Введение

Болезни системы кровообращения остаются ведущей причиной смертности населения Российской Федерации и большинства экономически развитых стран. Несмотря на совершенствование методов диагностики и лечения, острые формы ишемической болезни сердца продолжают ассоциироваться с высокой частотой неблагоприятных исходов и значительными социально-экономическими потерями [5, 6].

Своевременная диагностика острого коронарного синдрома (ОКС) на догоспитальном этапе является одним из ключевых факторов, определяющих эффективность последующего лечения. Выполнение электрокардиографического исследования в первые минуты контакта медицинского работника с пациентом позволяет выявить признаки острой ишемии миокарда, определить необходимость экстренной реперфузионной терапии и обеспечить маршрутизацию пациента в специализированный стационар [1].

Вместе с тем интерпретация электрокардиограмм на догоспитальном этапе может представлять определенные трудности, особенно при наличии атипичной клинической картины, сопутствующих нарушений ритма и проводимости, а также изменений реполяризации, обусловленных хронической сердечно-сосудистой патологией. В этой связи особое значение приобретают телемедицинские технологии и автоматизированные системы анализа ЭКГ, рассматриваемые в настоящее время как компоненты систем поддержки принятия клинических решений [2–4].

В отечественной и зарубежной литературе накоплен опыт применения ЭКГ-телеметрии у пациентов с подозрением на ОКС, а также использования интернет-электрокардиографии в условиях стационарных отделений скорой медицинской помощи [1, 2]. Одновременно активно изучаются возможности интеграции алгоритмов искусственного интеллекта в кардиологическую практику, что открывает перспективы дальнейшего совершенствования автоматизированной интерпретации электрокардиограмм и повышения оперативности принятия клинических решений [3–5].

Цель исследования. Оценить практические возможности применения автоматизированного анализа электрокардиограмм в сочетании с телемедицинским консультированием для поддержки принятия клинических решений на догоспитальном этапе оказания скорой медицинской помощи.

Материалы и методы. Проведен анализ опыта применения электрокардиографического комплекса «Миокард-25» в условиях БУ «Сургутская городская клиническая станция скорой медицинской помощи» в период с марта по май 2026 года.

Аппарат «Миокард-25» обеспечивает регистрацию 12-канальной электрокардиограммы, автоматизированный анализ полученных данных, возможность сравнения электрокардиограмм в динамике, мониторирование ЭКГ в процессе медицинской эвакуации, а также передачу исследований посредством телемедицинских технологий в Окружной кардиологический диспансер (ОКД) для получения экспертного заключения.

В среднем в течение суток в учреждении регистрируется около 50 электрокардиограмм с использованием аппарата «Миокард-25». Передача ЭКГ в ОКД осуществлялась при подозрении на острый коронарный синдром, выявлении ишемических изменений миокарда без типичного ангинозного синдрома, синкопальных состояниях, подозрении на тромбоэмболию легочной артерии, а также при нарушениях ритма и проводимости, требующих дополнительной экспертной оценки.

Оценивались функциональные возможности комплекса, временные характеристики дистанционного консультирования и особенности согласованности автоматизированных заключений системы и экспертных заключений специалистов ОККДЦ.

Ограничения исследования. Работа основана на анализе практического опыта применения аппарата «Миокард-25» в условиях одного учреждения и ограниченного временного периода наблюдения. Количественная оценка диагностической эффективности автоматизированной интерпретации электрокардиограмм с расчетом чувствительности, специфичности и прогностической ценности заключений не проводилась. Перспективным направлением дальнейших исследований является проведение многоцентровых исследований с использованием стандартизированных критериев оценки эффективности систем автоматизированного анализа электрокардиограмм.

Результаты. Наиболее частым показанием для дистанционной передачи электрокардиограмм являлось подозрение на острый коронарный синдром.

Среднее время получения экспертного заключения специалиста ОКД составило 3,5 минуты, что позволяло принимать решение о дальнейшей тактике ведения пациента непосредственно на догоспитальном этапе и сокращало временные затраты на получение специализированной консультации.

В ходе практического применения комплекса отмечалось, что автоматизированные заключения в большинстве случаев совпадали с экспертными заключениями специалистов консультативного центра в части определения ведущего синдромального диагноза. Выявляемые различия преимущественно касались детализации электрокардиографических изменений, включая описание нарушений процессов реполяризации, уточнение локализации ишемических изменений или сопутствующих нарушений проводимости, и не сопровождались изменением лечебно-диагностической тактики.

Использование системы позволяло оперативно подтверждать или исключать наличие признаков острой ишемии миокарда, повышало уверенность медицинских работников выездных бригад при принятии решений о маршрутизации пациентов и способствовало своевременному направлению больных в специализированные стационары.

Обсуждение. Развитие телемедицинских технологий и автоматизированных систем анализа электрокардиограмм является одним из перспективных направлений цифровой трансформации здравоохранения. В последние годы подобные технологии все чаще рассматриваются как компоненты систем поддержки принятия клинических решений, способствующие повышению качества диагностики и доступности специализированной медицинской помощи [3].

Следует отметить, что автоматизированный анализ электрокардиограмм не может рассматриваться как самостоятельный диагностический инструмент и не заменяет клиническое мышление специалиста. Окончательная интерпретация электрокардиографических изменений должна осуществляться с учетом клинической картины заболевания, данных анамнеза и результатов физикального обследования.

Вместе с тем применение аппарата «Миокард-25» позволяет уменьшить диагностическую неопределенность, обеспечить своевременное получение специализированного кардиологического заключения и повысить обоснованность принимаемых решений при ведении пациентов с подозрением на острый коронарный синдром.

Особую актуальность использование подобных технологий приобретает в условиях функционирования преимущественно фельдшерских бригад скорой медицинской помощи, а также в регионах со значительной территориальной протяженностью, где возможность оперативного получения консультации специалиста экспертного уровня имеет существенное практическое значение.

Перспективным направлением представляется дальнейшая интеграция систем автоматизированного анализа ЭКГ с алгоритмами искусственного интеллекта, электронными медицинскими картами пациентов и региональными медицинскими информационными системами, что позволит создать комплексные системы поддержки принятия клинических решений на всех этапах оказания медицинской помощи.

Заключение

Автоматизированный анализ электрокардиограмм в сочетании с телемедицинским консультированием представляет собой перспективный инструмент поддержки принятия клинических решений на догоспитальном этапе оказания скорой медицинской помощи.

Применение системы «Миокард-25» способствует повышению доступности специализированной кардиологической помощи, сокращению времени получения экспертного заключения, уменьшению диагностической неопределенности и оптимизации маршрутизации пациентов с подозрением на острый коронарный синдром.

Конфликт интересов.

А вторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература:

1. Фаттахов Н. Х., Абдурахмонов А. Ш., Абдулхакимов А. Р. Опыт применения ЭКГ-телеметрии при остром коронарном синдроме на догоспитальном этапе. 2026.
2. Тимофеев Е. В., Азизова Е. С., Савватеева Г. А., Резниченко К. А., Зарипов Б. И. Опыт применения интернет-электрокардиографии в условиях стационарного отделения скорой медицинской помощи.
3. Соловьёв И. А., Курочкина О. Н. Приложения искусственного интеллекта в кардиологии: обзор // Российский кардиологический журнал. 2024. Т. 29, № 11S. С. 5673.
4. Ковелькова М. Н., Яковлева Е. Г. Системы искусственного интеллекта в профилактике и диагностике сердечно-сосудистой патологии в России (систематический обзор) // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2025. Т. 40, № 1. С. 28–41.
5. Мамедов М. Н., Савчук Е. А., Каримов А. К. Искусственный интеллект в кардиологии // Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2024. Т. 12, № 43. С. 5–11.