Инновационные подходы к рекламе в цифровой среде | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 24 августа, печатный экземпляр отправим 28 августа.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Маркетинг, реклама и PR

Опубликовано в Молодой учёный №32 (531) август 2024 г.

Дата публикации: 08.08.2024

Статья просмотрена: 3 раза

Библиографическое описание:

Ипатова, Н. В. Инновационные подходы к рекламе в цифровой среде / Н. В. Ипатова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 32 (531). — С. 98-100. — URL: https://moluch.ru/archive/531/117037/ (дата обращения: 16.08.2024).



В статье автор исследует современные инновационные подходы к рекламе в цифровой среде, акцентируя внимание на значении платформ DSP и DMP, а также на использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения эффективности рекламных кампаний. Рассматриваются также тренды в видео-рекламе и мобильной рекламе, демонстрируя, как компании могут привлекать внимание целевой аудитории и улучшать взаимодействие с пользователями. Особое внимание уделено вопросам безопасности данных и конфиденциальности в контексте сбора и анализа больших объемов информации.

Ключевые слова: инновации, цифровая реклама, DSP, DMP, искусственный интеллект, персонализация.

Цифровые технологии радикально изменили каждую сферу нашей жизни, включая рекламную индустрию. В последние десятилетия произошел значительный сдвиг от традиционных методов рекламы, таких как телевидение, радио и печатные издания, к цифровым платформам, которые предоставляют новые возможности для взаимодействия с аудиторией. Этот переход вызван множеством факторов, включая рост использования интернета, мобильных устройств и социальных сетей. Современные рекламные технологии позволяют не только более эффективно достигать целевой аудитории, но и предоставляют рекламодателям возможность собирать и анализировать данные в реальном времени, что способствует улучшению стратегий и повышению рентабельности инвестиций [4].

Одним из ключевых прорывов в индустрии онлайн-рекламы стала платформа Demand-Side Platform (DSP), которая автоматизирует процесс закупки рекламного трафика через онлайн-аукционы в режиме реального времени. DSP позволяет обрабатывать до 80 тысяч запросов в секунду, обеспечивая горизонтальное масштабирование и мгновенную статистику. Платформа DSP позволяет рекламодателям участвовать в аукционах за право показа рекламы конкретному пользователю, обеспечивая высокую точность таргетинга. Все крупные розничные сети использует DSP для проведения рекламных кампаний в режиме реального времени. Благодаря анализу поведения пользователей на своем сайте и интеграции с другими источниками данных, сеть настраивает рекламу таким образом, что она показывается только тем пользователям, которые с наибольшей вероятностью заинтересуются продуктом. В результате увеличивается конверсия и снижается стоимость привлечения клиента.

Data Management Platform (DMP) играет ключевую роль в сборе, обработке и анализе данных о пользователях. Эта платформа объединяет данные из различных источников, таких как веб-сайты, мобильные приложения и CRM-системы, а также внешние данные от партнеров. Обработанные данные позволяют сегментировать аудиторию и создавать персонализированные рекламные предложения. Например, международная авиакомпания использует DMP для улучшения таргетинга своих рекламных кампаний. С помощью анализа данных о предыдущих покупках билетов, поисковых запросах и поведении на сайте, компания создает персонализированные предложения, такие как скидки на популярные маршруты или специальные предложения для часто летающих пассажиров. Это повышает лояльность клиентов и увеличивает продажи [2].

Персонализация контента становится важным элементом эффективной рекламной стратегии. Благодаря сбору и анализу данных о пользователях, рекламодатели могут создавать подходящие и уникальные объявления, которые лучше соответствуют интересам и потребностям целевой аудитории.

Также онлайн-магазин одежды использует данные о покупках и просмотрах товаров для создания персонализированных рекламных объявлений. Например, если пользователь недавно просматривал спортивную одежду, ему будет показана реклама новых коллекций спортивных товаров или специальные предложения на эти товары. Это повышает вероятность покупки и улучшает пользовательский опыт.

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения также становятся неотъемлемой частью рекламных кампаний. Они помогают автоматизировать процессы таргетинга, оптимизации и аналитики, что позволяет компаниям эффективно управлять рекламными бюджетами и улучшать конверсию [1].

С ростом числа пользователей мобильных устройств, мобильная реклама становится важной частью рекламных стратегий. По данным исследования, более 70 % интернет-трафика в настоящее время приходится на мобильные устройства, что делает их ключевым каналом для достижения аудитории. Рекламодатели всё чаще сотрудничают с разработчиками приложений для размещения контекстной и интерактивной рекламы, адаптированной под мобильные интерфейсы. Такие объявления могут включать в себя баннеры, видео, нативную рекламу и игровые форматы, которые интегрируются в пользовательский опыт без его нарушения. Мобильная реклама также позволяет использовать геотаргетинг, что открывает дополнительные возможности для локализованных кампаний, направленных на привлечение клиентов в физические магазины или на определённые мероприятия.

С развитием стриминговых платформ видео-реклама набирает всё большую популярность. Компании активно инвестируют в создание качественного видео-контента, который распространяется через различные платформы, такие как YouTube, Twitch и социальные сети. Видео-реклама позволяет не только привлекать внимание аудитории, но и создавать более глубокую эмоциональную связь с потребителями [3].

Для успешной работы в цифровой среде рекламодателям нужно адаптироваться к новым технологиям и трендам, использовать платформы DSP и DMP, персонализировать контент, применять искусственный интеллект, машинное обучение, видео-рекламу и рекламу в мобильных приложениях. Это помогает привлекать аудиторию и достигать целей, улучшает эффективность кампаний и понимание потребностей пользователей. Важно также обеспечивать безопасность данных. Рекламодатели, инвестирующие в инновации и соблюдающие стандарты защиты данных, смогут эффективно достигать маркетинговых целей.

Литература:

  1. Инновационные подходы к онлайн-рекламе: что работает в 2024 году // VC.RU — [Электронный ресурс] — URL: https://vc.ru/marketing/1095137-innovacionnye-podhody-k-onlain-reklame-chto-rabotaet-v-2024-godu?ysclid=lzis3exqqy612841857 (дата обращения: 06.08.2024).
  2. Новые тенденции и подходы рекламы в цифровой эпохе // TenChat — [Электронный ресурс] — URL: https://tenchat.ru/media/2299823-novyye-tendentsii-i-podkhody-reklamy-v-tsifrovoy-epokhe?ysclid=lzis3j4uuj130680886 (дата обращения: 06.08.2024).
  3. Инновации в цифровой рекламе: взгляд на революционные проекты по обеспечению безопасности данных // Хайтек+ — [Электронный ресурс] — URL: https://m.hightech.plus/2023/02/15/innovacii-v-cifrovoi-reklame-vzglyad-na-revolyucionnie-proekti-po-obespecheniyu-bezopasnosti-danih (дата обращения: 06.08.2024).
  4. Главные технологические тренды цифровой рекламы в 2024 году // РБК Тренды — [Электронный ресурс] — URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/cmrm/664f30f89a79477235d60d9d (дата обращения: 06.08.2024).
Основные термины (генерируются автоматически): DSP, DMP, искусственный интеллект, машинное обучение, мобильная реклама, реальное время, целевая аудитория, анализ данных, пользовательский опыт, цифровая среда.


Похожие статьи

Задать вопрос