Построение кластерной системы должно учитывать взаимовлияние исходных элементов. Определение преимуществ и ограничений кластерообразования позволяют обозначить границы использования кластерного механизма в региональной экономике [1, с. 45].
Наиболее развитые кластеры имеют пять принципиальных характеристик, четыре первых из которых могут рассматриваться в качестве стартовых предпосылок для формирования кластеров, а пятое как условие для успешного развития кластеров.
1. Концентрация конкурентоспособных компаний.
Одним из ключевых условий является концентрация конкурентоспособных компаний в кластере. В качестве показателей конкурентоспособности могут рассматриваться: относительно высокий уровень производительности предприятий, входящих в кластер; высокий уровень экспорта продукции и услуг; высокие экономические показатели деятельности компаний (такие как рентабельность, величина чистой прибыли и т. д.).
2. Наличие у региона факторных условий для развития кластера.
Например, выгодное географическое положение, доступ к сырью, наличие специализированных людских ресурсов, наличие поставщиков комплектующих и связанных услуг, наличие специализированных учебных заведений и образовательных программ, наличие специализированных организаций, проводящие НИОКР, наличие необходимой инфраструктуры и др. факторы. В качестве параметров наличия данных факторов в регионе могут рассматриваться: сравнительно высокий уровень привлеченных иностранных инвестиций на уровне предприятий или секторов, входящих в кластер.
3. Географическая концентрация родственных отраслей.
Ключевые участники кластеров находятся в географической близости друг к другу и имеют возможности для активного взаимодействия. Географический масштаб может варьироваться от типа и особенностей кластера и может охватывать один субъект Российской Федерации, муниципальное образование или несколько субъектов Российской федерации. В качестве индикаторов географической концентрации могут рассматриваться различные показатели, характеризующие высокий уровень специализации данного региона.
4. Наличие «критической массы» и устойчивый спрос на продукцию или услуги кластера.
Кластер может состоять как из компаний, производящих конечную продукцию и услуги, как правило, экспортируемые за пределы региона, системы поставщиков комплектующих, оборудования, специализированных услуг, так и профессиональных образовательных учреждений, НИИ и других поддерживающих организаций. В качестве параметров могут рассматриваться показатели, характеризующие высокий уровень занятости на предприятиях и секторах, входящих в кластер, количество компаний и организаций относящихся к секторам, входящих в кластер. В качестве параметров совокупного спроса могут рассматриваться численность потребителей продукции или услуг кластера, средняя заработная плата в регионе, спрос со стороны родственных отраслей на продукцию кластера.
5. Взаимодействие между участниками кластера.
Одним из ключевых факторов успеха для развития кластеров является наличие рабочих связей и координации усилий между участниками кластера. Эти связи могут быть разнообразными, включая формализованные взаимоотношения между компаниями и поставщиками, между самими поставщиками, связи между компаниями, вузами и НИИ. Также контакты между компаниями малого и среднего размера могут быть связаны с координацией усилий этих компаний по коллективному продвижению товаров и услуг на существующие и новые рынки [2,с.109].
Целью экспертизы являлось определение значимости условий и факторов развития кластеров лесного сектора малолесных регионов. Для проведения экспертизы были приглашены доктора, кандидаты наук, преподаватели ВГЛТУ, НИИЛГиС, а также практики, работающие в области лесного хозяйства, как управленцы, так и собственники предприятий.
Нами определены показатели качества, которые оказывают влияние на успешность процесса кластеризации. По мнению автора, к ним относится наличие в регионе качественных природных ресурсов, наличие конкурирующих рынков, развитая инфраструктура, финансовые ресурсы, административное регулирование, наличие конкурентоспособных предприятий, компетенции трудовых ресурсов. А так же были определены показатели качества, ограничивающие процесс кластеризации [3,с.47]. К ним были отнесены: социально-экономические, законодательные, политические, финансовые, природно-экологические, коммуникационно — информационные. Экспертам, заполнившими анкеты, было предложено сравнить факторы (таблица 1). В результате применения матричного метода экспертных оценок и произведенных по ним расчетов были сформированы квадратные матрицы смежности для определения наиболее значимых факторов (таблицы 2,3).
Таблица 1
Группировка факторов, определяющих процесс кластеризации малолесного региона
|
Направления |
Факторы |
|
Факторы, определяющие успешность кластерообразования |
X1-качество природных ресурсов X2- административное регулирование X3-развитиая инфраструктура X4-финансовые ресурсы X5- наличие конкурирующих рынков X6-наличие конкурентоспособных предприятий X7- компетенции трудовых ресурсов |
|
Факторы, определяющие ограничения кластерообразования |
X1- социально-экономические X2- законодательные X3 — политические X4- финансовые X5- природно-экологические X6- коммуникационно-информационные |
Таблица 2
Квадратная матрица смежности и расчет относительного веса факторов, определяющих успешность кластерообразования малолесного региона
|
Xj/Xi |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
Si1 |
Pi1 |
Si2 |
Pi2 |
|
X1 |
1 |
1,43 |
0,93 |
0,79 |
1,00 |
1,00 |
1,43 |
7,57143 |
0,19666 |
57,32653 |
0,25337 |
|
X2 |
0,07 |
1 |
0,79 |
0,86 |
0,79 |
0,71 |
0,93 |
5,14286 |
0,13358 |
26,44898 |
0,11690 |
|
X3 |
0,57 |
0,71 |
1 |
1,29 |
1,00 |
1,00 |
1,21 |
6,78571 |
0,17625 |
46,04592 |
0,20351 |
|
X4 |
0,71 |
0,64 |
0,21 |
1 |
0,79 |
0,79 |
1,00 |
5,14286 |
0,13358 |
26,44898 |
0,11690 |
|
X5 |
0,50 |
0,71 |
0,50 |
0,71 |
1 |
1,00 |
1,43 |
5,85714 |
0,15213 |
34,30612 |
0,15162 |
|
X6 |
0,50 |
0,79 |
0,50 |
0,71 |
0,50 |
1 |
1,36 |
5,35714 |
0,13915 |
28,69898 |
0,12684 |
|
X7 |
0,07 |
0,57 |
0,29 |
0,50 |
0,07 |
0,14 |
1 |
2,64286 |
0,06865 |
6,98469 |
0,03087 |
|
Sm |
|
|
|
|
|
|
|
38,50000 |
|
226,26020 |
|
Таблица 3
Квадратная матрица смежности и расчет относительного веса факторов, определяющих ограничения кластерообразования малолесного региона
|
Xj/Xi |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
Si1 |
Pi1 |
Si2 |
Pi2 |
|
X1 |
1 |
1,00 |
1,50 |
0,93 |
1,43 |
1,43 |
1,29 |
8,57143 |
0,22263 |
73,46939 |
0,30636 |
|
X2 |
0,50 |
1 |
1,29 |
1,00 |
1,36 |
1,29 |
1,21 |
7,64286 |
0,19852 |
58,41327 |
0,24358 |
|
X3 |
0,00 |
0,21 |
1 |
0,79 |
1,14 |
1,29 |
1,07 |
5,50000 |
0,14286 |
30,25000 |
0,12614 |
|
X4 |
0,57 |
0,50 |
0,71 |
1 |
1,29 |
1,21 |
1,21 |
6,50000 |
0,16883 |
42,25000 |
0,17618 |
|
X5 |
0,07 |
0,14 |
0,36 |
0,21 |
1 |
0,86 |
1,07 |
3,71429 |
0,09647 |
13,79592 |
0,05753 |
|
X6 |
0,07 |
0,21 |
0,21 |
0,29 |
0,64 |
1 |
1,00 |
3,42857 |
0,08905 |
11,75510 |
0,04902 |
|
Sm |
|
|
|
|
|
|
|
38,50000 |
|
239,81122 |
|
После расчета относительного веса каждого фактора были отобраны по 3 фактора, имеющих наибольший вес в каждой из двух групп факторов (таблица 4).
Система выбранных направлений дает возможность упорядочить эти факторы. На основе такой системы можно построить приоритетный ряд факторов на разных уровнях и оценить степень их взаимного влияния.
Таблица 4
Приоритетные факторы, определяющие процесс кластерообразования малолесного региона
|
Переменная |
Название фактора |
Значимость фактора |
|
Факторы, определяющие успешность кластерообразования малолесного региона |
||
|
Х1 |
качество природных ресурсов |
0,25337 |
|
Х3 |
развитая инфраструктура |
0,20351 |
|
Х5 |
наличие конкурирующих рынков |
0,15162 |
|
Факторы, определяющие ограничения кластерообразования малолесного региона |
||
|
Х1 |
социально-экономические |
0,30636 |
|
Х2 |
законодательные |
0,24358 |
|
Х4 |
финансовые |
0,17618 |
Таким образом, после применения матричного метода экспертных оценок было установлено следующее. Среди факторов, определяющих успешность кластерообразования малолесного региона экспертами были отмечены качество природных ресурсов, развитая инфраструктура, наличие конкурирующих рынков. Экономика нацеливает производителей продукции руководствоваться основными ее требованиями, предъявляемыми к готовой продукции: минимизация издержек и приемлемое при этом качество. Исходя из этих положений, потребитель так же делает свой выбор той или иной продукции: качественный продукт при сравнительно низкой цене. При этом эти два аспекта достигаются в производстве продукции из низкосортной древесины благодаря следующим показателям: качество природных ресурсов, развитая инфраструктура и приближенность к рынкам сбыта, эти факторы позволяют делать продукцию из низкосортной древесины более дешевой и доступной. Качество природных ресурсов определяется объемом расчетной лесосеки и структурой расчетной лесосеки по типам пород. Слабо развитая дорожно-транспортная инфраструктура лесопользования снижает возможности освоения лесов и снижает экономическую доступность лесных ресурсов. Для полного охвата насаждений лесохозяйственными мероприятиями необходимо иметь не менее 10–15 км дорог на 1 тыс. га земель лесного фонда. Это приводит к увеличению доходности лесных ресурсов на 30–50 %. Предельное расстояние вывозки по лесовозным дорогам составляет 30–50 км, свыше этих расстояний ресурсы становятся экономически недоступными. Именно из-за транспортной составляющей, нерентабельным становится и транспортировать готовую продукцию из древесины на большие расстояния. Поэтому экспертами высоко был оценен фактор наличия конкурирующих рынков, как по сбыту готовой продукции, так и по технологической цепочке. Наличие конкурирующих рынков подразумевает наличие доступа к основным рынкам сбыта и потребителям продукции, а так же наличие достаточной концентрации участников кластера на разных переделах цепочки выпускаемой продукции.
Среди факторов, определяющих ограничения кластерообразования малолесного региона, экспертами были выделены: социально-экономические, законодательные, финансовые. Социально-экономические факторы включают в себя изменение мировой конъюнктуры, сокращение возможностей привлечения инвестиций, изменение структуры спроса и предложения на российском рынке, возможность реорганизации кластера при изменении структуры спроса и предложения в регионе локализации кластера. Законодательные факторы включают изменение российского и регионального законодательства.
Под финансовыми ресурсами подразумевается доступность долгосрочного и краткосрочного финансирования для обновления основных фондов и обеспечения оборотных активов, а так же наличие адаптированных финансовых продуктов, таких как лизинг и страхование. Финансовые учитывают колебание курсов валют, изменение условий функционирования глобальной финансово-кредитной системы, изменение условий функционирования глобальной и национальной финансово-кредитной системы, изменение условий функционирования региональной финансово-кредитной системы.
Литература:
1. Яковлева, Е. А. Компаративный анализ развития лесных кластеров России [Текст] / / Е. А. Яковлева, А. Ю. Небесная // Лесотехнический журнал. — 2014. — № 2 (14). — С. 44–57.
2. Портер, М. Э. Конкуренция. Пер. с англ.: Уч. пос. [Текст] / М. Э. Портер. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. — 495 с.
3. Небесная, А. Ю. Механизм формирования лесного кластера малолесных зон с применением кластерного анализа [Текст] / А. Ю. Небесная // Лесотехнический журнал. — 2013. — № 2 (10). — С. 45–59.
