Программное обеспечение для моделирования продольного распределения магнитного поля магнитных реверсивных фокусирующих систем в среде MATHCAD | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Библиографическое описание:

Кожанова, Е. Р. Программное обеспечение для моделирования продольного распределения магнитного поля магнитных реверсивных фокусирующих систем в среде MATHCAD / Е. Р. Кожанова, А. А. Захаров, И. М. Ткаченко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 8 (88). — С. 260-264. — URL: https://moluch.ru/archive/88/17641/ (дата обращения: 17.12.2024).

Известно, что для обеспечения фокусировки электронного потока в лампах бегущей волны (ЛБВ) применяются магнитные периодические фокусирующие системы (МПФС) различных видов [1]:

1)      моногармонические МПФС (рис. 1а);

2)      полигармонические МПФС (рис. 1б);

3)      реверсивные МРФС (рис. 1в).

                               а)                                          б)                                            в)

Рис. 1. Продольное распределение магнитного поля в магнитных периодических фокусирующих системах (МПФС)

 

Моделирование вышеперечисленных видов МПФС разделено два основных этапа (рис. 2) [1–4]:

-          моделирование продольного распределения магнитного поля ячейки МПФС (отдельного магнита);

-          моделирование продольного распределения магнитного поля МПФС, которое реализуется с использованием реального механизма формирования распределения [5].

Рис. 2. Два этапа моделирования продольного распределения магнитного поля всех видов МПФС

 

В статье [2] рассмотрена программа для моделирования продольного распределения магнитного поля МРФС в среде MATHCAD. Для построения математической модели продольного распределения магнитного поля ячейки МРФС принята графическая модель (рис. 3), которая представляет собой кусочно-линейную функцию, определяемую точками A — H, и рассматривается как модернизированная вейвлет-функция «Французская шляпа».

 

                                             а)                                                                  б)

Рис. 3. Графическая модель (а) и математическая модель продольного распределения магнитного поля ячейки МРФС [4]

 

Известно, что продольное распределение магнитного поля МРФС представляет собой совокупность чередующихся продольных распределений магнитных полей составляющих ее ячеек (магнитов), разнесенных по вертикальной оси на расстояние друг от друга, равное периоду МРФС [4]. Используя реальный механизм формирования МПФС [5] с периодом равным (L/2+d) для математических моделей магнитов (рис. 3б) и обратной ей функции получим продольное распределение магнитного поля МРФС, состоящее из 6 магнитов (рис. 4).

Рис. 4. Продольное распределение магнитного поля МРФС (сплошная линия), состоящее из 6 чередующихся магнитов при М=1, L=2, d=3

 

Для моделирования создана программа расчета продольного распределения магнитного поля МРФС в среде MAthcad [2], листинг которой приведен на рис. 5.

Рис. 5. Листинг программы расчета продольного распределения магнитного поля МРФС с заданными значениями M, L и d (среда MathCad)

 

Программа расчета для удобства (рис. 5) разделена на блоки: 1 — исходные данные (входные параметры модели ячейки МРФС), 2 — математическая модель ячейки МРФС (1), 3 — получение обратной функции; 4 — математическая модель МРФС, где задается количество ячеек (магнитов) и период МРФС (L/2+d), 5 — область визуализации результатов моделирования. Последовательность блоков 1–5 определяет алгоритм программы моделирования [2].

Рассмотрим еще один вид продольного распределения магнитного поля МРФС [3], формирование суммирующего распределения, которого происходит путем наложения на вейвлет — функцию «Французская шляпа» (рис. 6б, линия 1) двух вейвлет — функций Гаусса первого порядка (рис. 6а), при этом последние разрываются в точке перегиба и сдвигаются в начало «горизонтальных» площадок первой вейвлет — функции.

                                        а)                                                          б)

Рис. 6. Суммирующее распределение (б, линия 2), состоящее из вейвлет-функции «Французская шляпа» (б, линия 1) и двух вейвлет — функций Гаусса первого порядка (а)

 

Заменим вейвлет-функцию «Французская шляпа» модернизированной вейвлет-функцией «Французская шляпа» [4], добавив вейвлет-функции Гаусса первого порядка (рис.6), и получим продольное распределение магнитного поля МРФС (рис. 7) [3].

Рис. 7. Продольное распределение МРФС из 6 магнитов при следующих параметрах М=1, L=5, d=1 с коэффициентом сжатия для вейвлет-функции Гаусса первого порядка k=7

 

Для моделирования данного распределения создадим программу расчета продольного распределения магнитного поля МРФС в среде MAthcad [2], листинг которой приведен на рис. 8. Ее аналогично можно разбить на блоки, как показано на рис. 5.

 

Рис. 8. Листинг программы расчета продольного распределения магнитного поля МРФС с заданными значениями M, L и d(среда MathCad) (рис. 6б)

 

Сравнение листингов программ на рис. 5 и рис. 8 показывает, что алгоритм вычисления одинаков, а отличием является только математическая модель распределения ячейки МРФС (отдельного магнита). Это позволяет в перспективе создать пользовательское приложение, в котором необходимо выбирать математическую модель распределения и задать параметры отдельного магнита для решения задачи моделирования распределения МРФС.

 

Литература:

 

1.         Кожанова Е. Р. Автоматизация моделирования продольного распределения магнитного поля полигармонических магнитных периодических фокусирующих систем в среде MATHCAD // материалы II Международной научной конференции «Технические науки: проблемы и перспективы». СПб.: Заневская площадь, 2014. С. 112–116.

2.         Кожанова Е. Р. Программа для моделирования продольного распределения магнитного поля магнитной реверсивной фокусирующей системы в среде MATHCAD // Новый университет. Серия: Технические науки. 2014. № 1 (23). С. 20–24.

3.         Кожанова Е. Р., Захаров А. А., Ткаченко И. М. Возможность применения вейвлет-функции Гаусса первого порядка для моделирования продольного распределения магнитного поля реверсивных магнитных периодических систем // Молодой ученый. 2014. № 2 (61). С. 149–152.

4.         Кожанова Е. Р., Захаров А. А. Применение модернизированной вейвлет-функции «Французская шляпа» для аппроксимации продольного распределения магнитного поля в магнитных реверсивных фокусирующих системах // Молодой ученый. 2012. № 9. С. 25–29.

5.         Кожанова Е. Р., Захаров А. А. Формирование распределения суммирующих вейвлет-функций для моделирования продольного распределения магнитного поля магнитных периодических фокусирующих систем // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2011. Т.4. № 1. С. 83–88.

Основные термины (генерируются автоматически): продольное распределение, магнитное поле, магнитное поле ячейки, математическая модель, отдельный магнит, программа расчета, MATHCAD, вейвлет-функция Гаусса первого порядка, графическая модель, листинг программы расчета.


Похожие статьи

Автоматизация моделирования продольного распределения магнитного поля полигармонических магнитных периодических фокусирующих систем в среде Mathcad

Автоматизация проектирования процесса математического моделирования задач текущего планирования производства первичной переработки хлопка-сырца в среде MATLAB

Моделирование условий пропуска поездов в программном комплексе имитационного моделирования процессов перевозок

Математическое моделирование устройств FACTS для расчетов установившихся режимов работы и переходных процессов ЭЭС

Разработка алгоритма получения вибрационных характеристик имитатора ГТД с использованием SCADA-системы

Программное обеспечение для формирования частотных словарей в процессе обучения английскому языку в техническом вузе

Создание численной модели индукционно нагревательной установки периодического действия в среде наукоемкого расчетного программного комплекса FLUX

Информационная система для моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха с использованием ArcGIS

Программные решения для моделирования себестоимости на современном промышленном предприятии

Метод ультразвукового упрочнения поверхностей узлов и деталей авиационных газотурбинных двигателей как одна из перспективных технологий в авиастроении

Похожие статьи

Автоматизация моделирования продольного распределения магнитного поля полигармонических магнитных периодических фокусирующих систем в среде Mathcad

Автоматизация проектирования процесса математического моделирования задач текущего планирования производства первичной переработки хлопка-сырца в среде MATLAB

Моделирование условий пропуска поездов в программном комплексе имитационного моделирования процессов перевозок

Математическое моделирование устройств FACTS для расчетов установившихся режимов работы и переходных процессов ЭЭС

Разработка алгоритма получения вибрационных характеристик имитатора ГТД с использованием SCADA-системы

Программное обеспечение для формирования частотных словарей в процессе обучения английскому языку в техническом вузе

Создание численной модели индукционно нагревательной установки периодического действия в среде наукоемкого расчетного программного комплекса FLUX

Информационная система для моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха с использованием ArcGIS

Программные решения для моделирования себестоимости на современном промышленном предприятии

Метод ультразвукового упрочнения поверхностей узлов и деталей авиационных газотурбинных двигателей как одна из перспективных технологий в авиастроении

Задать вопрос