Геофильтрационное моделирование как инструмент решения задач управления недропользованием | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 11 мая, печатный экземпляр отправим 15 мая.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №22 (469) июнь 2023 г.

Дата публикации: 03.06.2023

Статья просмотрена: 96 раз

Библиографическое описание:

Люкина, С. Ю. Геофильтрационное моделирование как инструмент решения задач управления недропользованием / С. Ю. Люкина, О. Л. Гиниятуллина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 22 (469). — С. 14-16. — URL: https://moluch.ru/archive/469/103585/ (дата обращения: 02.05.2024).



В статье определено значение геофильтрационного моделирования для решения прогнозных задач. Приведено определение геофильтрационной модели, выделен один из основных видов моделирования геофильтрации — численное. Обозначены этапы построения геофильтрационной модели. Для обеспечения наиболее точного прогнозирования движения потоков подземных вод предлагается использовать программу MODFLOW, основным преимуществом которой является соответствие международным стандартам.

Ключевые слова: геофильтрационное моделирование, недропользование, геофильтрационная модель, численное моделирование геофильтрации, MODFLOW.

На сегодняшний день все больше возрастают требования к эффективности гидрогеологических исследований, к качеству и достоверности получаемой информации, надежности и обоснованности проектных решений и прогнозов. Принятие обоснованных решений по управлению процессом недропользования возможно только с применением современных информационных технологий и моделирования процессов, происходящих в геологической среде. Геофильтрационное моделирование сейчас является одним из основных инструментов для осуществления прогнозных решений.

Геофильтрационное моделирование используется для оценки запасов подземных вод, нефтяных залежей, определения водопритоков в шахты и карьеры и т. д. Моделирование в гидрогеологии представляет собой искусственное воспроизведение на различных моделях процессов фильтрации подземных вод и связанных с ними явлений для обеспечения эффективного решения различных гидрогеологических задач [1]. Перемещение подземных вод в пористой горной породе осуществляется под действием перепада давления — напора. Процесс движения воды по порам горной породы называется фильтрацией. Геофильтрационная модель — это плоскопространственное или объёмное представление объекта с заданными начальными и граничными условиями, учитывающее динамические характеристики пластовых процессов [2].

На данный момент широко используется численное моделирование геофильтрации, базирующееся на конечно-разностном методе решения дифференциальных уравнений и предполагающее сеточную разбивку области фильтрации. Напоры и коэффициенты фильтрации являются основными гидродинамическими параметрами данных уравнений. Количество уравнений соответствует числу блоков сеточной разбивки [3]. Таким образом, численное моделирование заключается в решении уравнений фильтрации с учетом заданных граничных условий и структуры фильтрационного поля.

Процесс разработки и создания геофильтрационной модели состоит из следующих этапов:

  1. Информационное обеспечение модели
  2. Схематизация и составление математической модели
  3. Разработка вычислительного алгоритма и составление программы обработки данных или использование готового программного продукта
  4. Калибровка модели
  5. Прогнозное моделирование и решение прямых задач

Информационное обеспечение подразумевает наличие достоверной информации по условиям питания и разгрузки водоносных пластов и горизонтов, а также фильтрационным параметрам. Полнота и точность модели напрямую зависят от ее информационного обеспечения. На практике случаются ситуации, когда не хватает первичных гидродинамических и гидрогеологических данных, в этой ситуации прогнозы могут иметь «диапазонную оценку».

При построении численной модели определенной области нужно выполнить следующие основные этапы [3]:

  1. Определить внешние границы исследуемой области с указанием гидродинамического характера условий на контурах границы.
  2. Разбить расчетную область фильтрации на отдельные слои и прямоугольные блоки.
  3. Задать внутренние граничные условия — объекты, определяющие структуру фильтрационного потока. Граничными условиями могут отражаться реки, рудники, водоразделы подземных вод, источники, скважины, зоны вклинивания водоносных пластов и т. д.

Далее осуществляется генерация сеточной модели и привязка ее к местности с помощью азимута и географических координат левого нижнего угла. Сеточная модель — описание рельефа в виде набора высотных отметок в узлах прямоугольной регулярной сети в виде матрицы высот или глубин. На размеры блоков прямоугольной сетки влияют следующие факторы: количество исходного материала, требования, предъявляемые к точности расчетов, общий размер в плане расчетной области, назначение модели, а также возможности программного обеспечения. В каждый блок задаются значения необходимых параметров, данные по напорам, а в граничных блоках — уровни воды в водотоках, водоемах, коэффициенты пропорциональности и расходы. Каждый блок имеет декартовы координаты Х и У, а вводимая характеристика приписывается к центру блока. Результаты проведенных расчетов также привязываются к центрам блоков. Таким образом, чем больше будет блок, тем в меньшей степени можно привязать напор в нем к конкретной точке в пределах блока. Цифровая карта в результате будет представлять собой двумерный массив. Количество слоев задается для конкретной задачи с учетом принятой гидрогеологической схематизации. Необходимый для моделирования набор параметров задается отдельно для каждого расчетного слоя.

Для моделирования и прогнозирования движения потоков подземных вод вместо разработки собственного алгоритма можно использовать готовые программные решения, например, MODFLOW [4]. MODFLOW — программа, считающаяся международным стандартом и используемая гидрогеологами для моделирования потока подземных вод через водоносные горизонты, позволяющая создать трехмерную конечно-разностную модель подземных вод [5]. Семейство программ, связанных с MODFLOW, позволяет осуществлять моделирование связанных систем грунтовых или поверхностных вод, потока переменной плотности, включая соленую воду, системы водоносных горизонтов, оседания суши и т. д.

Калибровка модели проводится в процессе решения обратных задач с целью уточнения различного рода параметров. Основная цель калибровки — достижение соответствия математической модели реальным гидрогеологическим условиям моделируемого объекта, поэтому корректировка параметров и граничных условий математической модели производится до стадии ее соответствия реальным гидрогеологическим условиям.

Прогнозное моделирование проводится с целью определить пространственно-временное распределение элементов фильтрационного потока при заданных параметрах и граничных условиях. Решение прямых задач проводится с целью анализа возможного изменения гидродинамической обстановки, выработки рекомендаций и принятия решений по управлению процессом недропользования. Например, для оценки изменения гидродинамической ситуации при заполнении гидротехнических сооружений до проектной отметки, оценки возможности удовлетворения заявленной потребности в хозяйственно-питьевой воде на действующих водозаборах и т. д. Таким образом, геофильтрационное моделирование является на данный момент одним из основных инструментов для решения различных гидрогеологических задач. Численное моделирование геофильтрации активно применяется для оценки запасов подземных вод, водопритоков в горные выработки шахт, разработки региональных схем рационального использования водных ресурсов и т. д. Создание геофильтрационной модели также позволяет обобщить знания и представления об исследуемой территории, условиях питания, стока и разгрузки подземных вод, характере техногенного воздействия на них.

Литература:

  1. Моделирование фильтрации подземных вод. geoekonomica: сайт: URL: http://www.geoekonomica.ru/gnssn/met_ggi/met_ggi_gl7.htm (дата обращения 29.03.2023).
  2. Анализ способов построения математических моделей месторождений минеральных вод. fundamental-research: сайт: URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=36029 (дата обращения 29.03.2023).
  3. Мусин Р. Х. Введение в численное моделирование геофильтрации: учебно-методическое пособие / Р. Х. Мусин, М. Г. Храмченков. — Казань, 2019. — 41 с. — URL: https://kpfu.ru/portal/docs/F_721844554/Vvedenie.v.chislennoe.modelirovanie.geofiltracii.pdf (дата обращения: 30.03.2023).
  4. Люкина, С. Ю. Сравнительный анализ графических пользовательских интерфейсов (GUI) для моделей геологической службы США (USGS) MODFLOW/ С. Ю. Люкина, О. Л. Гиниятуллина // Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте: сборник материалов VI Международной научно-практической конференции (30 ноября — 01 декабря 2022 года). — Кемерово, 2022. — C. 171–176.
  5. MODFLOW and Related Programs. usgs.gov: сайт: URL: https://www.usgs.gov/mission-areas/water-resources/science/modflow-and-related-programs (дата обращения 30.03.2023).
Основные термины (генерируются автоматически): MODFLOW, вод, математическая модель, моделирование, численное моделирование геофильтрации, информационное обеспечение, калибровка модели, прогнозное моделирование, сеточная модель, фильтрационный поток.


Ключевые слова

недропользование, геофильтрационное моделирование, геофильтрационная модель, численное моделирование геофильтрации, MODFLOW

Похожие статьи

Моделирование процессов фильтрации суспензии в пористой...

Библиографическое описание: Файзиев, Б. М. Моделирование процессов фильтрации суспензии в пористой среде / Б. М. Файзиев.

где — постоянная концентрация, — коэффициент, характеризирующий кинетику в активной зоне, совпадающий с линейной моделью фильтрация.

Бассейновое моделирование как ключ к пониманию образования...

Бассейновое моделирование, как один из основных инструментов в арсенале современных разведчиков недр, позволяет реконструировать историю развития нефтегазоносного бассейна в геологическом времени и определять параметры нефтегазоносности.

Моделирование процесса нефтедобычи численными методами

Рассмотрим классическую модель двухфазной фильтрации Баклея-Леверетта [1], которая

при совместном движении фаз , где потоки нефти и воды, удовлетворяющие условиям

Для суммарного потока, вытекающего через границу, граничное условие для насыщенности имеет вид.

10. Григорян Л. А. Математическое моделирование задачи разработки нефтяных...

Численное исследование двухфазной жидкости

Ключевые слова: математическое моделирование, численные методы, двухфазная фильтрация

Движение природных жидкостей (нефти, газа и подземных вод) через поры и трещины

Рассмотрим двумерную математическую модель двухфазной фильтрации.

Рассмотрим классическую модель двухфазной фильтрации Баклея-Леверетта [1], которая...

CFD-моделирование характеристик водовоздушного эжектора...

В работе описано численное моделирование течения двухфазного потока в водовоздушном

CFD-моделирование характеристик водовоздушного эжектора для аэрации воды.

На основе геометрической модели, подготовленной в блоке Geometry, создается сеточная, или конечно-элементная модель [2]. Рис. 1. Трехмерная модель водовоздушного эжектора.

Математическое моделирование процесса пневмосепарации...

Построенные математические модели процесса сепарации гетерогенной сыпучей среды и позволяют

1. Ермольев Ю.И., Лукинов Г.И., Шелков М.В. Вероятностная модель процесса сепарации зернового

Результаты моделирования процесса сепарации на сетчатом...

О скважности зернового потока, выходящего из выпускного... a0¢ — направляющий угол кривой...

Численное моделирование и анализ результатов расчета задачи...

Предлагается алгоритм расчета и программно-математическое обеспечение нелинейной краевой задачи фильтрации газа в пористой среде.

Для численной модели краевой задачи (1)–(4) разработана программное обеспечения (ПО) по алгоритму из следующих этапов.

Моделирование денежных потоков | Статья в журнале...

А для применения подобных методов необходимо располагать адекватными математическими моделями, которые

программного обеспечения и методологических подходов к построению моделей [3

Жаров Д. Финансовое моделирование в Excel. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.

Риск денежного потока учитывается в модели путем увеличения ставки дисконта: чем выше...

Лагранжевы методы моделирования потоков со свободной...

Преимуществами метода PFEM являются возможности моделирования течения жидкости со

Численное моделирование нестационарных турбулентных течений жидкости со свободной

Свободная поверхность потока — граница между жидкостью и находящимся над ней газом.

Рис. 3. Расчетная схема балки. Базовая дискретная модель балки состоит из изотропных...

Похожие статьи

Моделирование процессов фильтрации суспензии в пористой...

Библиографическое описание: Файзиев, Б. М. Моделирование процессов фильтрации суспензии в пористой среде / Б. М. Файзиев.

где — постоянная концентрация, — коэффициент, характеризирующий кинетику в активной зоне, совпадающий с линейной моделью фильтрация.

Бассейновое моделирование как ключ к пониманию образования...

Бассейновое моделирование, как один из основных инструментов в арсенале современных разведчиков недр, позволяет реконструировать историю развития нефтегазоносного бассейна в геологическом времени и определять параметры нефтегазоносности.

Моделирование процесса нефтедобычи численными методами

Рассмотрим классическую модель двухфазной фильтрации Баклея-Леверетта [1], которая

при совместном движении фаз , где потоки нефти и воды, удовлетворяющие условиям

Для суммарного потока, вытекающего через границу, граничное условие для насыщенности имеет вид.

10. Григорян Л. А. Математическое моделирование задачи разработки нефтяных...

Численное исследование двухфазной жидкости

Ключевые слова: математическое моделирование, численные методы, двухфазная фильтрация

Движение природных жидкостей (нефти, газа и подземных вод) через поры и трещины

Рассмотрим двумерную математическую модель двухфазной фильтрации.

Рассмотрим классическую модель двухфазной фильтрации Баклея-Леверетта [1], которая...

CFD-моделирование характеристик водовоздушного эжектора...

В работе описано численное моделирование течения двухфазного потока в водовоздушном

CFD-моделирование характеристик водовоздушного эжектора для аэрации воды.

На основе геометрической модели, подготовленной в блоке Geometry, создается сеточная, или конечно-элементная модель [2]. Рис. 1. Трехмерная модель водовоздушного эжектора.

Математическое моделирование процесса пневмосепарации...

Построенные математические модели процесса сепарации гетерогенной сыпучей среды и позволяют

1. Ермольев Ю.И., Лукинов Г.И., Шелков М.В. Вероятностная модель процесса сепарации зернового

Результаты моделирования процесса сепарации на сетчатом...

О скважности зернового потока, выходящего из выпускного... a0¢ — направляющий угол кривой...

Численное моделирование и анализ результатов расчета задачи...

Предлагается алгоритм расчета и программно-математическое обеспечение нелинейной краевой задачи фильтрации газа в пористой среде.

Для численной модели краевой задачи (1)–(4) разработана программное обеспечения (ПО) по алгоритму из следующих этапов.

Моделирование денежных потоков | Статья в журнале...

А для применения подобных методов необходимо располагать адекватными математическими моделями, которые

программного обеспечения и методологических подходов к построению моделей [3

Жаров Д. Финансовое моделирование в Excel. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.

Риск денежного потока учитывается в модели путем увеличения ставки дисконта: чем выше...

Лагранжевы методы моделирования потоков со свободной...

Преимуществами метода PFEM являются возможности моделирования течения жидкости со

Численное моделирование нестационарных турбулентных течений жидкости со свободной

Свободная поверхность потока — граница между жидкостью и находящимся над ней газом.

Рис. 3. Расчетная схема балки. Базовая дискретная модель балки состоит из изотропных...

Задать вопрос