в сфере выявления, предупреждения, раскрытия и расследования преступлений. В рамках своих функций, ГИАЦ формирует и ведет централизованные криминалистические и розыскные учеты, включая подсистемы ИБД-Ф «АБД-Центр», «Номерные вещи», «Оружие» и «Автопоиск» [9, с. 658].

Подсистема «АБД-Центр» включает модули «Лицо» и «Преступление», предназначенные для сбора, хранения и обработки данных о преступлениях и лицах, причастных к ним. Законодательное обоснование функционирования системы основывается на нормах уголовно-процессуального права, регламентирующих документальное оформление уголовных дел и сбор доказательств (ст. 74 УПК РФ [2]). ИБД-Ф «Номерные вещи» централизует учет похищенных и изъятых номерных вещей и документов. Правовую основу для ее функционирования составляют нормы УПК РФ, регулирующие порядок изъятия, фиксации и хранения вещественных доказательств (ст. 81 УПК РФ), а также ведомственные инструкции МВД России. Подсистема ИБД-Ф «Оружие» представляет собой базу данных, обеспечивающую хранение и оперативный поиск информации об огнестрельном и ином вооружении. Подсистема ИБД-Ф «Автопоиск» является централизованным учетом разыскиваемых транспортных средств.

В заключение следует подчеркнуть, что рассмотренные специализированные информационно-аналитические системы и криминалистические учеты являются критически важным инструментом в современной деятельности органов внутренних дел по расследованию преступлений. Эффективное применение этих систем позволяет существенно повысить оперативность и результативность раскрытия преступлений, выявлять серийные преступления и устанавливать лиц, причастных к их совершению, а также осуществлять профилактику преступлений. Перспективы дальнейшего развития криминалистической регистрации и информационно-аналитических систем видятся в расширении спектра объектов учета, совершенствовании методов фиксации и анализа информации.

Литература:

1. Конституция Российской Федерации: принята всенародным голосованием 12 декабря 1993 г.: по состоянию на 01.07.2020. Собрание законодательства РФ. 2020. Ст. 1416.
2. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации: от 18 декабря 2001 г.: по состоянию на 17.12.2025. Собрание законодательства РФ. 2001. Ст. 4921.
3. Александров И. В. Криминалистика в 5 т. Том 3. Криминалистическая техника: учебное пособие. − М.: Издательство Юрайт, 2024. 216 с.
4. Барковская Е. Г. Биометрические параметры человека в системе криминалистической регистрации // Философия права. 2011. № 1. С. 77–80.
5. Бастрыкин А. И. Криминалистика: учебное пособие. — М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2017. 799 с.
6. Гаврилин С. А. Современные возможности использования специальных знаний при комплексном криминалистическом исследовании документов // Вестн. Моск. ун-та МВД России. 2021. № 6. С. 66–72.
7. Драпкин Л. Я. Криминалистика. Методика расследования отдельных видов преступлений: учебное пособие. − М.: Издательство Юрайт, 2024. 391 с.
8. Иванов К. Г. Криминалистика: учебник для вузов. Москва: Издательство Юрайт, 2024. 599 с.
9. Кушнарев А. С. Информационные технологии криминалистических учетов // Вопросы российской юстиции. 2022. № 21. С. 657–669.
10. Элькин В. Д. Информационные технологии в юридической деятельности: учебное пособие. Москва: Издательство Юрайт, 2024. 472 с.