Влияние цифровых технологий и искусственного интеллекта на развитие мировой экономики



Статья посвящена цифровым технологиям и искусственному интеллекту, их влиянию на современную мировую экономику. Автор анализирует значение отдельных видов цифровых технологий для современной мировой экономики. Проводится анализ внедрения искусственного интеллекта в национальную и мировую экономику, оценивается его влияние на экономический рынок. Выявлены основные мировые лидеры по разработке и использованию искусственного интеллекта, составлен авторский рейтинг стран в мировом рынке. Рассмотрены перспективы Российской Федерации в сфере разработки и использования искусственного интеллекта. Автор приходит к выводу, что российское развитие рынка искусственного интеллекта должно начаться с пересмотра сегмента продукции.

Ключевые слова: цифровые технологии, искусственный интеллект, мировая экономика, развитие, Интернет вещей, США, Россия.

The article is devoted to digital technologies and artificial intelligence, their impact on the modern world economy. The author analyzes the importance of certain types of digital technologies for the modern world economy. The analysis of the introduction of artificial intelligence into the national and global economy is carried out, its impact on the economic market is assessed. The main world leaders in the development and use of artificial intelligence have been identified, the author's rating of countries in the world market has been compiled. The prospects of the Russian Federation in the field of development and use of artificial intelligence are considered. The author comes to the conclusion that the Russian development of the artificial intelligence market should begin with a revision of the product segment.

Keywords: digital technologies, artificial intelligence, world economy, development, Internet of Things, USA, Russia.

Введение

Информационные технологии уже стали частью жизни современного человека. Они активно развиваются, позволяют значительно облегчить и разнообразить повседневность. Однако цифровые технологии значительно влияют на мировую экономику, поскольку они становятся лидерами в сфере глобальных инвестиций.

Цель данной статьи — проанализировать влияние искусственного интеллекта как вида цифровых технологий на мировую экономику.

В связи с этим, задачами данной работы являются:

1) раскрыть понятие и виды цифровых технологий, их место в мировой экономике;

2) проанализировать развитие искусственного интеллекта в мировой экономике;

3) представить мировое лидерство стран в области искусственного интеллекта

4) рассмотреть перспективы развития искусственного интеллекта в России.

Научным результатом данной статьи должен стать анализ мирового рынка информационных технологий и выявление перспектив развития отечественного рынка.

Понятие и виды цифровых технологий, их место в мировой экономике

Цифровые технологии входят во все сферы человеческой жизни: ежедневно их активно используют как в обычной, так и в рабочей деятельности. Развитию цифровых технологий способствуют новые достижения и разработки. Необходимо дать характеристику термину «цифровая технология» для дальнейшего раскрытия темы данной статьи.

Цифровая технология — это технология, которая базируется на передаче сигнала дискретными полосами, в отличие от предшественников — аналоговых технологий. На данный момент все гаджеты, которыми пользуются люди на нашей планете основаны именно на такой передаче информации. Кроме того, отличительной особенностью цифровых технологий является наличие двоичного кодирования в их программировании. Оно позволяет безошибочно передавать информацию.

Такие технологии на данный момент занимают важное место в развитии мировой экономики. Однако необходимо отразить, что относится к цифровым технологиям, как они оказывают влияние на мировую экономику, кто является основными поставщиками таких технологий. Наиболее широкое распространение среди цифровых технологий на данный момент имеют:

1) блокчейн;

2) искусственный интеллект;

3) базы данных;

4) интернет вещей;

5) дополненная и виртуальная реальности.

Необходимо раскрыть понятия каждой выделенной цифровой технологии. Под блокчейном понимается распределенная база данных, которая направляет информацию о транзакциях все участникам системы одновременно [5. Стр. 1230]. Данная технология широко используется при совершении покупок и транзакций с использованием виртуальной (цифровой) валюты. Такая валюта широко распространена для участников экономических отношений, позволяет совершать покупки и продажи в различных странах, по сути, является универсальной. Виртуальная валюта пользуется широкой популярностью в мире, в особенности криптовалюта. Так, в 2022 г. исследователями было насчитано 320 млн владельцев криптовалюты, при этом 40 % из них расположены в Азии [4]. Также в исследовании отмечается, что Россия заняла 3-ее место по развитию использованию платежных систем с использованием криптовалюты.

На наш взгляд, остается проблемой, что Федеральный закон «О цифровых финансовых активах, цифровой валюте и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 31.07.2020 № 259-ФЗ не определяет цифровую валюту в качестве платежного средства [10]. В гражданском обороте она признается имуществом, что затрудняет процесс развития такой валюты. Такая позиция законодателя приводит к тому, что сделка, совершенная с использованием криптовалюты является не договором купли-продажи, а договором мены, что влечет иные последствия ее заключения.

Искусственный интеллект — это способность электронной вычислительной машины обучаться, принимать решения, которые могут быть свойственны человеческому разуму [7. Стр. 350]. На данный момент широко распространены различные нейросети. Обозначим, что нейросеть — это математическая модель, которая функционирует как нервная система живого организма [9. Стр. 218]. Нейросеть может сгенерировать рисунок, текст, выполнить определенные задачи. Наиболее развитой нейросетью является чат-GPT.

Данная нейросеть совершила резонансный прорыв в области искусственного интеллекта. До ее изобретения имеющиеся разработки нельзя было назвать искусственным интеллектом в полной мере, поскольку они генерировали информацию на основании данных, имеющихся в сети Интернет. Однако 4-ая версия чат-GPT на тестах смогла обмануть человека для достижения цели. Дело обстояло в том, что чату-GPT потребовалось ввести «капчу», то есть символы, которые подтверждают, что пользователь не робот. Для осуществления этого чат-GPT создал задание на бирже для фрилансеров по проходу данной проверки. На вопрос исполнителя-фрилансера: «Ты случайно не робот?», нейросеть ответила, что является слабовидящим человеком. К сожалению, умение врать и выкручиваться из ситуаций одно из свойств человеческого разума, в связи с чем можно говорить о настоящем прорыве развития в области искусственного интеллекта [11].

Базы данных — неограниченный массив данных, который позволяет проводить анализ на основании различных показателей [1. Стр. 62]. Она предназначена для хранения и обработки неограниченного массива информации.

Интернет вещей — это сеть физических устройств, которые подключены к одной сети и передают информацию по сети Интернет [2. Стр. 1505]. Примером Интернета вещей является система «Умный дом», когда все устройства подключаются через Интернет, выполняя сопроводительные домашние функции.

Дополненная и виртуальная реальности обладают существенным различием: для дополнения реальности используются гаджеты (смартфоны, планшеты), а для виртуальной — VR-устройства. Виртуальная реальность способна полностью погрузить человека в новый мир, однако наиболее широко используется в сфере гейминга.

Таким образом, цифровые технологии позволяют сделать жизнь человека более интересной и упростить повседневность. Однако их развитие влияет на мировую и национальную экономику. Во-первых, наиболее значимой профессией становится специалист, который может создавать и пользоваться такими технологиями. Во-вторых, происходит замена старых отраслей экономики новыми, что также оказывает значительное влияние.

Развитие искусственного интеллекта в мировой экономике

Проанализировав виды цифровых технологий, можно сделать вывод, что наиболее развивающейся является искусственный интеллект. Безусловно, развитие искусственного интеллекта обладает существенным значением для развития мировой экономики. Это связано с тем, что появляются новые профессии, заменяются предыдущие процессы, которые ранее активно использовались в мире. Так, набирает популярность профессия художника, специализирующегося на нейросети. Конечно, рисунок выполненный нейросетью, а далее редактированный художником наиболее быстрый вариант создания необходимого изображения.

Наиболее перспективные мировые компании используют механизмы искусственного интеллекта для повышения прибыльности и эффективности собственной деятельности. Так, если мировой рынок искусственного интеллекта составлял 0,7 млрд долл. США в 2013 г., то к 2017 г. объем возрос до 13,4 млрд долл. США. При этом по оценкам экспертов, к 2024 г. данный рынок будет составлять 52,5 млрд руб. Такой значительный рост указывает на востребованность искусственного интеллекта в мировой экономике.

Помимо сферы искусства, инфографики искусственный интеллект используется и может быть использован в различных отраслях экономики. Искусственный интеллект используется в сферах, которые требуют обработки, систематизации больших массивов данных. Стоит отметить, что все жизненно важные отрасли связаны с экономикой. Так, наибольшие перспективы использование искусственного интеллекта имеются в следующих отраслях:

1. Военный и авиапромышленный комплекс. Оборона всегда являлась основной задачей государства, которая реализуется с целью защиты национального суверенитета. Искусственный интеллект является основой современной робототехники, что может быть использовано в развитии отрасли.
2. Транспорт. Доля умных машин, предусматривающих возможность подключения к Интернету и активного использования его ресурсов, на рынках развитых стран уже к 2024 г. составит примерно 85–90 % от вновь производимых. К 2025 г. количество личного транспорта, использующего различные степени автономного управления, превысит 10–12 %. Важно отметить, что беспилотные авто являются одним из самых ярких проявлений симбиоза сразу нескольких направлений совершенствования искусственного интеллекта, включая как физическое воплощение в виде робототехники и Интернета вещей, так и виртуальное, так как примерно 30 % стоимости подобной машины составляют расходы на программное обеспечение [6. Стр. 72].
3. Сельское хозяйство. Данная отрасль является одной из важнейших, поскольку позволяет обеспечить продовольствие все население, проживающее в стране. По прогнозам специалистов, количество реализованных в 2024 г. сельскохозяйственных роботов превысит 16,3 млрд единиц техники. Практически половину этого сегмента рынка, т. е. около 47 %, составляют беспилотные летательные аппараты. Указанные темпы роста наглядно демонстрируют, каким именно образом развитые страны решают проблему высокой трудоемкости, характерной для сельскохозяйственного производства [6. Стр. 73].
4. Бытовая техника. На данный момент искусственный интеллект позволяет создать систему «Умный дом», к которому подключаются различные бытовые устройства. Пользователь с помощью сети Интернет и гаджета может управлять всей системой дома, включать и выключать определенные устройства, настроить таймеры работы бытовой техники.

Также следует отметить, что функционирование искусственного интеллекта невозможно без соответствующего программного обеспечения, которое позволяет не только разработать и наладить его работу, но и усовершенствовать в дальнейшем. На наш взгляд, искусственный интеллект можно разделить на материальное и нематериальное воплощения. Материальное воплощение — это физическое устройство, в котором содержится определенный программный код, например, созданный робот и умная колонка. Под нематериальным воплощением следует понимать программный код, который является основой работы искусственного интеллекта.

Мировое лидерство стран в области искусственного интеллекта

Как было отмечено ранее в статье, искусственный интеллект — это часть роботизации и программных разработок. Такой интеллект может принимать решения по запрограммированной стратегии или инициировать их самостоятельно. Необходимо провести анализ развития использования такой технологии в различных странах. Рейтинг ведущих стран, использующих искусственный интеллект, составлен на основании индекса искусственного интеллекта, который публикуется Стэндфордским университетом ежегодно [3].

На наш взгляд, на первом месте такого рейтинга должно быть США. Это связано с тем, что на территории данной страны происходит постоянная работа над изобретением и модернизацией искусственного интеллекта. За последние 10 лет на развитие искусственного интеллекта в США было направлено боле 10 млрд долл., не считая государственных вложений. Однако в связи с потрясениями в банковской сфере, которые случились в 2023 г. вероятно, что США потеряет свои лидерские позиции.

Второе место может занять Китай. Такая позиция обусловлена тем, что в стране имеется порядка 750 млн уникальных пользователей, на которых могут быть проведены дальнейшие исследования. Кроме того, правительство КНР поставило задачу — выйти на первое место по разработкам и внедрению искусственного интеллекта к 2030 г. Безусловно, такая цель достижима, поскольку оборот Китая за 2021 г. составил порядка 150 млрд долл.

Третье место — Великобритания. По мнению автора данной статьи, Великобритания является явным лидером в Европе по развитию искусственного интеллекта. Во-первых, количество инвестиций в данную отрасль имеет ежегодный рост. Во-вторых, доля выпуска научных статей и участия в конференциях составила 19 %, что указывает на наличие широкого спектра исследований и разработок.

Таким образом, мировыми лидерами в области использования искусственного интеллекта являются США, Китай и Великобритании. Однако Россия обладает также большим потенциалом в области развития и применения искусственного интеллекта. В такие технологии инвестирует как государство (в основном оборона, в т. ч. обеспечение внутренней защиты), так и частный сектор.

Перспективы развития искусственного интеллекта в России

На данный момент Россия начинает свой путь в цифровизации экономики. Безусловно, большой путь уже пройден, в рамках цифровизации были созданы различные информационные системы и государственные порталы, которые смогли не только улучшить жизнь населения, но и снизить коррупцию. Однако развитие — это непрерывный процесс, а имеющиеся изменения заставляют проводить экономические реформы.

На данный момент действует Стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г., которая утверждена Указом Президента РФ [8]. При этом отразить мировые тенденции и точки роста использования искусственного интеллекта нормативно единожды за 10 лет (поскольку Указ Президента был подписан в 2019 г. и действует до 2030 г.) очевидно невозможно. России необходимо опираться на мировые тренды в области развития информационных технологий.

Стоит отметить, что российские программные продукты, в том числе в сфере искусственного интеллекта пользуются значительным спросом на мировом рынке. При этом занять лидирующие позиции нашему государству пока невозможно, что обусловлено не таким объемом инвестиций в данную сферу, как у западных конкурентов.

Для развития искусственного интеллекта в России необходимо ориентироваться на разработку прикладного искусственного интеллекта и использование машинного обучения. Прикладной искусственный интеллект способен решать одну или небольшое множество задач, в связи с чем может применяться в различных отраслях. На наш взгляд, такие разработки более экономически выгодны, чем сложные системы искусственного интеллекта. Это связано с тем, что они требуют меньших финансовых вложений, а потенциальных покупателей имеется больше.

Машинное обучение — использование электронной вычислительной машиной математических моделей данных, на основании которых компьютер учится по подобию мозга человека. Такая технология позволяет повысить точность и эффективность осуществляемого процесса, совершать обработку больших массивов данных. В связи с этим такие разработки могут применяться различными компаниями для улучшения бизнес-процессов.

Подводя итог, необходимо отметить, что искусственный интеллект является одной из самых значимых технологий в мировой экономике. Его можно оценивать как самостоятельный продукт, так и в качестве сопутствующего помощника в деятельности компании. При этом развитие искусственного интеллекта обусловлено мировыми тенденциями, которые на данный момент задает США. Россия имеет перспективы для выхода на лидирующие позиции в мировом рынке искусственного интеллекта, однако следует пересмотреть сегмент разрабатываемой продукции.

Литература:

1. Ахметгалиев Т. А. Теоретические и методические основы разработки и внедрения инноваций GIS-технологий при визуализации и геопространственном моделировании базы данных объектов недвижимости // Жилищные стратегии. 2022. Том 9. № 1. С. 59–88.
2. Городнова Н. В. Индустриальный интернет вещей в России: сущность и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 3. С. 1503–1522.
3. Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год // ICT Moscow. URL: https://ict.moscow/research/ai-index-2023/ (дата обращения: 14.05.2023).
4. Криптовалютная биржа Huobi заявила о наличии криптовалюты у каждого десятого россиянина // РБК. URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/639310fd9a79470919f50130 (дата обращения: 14.05.2023).
5. Кудряшова Т. А., Федосова Т. В., Шульгина Е. А. Модель децентрализованной кредитной системы на основе блокчейн-технологии // Вопросы инновационной экономики. 2021. Том 11. № 3. С. 1227–1246.
6. Соколова И. С., Гальдин А. А. Практическое применение искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2018. № 2 (26). С. 71–79.
7. Степанов Д. А. Искусственный интеллект как путь к созданию интеллектуальных машин для киберэкономики в условиях импортозамещения // Экономика и социум: современные модели развития. 2020. Том 10. № 4. С. 345–356.
8. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2019. № 41. Ст. 5700.
9. Унижаев Н. В. Особенности внедрения нейросетей и систем искусственного интеллекта на предприятиях электроэнергетики // Вопросы инновационной экономики. 2023. Том 13. № 1. С. 215–232.
10. Федеральный закон «О цифровых финансовых активах, цифровой валюте и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 31.07.2020 № 259-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 2020. № 21. Ст. 3425.
11. Чат-GPT-4 на тестах «обманул» человека, чтобы тот решил для него «капчу»: чат-бот притворился слабовидящим // VC.RU. URL: https://vc.ru/ml/635819-gpt-4-na-testah-obmanul-cheloveka-chtoby-tot-reshil-dlya-nego-kapchu-chat-bot-pritvorilsya-slabovidyashchim (дата обращения: 14.05.2023).