Сравнительный анализ индексов развития человеческого потенциала | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Социология

Опубликовано в Молодой учёный №20 (79) декабрь-1 2014 г.

Дата публикации: 28.11.2014

Статья просмотрена: 2175 раз

Библиографическое описание:

Прончева, О. Г. Сравнительный анализ индексов развития человеческого потенциала / О. Г. Прончева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2014. — № 20 (79). — С. 539-541. — URL: https://moluch.ru/archive/79/13947/ (дата обращения: 19.12.2024).

Работа посвящена сравнительному анализу индексов развития человеческого потенциала, рассчитанных по общепринятой методологии в рамках Программы развития ООН и по методологии, предложенной А. Б. Докторовичем. На конкретных примерах показано, что методология расчета А. Б. Докторовича избавлена от ряда недостатков, в частности, учитывает, что ВВП распределяется не пропорционально между домашними хозяйствами региона.

Ключевые слова: человеческие ресурсы, индекс развития человеческого потенциала, динамика изменения человеческого потенциала

 

В настоящее время весьма актуальной является проблема анализа уровня человеческого развития в отдельном экономическом регионе. Для этой цели человеческие ресурсы пытаются измерить, с тем, чтобы далее сравнивать полученные количественные значения для различных регионов.

В настоящее время в качестве меры человеческого потенциала используется такой показатель, как индекс развития человеческого потенциала. Данный индекс публикуется в рамках Программы развития ООН в отчётах о развитии человеческого потенциала [6]. Методология оценки индекса описана ниже.

Оцениваются три основных индекса человеческого развития, а именно:

-                   индекс ожидаемой продолжительности жизни (Il)

-                   индекс достигнутого уровня образования (Ie)

-                   индекс ВВП (IGDP)

Таким образом, индекс развития человеческого потенциала зависит от ожидаемой продолжительности жизни, уровня грамотности населения (то есть совокупный индекс грамотности взрослого населения и совокупная доля учащихся учебных заведений первого, второго и третьего уровней) и материальной составляющей — ВВП на душу населения по покупательной способности в долларах США.

Каждый из вышеупомянутых индексов должен принадлежать интервалу (0;1), чтобы было оправдано их математическое сложение.

Индекс ожидаемой продолжительности жизни вычисляется следующим образом:

                                                                                                                  (1)

где

xl — ожидаемая продолжительность жизни при рождении

min(xl) — минимальная ожидаемая продолжительность жизни при рождении среди всех исследуемых регионов

max(xl) — максимальная ожидаемая продолжительность жизни при рождении среди всех исследуемых регионов

Значение этого индекса лежит в интервале (0;1).

При подсчёте индекса достигнутого уровня образования принимается во внимание уровень образования взрослого населения страны, а также образование первой, второй и третьей ступени следующий образом:

                                                                                                                   (2)

где

 — индекс грамотности взрослого населения, который вычисляется как доля образованного населения в общем населении страны

 — индекс охвата населения образованием первой, второй и третьей ступени, который в каждой стране вычисляется по-разному. В Российской Федерации он представляет собой долю учащихся в возрасте от 7 до 24 лет.

И, наконец, индекс ВВП на душу населения вычисляется следующим образом:

                                                                                                    (3)

где:

y — реальный ВВП на душу населения,

ymin — минимальный ВВП на душу населения,

ymax — максимальный ВВП на душу населения.

Далее предполагается, что все вышеупомянутые индексы равнозначны, а потому должны входить в итоговую формулу с одинаковым весом. Таким образом, итоговая формула имеет вид:

                                                                                                                 (4)

Однако, данный метод имеет ряд недостатков [4]. Одним из таких недостатков является предположение о том, что ВВП распределяется пропорционально между всеми домашними хозяйствами, однако игнорировать вопросы распределения и концентрации доходов не совсем верно. По этой причине А. Б. Докторович [4] предложил новую методологию оценки человеческого потенциала. В своей работе [4] он вместо индекса IGDPиспользует индекс инвестиций в человеческое развитие Ihd, вычисляемый по формуле:

                                                                                                            (5)

где

 — индекс фактического конечного потребления домашних хозяйств,

G — коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини), характеризующий меру неравенства в распределении доходов населения.

В свою очередь, индекс фактического потребления домашних хозяйств вычисляется по следующей формуле:

                                                                                                         (6)

где

h — фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения (ППС в долл. США),

hmin — минимальная величина фактического конечного потребления домашних хозяйств на душу населения (ППС в долл. США),

hmax — максимальная величина фактического конечного потребления домашних хозяйств на душу населения (ППС в долл. США).

Во всём остальном предложенный индекс совпадает с индексом, который использует ПРООН, то есть его итоговая формула имеет вид:

                                                                                                                   (7)

А. Б. Докторович в своей работе [4] замечает, что новый индекс может серьёзно отличаться от оригинального индекса, из-за чего таблица рейтинга стран по уровню развития человеческого потенциала может серьёзным образом измениться.

В настоящей работе было исследована динамика изменения человеческого потенциала в России, оценённого по двум вышеуказанным методикам.

В табл. 1 представлены основные индексы развития человеческого потенциала, полученные с использованием методологии Программы развития ООН (данные взяты из [1–3, 5, 7]).

Таблица 1

 

2008

2009

2010

Индекс достигнутого уровня образования

0,913

0,918

0,916

Индекс долголетия

0,715

0,728

0,731

Индекс ВВП

0,778

0,805

0,51

Индекс Развития Человеческого Потенциала

0,802

0,817

0,719

 

В табл.2 представлены основные индексы развития человеческого потенциала в России (данные взяты из [1–3, 5, 7]).

Таблица 2

 

2008

2009

2010

Индекс достигнутого уровня образования

0,913

0,918

0,916

Индекс долголетия

0,715

0,728

0,731

Индекс Инвестиций в Человеческое Развитие

0,358

0,353

0,357

Общий индекс

0,662

0,666

0,668

 

Как и ожидалось, индексы, рассчитанные по методологии А. Б. Докторовича, оказались существенно ниже индексов, рассчитанных по методологии Программы развития ООН. Рассмотрим динамику изменения этих индексов (рис.1).

Рис. 1. Динамика изменения индексов I (посчитан по методологии Программы развития ООН) и I' (посчитан по методологии А. Б. Докторовича). Индекс за 2005 год взят из [4], индексы за 2008–2011 годы рассчитаны автором самостоятельно

 

В начальной точке исследования индекс, рассчитанный по методологии Программы развития ООН был сильно выше индекса, рассчитанного по методологии А. Б. Докторовича однако, за прошедшие года эти индексы начали сближаться. Кроме того можно заметить, что индекс, рассчитанный по методологии А. Б. Докторовича, находится примерно на одном и том же уровне, что говорит в пользу того, что для Российской Федерации распределение ресурсов среди домашних хозяйств, а также их потребление по отношению к другим странам во времени примерно одинаково, в отличие от ВВП.

В дальнейшем планируется сравнить динамику и численные показатели индекса, рассчитанного по методологии А. Б. Докторовича [4] с целью сравнительного анализа.

Автор выражает глубокую благодарность проф. А. Б. Докторовичу за помощь в написании данной работы.

 

Литература:

 

1.                  Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 2011 г. / Под редакцией А. А. Аузана и С. Н. Бобылева. М.: ПРООН в РФ / Дизайн-макет, допечатная подготовка, печать: ООО «Дизайн-проект «Самолет», 2011. — 146 с.

2.                  Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации 2009 / Под общей редакцией С. Н. Бобылева /Дизайн-макет, допечатная подготовка, печать: ООО «Дизайн-проект «Самолет», 2010. — 180 с

3.                  Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации за 2013 г. / Под общей редакцией С. Н. Бобылева / Дизайн-макет, допечатная подготовка, печать: ООО «РА ИЛЬФ», 2013. — 202 с.

4.                  Докторович А. Б., Человеческий потенциал. Российская Академия Народного Хозяйства при президенте РФ, кафедра труда и социальной политики, 38 С.

5.                  Интернет-ресурс www.gks.ru. 22.11.2014.

6.                  Интернет-ресурс www.hdr.undp.org. 22.11.2014.

7.                  Интернет-ресурс www.worldbank.org. 22.11.2014.

Основные термины (генерируются автоматически): человеческий потенциал, индекс, достигнутый уровень образования, индекс Развития, ожидаемая продолжительность жизни, фактическое конечное потребление, Человеческое Развитие, динамик изменения, итоговая формула, США.


Ключевые слова

человеческие ресурсы, индекс развития человеческого потенциала, динамика изменения человеческого потенциала

Похожие статьи

Существующие модели оценки остаточного ресурса конструкций и их сравнительный анализ

В статье рассмотрено понятие оценки остаточного ресурса, а также связанные с ним возможности и риски. Произведен сравнительный анализ двух моделей оценки. При сравнении было выявлено, что обе модели имеют множество своих положительных сторон, но они ...

Сравнительно-правовой анализ института антикоррупционного права в России, Германии и Франции

Целью данной статьи является проведение сравнительно-правового анализа института антикоррупционного законодательства в России, Германии и Франции. В исследовании рассматривается правовая база, механизмы правоприменения и эффективность антикоррупционн...

Феномен качества образования и его индикаторы

В данной статье речь идет о том, с помощью каких критериев оценивается качество образования в современном мире. Анализ материала показывает, что они могут оказывать значительное влияние на репутацию и конкурентоспособность вузов и школ в глазах прямы...

Основные направления осуществления антикоррупционной политики в России

В статье рассмотрена многолетняя динамика уровня коррупции в России, проведен сравнительный анализ показателей официальной статистики по результатам противодействия коррупции в период с 2012 года по 2017 год и данные исследований различных специалист...

Анализ существующих методов оценки производительности труда в банках

В статье раскрывается сущность применяемых сегодня методов оценки производительности труда в банках России и за рубежом и обосновывается необходимость совершенствования данных методов, предлагаются основные параметры новой методики оценки, учитывающе...

Статистический анализ уровня прибыли кредитных организаций РФ

В статье рассмотрено влияние различных факторов, которые влияют на объем прибыли по кредитным организациям в РФ. Рассматриваемый период — 2005–2015 гг. Также в статье выделен один наиболее значимый фактор и на его основе построено уравнение регрессии...

Моделирование динамики заработной платы в Российской Федерации

В рамках модели лагов Алмон рассмотрено влияние инвестиций в основной капитал в Российской Феде-рации на уровень заработной платы. Выбиралась линейная и квадратичная структура лага. Приведены модельные соотношения и результаты их анализа в среде MATL...

Мотивация профессиональной деятельности водителей муниципального транспорта, на примере сотрудников Департамента транспортного и дорожного хозяйства Приморского края

В статье анализируется особенности мотивации профессиональной деятельности водителей муниципального транспорта. В качестве выборки исследования выступили сотрудники Департамента транспортного и дорожного хозяйства Приморского края. В статье дано обос...

Применение искусственного интеллекта в банковской сфере на примере Сбербанка

В статье автор рассматривает применение искусственного интеллекта в банковской сфере России. На основании исследования аналитического агентства «РАЭксперт» проводится сопоставление российских банков и их классификация. Отдельно рассмотрен «Сбербанк» ...

Сферы применения искусственного интеллекта в бизнесе России

В статье автор рассматривает возможные сферы применения искусственного интеллекта в различных бизнесах в России. Для исследования были использованы статистические данные опросов, проведенных «Инфосистемы Джет» и «Tadviser». Также проанализированы осн...

Похожие статьи

Существующие модели оценки остаточного ресурса конструкций и их сравнительный анализ

В статье рассмотрено понятие оценки остаточного ресурса, а также связанные с ним возможности и риски. Произведен сравнительный анализ двух моделей оценки. При сравнении было выявлено, что обе модели имеют множество своих положительных сторон, но они ...

Сравнительно-правовой анализ института антикоррупционного права в России, Германии и Франции

Целью данной статьи является проведение сравнительно-правового анализа института антикоррупционного законодательства в России, Германии и Франции. В исследовании рассматривается правовая база, механизмы правоприменения и эффективность антикоррупционн...

Феномен качества образования и его индикаторы

В данной статье речь идет о том, с помощью каких критериев оценивается качество образования в современном мире. Анализ материала показывает, что они могут оказывать значительное влияние на репутацию и конкурентоспособность вузов и школ в глазах прямы...

Основные направления осуществления антикоррупционной политики в России

В статье рассмотрена многолетняя динамика уровня коррупции в России, проведен сравнительный анализ показателей официальной статистики по результатам противодействия коррупции в период с 2012 года по 2017 год и данные исследований различных специалист...

Анализ существующих методов оценки производительности труда в банках

В статье раскрывается сущность применяемых сегодня методов оценки производительности труда в банках России и за рубежом и обосновывается необходимость совершенствования данных методов, предлагаются основные параметры новой методики оценки, учитывающе...

Статистический анализ уровня прибыли кредитных организаций РФ

В статье рассмотрено влияние различных факторов, которые влияют на объем прибыли по кредитным организациям в РФ. Рассматриваемый период — 2005–2015 гг. Также в статье выделен один наиболее значимый фактор и на его основе построено уравнение регрессии...

Моделирование динамики заработной платы в Российской Федерации

В рамках модели лагов Алмон рассмотрено влияние инвестиций в основной капитал в Российской Феде-рации на уровень заработной платы. Выбиралась линейная и квадратичная структура лага. Приведены модельные соотношения и результаты их анализа в среде MATL...

Мотивация профессиональной деятельности водителей муниципального транспорта, на примере сотрудников Департамента транспортного и дорожного хозяйства Приморского края

В статье анализируется особенности мотивации профессиональной деятельности водителей муниципального транспорта. В качестве выборки исследования выступили сотрудники Департамента транспортного и дорожного хозяйства Приморского края. В статье дано обос...

Применение искусственного интеллекта в банковской сфере на примере Сбербанка

В статье автор рассматривает применение искусственного интеллекта в банковской сфере России. На основании исследования аналитического агентства «РАЭксперт» проводится сопоставление российских банков и их классификация. Отдельно рассмотрен «Сбербанк» ...

Сферы применения искусственного интеллекта в бизнесе России

В статье автор рассматривает возможные сферы применения искусственного интеллекта в различных бизнесах в России. Для исследования были использованы статистические данные опросов, проведенных «Инфосистемы Джет» и «Tadviser». Также проанализированы осн...

Задать вопрос