The article examines the evolution of approaches to assessing the economic efficiency of digital platforms from the perspective of modern economic theory. The limitations of traditional assessment methods in the context of network effects, externalities, and the multilateral nature of digital platforms are analyzed. The paper proposes directions for improving assessment methods that take into account the specific characteristics of digital platforms, such as their structure, user interaction, and dynamic environment.

Keywords: digital platforms, economic efficiency, network effects, sustainable development, two-way markets, platform economy.

Цифровые платформы (далее — ЦП) стали ключевым элементом современной экономики, трансформируя способы взаимодействия между производителями и потребителями, создавая новые рынки и бизнес-модели. Экономическая эффективность ЦП является предметом активных дискуссий среди исследователей и практиков. Однако, традиционные методы оценки экономической эффективности, разработанные для офлайн-бизнеса и односторонних рынков, оказываются недостаточными для адекватной оценки ценности, создаваемой ЦП.

В связи с этим, в данной статье предпринимается попытка исследовать эволюцию методик оценки экономической эффективности ЦП с точки зрения современной экономической теории. Целью является выявление существующих проблем и направлений для совершенствования методологических подходов к оценке экономической эффективности ЦП.

Традиционные подходы к оценке экономической эффективности, такие как анализ затрат и выгод (cost-benefit analysis, CBA), анализ рентабельности инвестиций (return on investment, ROI), и оценка добавленной экономической стоимости (economic value added, EVA), фокусируются на прямых финансовых показателях и не учитывают специфические характеристики ЦП.

Ограничения традиционных подходов:

1. Игнорирование сетевых эффектов: Ценность ЦП для каждого участника возрастает с увеличением числа других участников. Традиционные модели не способны адекватно оценить эту динамику и, следовательно, недооценивают совокупную экономическую эффективность платформы [1].

2. Неадекватная оценка экстерналий: ЦП генерируют значительные положительные и отрицательные экстерналии, которые трудно измерить и учесть в традиционных моделях. Например, ЦП могут способствовать развитию смежных отраслей (положительная экстерналия) или приводить к вытеснению традиционных бизнесов (отрицательная экстерналия) [2].

3. Сложность измерения потребительской ценности: ЦП часто предоставляют потребителям бесплатные или субсидированные услуги, генерируя ценность, которую сложно выразить в денежных единицах. Традиционные методы оценки не позволяют адекватно учитывать потребительский излишек и другие формы потребительской ценности [3].

4. Недостаточный учет динамических факторов: ЦП характеризуются высокой скоростью изменений, непрерывным развитием технологий и появлением новых бизнес-моделей. Традиционные методы оценки, как правило, статичны и не учитывают динамику развития ЦП [4].

Современная экономическая теория предлагает ряд подходов, которые позволяют более адекватно оценить экономическую эффективность ЦП.

1. Анализ двухсторонних (многосторонних) рынков: Этот подход учитывает, что ЦП функционируют как посредники между несколькими группами пользователей, каждая из которых характеризуется собственными потребностями и готовностью платить. Оценка экономической эффективности ЦП требует анализа взаимосвязей между всеми группами пользователей и учета их вклада в создание общей ценности [5].

2. Применение теории сетевых эффектов: Сегментация аудитории на группы с различной чувствительностью к сетевым эффектам позволяет определить критическую массу пользователей, необходимую для достижения устойчивого роста платформы. Моделирование сетевых эффектов позволяет прогнозировать долгосрочную экономическую эффективность ЦП [6].

3. Оценка экстерналий: Использование методов оценки экологических и социальных воздействий для количественной оценки экстерналий, генерируемых ЦП. Например, оценка воздействия ЦП на рынок труда, транспортную инфраструктуру и социальное взаимодействие [7].

4. Использование поведенческой экономики: Поведенческая экономика позволяет учитывать иррациональное поведение пользователей, когнитивные искажения и другие факторы, которые влияют на принятие решений в контексте цифровых платформ. Это позволяет более точно прогнозировать спрос и поведение пользователей [8].

5. Разработка динамических моделей: Построение динамических моделей, учитывающих жизненный цикл ЦП, технологические изменения и конкуренцию. Эти модели позволяют оценивать экономическую эффективность ЦП в долгосрочной перспективе и адаптировать стратегии развития к меняющимся условиям [9].

На основе анализа существующих подходов, можно выделить следующие направления для совершенствования методик оценки экономической эффективности ЦП:

1. Разработка комплексных показателей: необходимо разработать комплексные показатели, которые учитывают не только финансовые показатели, но и сетевые эффекты, экстерналии, потребительскую ценность и другие специфические характеристики ЦП.

2. Применение гибридных моделей: Интеграция традиционных и современных подходов к оценке экономической эффективности. Использование традиционных показателей для оценки прямых финансовых результатов и современных моделей для учета сетевых эффектов и экстерналий.

3. Использование больших данных и машинного обучения: Применение методов анализа больших данных и машинного обучения для выявления закономерностей в поведении пользователей, оценки сетевых эффектов и прогнозирования спроса.

4. Учет регуляторных аспектов: Включение в модели оценки экономической эффективности анализ влияния регуляторных мер, таких как защита данных, антимонопольное регулирование и налоги.

5. Разработка отраслевых стандартов: Создание отраслевых стандартов оценки экономической эффективности ЦП, учитывающих специфику различных отраслей экономики.

Оценка экономической эффективности ЦП представляет сложную и многогранную задачу, требующую комплексного подхода и использования современных инструментов экономической теории. Традиционные методы оценки являются недостаточными для адекватной оценки ценности, создаваемой ЦП, в связи с чем возрастает необходимость в разработке новых методологических подходов, учитывающих сетевые эффекты, экстерналии, многосторонность и динамичность цифровой экономики.

Предложенные направления совершенствования методик оценки экономической эффективности ЦП позволят более адекватно оценивать стоимость, создаваемую различными цифровыми платформами, что необходимо для принятия обоснованных управленческих решений и формирования эффективной государственной политики в сфере цифровой экономики.

Литература:

1. Parker, G. G., Van Alstyne, M. W., & Choudary, S. P. (2016). Platform revolution: How networked markets are transforming the economy and how to make them work for you. WW Norton & Company.

2. Rochet, J. C., & Tirole, J. (2003). Platform competition in two-sided markets. Journal of the European Economic Association, 1(4), 990–1029.

3. Anderson, C. (2009). Free: The future of a radical price. Hachette UK.

4. Eisenmann, T., Parker, G., & Van Alstyne, M. (2006). Strategies for two-sided markets. Harvard business review, 84(10), 92.

5. Evans, D. S., & Schmalensee, R. (2016). Matchmakers: The new economics of multisided platforms. Harvard Business Review Press.

6. Katz, M. L., & Shapiro, C. (1985). Network externalities, competition, and compatibility. The American Economic Review, 75(3), 424–440.

7. Pearce, D. W., Atkinson, G. D., & Mourato, S. (2006). Cost-benefit analysis and the environment: Recent developments. OECD publishing.

8. Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Macmillan.

9. Sterman, J. D. (2000). Business dynamics: systems thinking and modeling for a complex world. Irwin/McGraw-Hill.