В статье рассматриваются актуальные проблемы и современные методы криминалистической экспертизы поддельных документов в условиях цифровизации общества. Анализируются традиционные и инновационные подходы к выявлению подделок, особенности исследования электронных и биометрических документов. Особое внимание уделяется роли цифровых технологий и искусственного интеллекта в экспертной практике.
Ключевые слова: криминалистическая экспертиза, поддельные документы, цифровые технологии, электронный документооборот, биометрические данные, искусственный интеллект.
В наше время, где цифровые технологии становятся неотъемлемой частью повседневной жизни, проблема поддельных документов приобретает особую актуальность. Реалии развития современного общества, в свою очередь, требуют от правоохранителей и иных государственных органов также постоянного совершенствования механизмов противодействия и профилактики преступности. Методики выявления лица, совершившего преступления, в данном случае многоаспектны, есть и сравнительно новые, направленные на получение ориентирующей информации в отношении преступника [1, с. 75].
Криминалистическая экспертиза поддельных документов подвергается существенным изменениям, адаптируясь к новым вызовам цифровой эпохи.
В цифровую эпоху криминалистическая экспертиза поддельных документов включает анализ цифровых следов, оставленных преступниками при изготовлении документов, что помогает установить способ изготовления, подлинность и причастных лиц.
Экспертиза направлена на решение ряда задач в виде определения:
— процесса и времени создания документа или его разделов;
— исходного смысла текста;
— факта и процедуры внесения изменений в документы;
— принадлежности различных частей одному документу;
— технических средств, применяемых для создания или изменения документов;
— продукции и материалов, применяемых для создания документов или внесения изменений в них;
— авторства документа по отпечаткам лица.
Для обнаружения фальсификаций в цифровых документах используют специальные методы и технологии. Для поиска дубликатов в отсканированных документах используется алгоритм, основанный на редком встречании одинаковых пикселей.
При исследовании цифровых следов эксперт делает копию данных с носителя для работы, чтобы сохранить цифровые следы и восстановить удаленные файлы по ключевым словам.
После проведения исследования отчеты о предварительном следствии доступны на бумажных и электронных носителях для всех участников уголовного дела без необходимости расшифровки.
Для выявления фальшивых документов криминалисты применяют разнообразные методы и инструменты, такие как анализ изображений, распознавание текста и сравнение отпечатков пальцев.
Исследование документов сейчас включает в себя не только анализ материальных носителей, но и использование цифровых технологий для борьбы с новыми видами подделок.
В. Б. Вехов отмечает важность изучения электронных документов и цифровых подписей в современной криминалистической экспертизе. Эксперты должны быть знакомы не только с традиционными документами, но и с принципами работы цифровых носителей информации [2, с. 107].
В практике экспертно-криминалистической деятельности активно применяются специализированные программные комплексы для анализа цифровых документов. Они позволяют выявлять следы редактирования, восстанавливать удаленную информацию и определять подлинность электронных подписей. Как подчеркивает А. В. Антропов, «эффективность экспертизы во многом зависит от качества используемого программного обеспечения и квалификации эксперта» [3, с. 95].
Важность использования таких программных средств в работе криминалистов неоспорима, поскольку они значительно ускоряют процесс анализа и обработки цифровых данных, что позволяет быстрее и точнее выявлять преступления и устанавливать виновных лиц. Результаты экспертизы зависят от программного обеспечения и опыта эксперта.
Развитие технологий искусственного интеллекта значительно улучшает методику обнаружения поддельных документов. Однако эксперт-криминалист все равно необходим для правильной интерпретации результатов исследования.
Особое значение приобретает исследование биометрических документов и систем их верификации. Развитие технологий распознавания лиц, отпечатков пальцев и других биометрических данных создает новые возможности для противодействия подделке документов. По мнению М. В. Бобовкина, «интеграция биометрических данных в системы документооборота требует разработки специальных методов их криминалистического исследования» [4, с. 109].
Спектральный анализ помогает выявлять подделки в электронных документах, обнаруживая даже самые маленькие изменения в их структуре.
Исследование метаданных документов и цифровых следов их создания и редактирования — важное направление, позволяющее установить подлинность документов.
Основное внимание уделяется созданию методов анализа документов, созданных с применением deep-fake-технологий.
Использование криминалистической экспертизы фальшивых документов в цифровую эпоху помогает улучшить качество расследования. Борьба с подделкой документов помогает выявить и наказать преступников, а также предотвратить новые преступления.
Современные методы криминалистической экспертизы включают анализ цифровых следов, электронных подписей, временных меток, цифровых отпечатков устройств и криптографических параметров. Кроме того, проводится исследование метаданных, электронных сертификатов и редактирования графических файлов.
В специализированной экспертной практике применяются разнообразные инструменты и программное обеспечение для анализа данных, восстановления информации и распознавания биометрических данных.
Изучаются методы исследования различных видов данных, включая электронные подписи, биометрические данные, цифровые изображения, текстовые документы, мультимедийные файлы и базы данных.
Развитие цифровых технологий представляет как вызовы, так и возможности для борьбы с подделкой документов. Для успешного решения этой проблемы необходимо постоянное улучшение методов исследования, развитие материально-технической базы экспертов и повышение их квалификации.
Литература:
- Акименко, М. А. О некоторых уголовно-правовых аспектах фейковой информации / М. А. Акименко // Университетские чтения — 2024: Материалы Всероссийской конференции с международным участием, Пятигорск, 11–12 января 2024 года. — Пятигорск: Пятигорский государственный университет, 2024. — С. 75–78.
- Цифровая криминалистика: учебник для вузов / под ред. В. Б. Вехова, С. В. Зуева. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Юрайт, 2025. — 490 с.
- Антропов, А. В. Криминалистическая экспертиза: учебник для вузов / А. В. Антропов, Д. В. Воронков, А. В. Кабанов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Юрайт, 2025. — 184 с.
- Бобовкин, М. В. Криминалистика. Исследование документов: учебник для вузов / ответственные редакторы М. В. Бобовкин, А. А. Проткин. — 3-е изд., перераб. и доп. Москва : Юрайт, 2025.
