The article discusses topical ethical and methodological problems of using artificial intelligence (AI) technologies in teaching Russian language and literature. The transformations of academic discourse in the context of digitalization, changes in the structure of educational activities and scientific communication , as well as the risks associated with academic honesty and authorship are analyzed . Particular attention is paid to the regulatory and conceptual documents of the international level regulating the use of AI in the educational sphere. The conclusion is made about the need to form a methodological model for the responsible use of AI in philological education.

Keywords: artificial intelligence, academic discourse, teaching literature , academic integrity, AI ethics.

Цифровизация образования существенно изменила характер академической коммуникации и педагогической практики. Появление генеративных моделей ИИ, в частности систем автоматической генерации текста, повлияло на структуру учебных заданий, принципы оценивания и само понимание авторства научного текста. После публичного запуска платформы [3] и её инструмента ( ChatGPT ) в 2022 году дискуссия об этических границах использования ИИ в образовании приобрела глобальный характер. В контексте преподавания русского языка и литературы данные изменения затрагивают не только техническую сторону учебного процесса, но и фундаментальные филологические категории — текст, интерпретацию, авторскую позицию, речевую индивидуальность. Академический дискурс перестаёт быть исключительно результатом индивидуальной когнитивной деятельности, что требует переосмысления методических и этических оснований педагогической практики. Академический дискурс традиционно понимается как институционально обусловленная форма научной коммуникации, характеризующаяся аргументированностью, логической структурой и персональной ответственностью автора. В условиях использования генеративных моделей происходит частичная автоматизация процессов формулирования, структурирования и стилистического редактирования текста. Согласно рекомендациям [1] («Guidance for Generative AI in Education and Research», 2023), применение ИИ в образовании должно сопровождаться прозрачностью, соблюдением принципов академической честности и развитием критического мышления. Аналогичные положения содержатся в документах [2], где подчеркивается необходимость этико-ориентированного подхода к цифровым инновациям. Таким образом, академический дискурс трансформируется в гибридную форму взаимодействия человека и алгоритма. Возникает феномен «соавторства с машиной», что ставит под сомнение традиционные критерии оригинальности и самостоятельности научной работы.

Одним из ключевых вопросов является определение границ допустимого использования ИИ при выполнении учебных и научных заданий. Если текст полностью или частично создан алгоритмом, возникает проблема его атрибуции. Ряд академических журналов и издательств (например, [4]) уже закрепили положение о том, что ИИ не может считаться автором научной статьи. Использование генеративных моделей без указания источника может рассматриваться как разновидность плагиата, поскольку нарушается принцип интеллектуальной автономии автора.

Существует риск формирования зависимости от цифровых инструментов. При систематическом использовании ИИ для написания сочинений, эссе и аналитических работ у обучающихся может снижаться уровень самостоятельного анализа текста и интерпретации художественного произведения. В преподавании литературы это особенно критично, поскольку интерпретация является основой филологической подготовки. Генеративные модели могут воспроизводить фактические ошибки или алгоритмические искажения. Это требует формирования у студентов навыков критической проверки информации и сопоставления различных источников. Несмотря на обозначенные риски, ИИ обладает значительным образовательным потенциалом. Он может использоваться для моделирования речевых ситуаций; для анализа языковых ошибок; для создания тренировочных заданий; для сопоставительного анализа литературных интерпретаций.

Методически оправданным представляется не запретительная, а регулятивная модель внедрения ИИ, предполагающая:

1. Чёткое разграничение допустимых форм использования.
2. Обязательное указание факта применения ИИ.
3. Разработку заданий, требующих личной интерпретации и устной защиты работы.
4. Формирование цифровой и этической грамотности.

В преподавании русского языка возможно использование ИИ как инструмента стилистического анализа, однако итоговая оценка должна учитывать способность студента аргументировать собственные выводы.

Использование искусственного интеллекта в преподавании русского языка и литературы является объективной реальностью современного образовательного пространства. Оно сопровождается глубокой трансформацией академического дискурса и требует пересмотра традиционных педагогических стратегий.

Ключевыми проблемами остаются вопросы авторства, академической честности, когнитивной автономии обучающихся и достоверности генерируемых текстов. В то же время при грамотном методическом сопровождении ИИ может стать эффективным инструментом развития аналитических и речевых компетенций.

Перспективным направлением дальнейших исследований является разработка нормативных и методических моделей ответственного использования ИИ в филологическом образовании.

Литература:

1. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. — Paris: UNESCO Publishing, 2023. — 64 ст.
2. European Commission. Ethics Guidelines for Trustworthy AI. — Brussels: European Commission, 2019. — 41 ст.
3. OpenAI. GPT-4 Technical Report. — 2023. — 99 ст.
4. Elsevier. Policy on the use of AI and AI-assisted technologies in scientific writing. — Amsterdam, 2023. — 4 ст. (официальный редакционный документ)
5. Карасик В. И. Языковой круг: личность, концепты, дискурс. — Волгоград: Перемена, 2002. — 477 ст.
6. Кубрякова Е. С. Язык и знание: На пути получения знаний о языке: Части речи с когнитивной точки зрения. — М.: Языки славянской культуры, 2004. — 560 ст.