Статья посвящена вопросам использования нейросетей в криминалистике. Определены особенности, а также недостатки использования современных интеллектуальных нейросетей в криминалистике с целью определения личности подозреваемого в преступлении.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, цифровые информационные технологии, база данных, криминалистика, расследование преступлений, нейронные сети, поисковые системы, искусственный интеллект.
В настоящее время искусственный интеллект и нейросети стали популярными атрибутами в жизни современного общества. Так они входят и в детальность криминалистики. Искусственный интеллект является в современное время одной из наиболее известных и активно исследуемых и обсуждаемых технологических тенденций. Стремительное развитие технологий и юнитов (носителей) искусственного интеллекта обуславливает необходимость адекватного и современного законодательного регулирования в рассматриваемой области, что без надлежащего понимания термина «искусственный интеллект» достаточно затруднительно.
Сам термин «искусственный интеллект» был введен в научный оборот Джоном Маккарти в 1956 году на специализированной научной конференции. До настоящего же времени единого мнения относительно содержания рассматриваемой дефиниции в научной литературе достигнуто не было. В целом принято считать, что искусственный интеллект связан с созданием и функционированием запрограммированных машин, потенциально способных делать и делающих то, что (как презюмируется) требует определенной степени разума (интеллекта), разумности. Как справедливо, на наш взгляд, отмечено П. М. Морхат, «Сложности выработки общеупотребительной исчерпывающе точной и однозначной дефиниции искусственного интеллекта определяются, в числе прочего, и тем, что предметно-объектная область работы специалистов в сфере искусственного интеллекта находится на стыке разнообразных научных и профессиональных отраслей и дисциплин: компьютерного программирования и психологии, техники и лингвистики, математики и нейрофизиологии, биоэтики и философии, то есть каждый специалист в своей области даёт определение, что называется, «со своей колокольни» [1, с. 62].
В настоящее время законодателем закреплено легальное определение понятия «искусственный интеллект», под которым понимается «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру (в том числе информационные системы, информационно-телекоммуникационные сети, иные технические средства обработки информации), программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений» [2].
Искусственная нейронная сеть представляет собой машину, которая моделирует способ обработки мозгом конкретной задачи [3].
Исследовали давно доказали, что человеческий мозг имеет такую способность, как формирование нейронных связей с целью более быстрой работы. Так, нейросети имеют способность обрабатывать информацию значительно быстрее и качественнее человеческого мозга, к тому же компьютерные методы обработки значительно отличаются от человеческих.
Нейросети позволяют решить различные задачи, в частности: обработка данных с большим количеством различной информации, распознавание и дополнение образов, распознавание речи, ассоциативный поиск, абстрагирование, классификация, прогнозирование, оптимизация, составление расписаний, диагностика, обработка сигналов, управление процессами, моделирование сложных процессов, сжатие информации и др. [4].
Основным преимуществом искусственных интеллектуальных нейросетей является то, что они строят модель на основе представленной им информации, а не ранее известной модели.
Так, в современном мире начинают использовать нейросети с целью выявлении и расследовании преступлений, в частности в процессе идентификации подозреваемых.
В настоящее время существуют методы идентификации подозреваемых в виде сравнения фото и видеозаписей с базой данных. Но эти методы имеют высокую неточность, а также наличие ошибок [5].
Нейросети имеют возможность обработать и проанализировать большое количество данных.
Так, в 2019 году в Америке нейросеть помогла определить подозреваемых в серии ограблений. Нейросеть получила информацию в виде фотографий и фактов преступлений, после чего удалось определить личности преступников и задержать их [6].
Также нейросеть оказывает значительную помощь в распознавании лиц. Так, в 2021 в Китае полиция использовала нейросеть для отслеживания камер видеонаблюдения, что позволило определить личность преступника и задержать его [7].
Таким образом, можно сделать вывод о том, что искусственный интеллект на сегодняшний день еще не может быть эквивалентом человеческому разуму. Однако уже сейчас он довольно успешно учится и решает задачи, которые до недавнего времени никто кроме человека решить не мог, и тем самым может служить эффективным инструментом для достижения оперативности, точности и доступности при работе с информацией, содержащейся в банках данных криминалистических учетов.
Невозможно не отметить то, что исследователи в настоящее время уделяют большое внимание изучению применения нейросетей в криминалистике, поскольку это может привести к ряжу этических и правовых проблем. К примеру, использование нейросетей с целью распознавания лиц может привести к нарушению права на конфиденциальность и приватность граждан государства.
Литература:
- Морхат П. М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: дис. … д-ра юрид. наук. М., 2018.
- Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекта Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» // Собрание законодательства РФ. — 2020. — № 17. — Ст. 2701.
- Интеллектуальные информационные системы. Режим жоступа: https://sites.google.com/site/nisimovkhv/learning/iis/lecture/tema2.
- Фролова Д. А. Проблема введения искусственного интеллекта и нейросетей в криминалистику // Студенческий вестник. 2022. № 47–4 (239). С. 67/
- Климова Я. А. Нейротехнологии в расследовании преступлений: тенденции и перспективы // 25 лет на службе Отечеству. Сборник научных трудов, посвященный деятельности научных школ Санкт-Петербургского университета МВД России и приуроченной к 25-летию со дня его образования. Cост.: О. И. Городовая, О. С. Кравченко, А. А. Жаворонкова. Санкт-Петербург, 2023. С. 296.
- Нейросети и криминалистика: новые возможности для определения подозреваемых на основе фото и видео. Режим доступа: https://dzen.ru/a/ZBvqH1vEYSvIi4c6.
- Нейросети и криминалистика: новые возможности для определения подозреваемых на основе фото и видео. Режим доступа: https://dzen.ru/a/ZBvqH1vEYSvIi4c6.
