За последнее десятилетие резко возросло использование искусственного интеллекта для решения повседневных задач. В исследовании CfM-CEPR, проведенном в мае 2023 года, членам европейской группы было предложено спрогнозировать влияние ИИ на глобальный экономический рост и уровень безработицы в странах с высоким уровнем дохода в предстоящее десятилетие. Большинство участников дискуссии считают, что ИИ, вероятно, повысит глобальный рост до 4–6 % в год (по сравнению со средним показателем в 4 % за последние несколько десятилетий). Большая часть экспертов также считает, что ИИ вряд ли повлияет на уровень занятости в странах с высоким доходом, а остальные разделились между прогнозами увеличения и снижения уровня безработицы. Примечательно, что большинство участников дискуссии указывают на большую степень неопределенности в отношении своих прогнозов, поскольку ИИ все еще находится в зачаточном состоянии.
На Всемирном экономическом форуме 2023 года технологический предприниматель Михир Шукла отметил: «Люди продолжают говорить, что ИИ придет, но он уже здесь». Использование искусственного интеллекта (ИИ) для повседневных задач быстро возросло за последнее десятилетие, и ChatGPT (разработанный OpenAI) является ярким примером этого: популярный генеративный ИИ, используемый более чем миллиардом пользователей для повседневных задач. такие задачи, как программирование и письмо. Скорость и масштабы внедрения ИИ можно описать простым фактом: ChatGPT потребовалось всего 60 дней, чтобы достичь 100-миллионного пользователя; напротив, Instagram потребовалось два года, чтобы достичь того же рубежа. Недавний отчет Стэнфордского университета показал, что количество патентов на ИИ увеличилось в 30 раз в период с 2015 по 2021 год (HAI 2023), что подчеркивает быстрые темпы прогресса, достигнутого в сфере разработки ИИ. Технологии на основе искусственного интеллекта теперь могут выполнять ряд задач, включая получение информации, координацию логистики, предоставление финансовых услуг, перевод сложных документов, написание бизнес-отчетов, подготовку юридических справок и даже диагностику заболеваний. Более того, они, вероятно, повысят эффективность и точность выполнения этих задач благодаря своей способности учиться и совершенствоваться с помощью машинного обучения (МО).
Общепризнано, что ИИ является двигателем производительности и роста. Благодаря своей способности обрабатывать и анализировать огромные объемы данных он потенциально может повысить эффективность бизнес-операций. Глобальный институт McKinsey прогнозирует, что к 2030 году около 70 % компаний примут хотя бы один тип технологии искусственного интеллекта, и менее половины крупных компаний смогут использовать весь спектр технологий искусственного интеллекта. Price Waterhouse Coopers прогнозирует, что ИИ может увеличить мировой ВВП на 14 % в 2030 году (PwC 2017).
В последнее время исследования влияния ИИ на рынок труда расширились. Аджемоглу и Рестрепо (2018) предоставляют теоретическую основу для понимания влияния новых технологий на рынок труда. Они разлагают влияние новых технологий на рабочую силу на три широких эффекта: эффект замещения, эффект производительности и эффект восстановления (новые технологии могут служить платформой для создания новых задач во многих отраслях услуг, где труд имеет сравнительное преимущество по сравнению с машины, повышая спрос на рабочую силу).
Франк и др. (2019) классифицируют современную литературу о влиянии ИИ на рынок труда на две широкие категории: точка зрения предсказателя гибели и точка зрения оптимиста. Прогнозисты полагают, что замещение рабочей силы ИИ нанесет ущерб занятости. По оценкам Фрея и Осборна (2013), 47 % всех занятых в США рискуют потерять рабочие места из-за автоматизации в течение следующего десятилетия. Их исследование показывает, что значительная часть рабочих мест в сфере услуг — где за последние десятилетия наблюдался наибольший рост рабочих мест в США — очень восприимчива к компьютеризации. Боулз (2014) использует структуру Фрея и Осборна (2013) для оценки того, что 54 % рабочих мест в ЕС находятся под угрозой компьютеризации. Аджемоглу и Рестрепо (2017) приводят исторический пример чрезмерной автоматизации, негативно влияющей на рынок труда из-за низкой производительности и эффекта восстановления, обнаруживая, что районы США, наиболее подверженные промышленной автоматизации в 1990-х и 2000-х годах, испытали большие и сильные негативные последствия для занятости. и заработная плата.
Ожидается, что ИИ также окажет разрушительное влияние на состав рынка труда. Автор (2015) представил доказательства того, что за последние несколько десятилетий рынок труда поляризовался в сторону низкоквалифицированных и высококвалифицированных рабочих мест и в сторону от рабочих мест средней квалификации из-за появления компьютеров. Однако он заявил, что эта поляризация, скорее всего, изменится, поскольку некоторые рабочие места с низкой и средней квалификацией, вероятно, будут относительно устойчивы к автоматизации, в то время как некоторые высококвалифицированные, но относительно рутинные рабочие места могут быть автоматизированы (потенциально с помощью таких технологий, как искусственный интеллект).. Однако Петропулос и Брекельманс (2020) пришли к выводу, что, в отличие от компьютерной и роботизированной революции, революция искусственного интеллекта вряд ли вызовет поляризацию рабочих мест, поскольку она повлияет на смену рабочих мест с низкой, средней и высокой квалификацией.
Оптимисты полагают, что эффекта производительности и восстановления ИИ будет более чем достаточно, чтобы компенсировать эффект замещения. По некоторым оценкам, к 2025 году искусственный интеллект и робототехника создадут до 90 миллионов рабочих мест, что указывает на сильное положительное влияние на рынок труда. В октябре 2020 года Всемирный экономический форум пришел к выводу, что, хотя к 2025 году ИИ, скорее всего, уничтожит 85 миллионов рабочих мест во всем мире, он также создаст 97 миллионов новых рабочих мест в самых разных областях: от больших данных и машинного обучения до информационной безопасности и цифрового маркетинга.
Литература:
- https://www.kommersant.ru/
- https://fincult.info/
- https://www.tadviser.ru/
- https://roscongress.org/
