Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современной экономики, проникая в различные сферы, включая интеллектуальную собственность. Товарные знаки как один из ключевых элементов ИС служат для идентификации источников товаров и услуг, предотвращения путаницы среди потребителей и защиты брендов от несанкционированного использования. Однако развитие ИИ, особенно генеративных моделей, таких как ChatGPT или DALL-E, ставит под вопрос традиционные механизмы защиты товарных знаков. В этой статье мы исследуем, как ИИ влияет на процессы регистрации, мониторинга и enforcement товарных знаков, а также возникающие правовые вызовы [1].

Согласно данным Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), ИИ уже используется в патентных офисах для поиска и классификации, но его влияние на товарные знаки только начинает проявляться. Долгосрочные последствия включают изменение потребительских привычек, где ИИ выступает в роли «фильтра» для рекомендаций, потенциально снижая роль брендов в принятии решений о покупке. Цель статьи — проанализировать эти аспекты на основе актуальных источников и предложить пути адаптации.

Обзор искусственного интеллекта в сфере интеллектуальной собственности

ИИ представляет собой системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как обучение на данных, распознавание образов и генерация контента. В контексте ИС ИИ применяется для автоматизации процессов, повышения эффективности и снижения затрат. Например, машинное обучение используется для анализа больших объемов данных в базах товарных знаков, что позволяет выявлять сходства быстрее, чем традиционные методы [2].

Однако ИИ вводит сложности: генеративные модели могут создавать контент, имитирующий существующие товарные знаки, что приводит к рискам infringement (нарушения). В отчете Международной ассоциации товарных знаков (INTA) подчеркивается, что AI-assisted search platforms значительно влияют на enforcement, делая его более доступным, но требующим человеческого надзора для избежания ошибок. Кроме того, ИИ меняет понятие «среднестатистического потребителя», поскольку алгоритмы обладают «идеальной памятью» и не подвержены человеческим ошибкам, таким как imperfect recollection.

В России и странах ЕС наблюдается аналогичная тенденция: Роспатент внедряет ИИ для предварительной проверки заявок на товарные знаки, что ускоряет процесс. Тем не менее, это поднимает вопросы этики и точности, поскольку ИИ может генерировать ложноположительные результаты в распознавании нарушений [3].

Применение ИИ в регистрации и поиске товарных знаков

Регистрация товарных знаков традиционно включает поиск на сходство, чтобы избежать конфликтов. ИИ революционизирует этот процесс: инструменты вроде WIPO's Image Similarity Search используют глубокое обучение для анализа изображений и идентификации концептов в логотипах. Это позволяет охватывать базы данных 45 патентных офисов, снижая затраты и время [4].

В Великобритании инструмент Pre-Apply от UKIPO сокращает отказы на 14 % и упрощает списки товаров/услуг на 70 %. Частные платформы, такие как TradeMarker, достигают 80 % успеха в поиске изображений, экономя ресурсы в пять раз. В России ИИ применяется для проверки на уникальность, но не гарантирует абсолютной защиты, поскольку не оценивает отличительность.

Положительные эффекты включают демократизацию доступа: малые бизнесы могут проводить clearance searches без дорогих юристов. Однако риски возникают при генерации ИИ новых знаков: они могут быть похожи на существующие, вызывая unintentional infringement. Пример — случай с Microsoft Bing, где ИИ сгенерировал изображения с логотипами Disney-Pixar.

ИИ в мониторинге и обнаружении нарушений прав на товарные знаки

Мониторинг — ключевой аспект защиты, и ИИ усиливает его через автоматизированный анализ. Платформы вроде Amazon Brand Registry используют ИИ для выявления infringements, удаляя миллионы подделок ежегодно. На платформах электронной коммерции ИИ распознает товарные знаки с помощью NLP и компьютерного зрения, но сталкивается с вызовами, такими как распространение подделок и автоматическое создание нарушающего контента [5].

ИИ предлагает инструменты для усиления защиты товарных знаков, но вводит риски, требующие переосмысления правовых норм. Долгосрочное влияние включает сдвиг к predictive commerce, где роль брендов ослабевает. Необходимо развивать legislation, интегрируя ИИ в enforcement, чтобы сохранить баланс. Будущие исследования должны фокусироваться на этических аспектах и глобальной гармонизации.

Литература:

1. Арзуманян А. Б. Искусственный интеллект в правовом поле интеллектуальной собственности // Гуманитарные и социально-экономические науки. — 2018. — No 5 (102). — С. 72–76.
2. Грачева Д. А., Гришин А. А. Особенности развития права интеллектуальной собственности в контексте использования искусственного интеллекта // Экономика. Право. Общество. — 2022. — Т. 7, No 4 (32). — С. 20–25.
3. Калашников-Розен Ю. С. Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности // Инновации. Наука. Образование. — 2021. — No 29. — С. 526–530.
4. Коданева С. И. Трансформация интеллектуальной собственности под влиянием развития искусственного интеллекта // Социальные новации и социальные науки. — 2021. — No 2 (4). — С. 132–141.
5. Комарова А. А. Влияние развития технологии искусственного интеллекта на право интеллектуальной собственности // Традиции и новации в системе современного российского права: материалы XXII Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых. Москва, 7–8 апр. 2023 г. — Москва: Московский государственный юридический университет им. О. Е. Кутафина (МГЮА). — 2023. — Т. 2. — С. 80–82.
6. Муравьева Е. С. О некоторых правовых вопросах внедрения искусственного интеллекта в сферу интеллектуальной собственности // Вопросы российской юстиции. — 2022. — No 21. — С. 670–684.
7. Морхат П. М. К вопросу об особенностях развития права интеллектуальной собственности в контексте использования искусственного интеллекта // Копирайт. Вестник Российской академии интеллектуальной собственности и Российского авторского общества. — 2018. — No 2. — С. 44–52.