Рассматривается актуальная задача оценки эффективности автоматизации бизнес-процессов на современном предприятии. В работе предложена нелинейная модель оценки эффективности автоматизации бизнес-процессов при внедрении информационных систем. В модели учитывается процент автоматизации бизнес-процессов, а также веса каждого процесса на предприятии.
Ключевые слова: модель оценки эффективности, автоматизация бизнес-процессов, внедрение информационных систем
Для современного предприятия успешность его деятельности зависит от эффективности внедрения информационных технологий и систем. Автоматизация бизнес-процессов позволяет оптимизировать бизнес-функции деятельности предприятия и создать современную систему управления предприятием с применением информационных технологий.
Для оценки эффективности автоматизации бизнес-процессов применяют ряд методик и моделей [1–5]. Эффективность от внедрения информационных систем определяют посредством динамических показателей [6–9]: совокупная стоимость владения (TCO), коэффициент оценки возврата инвестиций (ROI), чистая приведенная стоимость (NPV), средневзвешенная стоимость капитала (WACC).
Широко применяются модели оценки единовременных затрат на внедрение информационных систем и решается задача минимизации единовременных прямых затрат на закупку и внедрение информационных систем.
Задача построения математических моделей для определенных целей может быть решена различными методами прикладного математического моделирования [10].
В зависимости от назначения и свойств математические модели подразделяются на аналитические, статистические, имитационные, статические, динамические, нелинейные.
Модель оценки эффективности автоматизации
Рассмотрим модель оценки эффективности автоматизации бизнес-процессов с учетом веса каждого процесса и процента автоматизации.
Предположим, что на предприятии существует n бизнес-процессов, для каждого из которых возможно определить его значимость посредством весовых коэффициентов 
. Значимость каждого процесса определяется по шкале 
, чем выше коэффициент, тем больше значимость бизнес-процесса. Для весовых коэффициентов шаг по шкале оценки можно выбрать как угодно малым, что позволяет преобразовывать любые оценки посредством масштабирования.
Среди n бизнес-процессов, a- количество бизнес-процессов для автоматизации, (n-a)- количество бизнес-процессов, не подлежащих автоматизации.
Тогда расчетная формула для оценки эффективности автоматизации бизнес-процессов может быть представлена в виде:
(1)
Здесь 
- весовые коэффициенты процессов для автоматизации, 
- весовые коэффициенты процессов, не подлежащих автоматизации.
На рисунке 1 приведены графики зависимости эффективности автоматизации от общего количества равнозначных бизнес-процессов, рассчитанные по формуле (1). При равнозначности процессов все весовые коэффициенты считаем равными. Штрихпунктирной линией на графике показана зависимость эффективности автоматизации 95 % равнозначных бизнес-процессов от общего их количества. Штриховой линией на графике показана зависимость эффективности автоматизации 85 % равнозначных бизнес-процессов от общего их количества. Сплошной линией на графике показана зависимость эффективности автоматизации 75 % равнозначных бизнес-процессов от общего их количества.
Рис. 1. Зависимость эффективности автоматизации от общего количества равнозначных бизнес-процессов
Если автоматизировать все бизнес-процессы тогда наблюдается линейный рост эффективности с ростом количества бизнес-процессов. Если доля равнозначных процессов для автоматизации составляет 75 %, то увеличение общего количества процессов до 10 дает увеличение эффективности более чем в 2 раза. Если доля равнозначных процессов для автоматизации составляет 95 %, то увеличение общего количества процессов до 20 дает увеличение эффективности в 10 раз.
На рисунке 2 приведены нелинейные графики зависимости эффективности автоматизации от общего количества бизнес-процессов при значимости автоматизируемых процессов в два раза больше чем не автоматизируемых. Штрихпунктирной линией на графике показана зависимость эффективности автоматизации 95 % бизнес-процессов от общего их количества. Штриховой линией на графике показана зависимость эффективности автоматизации 85 % бизнес-процессов от общего их количества. Сплошной линией на графике показана зависимость эффективности автоматизации 75 % бизнес-процессов от общего их количества.
Рис. 2. Зависимость эффективности автоматизации от общего количества не равнозначных бизнес-процессов
Если доля процессов для автоматизации составляет 75 % с весами вдвое больше чем для не автоматизированных процессов, то увеличение общего количества процессов до 30 дает увеличение эффективности более чем в 4 раза. Если доля процессов для автоматизации составляет 95 % с весами вдвое больше чем для не автоматизированных процессов, то увеличение общего количества процессов до 40 дает увеличение эффективности в 20 раз.
Заключение
Рассматривается задача оценки эффективности автоматизации бизнес-процессов на современном предприятии. Предложена нелинейная модель оценки эффективности автоматизации бизнес-процессов при внедрении информационных систем. В модели учитывается процент автоматизации бизнес-процессов, а также веса каждого процесса на предприятии. Приведены графики зависимости эффективности автоматизации от общего количества бизнес-процессов.
Литература:
1. Решетникова А. Н., Домнина Е. Г., Эффективность внедрения информационных систем в библиотеки, Молодой ученый, 2013, № 6, С. 411–412.
2. Карминский А. М., Черников Б. В. Применение информационных систем в экономике: учебное пособие / А. М. Карминский, Б. В. Черников. — 2-е изд. — М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2012. — 320 с.:
3. Титаренко Г. А., Информационные системы в экономике / Под ред. Г. А. Титаренко.- М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2008. — 463 с.
4. Джестон, Д. Управление бизнес-процессам. Практическое руководство по успешной реализации проектов: Пер. с англ. / Д. Джестон, Й. Неллис. — СПб.: Символ-Плюс, 2008. — 512 с.
5. В. В. Кондратьев, Показываем бизнес-процессы: методики и практика применения / В. В. Кондратьев, М. Н. Кузнецов. — М.: Эксмо, 2007. — 352 с.
6. К. Н. Мезенцев Автоматизированные информационные системы. — М.: Академия, 2011. — 176 с.
7. Д. А. Новиков, Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы / Д. А. Новиков, А. А. Иващенко. — М.: ЛЕНАНД, 2006. –336 с.
8. А. О. Блинов, Реинжиниринг бизнес-процессов / А. О. Блинов — М.: Юнити-Дана, 2010. — 344 с.
9. В. Н. Фунтов, Управление проектами развития фирмы: теория и практика / В. Н. Фунтов. — СПб.: Питер, 2009. — 496 с.
10. Старева И. А., Еременко В. Р., Иванов С. Е., Математическая модель колебаний буровой установки, Молодой ученый, 2015, № 19, С.17–26
