Введение

Технологии искусственного интеллекта интенсивно развиваются и охватывают различные области экономики. Внедрение искусственного интеллекта способствовало автоматизации многих производственных процессов, что, в свою очередь, заметно повысило эффективность принятия решений и производительность труда в целом.

Активное развитие технологий искусственного интеллекта имеет как положительные, так и отрицательные стороны. С одной стороны, искусственный интеллект может ускорить большинство ручных операций и намного повысить производительность сотрудников. А с другой стороны, с расширением применения искусственного интеллекта всё больше возрастает интерес к его влиянию на рынок труда в экономике. Заметно, что технологическое развитие вышло на новый уровень: если на предыдущих этапах технологического развития искусственный интеллект выполнял только определённые рутинные задачи, то теперь он начал выполнять ещё и когнитивные задачи, обработку информации, анализ данных, а также многие другие функции. Это говорит о том, что искусственный интеллект начал хорошо справляться с задачами, которые в прошлом выполнялись исключительно человеком. Следовательно, активное развитие технологий может привести к изменению структуры занятости в экономике, трансформации профессиональных компетенций сотрудников, а также повысить требования к уровню квалификации. В связи с этим особую актуальность приобретает исследование влияния технологий искусственного интеллекта на рынок труда.

Вопрос о степени влияния технологий искусственного интеллекта на уровень занятости и производительности труда всё ещё остаётся остродискуссионным и требует дальнейшего изучения. Если одни исследователи по большей части поддерживают технологии искусственного интеллекта, утверждая, что те расширяют возможности сотрудников, то другие исследователи указывают на риск замены человеческого труда этими технологиями. Вытеснение рабочей силы может повысить уровень безработицы в стране и усилить неравенство доходов в экономической среде. Несомненно, это может повлиять как на спрос, так и на структуру рынка труда в ближайшем будущем.

Обзорная статья рассматривает следующий вопрос: «Какие выводы о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда содержатся в современных исследованиях и есть ли консенсус в базе научной литературы относительно этой темы?».

Цель настоящей работы — системный анализ современных исследований, которые посвящены влиянию искусственного интеллекта на уровень занятости населения, а также оценка основных тенденций и противоречий в базе научной литературы.

Задачи настоящей работы:

 глубокое изучение и систематизация современной литературной базы;

 изучение современных подходов к исследованию влияния искусственного интеллекта на уровень занятости населения и производительности труда;

 анализ и сравнение основных результатов различных исследований;

 выявление перспектив и основных рисков развития технологий искусственного интеллекта.

Таким образом, данная работа затрагивает вопросы систематизации современных научных исследований, а также выявляет основные тенденции в оценке влияния искусственного интеллекта на уровень занятости в экономической среде.

Литературный обзор

Научная база литературы по данной теме показывает, что по мере совершенствования технологий искусственного интеллекта результаты исследовательских работ об оценке воздействия этих технологий на рынок труда достаточно сильно менялись. Если более ранние исследования выявляли положительное влияние на производительность труда, то более поздние — показывали заметные структурные изменения.

Анализ данных 23 стран Организации экономического сотрудничества и развития за 8-летний период с 2012 по 2019 год показал отсутствие чёткой зависимости между уровнем использования технологий искусственного интеллекта и динамикой занятости в экономике. Исследователи выявили, что в секторах экономики с более высоким уровнем применения этих технологий наблюдался рост показателей производительности труда, что, в свою очередь, может быть связано с более высокой производительностью, а также перераспределением труда в пользу сравнительно сложных видов деятельности [1, c. 3]. Аналогичные выводы были сделаны и другими исследователями, которые анализировали данные за 2008–2020 годы и отметили отсутствие чёткой единой позиции относительно влияния на занятость населения [2, с. 1014–1016].

Отдельная группа работ была посвящена оценке воздействия искусственного интеллекта на производительность труда. Например, Ф. Шейх, Г. Афшан, Р. С. Анвар и соавторы исследовали воздействие технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Результаты их исследования показали, что применение этих технологий способствует повышению производительности труда медицинских сотрудников. Это было связано с тем, что искусственный интеллект улучшает обмен знаний между сотрудниками, помогает оптимизировать рабочие процессы, а также оказывает поддержку при принятии решений [3, с. 794–795]. Д. Гюрсой и Р. Цай склонились к похожему выводу, выявив, что искусственный интеллект заметно повышает эффективность работы за счёт автоматизации выполнения рутинных задач, а также в целом способствует улучшению качества предоставляемых организациями услуг [6, с. 2].

Развитие генеративного искусственного интеллекта вызвало волну новых научно-исследовательских работ. Наблюдался интенсивный рост применения больших языковых моделей, которые стали способны выполнять различные когнитивные задачи и начали достаточно сильно отличаться от традиционных систем автоматизации. Таким образом, возникла необходимость провести более глубокий и полный анализ с целью уделить особое внимание влиянию генеративного искусственного интеллекта на будущее различных профессий на рынке труда в экономике. Например, А. Зарифхонарвар провёл исследование, посвящённое оценке влияния нейросети ChatGPT на структуру трудового рынка. Результаты исследования показали, что 32,8 % профессий могут подвергнуться существенному воздействию искусственного интеллекта, а ещё 36,5 % — частичному. Автор склонялся к тому, что к числу наиболее восприимчивых к воздействию искусственного интеллекта относятся профессии, связанные с обработкой текстовой информации, больших данных, а также с выполнением различных административных задач [4, с. 100].

Другие авторы провели исследование на примере биржи фриланса Upwork, которая помогает работодателям нанимать удалённых специалистов для выполнения различных задач. С. Хуэй, О. Решеф и Л. Чжоу установили, что после появления ChatGPT работники Upwork начали принимать на 2 % меньше заказов, а общий уровень доходов сократился на 5,2 % [5, с. 3].

Авторы некоторых работ уделили больше внимания потенциальному воздействию технологий искусственного интеллекта на распределение доходов в экономической среде, а также социально-экономическому неравенству. Они выявили, что распространение этих технологий может усилить различия между отдельными группами сотрудников. Это связано с более высоким спросом на высококвалифицированных сотрудников с сильными навыками владения современными технологиями [7, с. 8–9].

Ряд исследователей посвятили свои работы анализу того, как технологии искусственного интеллекта влияют на трудовые задачи и меняют спрос на рабочую силу. Выявлено, что развитие искусственного интеллекта в первую очередь оказывает влияние через изменения в отдельных функциях и задачах, выполняемых работниками. Следовательно, это стало приводить к постепенному перераспределению должностных обязанностей [8, с. 6]. В дальнейшем могут быть заметны более сильные структурные изменения за счёт активного применения искусственного интеллекта в различных видах деятельности.

Таким образом, научная литература охватывает широкий спектр вопросов, связанных с воздействием развития технологий искусственного интеллекта на рынок труда в экономической среде во всём мире. Полученные результаты являются достаточными для формирования теоретической базы и могут быть применены для дальнейшего анализа и обсуждения результатов исследования.

Методология исследования

Настоящая статья носит обзорный характер, в связи с чем будет основываться на анализе современных научных публикаций, посвящённых выбранной теме. Главным методом является систематизация научных работ, сравнение их результатов, а также общий синтез и обобщение научной литературы.

Поиск научных работ был произведён на таких платформах, как Google Scholar, Scopus, Web of Science. Релевантные статьи были отобраны по следующим ключевым словам: artificial intelligence, labor market, employment, labor productivity, AI, ChatGPT, labor market transformation. Большинство ключевых слов были включены в поиск в сочетании друг с другом для более точного нахождения тематических исследовательских работ.

В ходе поиска основное внимание было уделено работам, опубликованным в промежутке с 2021 по 2025 год. Этот подход позволил охватить работы, авторы которых проанализировали более ранние данные до интенсивного применения технологий искусственного интеллекта, а также работы, авторы которых оценили воздействие этих технологий на рынок труда в последние годы.

Отбор подходящих работ проходил в соответствии с определёнными критериями. Особенно важно было соответствие теме исследования, а также наличие как эмпирических, так и теоретических результатов. Кроме того, большое внимание уделялось научной значимости проведённого исследования. В итоге в выборку попали работы, посвящённые влиянию искусственного интеллекта на уровень занятости населения и производительности труда, трансформацию трудовых задач и функций в различных сферах деятельности, а также изменение структуры распределения доходов в экономической среде в целом.

Тематическая группировка рассматриваемых работ сыграла важную роль при выявлении основных тенденций, сходств и различий в результатах этих работ. Таким образом, данная методология позволила систематизировать существующие научные подходы и более детально сравнить их результаты.

Результаты исследования и их обсуждения

Анализ современной литературной базы по настоящей теме позволил выявить основные направления влияния технологий искусственного интеллекта на уровень занятости населения и производительности труда. Результаты рассмотренных исследований свидетельствуют, что в последние годы воздействие данных технологий на рынок труда расценивается как неоднозначное и более сложное, чем до этого. Если в ранних исследованиях ряд авторов утверждали, что воздействие не очень заметно, то в последние годы большинство авторов сходятся на том, что влияние искусственного интеллекта на уровень как производительности труда, так и занятости стало значимым. Таблица 1 представляет перечень основных результатов исследований, рассмотренных в рамках этой статьи.

Таблица 1

Сравнительная характеристика современных исследований

Таблица 1 показывает, что с развитием технологий искусственного интеллекта исследователи начали выявлять всё большее воздействие на уровень занятости населения и производительность труда в целом. Это может быть связано с тем, что до 2020 года искусственный интеллект выступал в качестве инструмента, который в силах способствовать более эффективной деятельности организаций. Поскольку шесть лет назад технологии искусственного интеллекта были недостаточно сильно развиты, он мог выполнять только более лёгкие рутинные задачи. Таким образом, его развитие стало важнейшим фактором, который упрощал работу сотрудников и делал выполнение их рутинных задач быстрее. Следовательно, искусственный интеллект не оценивался как заменитель физической рабочей силы предприятий. Напротив, в связи с повышением производительности труда спрос на некоторые продукты и услуги стал расти, что, в свою очередь, привело к увеличению спроса на работников с подходящими высокотехнологичными навыками.

Развитие генеративного искусственного интеллекта заметно изменило ситуацию. Теперь технологии искусственного интеллекта не просто выполняют операционные рутинные задачи, но в силах решать ещё и когнитивные. Иными словами, современные языковые модели могут выполнять более широкий спектр интеллектуальных задач, что, в свою очередь, повышает риск сокращения рабочих мест на рынке труда: теперь не только низкоквалифицированные сотрудники, но и представители ряда других профессий рискуют потерять работу.

Полученные результаты позволяют выделить две модели влияния искусственного интеллекта на рынок труда.

Первая модель подразумевает, что дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта может привести к частичному замещению человеческого труда. Спрос на представителей определённых видов профессий может достаточно сильно снизиться, что может привести к полной замене этих представителей технологиями искусственного интеллекта. В настоящее время отдельные функции передаются искусственному интеллекту, но в будущем ситуация может кардинально измениться и такие профессии исчезнут целиком. Ожидается, что под угрозой исчезновения могут оказаться именно те профессии, которые предполагают выполнение формализованных и повторяющихся задач.

Вторая модель подразумевает не полную замену человеческого труда, а его дополнение для усиления уровня производительности сотрудников. В таком случае технологии искусственного интеллекта могут быть использованы в качестве инструмента, который помогает сотрудникам и поддерживает их. Следовательно, это может увеличить производительность труда, а также дать возможность сфокусироваться на более сложных и творческих задачах. В целом данная модель подразумевает положительную оценку технологий искусственного интеллекта, поскольку ожидается, что они могут повысить качество принимаемых решений, а также эффективность использования профессиональных компетенций сотрудников предприятий.

В современных условиях актуальны обе модели: технологии искусственного интеллекта, в зависимости от характера выполняемых задач, могут как замещать человеческий труд, так и дополнять, расширять возможности сотрудников. Именно поэтому есть противоречия в базе современной научной литературы по данной теме.

В настоящее время стоит больше фокусироваться на использовании искусственного интеллекта для повышения производительности человеческого труда, а также оптимизации рабочих процессов в организациях. Искусственный интеллект всё ещё недостаточно хорошо развит, чтобы полностью заменять людей. Нельзя отрицать тот факт, что генеративный искусственный интеллект достаточно хорошо справляется с когнитивными задачами и уже частично начал заменять человеческий труд. Тем не менее это не значит, что во всех видах деятельности человеческий труд будет полностью заменён искусственным интеллектом. Рынок труда может испытать сильную трансформацию, в связи с чем исчезнут старые профессии и появятся те, которые позволят эффективнее управлять технологиями искусственного интеллекта.

Ещё одной важной тенденцией является изменение требований к профессиональным компетенциям работников. Поскольку технологии не стоят на месте, а развиваются очень быстро, то сотрудникам приходится постоянно изучать что-то новое и непрерывно повышать уровень своих компетенций. Снижается ценность тех навыков, которые связаны с выполнением стандартизированных и легко автоматизируемых работ. Это даёт сигнал о начале постепенной трансформации структуры человеческого капитала в нынешних условиях цифровой экономики.

Таким образом, из обзорной статьи можно сделать вывод, что влияние искусственного интеллекта на рынок труда становится всё заметнее. Тем не менее нельзя оценивать это влияние исключительно через призму сокращения или сохранения рабочих мест. Современные технологии оказывают масштабное влияние на экономику и требуют сильных навыков адаптации к условиям рынка. В долгосрочной перспективе сотрудники должны акцентировать внимание на развитии цифровых компетенций, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.

Заключение

В ходе исследования были проанализированы современные научные подходы к оценке воздействия технологий искусственного интеллекта на рынок труда. Анализ научной литературы показал, что с развитием и совершенствованием этих технологий их воздействие на занятость населения и производительность труда становится заметнее. В долгосрочной перспективе это может привести к комплексным изменениям в структуре экономической деятельности.

Было выявлено, что влияние технологий искусственного интеллекта на производительность труда оценивается положительно. Они автоматизируют различные рутинные работы и тем самым способствуют оптимизации рабочих процессов в целом. В результате искусственный интеллект становится важным инструментом, который значительно повышает конкурентоспособность предприятий.

Воздействие технологий искусственного интеллекта на занятость населения по-прежнему носит неоднозначный характер. Несмотря на то, что более поздние работы, посвящённые оценке влияния генеративного искусственного интеллекта, зафиксировали реальные изменения спроса на рынке труда, данная тема всё ещё нуждается в более глубоком анализе. В настоящее время ожидается существенная трансформация структуры рынка труда в экономической среде. Возрастает значение навыков, которые сложнее всего поддаются автоматизации.

Есть риск усиления социально-экономического неравенства среди населения: теперь высококвалифицированный труд будет оцениваться намного выше и вырастет спрос на специалистов с сильными навыками адаптации к быстроразвивающейся среде.

Таким образом, можно сделать общий вывод о том, что искусственный интеллект выступает одновременно и фактором повышения эффективности производительности рабочих процессов, и главным источником трансформации рынка труда. В долгосрочной перспективе оценка этих изменений будет напрямую зависеть от скорости технологического развития, а также от умения работников адаптироваться к условиям современной экономической среды.

Литература:

1. Georgieff A., Hyee R. Artificial Intelligence and Employment: New Cross-Country Evidence // OECD Social, Employment and Migration Working Papers. — No. 265. — Paris : OECD Publishing, 2021. — 61 p.
2. De Acypreste R., Paraná E. Artificial Intelligence and Employment: A Systematic Review // Brazilian Journal of Political Economy. — 2022. — Vol. 42. — No. 4. — P. 1014–1032.
3. Shaikh F., Afshan G., Anwar R. S., Abbas Z., Chana K. A. Analyzing the Impact of Artificial Intelligence on Employee Productivity: The Mediating Effect of Knowledge Sharing and Well-Being // Asia Pacific Journal of Human Resources. — 2023. — Vol. 61. — P. 794–820.
4. Zarifhonarvar A. Economics of ChatGPT: A Labor Market View on the Occupational Impact of Artificial Intelligence // Journal of Electronic Business and Digital Economics. — 2024. — Vol. 3. — No. 2. — P. 100–116.
5. Hui X., Reshef O., Zhou L. The Short-Term Effects of Generative Artificial Intelligence on Employment: Evidence from an Online Labor Market // Organization Science. No 35 (6). — 2024. — 37 p.
6. Gursoy D., Cai R. Artificial Intelligence: An Overview of Research Trends and Future Directions // International Journal of Contemporary Hospitality Management. — 2025. — Vol. 37. — No. 1. — P. 1–17.
7. Gu Y., Wang Y. The Impact of Artificial Intelligence on Labor Market Income Inequality // International Journal of Advanced Science. — 2025. — Vol. 1. — No. 2. — P. 8–13.
8. Hampole M., Papanikolaou D., Schmidt L. D. W., Seegmiller B. Artificial Intelligence and the Labor Market // NBER Working Paper. — No. 33509. — Cambridge : National Bureau of Economic Research, 2025. — 102 p.