Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Цифровые инструменты тренера в подготовке легкоатлетов-спринтеров на этапе углубленной спортивной специализации

Спецвыпуск
15.10.2026
1
Поделиться
Аннотация
В статье рассматриваются цифровые инструменты, применяемые тренером в подготовке легкоатлетов-спринтеров 14–17 лет на этапе углублённой спортивной специализации. Обоснована эффективность систематического видеоанализа биомеханики бегового шага, старта и стартового разгона, а также возможности использования искусственного интеллекта как вспомогательного средства планирования и анализа. Приведены результаты педагогического эксперимента, проведённого на базе МБОУ СОШ № 7 г. Пензы в 2025–2026 учебном году, подтверждающие положительное влияние цифрового сопровождения на качество техники спринтерского бега и динамику скоростно-силовой подготовленности.
Библиографическое описание
Герасимов, Д. С. Цифровые инструменты тренера в подготовке легкоатлетов-спринтеров на этапе углубленной спортивной специализации / Д. С. Герасимов, К. В. Петрова, Е. А. Юпатова. — Текст : непосредственный // Образование и воспитание. — 2026. — № 10.1 (73.1). — С. 10-13. — URL: https://moluch.ru/th/4/archive/338/11298.


В условиях перехода к информационному обществу возрастает роль цифровых технологий в обучении, в том числе в области физической культуры и спорта. В «Стратегии развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2030 года» [8] одним из принципов названа «ориентация на долгосрочную перспективу стратегического планирования развития физической культуры и спорта с учётом мировых тенденций научно-технологического и цифрового развития».

В спринтерском беге техника выполнения имеет решающее значение: результат определяется способностью атлета максимально эффективно реализовать скоростно-силовой потенциал. На этапе углубленной спортивной специализации (14–17 лет) значительная часть технических ошибок, заложенных ранее, закрепляется и становится трудно корректируемой. Особенно это касается фаз старта и стартового разгона — именно там закладывается основа будущего результата.

В современной спортивной подготовке наряду с традиционными средствами контроля (секундомер, тренировочный план) всё более широкое применение находят цифровые инструменты, обеспечивающие более точный анализ техники, оперативную корректировку тренировочного процесса и объективную оценку двигательных действий спортсмена. Использование фото- и видеосъёмки даёт возможность непосредственно после выполнения упражнения провести педагогический анализ и самоанализ отдельных фаз движения.

Цель исследования — обосновать эффективность применения цифровых инструментов (видеоанализа биомеханики бега) в подготовке легкоатлетов-спринтеров 14–17 лет на этапе углублённой спортивной специализации.

Задачи исследования:

— проанализировать научно-методическую литературу по теме;

— разработать и внедрить методику видеоанализа техники спринтерского бега в тренировочный процесс;

— экспериментально проверить её эффективность.

Гипотеза: систематическое применение цифровых инструментов в подготовке спринтеров 14–17 лет повышает качество выполнения техники бега и динамику скоростно-силовых показателей.

Возрастные особенности спринтеров 14–17 лет

Возраст 14–17 лет охватывает старший подростковый и ранний юношеский периоды. Для этого этапа характерны:

— завершение формирования костно-мышечной системы: опорно-двигательный аппарат становится более устойчивым к нагрузкам, но сохраняется риск перегрузок при форсировании тренировок;

— интенсивное развитие скоростно-силовых качеств: именно в этот период закладывается база спринтерских способностей;

— формирование устойчивого произвольного внимания: спортсмен способен к осознанному анализу собственной техники, что делает видеоанализ особенно эффективным;

— повышенная мотивация к самосовершенствованию: интерес к собственному результату и стремление улучшить технику.

В старшем подростковом возрасте спортсмен уже способен воспринимать биомеханические детали (положение корпуса, работу рук, углы в суставах). Это принципиально отличает данный возраст от младшего школьного и делает цифровые инструменты не просто вспомогательным, а органичным элементом подготовки.

Цифровые инструменты в работе тренера

В педагогике видео рассматривается и как техническое средство обучения, и как самостоятельный видеометод , отражающий совместную деятельность тренера и спортсмена по восприятию и обсуждению аудиовизуальной информации.

В спринтерской подготовке особое значение приобретает видеоанализ — запись фаз бегового шага, старта и стартового разгона с последующей обработкой полученных данных. В нашем исследовании использовалась следующая схема:

1. Съёмка — выполнение упражнения фиксируется на смартфон в стандартном и замедленном режиме.

2. Просмотр — сразу после выполнения спортсмен вместе с тренером просматривает запись.

3. Разбор биомеханики — анализируются: наклон корпуса на старте и в разгоне, работа рук, углы сгибания в суставах, постановка стопы, вынос бедра, время опоры.

4. Сравнение — сопоставление текущей попытки с предыдущими для отслеживания положительной или отрицательной динамики.

5. Корректировка — формулируются конкретные задачи на следующую тренировку.

Продолжительность одного разбора составляла 5–7 минут, что является достаточным для сохранения концентрации внимания спортсмена и поддержания необходимого темпа тренировочного занятия. Съёмка велась как целостно, так и с разбивкой по фазам — отдельно старт, стартовый разгон, бег по дистанции, финиширование.

Отдельным направлением выступает интерактивный видеоанализ , при котором спортсмен самостоятельно изучает видеозапись, фиксирует удачные и ошибочные элементы техники, после чего результаты самонаблюдения обсуждаются с тренером. Данный приём способствует формированию навыков самоанализа и повышению осознанности тренировочной деятельности.

Дополнительным инструментом стало сообщество в социальной сети, где публикуются видеоматериалы с тренировок, сгруппированные по темам подготовки, планы занятий и разборы техники. В архиве сообщества накоплено более 40 видеороликов. Это создаёт единое информационное пространство для спортсменов, тренера и родителей.

Применение искусственного интеллекта в планировании подготовки

С 2025 года в тренировочный процесс был включён искусственный интеллект в качестве вспомогательного инструмента планирования и анализа. Предпосылкой послужило увеличение числа занимающихся (свыше 60 человек), различающихся по возрасту, уровню подготовленности и специализации, что требовало составления до 20 тренировочных планов в неделю.

Применение ИИ осуществлялось по трём направлениям:

1. Систематизация тренировочных планов — структурирование планов по группам и тренировочным задачам.

2. Анализ динамики результатов — обработка данных спортсменов по итогам сезона, выявление тенденций и «слабых звеньев» подготовки.

3. Обработка данных биохимического контроля — выделение показателей, требующих дополнительного внимания со стороны тренера.

Следует подчеркнуть, что искусственный интеллект выполняет вспомогательную функцию и не заменяет тренера. Тренировочный план, сколь бы детально он ни был составлен, требует корректировки непосредственно в ходе занятия с учётом текущего состояния спортсмена. Роль тренера остаётся определяющей; искусственный интеллект лишь оптимизирует временные затраты на планирование и позволяет выявить закономерности, которые затруднительно обнаружить при ручной обработке данных.

Организация и результаты исследования

Педагогический эксперимент проводился в 2025–2026 учебном годуна базеМБОУ СОШ № 7 г. Пензывобъединении «Атлетик». В эксперименте участвовали две группы спринтеров 14–17 лет — контрольная и экспериментальная, по 10 человек в каждой. Дети не имели отклонений по состоянию здоровья и имели примерно одинаковый уровень физической подготовленности.

Для оценки скоростно-силовой подготовленности использовались контрольные тесты: бег 30 м с низкого старта, бег 60 м с низкого старта, бег 30 м с ходу, прыжок в длину с места. Тестирование проводилось в начале и в конце экспериментального периода.

Таблица 1

Результаты тестирования в начале эксперимента

Тесты

Контрольная группа

Экспериментальная группа

Бег 30 м с н/с, с

4,7

4,8

Бег 60 м с н/с, с

8,6

8,5

Бег 30 м с ходу, с

3,7

3,7

Прыжок в длину с места, м

2,1

2,0

Как видно из таблицы 1, исходные показатели групп отличаются незначительно — это позволило корректно сравнивать результаты.

В контрольной группе занятия проводились в обычном режиме. В экспериментальной — систематически применялись цифровые инструменты по описанной выше схеме: съёмка, просмотр, разбор, сравнение, корректировка. Особый акцент делался на фазы старта и стартового разгона, а также на постановку стопы и вынос бедра в беге по дистанции.

Таблица 2

Изменение результатов за экспериментальный период

Тесты

Контрольная (до → после)

% прироста

Экспериментальная (до → после)

% прироста

Бег 30 м с н/с, с

4,7 → 4,6

2,08 %

4,8 → 4,5

6,25 %

Бег 60 м с н/с, с

8,6 → 8,4

2,33 %

8,5 → 7,9

6,98 %

Бег 30 м с ходу, с

3,7 → 3,6

2,70 %

3,7 → 3,4

8,11 %

Прыжок в длину с места, м

2,1 → 2,1

0 %

2,0 → 2,2

9,52 %

Результаты показывают: в обеих группах произошли улучшения, однако вэкспериментальной группе прирост значительно выше по всем четырём показателям. Наибольший эффект достигнут в беге на 30 м с ходу (8,11 % против 2,70 %) и в прыжке в длину с места (9,52 % против 0 %) — то есть именно там, где техника бегового шага и отталкивания имеет решающее значение и где видеоанализ биомеханики даёт наибольшую пользу.

Обсуждение результатов

Полученные результаты могут быть объяснены действием нескольких факторов:

— оперативная обратная связь. Спортсмен получает визуальную информацию о собственном движении непосредственно после его выполнения, что позволяет соотнести кинестетические ощущения с объективной картиной техники;

— наглядность биомеханических параметров. Наклон корпуса, работа рук, углы в суставах, постановка стопы — параметры, которые затруднительно описать вербально, — становятся доступными для визуального анализа;

— повышение мотивации. Интерес спортсменов старшего подросткового возраста к собственным возможностям и к цифровым инструментам способствует повышению вовлечённости в тренировочный процесс;

— формирование самоанализа. Интерактивный видеоанализ развивает у спортсмена осознанное отношение к технике, что особенно значимо в спринте, где результат определяется минимальными временными отрезками.

Применение цифровых инструментов не требует дорогостоящего оборудования: достаточно смартфона с функцией замедленной съёмки. Это делает методику доступной для массовой практики — как в спортивных школах, так и в объединениях дополнительного образования.

Проведённое исследование подтвердило гипотезу: систематическое применение цифровых инструментов (видеоанализа биомеханики бега) в подготовке спринтеров 14–17 лет положительно влияет на качество техники и динамику скоростно-силовых показателей. Прирост результатов в экспериментальной группе превышает показатели контрольной группы в 2–3 раза по различным тестам.

Современные цифровые инструменты значительно облегчают работу тренера и системы подготовки в целом, повышают интерес и мотивацию спортсменов, формируют понимание структуры тренировочного процесса. Спортсмены осознают, на каком этапе подготовки находятся, на что направлены те или иные упражнения и что необходимо для достижения запланированного результата.

Роль современного тренера в подготовке спринтера не ограничивается передачей двигательного опыта: он выступает организатором цифровой образовательной среды, в которой спортсмен получает объективную информацию о собственной технике, отслеживает динамику результатов и осознанно подходит к построению тренировочного процесса.

Перспективы дальнейшей работы связаны с расширением выборки, апробацией методики на разных дистанциях спринта, а также с изучением долгосрочного влияния цифрового сопровождения на спортивный результат.

Литература:

1. Бальсевич В. К. Физическая культура: молодёжь и современность / В. К. Бальсевич, Л. И. Лубышева // Теория и практика физической культуры. — 1995. — № 4. — С. 2–7.

2. Беляев Н. Г. Возрастная физиология / Н. Г. Беляев. — Ставрополь: Изд-во СГУ, 1999. — 103 стр.

3. Волков В. Ю. Компьютерные технологии в физической культуре, оздоровительной деятельности и образовательном процессе / В. Ю. Волков // Теория и практика физической культуры. — 2001. — № 4–5. — С. 56–63.

4. Максименко А. М. Теория и методика физической культуры / А. М. Максименко. — М.: РГУФКСМиТ, 2019. — С. 17–19.

5. Матвеев Л. П. Теория и методика физической культуры / Л. П. Матвеев. — М.: Физкультура и спорт, 1991. — С. 7.

6. Писаренко В. И. Педагогический алгоритм работы с видеоматериалами / В. И. Писаренко // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. — С. 77–83.

7. Полянский В. П. Формирование теории и совершенствование практики профессионально-прикладной физической культуры / В. П. Полянский // Теория и практика физической культуры. — 2008. — № 5. — С. 2.

8. Стратегия развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2030 года: Распоряжение Правительства РФ от 24.11.2020 № 3081-р. –URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74866492/ (дата обращения: 01.08.2026).

Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Похожие статьи
Применение современных технологий для корректировки тренировочного процесса
Применение искусственного интеллекта в процессе физической подготовки
Биомеханический анализ в спортивной тренировке: инновационные технологии и методики совершенствования техники спортсменов
Применение возможностей искусственного интеллекта на занятиях физической культурой на примере использования функционала нейросети ChatGPT 4
Применение инновационных технологий в процессе физической подготовки
Инновационные технологии в процессе совершенствования физической подготовки
О проблеме реализации двигательного потенциала в легкоатлетическом спринте
Разработка цифровых методик с использованием искусственного интеллекта для физической культуры
Искусственный интеллект в детско-юношеском футболе: обзор исследований
Использование цифровых технологий в тренировочном процессе

Молодой учёный