Введение

На текущий момент инновации — это важнейшее конкурентное преимущество для большинства рыночных предприятий. Однако для того чтобы управлять инновациями и внедрять их, необходима оценка инновационного потенциала предприятия. В связи с тем, что каждое предприятие имеет собственную специфику, состав показателей для оценки инновационного потенциала может быть различным. На основе значений показателей оценки инновационного потенциала можно определить текущее состояние готовности предприятия к инновациям, запланировать направления развития (НИОКР, квалификация персонала, инфраструктура, технологическая база). Кроме того, на основе оценки показателей инновационного потенциала предприятие может обосновывать необходимость привлечения инвестиций для инвесторов или кредиторов, проводить сравнение с конкурентами, принимать обоснованные управленческие решения и разрабатывать мероприятия по снижению рисков инновационной деятельности.

В научных публикациях представлены различные подходы к составу показателей, характеризующих инновационный потенциал предприятия.

Д. С. Зайцев предлагает систему показателей для оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, отраженную в таблице 1. В таблице отражены групповые и частные показатели. Групповые показатели — это направления, которые отражают основные аспекты, составляющие инновационного потенциала промышленного предприятия. Частные показатели — это конкретные измеряемые величины, на основе которых производится оценка значения того или иного группового показателя [3].

Таблица 1

Групповые и частные показатели оценки инновационного потенциала промышленного предприятия [3, с. 31]

Предлагаемый Д. С. Зайцевым состав показателей достаточно структурирован и охватывает все стадии инновационной деятельности — от ресурсного обеспечения до полученных результатов. Выбранные автором показатели являются достаточно комплексными, измеримыми, сравнимыми, позволяют выявить слабые места в процессе управления реализацией инновационного потенциала предприятия. Недостатками такого подхода к составу показателей оценки инновационного потенциала мы считаем их слабую интеграцию с внешней средой (не оцениваются влияние конкурентов, потребителей, поставщиков и иные факторы, влияющие на инновационный потенциал), а также разнородность показателей (в таблице представлены денежные показатели, коэффициентные, долевые, а также временные показатели) и невозможность на их основе вывести общий интегральный показатель.

Ц. Ли, В. А. Ермаков в своем исследовании разработали концептуальную модель комплексной оценки инновационного потенциала предприятия, актуальную для условий цифровой трансформации. Показатели, выбранные авторами для реализации модели, делятся на три блока. Первый блок показателей характеризует традиционные компоненты инновационного потенциала:

— ресурсная обеспеченность — затраты на НИОКР, уровень доступа к источникам финансирования инноваций;

— кадровая обеспеченность — численность персонала, задействованного в создании и реализации инноваций; интенсивность повышения квалификации; мобильность кадров;

— организационной структуры — эффективность системы управления инновациями, наличие специализированных подразделений, эффективность механизмов стимулирования инновационной активности.

Второй предлагаемый авторами блок показателей связан с оценкой цифровой составляющей инновационного потенциала. Здесь измеряются:

— цифровая инфраструктура — доля автоматизированных процессов в общем объеме, индекс технической оснащенности, доля критических процессов в облаке;

— данные и аналитика — количество структурированных данных (в терабайтах), количество внедренных инноваций, доля процессов с применением искусственного интеллекта;

— цифровые компетенции — средний балл цифровых компетенций персонала, доля дата-специалистов в общей численности, экспертная оценка цифровой культуры.

Третий блок характеризует интеграционные аспекты инновационного потенциала, здесь показателями выступают количество партнерских соглашений по НИОКР, участие в отраслевых платформах и консорциумах, интенсивность взаимодействия с научными организациями и лабораториями, разнообразие партнерской сети [5].

Разработанная авторами система показателей может быть легко интегрирована в единый интегральный показатель через методы нормализации и взвешивания, линейного масштабирования. Авторы указывают на возможность оценки этих показателей как равнозначных, либо введение весовых коэффициентов при неравнозначности показателей каждого блока.

Достоинствами такого подхода являются комплексность, учет фактора цифровизации, наличие возможности оценки взаимодействия с внешней средой, возможность сравнительного анализа. Недостатками разработанного авторами подхода можно считать сложность сбора данных, возможную субъективность оценки (часть показателей оценивается экспертным способом), ограниченное применение (неприменимость для низко технологичных предприятий).

Целесообразно рассмотреть систему показателей оценки инновационного потенциала предприятий оборонно-промышленного комплекса, разработанную Л. М. Куприяновой, Ю. Н. Синьковой. По каждому из показателей есть характеристики для того, чтобы причислить значение каждого из показателей в одну из групп — «высокий» (4 балла), «умеренный» (3 балла), «ниже среднего» (2 балла), «отсутствует» (1 балл), что позволяет далее вычислить интегральный показатель [4]. Авторами выделены следующие группы показателей для предприятий ОПК:

— финансовые — инвестиционная привлекательность; доступность кредитов; темпы роста прибыли; коэффициент финансовой независимости; коэффициент обеспеченности оборотными средствами; доходность инвестиций;

— клиентские — степень удовлетворения потребностей; требовательность потребителей, уровень маркетинга; способность персонала к формированию спроса на инновации;

— бизнес-процессы — доля инновационной продукции; доля универсального оборудования; срок эксплуатации оборудования; коэффициент обновления собственных средств; процент ввода инноваций;

— кадровые — способность персонала к генерированию инноваций; реализация программ повышения квалификации, гибкость кадров [4, с. 95].

К достоинствам такой системы относятся простота и наглядность оценки, возможность расчета интегрального показателя, комплексный подход, охватывающий различные аспекты инновационной деятельности. Важным также является учет специфики предприятий сектора ОПК. В числе недостатков подхода можно назвать высокую степень субъективности показателей, их ограниченная детализация (всего на 4 уровня), недостаточный учет цифровых аспектов инновационной деятельности, ограниченные возможности применения для предприятий из других сфер кроме ОПК.

В рамках данного исследования нами проведена оценки инновационного потенциала наукоемкой организации АО «Концерн Созвездие» по методике Л. М. Куприяновой, Ю. Н. Синьковой, поскольку эта система оценки разработана специально для предприятий оборонно-промышленного комплекса, к которым и принадлежит исследуемое предприятие [2].

В таблице 2 представлены показатели оценки инновационного потенциала в соответствии с подходом Л. М. Куприяновой, Ю. Н. Синьковой.

Таблица 2

Показатели оценки инновационного потенциала АО «Концерн Созвездие» в 2025 году [по материалам 1; 2]

Общая сумма набранных баллов составляет 63 балла, что говорит о среднем значении инновационного потенциала АО «Концерн Созвездие». Анализируя показатели из таблицы 2, можно сделать выводы о необходимости разработки мер по повышению инновационного потенциала.

Заключение

Полученные результаты исследования предполагают следующие направления совершенствования и развития инновационного потенциала АО «Концерн Созвездие»:

— ускорение обновления технологического оборудования АО «Концерн Созвездие» за счет привлечения инвестиций на модернизацию оборудования, внедрение цифровых технологий, обновление материально-технической базы;

— повышение темпов разработки и внедрения инноваций через активизацию научно-исследовательской деятельности, расширение сотрудничества с ведущими институтами и университетами страны, а также оптимизацию процессов управления разработкой и внедрением инноваций;

— развитие инновационной активности и гибкости персонала через применение гибких методов управления человеческими ресурсами, оптимизации системы нематериального и материального стимулирования, создание условий для разработки новых идей, повышение цифровых компетенций персонала;

— совершенствование системы обмена опытом внутри концерна — создание онлайн и офлайн площадок для обсуждения инноваций, проведение конкурсов инновационных проектов, что будет способствовать повышению вовлеченности персонала и будет стимулировать инновационную деятельность.

Литература:

1. АО «Концерн Созвездие». Внутренние методические материалы и отчёты по инновационным проектам (при наличии доступа — материалы отчетов о развитии и внедрении инноваций).
2. АО «Концерн Созвездие» — официальный сайт. — URL: https://www.sozvezdie.su/about (дата обращения: 04.03.2026).
3. Зайцев Д. С. Оценка инновационного потенциала промышленного предприятия / Д. С. Зайцев // Энергия-2022: Семнадцатая всероссийская (девятая международная) научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых. — Иваново: Ивановский государственный энергетический университет им. В. И. Ленина, 2022. — С. 31–32.
4. Куприянова Л. М. Интегральная система показателей оценки инновационного потенциала предприятий оборонно-промышленного комплекса / Л. М. Куприянова, Ю. Н. Синькова // Мир новой экономики. — 2022. — Т. 16, № 1. — С. 92–104.
5. Ли Ц. Разработка методики определения комплексных показателей инновационного потенциала предприятий в условиях цифровой трансформации экономики / Ц. Ли, В. А. Ермаков // Горизонты экономики. — 2025. — № 6(93). — С. 182–191.