Применение метода интерполяции по коэффициенту формы для решения задач строительной механики | Статья в журнале «Молодой ученый»

Библиографическое описание:

Фетисова М. А., Володин С. С. Применение метода интерполяции по коэффициенту формы для решения задач строительной механики // Молодой ученый. — 2013. — №3. — С. 114-116. — URL https://moluch.ru/archive/50/6296/ (дата обращения: 13.12.2018).

В статье предлагается способ применения метода интерполяции по коэффициенту формы для определения максимального прогиба пластинок с комбинированными граничными условиями. Для отыскания опорных решений применяются простейшие аффинные преобразования.


In article the way of application of a method of interpolation on factor of the form for definition of the maximum deflection of plates with the combined boundary conditions is offered. The elementary affine transformations are applied to search of basic figures.


Одним из основных научных направлений строительной механики по-прежнему остается разработка и развитие простых аналитических приближенных методов, которые позволяют путем сравнительно несложных инженерных расчётов получать оценки интегральных физических параметров конструкций. С помощью таких методов удаётся установить аналитическую связь параметров прочности, жесткости и устойчивости от отдельных геометрических характеристик конструкций и физико-механических свойств материала. Это способствует более правильному представлению о силовых схемах в исследуемых конструкциях. Одним из таких методов расчета плитных конструкций является метод интерполяции по коэффициенту формы (МИКФ) [2].

В основе МИКФ лежит изопериметрический метод, основоположниками которого являются Д. Пойа и и Г. Сеге [1], так как основным аргументом в получаемых аналитических зависимостях является отношение коэффициента формы [2;3] к площади области (Кf). Отличие его заключается в том, что, если при использовании изопериметрического метода поведение интегральных параметров внутри множества решений между опорными не известно, то при использовании МИКФ получается аналитическая зависимость, позволяющая найти решение для любой фигуры из рассматриваемого множества.

С учетом изопериметрических свойств и закономерностей коэффициента формы [3] для областей с выпуклым контуром график изменения w0(1/w0) — 1/Kf изображен на рисунке 1.

Рис. 1.


Пластинкам в виде правильных фигур соответствует кривая I, пластинкам в виде равнобедренных треугольников — кривая II, прямоугольным пластинкам — кривая III, эллиптическим пластинкам — кривая IV, пластинкам в виде ромба — кривая V.

Если рассмотрим некоторое конкретное геометрическое преобразование, например, прямоугольника в равносторонний треугольник, то изменение максимального прогиба опишется кривой 3–5, причем изменение этой кривой будет носить монотонной характер. При этом кривая 3–5 пересечет вертикальную прямую в некоторой точке а, которая будет являться графическим образом решения для трапеции с коэффициентом формы Кf=9. Если эту кривую описать аналитической зависимостью, то она будет давать решения для всего рассматриваемого подмножества трапеций в зависимости от коэффициента формы.

Сущность метода интерполяции по коэффициенту формы заключается в следующем. Пусть необходимо записать решение для некоторого множества фигур, полученных путем какого-либо непрерывного (или дискретного) геометрического преобразования. При анализе фигур (форм пластинок) этого множества следует выделить среди них хотя бы две пластинки, решения для которых известны («опорные» решения). Желательно чтобы эти две пластинки при выбранном геометрическом преобразовании отстояли друг от друга на «небольшом расстоянии».

Известные решения (wo)1 и (wo)2 для этих пластинок могут быть представлены в виде зависимостей:

; . (1)

Предположим, что при выбранном преобразовании А1 = А2 (с изменением фигуры меняется и ее масштаб). Разделив второе выражение на первое, найдем значение параметра n для заданного геометрического преобразования.

. (2)

Структура этих формул соответствует зависимости (1).

К такому виду можно привести все получаемые решения при любом геометрическом преобразовании, предварительно представив в безразмерном виде (приведя к единичной площади). Если вместо (wo)2 подставить значение wo для любой пластинки, относящейся к выбранному геометрическому преобразованию, то получим:

. (3)

Легко заметить, что опорные решения в (3) удовлетворяются автоматически.

Рисунок 2

Графически рассмотренная аппроксимация изображена на рисунке 2, где кривая I соответствует действительным значениям wo, а кривая II — приближенным решениям, полученным по формуле (3).

Приведенные выше рассуждения основывались на непрерывных геометрических преобразованиях, когда изменение формы фигур рассматриваемого множества происходит непрерывно и монотонно, а также можно вполне успешно применять дискретные геометрические преобразования, когда переход от одной фигуры к другой осуществляется скачкообразно.

Пусть требуется найти максимальный прогиб для пластинки в виде равнобедренной трапеции, применив преобразование аффинного растяжения (сжатия) прямоугольника (рис. 3). Параметры пластинки: угол при основании = 80о, отношение основания к высоте а/h = 1; a = 1м; b = 0,65м; площадь A = 0,825м2; коэффициент формы Кf = 8,2925. Для этой пластинки найдено значение изгиба с помощью МКЭ .

Заданная трапеция может быть получена путем преобразования квадрата с коэффициентом формы Кf = 8; площадью A = 1м2, . Путем геометрических построений (см. рис. 2) и проведения необходимых вычислений найдем, что другой опорной фигурой будет являться равнобедренный треугольник с углом при вершине = 90о; a = 1м; h = 0,5м; A = 0,25м2; Кf = 11,669; .

Рис. 3. Аффинное преобразование сжатием прямоугольника


По опорным решениям, применив методику МИКФ, получим:

;

,

,

что отличается от решения, полученного МКЭ, на 3,07 %.

Таким образом, применение МИКФ позволяет получать простые аналитические зависимости для определения максимального прогиба в задачах поперечного изгиба пластинок. Этот метод позволяет также производить контрольные проверки решений для конкретных видов пластинок, полученных другими приближенными способами, путем построения этих фигур с помощью различных геометрических преобразований.


Литература:

  1. Полиа Г., Сеге Г. Изопериметрические неравенства в математической физике. — [Текст] / Полиа Г., Сеге Г — М.: Госматиздат, 1962. — 336с.

  2. Коробко А. В. Геометрическое моделирование формы области в двумерных задачах теории упругости. — [Текст] / В. И. Коробко — М.: Изд-во АВС, 1999. — 320с.

  3. Коробко В.И Изопереметрический метод в строительной механике.– Т. 1. [Текст] / В. И. Коробко — М.: Изд-во АСВ, 1997. — 396с.





Основные термины (генерируются автоматически): коэффициент формы, решение, пластинка, геометрическое преобразование, максимальный прогиб, метод интерполяции, кривая, аналитическая зависимость, выбранное геометрическое преобразование, изопериметрический метод.


Похожие статьи

Решение задач строительной механики по определению...

Ключевые слова: аффинное преобразование, интерполяция, коэффициент формы

Изучая изопериметрические свойства коэффициента формы и интегральных физических

выбрать геометрическое преобразование (обычно аффинный сдвиг с растяжением), при...

Определение максимального прогиба прямоугольных пластинок

В основе метода интерполяции по коэффициенту формы лежит изопериметрический метод. Основным аргументом в получаемых аналитических зависимостях является отношение коэффициента формы к площади области.

Коэффициент формы как геометрическая характеристика

Изопериметрические свойства коэффициента формы

Последнее свойство коэффициента формы является наиболее важным, оно имеет большое прикладное значение в методе интерполяции по коэффициенту формы.

Обучение математике студентов средних специальных заведений...

В основе МИКФ лежит изопериметрический метод, основоположниками которого являются Д. Пойа и и Г. Сеге [1], так как основным аргументом в получаемых аналитических

Сущность метода интерполяции по коэффициенту формы заключается в следующем.

Методы математического описания контуров лекал швейных...

геометрическое преобразование плоскостного отображения лекал из одной формы в другую, включающее операции сдвига

Традиционно для математического описания контуров криволинейных участков лекал используются методы интерполяции и аппроксимации.

Решение задач с применением метода геометрических...

Изучение геометрических преобразований не только способствует созданию более правильных и более современных взглядов на само содержание геометрии, но указывает новые методы решения содержательных геометрических задач...

Решение изопериметрической пространственной задачи...

Решение изопериметрической пространственной задачи методами нелинейного программирования.

Классическая изопериметрическая задача состоит в определении кривой заданной длины, ограничивающей максимальную площадь.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Решение задач строительной механики по определению...

Ключевые слова: аффинное преобразование, интерполяция, коэффициент формы

Изучая изопериметрические свойства коэффициента формы и интегральных физических

выбрать геометрическое преобразование (обычно аффинный сдвиг с растяжением), при...

Определение максимального прогиба прямоугольных пластинок

В основе метода интерполяции по коэффициенту формы лежит изопериметрический метод. Основным аргументом в получаемых аналитических зависимостях является отношение коэффициента формы к площади области.

Коэффициент формы как геометрическая характеристика

Изопериметрические свойства коэффициента формы

Последнее свойство коэффициента формы является наиболее важным, оно имеет большое прикладное значение в методе интерполяции по коэффициенту формы.

Обучение математике студентов средних специальных заведений...

В основе МИКФ лежит изопериметрический метод, основоположниками которого являются Д. Пойа и и Г. Сеге [1], так как основным аргументом в получаемых аналитических

Сущность метода интерполяции по коэффициенту формы заключается в следующем.

Методы математического описания контуров лекал швейных...

геометрическое преобразование плоскостного отображения лекал из одной формы в другую, включающее операции сдвига

Традиционно для математического описания контуров криволинейных участков лекал используются методы интерполяции и аппроксимации.

Решение задач с применением метода геометрических...

Изучение геометрических преобразований не только способствует созданию более правильных и более современных взглядов на само содержание геометрии, но указывает новые методы решения содержательных геометрических задач...

Решение изопериметрической пространственной задачи...

Решение изопериметрической пространственной задачи методами нелинейного программирования.

Классическая изопериметрическая задача состоит в определении кривой заданной длины, ограничивающей максимальную площадь.

Задать вопрос