В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится всё более значимым инструментом для правоохранительных органов. Он открывает возможности, ранее недостижимые в разрешении традиционными методами. К этому относят автоматизированную обработку больших массивов информации, анализ видеопотоков, цифровую криминалистику и поддержку при расследованиях.
В российских юридических и криминологических исследованиях подчёркивается, что ИИ способен повысить оперативность, эффективность раскрытия преступлений и превентивный характер правоприменения [1].
Уже сегодня технологии искусственного интеллекта применяются Министерством внутренних дел Российской Федерации в целях распознавания в потоке лиц, разыскиваемых или подозреваемых в совершении преступлений. Системы идентификации по биометрии производят поиск данных по информационным массивам фотоснимков. В процессе разработки находятся программы, позволяющие устанавливать перспективные для расследования дела прошлых лет. Функционирование этих систем базируется на применении прогностических моделей.
ИИ, осуществляющий интеллектуальные функции без непосредственного участия человека либо при минимальном контроле, используя методы машинного обучения, нейронные сети и технологии обработки больших данных, обладает широким спектром функциональных возможностей, которые дают правоохранительным органам новые инструменты для выполнения своих служебных задач [2]:
- Анализ больших данных и выявление скрытых закономерностей
Одним из ключевых направлений применения ИИ является обработка больших данных, которая традиционно была трудоёмкой и требовала значительных кадровых ресурсов. Нейросетевые алгоритмы способны обрабатывать и анализировать разнообразные данные: оперативные сводки, криминологическую статистику, видеозаписи, социальные сети, геолокационную информацию, сообщения граждан.
В соответствии с исследованиями российских специалистов, ИИ уже демонстрирует эффективность при работе с множеством источников информации, включая базы данных, материалы наблюдения, цифровые следы и текстовые документы.
Применение алгоритмов машинного обучения позволяет выявлять скрытые связи между событиями, моделировать криминальные процессы и прогнозировать возможные угрозы. Такие системы фактически создают новый уровень аналитической поддержки сотрудников.
- Автоматизация аналитической и процессуальной работы
ИИ упрощает выполнение различных рутинных задач, осуществляя составление процессуальных документов и проверку их корректности, структурирование материалов уголовных дел и извлечение ключевой информации из документов.
Анализ научной литературы позволяет сделать вывод, что такие системы значительно снижают бюрократическую нагрузку на сотрудников МВД [3].
- Биометрическая идентификация и распознавание объектов
ИИ способен распознавать лица на фото и видео; сопоставлять с базами разыскиваемых; анализировать поведенческие модели; идентифицировать голоса, номера автомобилей, оружие и предметы. Данные системы ускоряют раскрытие преступлений, особенно в городах с развитой сетью видеонаблюдения, примером чего стало применение программы «Безопасный город» на территории Москвы, которая реализует фиксацию правонарушений на дорогах [4].
- Помощь в принятии решений
Интеллектуальные системы способны формировать вероятностные версии преступлений, выявлять потенциальные связи между участниками событий, а также предлагать оптимальные варианты распределения сил и средств.
В условиях многофакторных ситуаций ИИ помогает минимизировать ошибки, способствует повышению результативности правоохранительной деятельности и улучшает координацию подразделений с опорой на более рациональное использование сил и средств.
Применение прогностических моделей на основе искусственного интеллекта способствует снижению вероятности ошибок и повышению эффективности деятельности правоохранительных органов в условиях неопределённости [5].
Тем самым, учитывая вышеизложенное, искусственный интеллект становится неотъемлемой частью в модернизации правоохранительной деятельности. Его применение позволяет существенно повысить уровень общественной безопасности и оптимизировать работу органов правопорядка.
Рациональный и взвешенный поход к использованию искусственного интеллекта в системе правопорядка способен не только значительно повысить эффективность правоохранительной системы, но и повлиять на обеспечение её устойчивого развития в условиях цифровой эпохи.
Литература:
1. Барчуков В. К. Информационное обеспечение, искусственный интеллект, правоохранительная деятельность / В. К. Барчуков. — Санкт‑Петербург: Юридический центр Пресс, 2022. — 272 с. — ISBN 978‑5‑94201‑821‑4. — Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/133126.html (дата обращения: 26.12.2026).
2. Ярышев С. Н., Рыжова В. А. Технологии глубокого обучения и нейронных сетей в задачах видеоанализа: учебное пособие / С. Н. Ярышев, В. А. Рыжова. — Санкт‑Петербург: Университет ИТМО, 2022. — 82 с.
3. Башлуева Н. Н. Применение цифровых технологий (искусственного интеллекта) в деятельности органов внутренних дел // Пробелы в российском законодательстве. — 2025. — Т. 18, № 4. — С. 127–132. — DOI: 10.33693/2072‑3164‑2025‑18‑4‑127‑132.
4. Кузьмин Н. А., Половинка А. Ю. О некоторых возможностях использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве // Вестник Московского университета МВД России. — 2021. — № 5. — С. 177–180.
5. Кованов Е. С. Прогностические модели и искусственный интеллект в деятельности правоохранительных органов / Е. С. Кованов. — М.: Юстицинформ, 2024. — С. 90–110.
6. Зоз В. А., Шроль А. Р. Использование технологий искусственного интеллекта в правоохранительных органах // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. — 2021. — Т. 7, № 2. — С. 191–194.
