В статье изложены модельные зависимости функций отклика – обобщенных показателей развития черной металлургии – от существенно влияющих факторов – аргументов, носящих регулируемый характер. Приведена экономико-математическаямодель качественного экономического показателя металлургической отрасли, как себестоимость продукции. Себестоимость продукции - это качественный показатель, применяемый для оценки статистических характеристик производства.
Ключевые слова: отрасль черной металлургии, производство черных металлов , инновационное развитие , математическое моделирование.
In article are stated model dependencies function of the response generalized factors of the development to ferrous metallurgy from greatly affecting factor argument, carrying controlled nature. Shows the economic- mathematical model of qualitative economic indicator of metallurgy branch such as production costs.
Keywords: branch of ferrous metallurgy, manufacture of ferrous metals, innovation development, mathematic modulation.
В республике Узбекистан 90% продукции черной металлургии приходится на долю АО «Узбекский металлургический комбинат» [1,7].
Узбекский металлургический комбинат в городе Бекабаде Ташкентской области был построен в 1944 г. для переработки железосодержащих отходов и лома, получаемого из среднеазиатских республик. Сейчас работает на собственном сырье.
Положительное решение проблемы возможно при организации производства сталелитейной продукции из рудного сырья. На территории Республики Узбекистан имеется более двухсот мелких и крупных месторождений железной руды. Крупные месторождения такие, как «Тебинбулок», «Мингбулок», «Сюреньота». Однако содержание железа в них низкое 18,5%, что делало их переработку ранее с получением высококачественной стали экономически невыгодным.
В настоящее время появились новые технологии и современное прогрессивное оборудование, которые позволяют обогащать руды с низким содержанием железа и получать концентрат с содержанием железа до 66,4%, из которого можно получать высококачественную сталь, или экспортировать его за рубеж.
По итогам 2014 года АО «Узметкомбинат» увеличил производство стали на 0,4% по сравнению с 2015 годом – до 736,3 тысячи тонн. [8 ]
Экономическая ситуация, которая сложилась после потери рынка металлургического назначения в странах СНГ и недостаток оборотных средств, заставила комбинат разработать собственную концепцию экономической стабилизации и выходе на мировой рынок, которая включает в себя:
1) Техническое перевооружение основных технологических цехов комбината.
2) Переориентацию на новые источники сырья.
3) Разработку новых технологий, позволяющих производит продукцию с повышенными физико-техническими характеристиками, соответствующими требованиями мировых стандартов.
4) Разработку технологий, ориентированных на выпуск продукции, имеющей спрос на мировом рынке.
Основной гарантией успешной интеграции на мировом рынке является доступ к мировым источникам информации о ценах, спросе и объемах потребления в данной отрасли.
Обобщённые данные о развитии отечественной металлургии в целом характеризуют состояние отрасли. Однако для диверсификации отрасли и повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции необходимы глубокий анализ технологического уровня каждого из металлургического передела и предприятий с учётом мировых тенденций и привлечением апробированных на практике инструментариев и методик.[2.4]
В частности, многофакторные математические модели дают возможность выявить определённые закономерности в развитии экономического объекта и наглядно представить взаимосвязи между различными технико-экономическими показателями его функционирования. [ 6 ]
Необходимо отметить, что повысить точность расчётов, связанных с экономико-математическим моделированием эффективности производства на горных предприятиях, позволяет использование многофакторных статистических моделей, характеризующих изменение экономических показателей под влиянием определяющих факторов.
При создании экономико-математических моделей статистическая информация была собрана по АО «Узметкомбинат». Исходная информация охватывает период с 2006 по 2015 годы, а так же проектные задания на 2016 г.
В качества математического аппарата реализации статического анализа была использована стандартная программа линейного регрессионного анализа [3].
Опишем полученные результаты для исследуемого экономического показателя.Все затраты предприятия на производство и реализацию продукции, выраженные в денежной форме, образуют её себестоимость. Себестоимость продукции-синтетический, качественный показатель, характеризующий все стороны работы предприятия.
Неотъемлемой частью работы предприятия является контроль за выполнением плана по себестоимости продукции, точное определение динамики себестоимости и влияние как производственные, так и внепроизводственные факторы. К первым относятся прямые статьи калькуляции, ко вторым –факторы, формирующие показатель через многочисленные каналы. Такого рода факторы действуют в сложенной корреляционной связи друг с другом. Например, технический прогресс воздействует на себестоимость через повышение производительности труда и соответствующее снижение фонда заработанной платы в расчёта на единицу продукции: через экономию сырья и другие факторы, вызывающие снижение себестоимости.
С другой стороны, технический прогресс часто вызывает увлечение амортизации, расхода электроэнергии и.т.д.
В то же время изменения, например, норма расхода какого-либо материала или его цены воздействуют только на один элемента себестоимости и в одном направлении: снижение нормы и цены вызывает соответствующее снижение себестоимости. Всё это придаёт количественному воздействию факторов стохастический, вероятный характер. В связи с этим мера этого воздействия может и должна быть определена методами статического анализа.
Приведённый нами логико-профессиональный анализ информации позволил выявить основные факторы, определяющие уровень себестоимости продукции.
Такими факторами являются процент роста производительности труда, коэффициента сменности и доля активной части основных производственных фондов в и их общей стоимости. Исключительно важным источником снижения себестоимости продукции предприятия является рост производительности труда. Чем выше темпы роста производительности труда по сравнению с темпами роста средней заработной платы работающего, тем больше сокращается величина заработной платы в себестоимости единицы продукции. С ростом производительности труда одновременно происходит увеличение объёма производства продукции предприятия, поэтому снижаются и постоянные расходы на единицу продукции, что увеличивает себестоимость. Большое влияние на снижение себестоимости продукции оказывает увеличение фонда рабочего времени работы оборудования. Предприятие располагает значительными резервами увлечения фонда рабочего времени оборудования за счёт сокращения его простоев. Так же необходимо отметить, что на снижение себестоимости продукции наиболее существенно влияние технического прогресса, который положительно влияет на все стороны производственной и хозяйственной деятельности предприятия, а следовательно, и на снижение затрат, образующих себестоимость.
Так, с ростом механизации и автоматизации производственных процессов улучшением технологии, с внедрением высокопроизводительного но малогабаритного оборудования, а также различных многооперационных машин, с внедрением прогрессивных организационных форм производства сокращается удельный вес стоимости зданий в промышленно- производственных основных фондах и увеличивается удельный вес активной их части –стоимости машин и оборудования. Увеличение на предприятии рабочих машин, различных станков, приборов для автоматического регулирования и контроля процесса производства, силовых установок, передаточных устройств и другого оборудования при условии надлежащего их использования способствует увеличению роста объёма производства продукции, а следовательно, и сокращению постоянных расходов на единицу продукции.
Данный анализ послужил основанием для построения экономико- математической модели затрат на 1 сум товарной продукции, которые представляют собой выраженное в сумах отношение фактической полной себестоимости товарной продукции к её стоимости в оптовых ценах предприятия.
В состав модели включены:
Y-затраты н 1 сум товарной продукции, т.сум;
Х1 – процент роста производительности труда;
Х2 -коэффициент сменности;
Х3 –доля активной части основных промышленно- производственных фондов в их общей стоимости, %
Регрессионное уравнение затрат на 1 сум товарной продукции от этих факторов имеет следующий вид в натуральном масштабе:
Y=167,293-0,134Х1 -22,370 Х2 -1,453 Х3
R=0,868; R2 =0,754; tr= 19.182; F=29.938
Коэффициент множественной корреляции статически надёжен, поскольку приведённые расчётные значения критериев Стьюдента (tR (табл)=2,80) иФишеру (F ( табл) =4,45) при заданном коэффициенте доверия Р=0,01 значительно превосходят табличные.
Общее рассеяние модели затрат на 1 сум товарной продукции на 75 % (R2 =0.754 ) определяется изменчивостью факторов, учтённых в модели.
Анализируя полученные результаты по значениям коэффициентов в проведённом нами регрессионном уравнении можно сделать следующие выводы:
- с увеличением производительности труда на 1% затраты на 1 сум товарной продукции уменьшаются на 0,134 т.сум
- повышение коэффициента сменности на единицу уменьшит затраты на 1 сум товарной продукции на 22,370 т.сум.
- с увeличением доли активной части основных промышленно - производственных фондов в их обшей стоимости на 1% затраты на 1 сум товарной продукции уменьшаются на1, 453 т.сум
Для определения величины возможно отклонений расчётные значения экономических показателей предприятия, полученные с использованием приведённых выше уравнений, сравнивались с фактическими. Исследования показали, что отклонения расчетных значений показателей от фактических составляет 8-10 %. Это указывает на довольно высокую точность точность расчётов по предложенным моделям.
В заключении отметим, что разработка экономико-математических моделей многофакторного статического анализаявляется одним из наиболее надежных инструментариев для исследования деятельности предприятия или отрасли черной металлургии в целом, воздействие на производство с целью повышения его эффективности и изучение динамики отрасли на перспективу.
Литература:
- Бедренцева А. «Черная металлургия в Средней Азии», Ташкент 1989. с 57-95.
- Замков О.О. Математические методы в экономике. М. «Дело и сервис», 2004.
- Каплан А.В. «Решение экономических задач на компьютере». Санкт-Петербург, 2004.
- Солодовников А.С. Математика в экономике. М. «Финансы и статистика», 2000.
- Салин В.И. «Социально-экономическая статистика» М. «Финансы и статистика», 2003.
- Шадиев Т., «Эконометрика», Ташкент «Шарк», 1999 Уч. пособие для ст. экономическихвузов. с. 86-101.
- Якубова Д., Алимходжаев С. «Экономика горной промышленности» часть I. Учебное пособие, Ташкент, ТГТУ, 2009.
- www.stat.uz
