В данной статье будут рассмотрены четыре ключевых тенденции, определяющих развитие логистики, а именно — импортозамещение и развитие внутренней логистики, переориентация на Восток, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, а также автоматизация, цифровизация и роботизация.
Ключевые слова: логистика, автоматизация, цифровизация, роботизация, импортозамещение, искусственный интеллект, переориентация грузопотока, инфраструктура.
Транспортно-логистическая сфера динамично развивается, поэтому для эффективной и качественной работы необходимо своевременно адаптироваться под изменения рынка. Обеспечить конкурентоспособность логистическим компаниям позволяют новые стратегии и прогрессивные технологии. Пользуясь новыми инструментами, можно достичь лучшего результата для развития отрасли.
- Фокус на импортозамещение и внутренние грузоперевозки
Данное направление позволит наращивать собственные логистические мощности и оптимизировать цепочки поставок внутри страны. Это снизит зависимость от импорта, простимулирует развитие отечественной промышленности и создание новых рабочих мест, а также снизит затраты на транспортировку и хранение импортируемых товаров и повысит скорость доставки.
В свою очередь отечественные разработчики программного обеспечения (ПО) предлагают широкий спектр решений для управления складскими операциями, организации транспортировок и оптимизации маршрутов. Многообразие российских аналогов иностранных продуктов позволяет компаниям снизить зависимость от зарубежных IT-систем и гарантировать защиту своих данных.
- Переориентация на Восток
Изменения во внешнеполитической и экономической конъюнктуре уже привели к переориентации торговых потоков с запада на восток. Дальнейшее развитие логистической инфраструктуры, включая строительство новых терминалов и модернизацию уже существующих объектов, позволяет нарастить транспортные мощности, повысить эффективность логистических операций и увеличить грузооборот на данном направлении.
- Искусственный интеллект (ИИ)
Искусственный интеллект и машинное обучение является одним из наиболее перспективных трендов в транспортной и складской логистике. Этот тренд предполагает использование алгоритмов и моделей машинного обучения для анализа данных и оптимизации логистических процессов, а именно — проводить мониторинг транспорта, отслеживать перемещение грузов и состояние товаров. Использование инструментов ИИ поможет перевозчикам находить наиболее выгодные маршруты, контролировать техническое состояние транспорта и предотвращать кражи топлива.
- Автоматизация, цифровизация и роботизация процессов
Стоит отметить, что цифровизация занимает центральное место в развитии экономики и определяет конкурентоспособность и эффективность отрасли. Транспортная отрасль не является исключением, и сегодня сталкивается с необходимостью внедрения современных цифровых технологий для оптимизации процессов управления и контроля за транспортными операциями.
Цифровые инструменты, применяемые в транспортной отрасли, позволяют реализовать множество задач, важнейшими из которых являются повышение безопасности движения за счет мониторинга состояния инфраструктуры и прогнозирования аварийных ситуаций, оптимизация управления транспортными потоками, стимулирование развития новейших транспортных средств и повышение качества обслуживания.
В настоящее время активно используются следующие передовые технологии:
Системы управления складом (WMS) — это программное решение, которое оптимизирует управление складами на всех этапах: от поступления и хранения до комплектации, упаковки, отгрузки, отслеживания запасов и всех промежуточных операций.
Интернет вещей (IoT) — это система, которая объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные другим объектам через программное обеспечение, приложения или технические устройства.
Электронный документооборот (ЭДО) — это система процессов по составлению, обмену и обработке документов в электронном виде. Планируется, что к 2035 году доля перевозочных документов, оформленных в электронном виде, достигнет 100 %.
Важно отметить, что в робототехнике широко используются технологии для автоматизации складов, контейнерных терминалов и различных видов беспилотных транспортных средств, которые часто сочетаются с беспроводной связью и системами видеонаблюдения.
Проведенный анализ ключевых тенденций развития транспортной и складской логистики демонстрирует, что перед отраслью стоит ряд важных задач.
Рассмотренные в статье ключевые направления развития транспортной и складской логистики — импортозамещение и развитие внутренней логистики, переориентация потоков на восточное направление, а также активное внедрение технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, автоматизации, роботизации и цифровизации — являются важнейшими аспектами для обеспечения конкурентоспособности и развития транспортной отрасли в целом, а достижение этих целей соответствует ключевым приоритетам Транспортной стратегии Российской Федерации до 2035 года.
Литература:
- Транспортная стратегия Российской Федерации до 2035 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 ноября 2021 г. № 3363-р.
- Бабкин, А. В., Мухин, Ю. Ю. Влияние цифровизации на развитие логистики и управление цепями поставок // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т. 12. № 3. С. 32–45.
- Жариков, Р. В., Жарикова, М. В. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в логистике // Логистика. 2020. № 7. С. 18–22.
- Лукинский, В. С. Логистика и управление цепями поставок: учебник и практикум. М.: Юрайт, 2020. 359 с.
- Горин, В.С., Степанов А. А., Мищенко Е. А. Цифровизация как фактор развития транспортно-логистической отрасли в области управления операционными процессами «цифрового» транспорта и логистики. Современная экономика: проблемы и решения. 2020. № 2 (122). с. 73–82.
- Кушнир, А.М., Дмух А. Н. Цифровизация экономики: теоретико-методологические и практические аспекты. Вестник Юридического института МИИТ. 2019. № 2 (26). с. 68–78.
