Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Интеграция экологических, социальных и управленческих факторов в управление операционными рисками коммерческого банка

Экономика и управление
28.05.2026
10
Поделиться
Аннотация
В статье рассмотрено влияние ESG-повестки (сокр. от environmental, social and governance factors — «экологические, социальные и управленческие факторы») на управление операционными рисками коммерческого банка. Показано, что устойчивое развитие меняет не только стратегию и раскрытие информации, но и ежедневные процессы: работу с данными, клиентским сервисом, подрядчиками, ИТ-системами и внутренним контролем. На основе данных Банка России за 2023–2025 гг. выделены практические индикаторы риска и предложена модель интеграции ESG-KRI (сокр. от key risk indicators — «ключевые индикаторы риска») в систему операционного риск-менеджмента.
Библиографическое описание
Глущевская, Н. А. Интеграция экологических, социальных и управленческих факторов в управление операционными рисками коммерческого банка / Н. А. Глущевская. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2026. — № 22 (625). — С. 461-465. — URL: https://moluch.ru/archive/625/137424.


Введение

Операционный риск уже нельзя рассматривать как набор отдельных ошибок в банковских процессах. В цифровом банке один сбой в данных, модели, мобильном приложении или работе подрядчика быстро затрагивает клиентов, отчетность и репутацию. Для крупного банка цена такой ошибки выше, потому что операции массовые, а внешних связей больше.

Параллельно банки внедряют ESG-подход, включающий экологические, социальные и управленческие факторы. На практике это означает новые требования к устойчивым продуктам, качеству нефинансовых данных, раскрытию информации, защите клиентов, работе с поставщиками и корпоративному управлению. Каждый из этих элементов может стать источником операционного события.

Цель статьи — показать, как ESG-факторы можно встроить в систему управления операционным риском банка. Акцент сделан на практических инструментах: классификаторе событий, ключевых индикаторах риска, контроле данных, антифрод-процедурах и оценке поставщиков.

Операционный риск в логике устойчивого развития

В российском регулировании базовым документом остается Положение Банка России № 716-П. Оно требует от кредитной организации описывать процессы, фиксировать события операционного риска, оценивать их последствия и проводить контрольные процедуры [1]. Для расчета капитала применяется Положение № 744-П, которое связывает размер операционного риска с бизнес-индикатором и качеством внутренних данных о потерях [2]. Но нормативный расчет не заменяет управление процессами: он показывает потребность в капитале, а не устраняет причины ошибок.

Международный подход движется в ту же сторону. Базельский комитет в 2021 г. связал операционную устойчивость со способностью банка выдерживать киберинциденты, технологические отказы, пандемии и природные события [3]. Для банка это означает простой вывод: устойчивое развитие становится частью обычного риск-менеджмента, если оно связано с процессами, данными и контролем [4].

Связь ESG-факторов и событий операционного риска удобнее рассматривать через конкретные процессы. Эта связь показана в таблице 1.

Таблица 1

Связь ESG-факторов с операционными событиями банка

ESG-блок

Процесс банка

Возможное событие риска

Контроль

Экологический фактор

Оценка зеленых и адаптационных проектов

Ошибка классификации проекта, недостоверные данные заемщика, риск гринвошинга (greenwashing)

Таксономия, проверка документов, независимая верификация

Социальный фактор

Клиентский сервис и защита данных

Жалобы, утечка данных, некорректное информирование, мошенническая операция

Антифрод, контроль клиентских сценариев, обучение персонала

Управленческий фактор

Корпоративное управление, комплаенс, закупки

Конфликт интересов, слабый контроль поставщика, нарушение сроков раскрытия

Разделение полномочий, аудит, проверка поставщиков (due diligence)

Цифровая устойчивость

ИТ-сервисы, модели, внешние API

Сбой сервиса, ошибка модели, инцидент у подрядчика

Резервирование, тестирование, журнал изменений, планы восстановления

Составлено автором на основе [1; 3; 4]

Таблица показывает, что ESG-факторы не образуют отдельный контур риска рядом с операционным риском, а меняют содержание уже существующих процессов. Самыми чувствительными зонами становятся данные, цифровые каналы, клиентская защита и поставщики. Поэтому ESG-события нужно отражать в общей базе операционного риска, а не вести в отдельной таблице для отчета.

Аналитика по банковскому сектору

Один из самых заметных операционных рисков последних лет связан с мошенничеством и социальной инженерией. По данным Банка России, в 2024 г. объем операций без добровольного согласия клиентов вырос на 74,36 % по сравнению с 2023 г. [6]. В 2025 г. рост продолжился: объем увеличился еще на 6,4 %, а количество операций — на 31,2 % [7]. Для ESG-повестки это важный сигнал: социальная ответственность банка должна проявляться не только в публичных программах, но и в реальной защите клиента.

На рисунке 1 приведена динамика объема таких операций. Данные за 2025 г. рассчитаны по сведениям Банка России о доле и сумме возвращенных средств, а также о темпе роста по сравнению с 2024 г. [6; 7].

Динамика объема операций без добровольного согласия клиентов, млрд руб.

Рис. 1. Динамика объема операций без добровольного согласия клиентов, млрд руб.

Рассчитано автором по данным Банка России [5; 6; 7]

Рисунок 1 показывает, что проблема не сводится к разовым инцидентам: после резкого роста в 2024 г. показатель остался высоким и в 2025 г. Для банка это означает рост нагрузки на антифрод, контакт-центр, службу претензионной работы, ИТ-систему и комплаенс. Каждая такая операция затрагивает не только деньги клиента, но и доверие к дистанционным сервисам.

При этом банки стали заметно лучше предотвращать хищения: в 2023 г. кредитные организации не допустили 34,77 млн мошеннических операций, в 2024 г. — 72,17 млн, в 2025 г. — 134,16 млн [5; 6; 7]. Эта динамика показана на рисунке 2.

Количество предотвращенных мошеннических операций, млн ед. Составлено автором по данным Банка России [5; 6; 7]

Рис. 2. Количество предотвращенных мошеннических операций, млн ед. Составлено автором по данным Банка России [5; 6; 7]

Рисунок 2 показывает усиление антифрод-процедур. В 2025 г. банки предотвратили операций почти в два раза больше, чем годом ранее, и защитили 13 895,4 млрд руб. средств клиентов [7]. Но рост количества предотвращенных операций не отменяет роста фактических потерь, свидетельствующего о более агрессивной внешней среде. Для управления операционным риском важны не только технические фильтры, но и понятные клиентские предупреждения, обучение персонала, быстрый разбор обращений и обмен информацией с регулятором.

Практический контур ESG-KRI для коммерческого банка

Для практического анализа можно использовать пример ПАО «Сбербанк». Банк имеет крупную цифровую инфраструктуру, массовую клиентскую базу и широкую экосистему сервисов. Финансовые результаты показывают запас ресурсов для развития контроля: согласно Международным стандартам финансовой отчетности (МСФО), чистая прибыль составила 1580,3 млрд руб. в 2024 г. и 1705,9 млрд руб. в 2025 г. [8; 9]. Высокая прибыль сама по себе не снижает операционный риск. Масштаб операций повышает цену ошибки, особенно в цифровых каналах.

В этой ситуации ESG-факторы лучше включать в уже действующую систему операционного риска. Банк может добавить признак ESG-события в классификатор, настроить пороги по ключевым индикаторам и связать их с риск-аппетитом. Требования IFRS S1 (сокр. от International financial reporting standards) усиливают роль качества данных и раскрытия информации [10]. Принятие европейского закона DORA (сокр. от Digital operational resilience act) показывает, что цифровая устойчивость и контроль поставщиков становятся отдельным объектом регулирования финансового сектора [11]. Для российского банка эти документы полезны как ориентир зрелости, даже если они не всегда применяются напрямую.

Предлагаемый набор ESG-KRI-индикаторов приведен в таблице 2. Его можно встроить в ежеквартальный отчет по операционному риску.

Таблица 2

Пример модели ESG-KRI для системы управления операционным риском

Индикатор

Порог

Источник данных

Управленческое действие

Доля ручных операций при подготовке ESG-отчетности

Более 20 %

Система отчетности, журналы согласования

Автоматизация сбора данных, назначение владельца показателя

Ошибки ESG-классификации проектов

Более 3 случаев за квартал

Кредитные досье, контроль качества

Пересмотр методики, повторное обучение кредитных специалистов

Претензии клиентов по устойчивым продуктам

Рост более 15 % за квартал

CRM, обращения, жалобы

Проверка клиентских материалов, корректировка скриптов продаж

Поставщики без актуальной оценки информационной безопасности и ESG-факторов

Более 5 % критичных поставщиков

Закупки, информационная безопасность, комплаенс

Повторная проверка, ограничение доступа к данным

Критичные инциденты с данными или моделью

Любой подтвержденный случай

База событий операционного риска

Расследование, сценарный анализ, контроль исполнения мер

Разработано автором

Такая таблица делает ESG-факторы измеримыми. У подразделения устойчивого развития остается методология и координация, но риск-служба видит события в общей базе. Бизнес отвечает за процесс, ИТ-системы — за данные и доступы, закупки — за поставщиков, комплаенс — за корректное информирование клиента, внутренний аудит — за независимую проверку.

Особое внимание нужно уделить поставщикам. Банк России отмечал, что в 2024 г. одним из популярных векторов доступа к организациям финансовой сферы стала компрометация подрядчиков [6]. Для банка это означает, что договор с поставщиком должен содержать требования к информационной безопасности, уведомлению об инцидентах, резервному сценарию и праву проверки. Проверка не должна заканчиваться после подписания договора.

Киберриски также требуют отдельного места в модели. Исследователи связывают их с операционными потерями, нарушением доступности сервисов и ростом затрат на защиту [12]. В ESG-логике это не только техническая проблема. Это часть социальной устойчивости, потому что клиент ожидает безопасного и понятного цифрового сервиса.

Заключение

ESG-повестка меняет систему управления операционным риском банка. Она добавляет новые данные, новые продукты, новые требования к отчетности и новые зависимости от внешних участников. Если эти элементы остаются только в стратегии устойчивого развития, банк получает разрыв между публичными обязательствами и реальным контролем.

Практическое решение состоит в интеграции ESG-факторов в действующую систему операционного риска. Для этого нужны пять шагов: добавить ESG-признак в базу событий, настроить индикаторы ESG-KRI, закрепить владельцев данных, усилить проверку критичных поставщиков и включить ESG-сценарии в сценарный анализ. Такой подход не требует создания параллельной системы, а развивает уже имеющиеся процедуры.

Анализ данных Банка России за 2023–2025 гг. показывает, что клиентская защита и цифровая устойчивость стали ключевыми зонами операционного риска. Рост предотвращенных мошеннических операций говорит о развитии антифрод-систем, но рост фактических потерь показывает, что внешняя среда остается сложной. Для коммерческого банка устойчивое развитие должно быть не формальным разделом отчета, а частью ежедневного управления процессами, данными и ответственностью.

Литература:

  1. Положение Банка России от 08.04.2020 № 716-П «О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации и банковской группе» (ред. от 22.10.2024) // Банк России : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.cbr.ru/Queries/UniDbQuery/File/90134/1063 (дата обращения: 26.05.2026).
  2. Положение Банка России от 07.12.2020 № 744-П «О порядке расчета размера операционного риска (“Базель III”) и осуществления Банком России надзора за его соблюдением» // Банк России : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.cbr.ru/Queries/UniDbQuery/File/90134/1232 (дата обращения: 26.05.2026).
  3. Basel Committee on Banking Supervision. Principles for operational resilience // BIS [Электронный ресурс]. — URL: https://www.bis.org/bcbs/publ/d516.htm (дата обращения: 26.05.2026).
  4. Информационные письма и рекомендации по устойчивому развитию // Банк России : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.cbr.ru/develop/ur/na/ (дата обращения: 26.05.2026).
  5. Обзор операций, совершенных без добровольного согласия клиентов финансовых организаций [в 2023 году] // Банк России : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.cbr.ru/analytics/ib/operations_survey/2023/ (дата обращения: 26.05.2026).
  6. Обзор операций, совершенных без добровольного согласия клиентов финансовых организаций [в 2024 году] // Банк России : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.cbr.ru/analytics/ib/operations_survey/2024/ (дата обращения: 26.05.2026).
  7. Обзор операций, совершенных без добровольного согласия клиентов финансовых организаций [в 2025 году] // Банк России : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.cbr.ru/analytics/ib/operations_survey/2025/ (дата обращения: 26.05.2026).
  8. Результаты работы Группы Сбер по МСФО за 2024 год // ПАО «Сбербанк» : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/groupresults/results_of_work_on_ifrs_q42024 (дата обращения: 26.05.2026).
  9. Результаты работы Группы Сбер по МСФО за 2025 год // ПАО «Сбербанк» : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?blockID=1303&lang=ru&newsID=106c6b8d-0a92-4233-8864-1b4606aa8f90®ionID=77&type=NEWS (дата обращения: 26.05.2026).
  10. IFRS S1 General Requirements for Disclosure of Sustainability-related Financial Information // IFRS Foundation : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.ifrs.org/issued-standards/ifrs-sustainability-standards-navigator/ifrs-s1-general-requirements/ (дата обращения: 26.05.2026).
  11. Regulation (EU) 2022/2554 of the European Parliament and of the Council of 14 December 2022 on digital operational resilience for the financial sector and amending Regulations // EUR-Lex [Электронный ресурс]. — URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2022/2554/oj (дата обращения: 26.05.2026).
  12. Белалов М. Р. Киберриски как новый класс операционных рисков банков: экономическая оценка, моделирование потерь и оптимизация затрат на защиту // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т. 17, № s4. — URL: https://esj.today/PDF/14FAVN425.pdf (дата обращения: 26.05.2026).
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Похожие статьи
Интеграция нефинансовых рисков в комплексную систему оценки рисков финансовых операций: теоретические и практические аспекты
Оценка влияния ESG-принципов на формирование инвестиционной политики ПАО Сбербанк
Современные методы оценки операционных рисков в российских коммерческих банках
Принципы ESG как фактор финансовой устойчивости коммерческой организации
Современные вызовы и перспективы анализа рисков финансовых операций в коммерческих банках
Анализ рисков перехода на устойчивое развитие для бизнеса: экономические вызовы и возможности
Кредитование малых и средних предприятий на основе устойчивости и социальных и управленческих критериев
Интеграция ESG-факторов в инвестиционные решения и корпоративные стратегии: экономические драйверы и барьеры
Актуальные вопросы теории и практики управления рисками в банковской деятельности на примере ПАО «Сбербанк России»
Операционные риски в условиях диджитализации банковской деятельности

Молодой учёный