Статья посвящена индексу цифровой зрелости медицинских организаций как инструменту оценки эффективности использования медицинской техники. Целью статьи является рассмотрение индекса цифровой зрелости как компонента для оценки степени сформированности электронной среды медицинских учреждений; особое внимание уделено цифровизации организаций Самарской области. Рассмотрены основные подходы к расчету показателя, его связь с применением искусственного интеллекта. На примере Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) показаны практические аспекты цифровизации здравоохранения.

Ключевые слова: индекс цифровой зрелости, медицинская техника, Самарский государственный медицинский университет (СамГМУ), искусственный интеллект, телемедицина.

The article is devoted to the digital maturity index of medical organizations as a tool for assessing the effectiveness of the use of medical equipment. The purpose of the article is to consider the digital maturity index as a component for assessing the degree of formation of the electronic environment of medical institutions; special attention is paid to the digitalization of organizations in the Samara region. The main approaches to calculating the indicator and its connection with the use of artificial intelligence are considered. The practical aspects of digitalization of healthcare are shown on the example of the Samara State Medical University (SamSMU).

Keywords: digital maturity index, medical equipment, Samara State Medical University (SamSMU), artificial intelligence, telemedicine.

Введение

Индекс цифровой зрелости больниц — это показатель, отражающий степень сформированности цифровой среды учреждений, готовность к использованию и внедрению цифровых технологий и информационных систем в медицинскую практику. Он складывается из основных компонентов цифровой зрелости: медицинских информационных систем (МИС), включая электронные медицинские записи (EMR/EHR); телемедицинские технологий; кибербезопасности; интеграции и обмена данными; облачных технологий и цифровой медицинской грамотности медицинского персонала. Для оценки уровня цифровой зрелости используется специальная методика, разработанная ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России. Этот подход помогает проанализировать, насколько глубоко цифровые технологии внедрены в работу медицинских организаций в РФ. Эта процедура позволяет сопоставить уровень цифрового развития различных субъектов Российской Федерации и выявить сильные и слабые стороны цифровизации.

Актуальность темы обусловлена стремительным развитием электронных технологий и их активным внедрением в систему здравоохранения. Современная медицина требует эффективного мониторинга состояния медицинской техники, её своевременной модернизации и оптимизации расходов на техническое обслуживание. Существование такого показателя, как индекс цифровой зрелости больниц позволяет обеспечить объективное сравнение уровня технологического оснащения различных лечебных учреждений и принять обоснованные управленческие решения относительно модернизации инфраструктуры.

Цель: определить, что такое индекс цифровой зрелости больниц и из каких компонентов он формируется, рассмотреть его применение в оценке медицинского оборудования, а также оценить роль СамГМУ в повышении цифровой зрелости здравоохранения Самарской области.

Традиционная оценка оснащённости больниц медицинской техникой долгое время строилась на подсчёте единиц оборудования: сколько томографов, аппаратов УЗИ, функциональных кроватей. Однако современное здравоохранение требует принципиально иного подхода — не только иметь технику, но и уметь эффективно использовать её в цифровом контуре. Цифровизация медицины входит в число государственных приоритетов. Но закупка дорогостоящего оборудования сама по себе не повышает качество лечения. Требуется измеримый критерий — «индекс цифровой зрелости». Данный параметр показывает, насколько глубоко информационные технологии встроены в работу клиники.

Согласно обзору международного и российского опыта, индекс цифровой зрелости медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, включает несколько ключевых компонентов:

1. Медицинские информационные системы (МИС), включая электронные медицинские записи (EMR/EHR) — в поликлиниках они применяются для обеспечения медицинскому персоналу мгновенного доступа к информации о пациентах, включая истории болезни, результаты анализов и другие сведения. Яркий пример успешной реализации — Финляндия, где ещё с 2002 года электронные карты стали основой национального здравоохранения. [2]
2. Телемедицинские технологии — позволяют проводить удалённые консультации, контролировать состояние здоровья пациентов на расстоянии. Особое место занимает мобильное здравоохранение (mHealth) — едицинские приложения и носимые устройства.
3. Кибербезопасность — медицинские организации обязаны обеспечивать надёжную защиту данных о пациентах, соблюдая соответствующие стандарты и требования.
4. Интеграция и обмен данными — возможность интегрировать разные информационные системы и передавать данные между медицинскими организациями;
5. Облачные технологии;
6. Цифровая медицинская грамотность персонала. [1]

Для практической оценки цифровой зрелости медицинских организаций в России используется методика ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России. Её ключевая особенность — сопоставимость результатов для организаций с разной структурой и автоматическое формирование рекомендаций по достижению целевого уровня показателя, в том числе за счёт организационных мер и с учётом имеющихся функциональных возможностей информационных систем. В основу методики при её разработке были включены положения и требования действующих нормативных правовых актов в сфере цифровой трансформации здравоохранения.

Оценка текущего уровня цифровой зрелости медицинской организации и выявление причин, по которым данный показатель не достигает максимального значения, проводятся путём анализа ответов на вопросы чек-листа. Вопросы сгруппированы по разделам (раздел чек-листа. Вес в оценке): инфраструктура информационных технологий — 58,5 %; нормативные акты, регламентирующие внедрение и эксплуатацию цифровых продуктов — 54,5 %; цифровые продукты — 51 %; кадры — 25 %.

Обращает на себя внимание существенный разрыв: при высокой доле инфраструктурных показателей (почти 60 %) раздел «Кадры» оценивается лишь на 25 %. Это подтверждает известную проблему отрасли: техника есть, а специалистов, способных работать с ней на высоком уровне, не хватает. [3]

Применение индекса для оценки медицинской техники. Индекс цифровой зрелости помогает оценивать медицинскую технику через следующие вопросы:

— Автоматизирован ли сбор данных с оборудования (передача результатов анализов, снимков, мониторных наблюдений напрямую в электронную карту без ручного ввода);

— Интегрирована ли техника в МИС (возможность врача видеть полную картину состояния пациента в одном интерфейсе);

— Обеспечена ли кибербезопасность подключённого оборудования (защита медицинских устройств от несанкционированного доступа);

— Используются ли облачные технологии для хранения и обработки данных с медицинской техники.

Самарская область является одним из наиболее активных регионов в плане цифровизации. По оценкам регионального Министерства здравоохранения и МИАЦ, область демонстрирует высокий уровень проникновения ИТ. Ежемесячно онлайн-сервисами записи пользуются около 500 тысяч пациентов. Важным достижением является интеграция 53 компьютерных томографов и 55 маммографических аппаратов с системами искусственного интеллекта. Это позволяет автоматически обрабатывать снимки, что значительно повышает индекс использования техники.

В сельской местности активно развиваются телемедицинские кейсы. За два года количество телемедицинских обследований в ФАПах выросло в пять раз (с 3 до 17 тысяч). Портативные комплексы Health Check-Up позволяют передавать данные ЭКГ и давления в режиме реального времени в региональные центры, что напрямую повышает загрузку диагностического оборудования и сокращает время постановки диагноза.

Ключевую роль в развитии цифровых технологий в здравоохранение области играет Самарский государственный медицинский университет. В нем ведется подготовка кадров, научные исследования и внедрение инноваций. Наиболее значимыми разработками СамГМУ являются:

«Луч-С» — это программный комплекс для архивации и анализа DICOM-снимков, оснащенный нейросетевыми алгоритмами. Решение самостоятельно находит признаки заболеваний на КТ, МРТ и маммограммах. Продукт уже связан с областным архивом Самарской области и ожидает включения в реестр отечественного софта. [4]

AUTOPLAN — отечественная навигационная система для хирургов, первая получившая регистрацию Росздравнадзора. Устройство вычисляет расположение инструментов по отношению к органам пациента, опираясь на данные КТ и МРТ. Применяется в 16 субъектах РФ.

Health Check-Up — переносной телемедицинский набор для фельдшерско-акушерских пунктов. В состав входят измерители давления, глюкозы, пульсоксиметр и портативный кардиограф. Информация отправляется врачу дистанционно. За последние два года объем удаленных консультаций в Самарской области увеличился в пять раз. [5]

Благодаря этим инновациям в регионе повсеместно внедрены ИИ-решения для изучения маммограмм и томограмм, что улучшает раннюю диагностику. Отдаленные ФАПы через комплексы Health Check-Up соединены с областными диагностическими центрами.

Выводы

Индекс цифровой зрелости больниц — это комплексный показатель, отражающий уровень внедрения цифровых технологий в работу медицинских учреждений. Применение индекса цифровой зрелости позволяет не только оценивать текущее состояние медицинской техники, но и оптимизировать процессы её использования.

В Самарской области активно происходит вовлечение информационных технологий в медицину, чему сильно способствуют разработки Самарского государственного медицинского университета.

Активное внедрение искусственного интеллекта в медицинское оборудование повышает скорость работы врачей и эффективность лечения, что, несомненно продвигает науку вперед.

Таким образом, индекс цифровой зрелости является важным инструментом для управления цифровизацией в здравоохранении, позволяющим принимать обоснованные решения по модернизации инфраструктуры и улучшению качества медицинских услуг. Успехи в этой области, как показывает практика, напрямую связаны с подготовкой кадров и внедрением современных технологий, что подтверждается на примере Самарской области.

Литература:

1. Вошев Д. В. Обзор методологий и моделей оценки цифровой зрелости в медицинских организациях, оказывающих первичную медико-санитарную помощь: международный и российский опыт // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2023. Т. 11, № 4. С. 615–627. https://doi.org/10.23888/HMJ2023114615–627.
2. Коданева, С. И. Цифровые технологии в здравоохранении: зарубежный опыт // Россия: тенденции и перспективы развития. — 2020. — № 18–2. — С. 617–620.
3. Тарасенко, Т. Д. Методология оценки уровня «цифровой зрелости» отрасли здравоохранения на всех уровнях управления. / Т. Д. Тарасенко. — Текст: электронный — URL: https://www.itmportal.ru/upload/iblock/dc9/81nyd4c75jrav04lmm1smt78f50uv6pm/1.1.-Tarasenko_Otsenka-tsifrovoy-zrelosti.pdf
4. [Электронный ресурс]: https://www.samregion.ru/press_center/news/innovatsionnuyu-razrabotku-samgmu-luch-s-vklyuchat-rosreestr-otechestvennogo-po/
5. [Электронный ресурс]: https://smuit.ru/news/iir-samsmu-presented-russias-first-telemedicine-skills-training-platform/