Применение цифровизации в криминалистике: современное состояние и перспективы развития | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 13 июля, печатный экземпляр отправим 17 июля.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Юриспруденция

Опубликовано в Молодой учёный №20 (519) май 2024 г.

Дата публикации: 20.05.2024

Статья просмотрена: 11 раз

Библиографическое описание:

Вознесенская, А. Е. Применение цифровизации в криминалистике: современное состояние и перспективы развития / А. Е. Вознесенская. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 20 (519). — С. 266-268. — URL: https://moluch.ru/archive/519/114359/ (дата обращения: 30.06.2024).



Ключевые слова: цифровая криминалистика, цифровизация, технологии, киберкриминалистика, ключевая роль, цифровая информация.

В настоящее время одной из основных тенденций развития общества является его глобальная цифровизация. С каждым днем становится все более явной необходимость адаптации к новым цифровым реалиям, поскольку цифровизация проникает во все сферы общественных отношений, укрепляя свою позицию как неотъемлемая часть современного мира.

Актуальность данного аспекта свидетельствует о значительном влиянии цифровизации на современную жизнь общества. Неоспоримо, что современные информационно-коммуникационные технологии играют ключевую роль в повседневной жизни людей. Например, возможность использовать сканер идентификации человека по объемно-пространственным характеристикам его лица Face ID и датчика идентификации по отпечатку пальца Touch ID стала неотъемлемой частью современных смартфонов, обеспечивая безопасность и удобство в повседневных операциях.

Безусловно, не остаётся в стороне и сфера криминалистики и уголовного права. Цифровизация в криминалистике представляет собой процесс внедрения современных цифровых технологий и методов работы с электронными данными в уголовно-правовую сферу. Это включает в себя использование специализированного программного и аппаратного обеспечения для анализа и обработки цифровой информации с целью раскрытия и предотвращения преступлений.

Значение цифровизации для современной криминалистики нельзя переоценить. Благодаря применению цифровых технологий, специалисты в области уголовного правосудия получают возможность эффективнее и точнее проводить анализ улик, собирать доказательства и выявлять тончайшие следы преступлений. Важным аспектом является также возможность хранения и передачи информации в цифровом формате, что обеспечивает сохранность и доступность данных на протяжении всего уголовного процесса.

Стоит отметить, что на данном этапе в современной криминалистике наблюдается активное использование цифровых технологий, что упрощает работу и добавляет эффективности в расследовании преступлений. Это приводит к появлению новых понятий, таких как цифровая криминалистика, информатизация и технологизация. Важное значение приобретает изучение и внедрение цифровых процессов, систем и технологий в криминалистическую практику.

В УК РФ также содержатся положения о цифровой преступности, и введены специфические методики расследования таких преступлений. Например, требуется привлечение специалистов для работы с компьютерной техникой, использованной при совершении преступлений. Введены изменения в уголовно-процессуальный кодекс о методах изъятия и копирования информации с электронных носителей.

Современное состояние применения цифровизации в криминалистике является важным и эффективным направлением, которое значительно повышает эффективность расследования преступлений, позволяя экспертам криминалистики эффективно собирать, анализировать и интерпретировать цифровые данные, что значительно ускоряет и улучшает процесс раскрытия преступлений.

В цифровой криминалистике существует широкий спектр видов цифровизации, которые применяются для эффективного расследования преступлений. К основным типам цифровизации в криминалистике относятся:

— цифровая дактилоскопия;

— цифровая обработка;

— аудиоцифрование;

— киберкриминалистика;

— мобильная цифровизация.

Цифровая дактилоскопия представляет собой вид цифровизации, который используется для анализа и идентификации отпечатков пальцев. Цифровая дактилоскопия обладает рядом преимуществ перед традиционными методами сбора и хранения информации об отпечатках пальцев. Это включает в себя более быстрый и точный процесс идентификации, возможность автоматизации изучения данных и увеличение эффективности работы экспертов криминалистики.

Касаемо цифровой обработки видеоматериалов, ясно, что данные технологии позволяют анализировать видеозаписи с места преступления, улучшать качество изображения, делать медленные кадры и применять другие методы обработки для выявления дополнительных деталей, которые могут быть важными для расследования.

Аудиоцифрование применяется для анализа и обработки аудиозаписей. Эксперты могут использовать специальные программы для улучшения качества звука, выявления скрытых звуков или голосов, а также для проведения лингвистического анализа голоса.

Киберкриминалистика, или цифровая криминалистика в интернете, становится все более важной в мире, где технологии играют центральную роль в нашей жизни. Эта область криминалистики фокусируется на использовании цифровых технологий для исследования и борьбы с киберпреступлениями, которые включают в себя широкий спектр преступных действий, совершаемых через интернет.

Киберпреступления могут включать в себя такие виды преступной деятельности, как фишинг, хакерские атаки, кибермошенничество, распространение вредоносного программного обеспечения, кибершпионаж, кибертерроризм и многое другое. Эти виды преступлений могут нанести серьезный ущерб как отдельным лицам, так и организациям, включая государственные учреждения и крупные корпорации, что ещё раз подтверждает важность развития данной сферы.

Специалисты по киберкриминалистике работают над изучением и анализом цифровых следов, оставленных преступниками в интернете. Они проводят расследования, собирают доказательства, восстанавливают атаки и идентифицируют виновных лиц. Для этого им приходится использовать специализированные инструменты и методики, а также следить за постоянно изменяющимися технологиями и методами атаки киберпреступников.

Цифровая криминалистика в интернете играет ключевую роль в обеспечении безопасности информационных систем и защите личных данных пользователей. Ее значимость будет продолжать расти в условиях все возрастающей цифровизации общества и экономики. Кадры, обладающие навыками в области киберкриминалистики, становятся все более ценными для управления кибербезопасностью и борьбы с киберугрозами.

В свою очередь мобильная цифровизация в криминалистике также становится неотъемлемой частью современного расследования преступлений. С каждым днем мобильные устройства играют все более важную роль в криминальных делах, поскольку содержат огромное количество цифровой информации, которая может стать ключом к раскрытию преступлений и выявлению виновных.

Эксперты по кибербезопасности и цифровой криминалистике могут проводить извлечение цифровых данных с мобильных телефонов, планшетов, ноутбуков и других устройств. Этот процесс включает в себя сбор информации, анализ файлов, восстановление удаленных данных, изучение метаданных и многое другое. Полученные данные могут включать в себя текстовые сообщения, фотографии, видео, записи звонков, локационные данные, историю просмотра в интернете и многое другое.

Анализ этих данных может помочь в определении местоположения подозреваемого в момент совершения преступления, его общения с соучастниками, планирования и предпринимаемых действий. Благодаря использованию специализированного программного обеспечения и методик работы с цифровыми устройствами, эксперты могут обеспечить правильность и точность получаемых данных.

Касаемо перспектив развития важно отметить, что цифровизация в криминалистике непрерывно развивается, принося с собой новые технологии и методы анализа данных, которые значительно улучшают эффективность и точность расследований преступлений. Одним из важных аспектов в этом развитии является использование новейших технологий и методов анализа данных.

Новейшие технологии, такие как big data, облачные вычисления, виртуализация данных и интернет вещей, предоставляют огромные возможности для сбора, хранения и анализа больших объемов данных, что позволяет криминалистам быстрее и точнее выявлять улики и раскрывать преступления.

Роль и значимость искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в криминалистике становятся все более важными. Алгоритмы ИИ и МО могут использоваться для автоматического анализа криминалистических данных, выявления связей и паттернов, а также для предсказания возможных сценариев преступлений. Это существенно ускоряет процесс расследования и обеспечивает более точные результаты.

Тенденции развития цифровых технологий в криминалистике также включают в себя расширение использования цифровых следов, таких как данные с мобильных устройств, интернет-трафика, видеонаблюдения и других источников. Кроме того, важными направлениями развития являются киберкриминалистика, которая была упомянута ранее, использование блокчейн-технологии для обеспечения цифровой безопасности и применение робототехники в криминалистике.

Таким образом, с учетом вышеуказанного, можно с уверенностью сказать, что дальнейшее развитие цифровизации в криминалистике, несомненно, важно и будет сосредоточено на улучшении технологий и методов анализа данных, интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения, а также на развитии специализированных инструментов для эффективного расследования различных видов преступлений.

Литература:

  1. Бардина, Ю.В., Юрьев, А.В., Иванов, А.Д. и др. Применение цифровой криминалистики в расследовании преступлений. // Международный научный журнал, 2019.
  2. Смирнов, В. И. Цифровые технологии в криминалистике: современное состояние и перспективы развития. // Материалы конференции «Инновации в правоохранительной деятельности», 2020.
  3. Петрова, Е. Н. Киберкриминалистика: актуальные проблемы и перспективы развития. // Журнал «Криминалистика сегодня», 2018.
  4. Андреева, О. П. Цифровизация уголовного правосудия: вызовы и перспективы. // Сборник «Современные тенденции правовой науки», 2021.
Основные термины (генерируются автоматически): цифровая криминалистика, данные, ключевая роль, криминалистика, метод анализа данных, цифровая дактилоскопия, цифровая информация, искусственный интеллект, машинное обучение, современная криминалистика.


Похожие статьи

Задать вопрос