Поведенческий маркетинг | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 11 мая, печатный экземпляр отправим 15 мая.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Маркетинг, реклама и PR

Опубликовано в Молодой учёный №21 (468) май 2023 г.

Дата публикации: 25.05.2023

Статья просмотрена: 19 раз

Библиографическое описание:

Шиляева, В. Э. Поведенческий маркетинг / В. Э. Шиляева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 21 (468). — С. 192-194. — URL: https://moluch.ru/archive/468/103089/ (дата обращения: 02.05.2024).



Поведенческий маркетинг — это стратегия маркетинга, которая основана на изучении и использовании поведения потребителей. Он позволяет настроить рекламу для целевой аудитории, привлечь больше потенциальных клиентов, увеличить продажи и установить взаимоотношения с целевой аудиторией.

Поведенческий маркетинг строится на двух подходах: психологическом и data-driven. Психологический подход использует приемы, которые влияют на эмоции и убеждения покупателей. Data-driven подход анализирует большие массивы данных о поведении пользователей и делает на их основе персонализированные предложения.

Поведенческий маркетинг эффективно работает тогда, когда объединены следующие три этапа деятельности:

– Сбор и анализ данных

– Сегментация аудитории

– Использование полученной информации

В зависимости от выбранного маркетингового канала эти три этапа могут пересекаться. Рассмотрим их подробнее.

Сбор и анализ данных. Этот этап заключается в том, чтобы собрать как можно больше информации о поведении пользователей на разных платформах: сайте, email, соцсетях. Для этого можно использовать разные инструменты, такие как Google Analytics, ЯндексДирект и SendPulse. С помощью этих инструментов можно отслеживать такие параметры, как посещаемость, время на сайте, конверсия, отказы, клики по ссылкам, открытие и прочтение писем, и анализ данных поможет выявить основные паттерны поведения пользователей, их интересы, потребности и проблемы.

Сегментация аудитории. Этот этап заключается в том, чтобы разделить аудиторию на группы по разным критериям, основанным на поведенческих данных. Например, можно сегментировать аудиторию по этапам воронки продаж (холодные, теплые, горячие), по типам продуктов или услуг (новые, популярные, рекомендованные), по частоте покупок (первичные, повторные, постоянные), по интересам или хобби (спорт, книги, музыка). Сегментация аудитории поможет сделать рекламу более релевантной и персонализированной для каждой группы пользователей.

Использование полученной информации. Этот этап заключается в том, чтобы использовать поведенческие данные и сегментацию аудитории для создания эффективных маркетинговых кампаний в разных каналах. Например, можно создать триггерные email рассылки на основе действий пользователей (просмотр товара, брошенная корзина, покупка товара), настроить таргетинг в соцсетях для тех пользователей, которые посетили сайт или добавили товар в корзину, но не совершили покупку, предложить персональные рекомендации товаров или услуг на сайте или в чат-боте на основе интересов или предыдущих покупок пользователя. Использование полученной информации поможет увеличить конверсию и лояльность аудитории.

Чтобы добиться успеха в поведенческом маркетинге необходимо проводить тестирование и оптимизацию своих маркетинговых кампаний. Компания не можете знать заранее, какая реклама или контент будет работать лучше для вашей аудитории. Поэтому важно проводить A/B тесты, чтобы сравнивать разные варианты и выбирать наиболее эффективные. Также важно отслеживать и анализировать результаты своих кампаний, чтобы узнать, какие поведенческие факторы влияют на конверсию и продажи. На основе этих данных фирмы могут улучшать свои маркетинговые стратегии и добиваться лучших показателей.

Более того, в поведенческом маркетинге необходимо уважать и защищать личную информацию пользователей. Предприятие не должно собирать или использовать данные без согласия пользователей, иначе нарушит законодательство страны, в которой располагается. Также компании важно быть прозрачными и честными в своих маркетинговых кампаниях, не вводя пользователей в заблуждение или манипулируя их эмоциями. Поведенческий маркетинг должен быть основан на доверии и удовлетворении потребностей пользователей, а не на их эксплуатации или обмане.

Существует множество примеров крупных корпораций на отечественном и зарубежном рынках, успешно использующих поведенческий маркетинг как мощный инструмент привлечения и удержания аудитории.

Amazon. Этот гигант электронной коммерции известен своим умением анализировать поведение пользователей и предлагать им персонализированные рекомендации товаров на основе их интересов, покупок, просмотров и отзывов. Amazon также использует поведенческий маркетинг для создания триггерных email рассылок, которые напоминают пользователям о брошенных корзинах, предлагают скидки или бонусы, а также уведомляют о новинках или акциях.

Yagla. Это сервис для подмены контента на сайте в зависимости от запросов пользователей из контекстной рекламы. Yagla позволяет настраивать заголовки, подписи к формам, буллеты, изображения и другие элементы сайта под конкретные ключевые слова, которые вводят пользователи в поисковых системах. Таким образом, Yagla повышает релевантность сайта для каждого пользователя и увеличивает конверсию.

SendPulse. Это сервис для создания и отправки email рассылок, которые основаны на поведении подписчиков. SendPulse позволяет настраивать триггерные рассылки, которые отправляются на основе действий подписчиков, таких как просмотр товара, брошенная корзина, покупка товара. Такие рассылки повышают вовлеченность и лояльность аудитории, а также увеличивают конверсию и продажи.

Яндекс.Музыка. Это сервис для прослушивания музыки онлайн, который анализирует поведение пользователей и предлагает им персонализированные подборки музыки на основе их интересов, настроения, времени суток с помощью нейросетей и искусственного интеллекта. Яндекс.Музыка также использует поведенческий маркетинг для создания email рассылок, которые напоминают пользователям о новых релизах, акциях или подарках.

Netflix. Это популярный сервис для просмотра фильмов и сериалов онлайн, который известен своим умением анализировать поведение пользователей и предлагать им персонализированные рекомендации контента на основе их просмотров, оценок и отзывов. Netflix также использует поведенческий маркетинг для создания триггерных email рассылок, которые напоминают пользователям о новых эпизодах, сезонах или жанрах.

Подводя последнюю черту, хотелось бы сказать, что поведенческий маркетинг — это современная и эффективная стратегия маркетинга, которая позволяет изучать и использовать поведение потребителей для создания релевантной и персонализированной рекламы. Он помогает находить и привлекать потенциальных клиентов, увеличивать продажи и построить долгосрочные отношения с аудиторией.

Для успешного применения поведенческого маркетинга необходимо собирать и анализировать данные о поведении пользователей, сегментировать аудиторию по разным критериям и использовать полученную информацию для создания маркетинговых кампаний в разных каналах. Поведенческий маркетинг — это не только технология, но и философия, которая ставит клиента в центре внимания и стремится удовлетворить его потребности и желания.

Основные термины (генерируются автоматически): поведенческий маркетинг, поведение пользователей, полученная информация, сегментация аудитории, анализ данных, брошенная корзина, лояльность аудитории, покупка товара, просмотр товара, целевая аудитория.


Похожие статьи

Анализ подходов к сегментации потребителей на основе стилей...

Библиографическое описание: Цой, М. Е. Анализ подходов к сегментации потребителей на основе

процесса принятия решений и поведение во время покупки, что требует проведения сегментации рынка [3, с. 79]. Для классификации потребителей могут применяться различные виды сегментации.

Данные для исследования получены из отдела продаж компании.

Лояльность и методы оценки лояльности целевой аудитории

Для практического использования лояльности нужны были количественные данные.

Для анализа лояльности были использования данные по покупках потребителя за определенные периоды времени

Получить лояльность потребителя — одна из сложнейших задач для бизнеса.

Для формирования экосистемы лояльности важно провести сегментацию клиентов.

Маркетинговое сегментирование клиентской базы с помощью...

В статье подчеркивается важность применения RFM– анализа в сегментировании

Ключевые слова: RFM-анализ, маркетинг, клиентская база, инструменты маркетинга.

Клиентская база — это база данных, которая содержит в себе совокупные сведения о всех клиентах компании

Сегментация по типу товаров и услуг для клиента. (выявление и исследование наиболее...

Комплексный подход к изучению целевой аудитории...

В статье рассматривается наиболее полный подход к изучению целевой аудитории как одного из наиболее эффективных

(Какая группа людей готова отдать денежные средства для приобретения товара)

Рис.2. Систематизация данных о целевой аудитории.

Бест Р. Маркетинг от потребителя. — М.: Манн, Иванов, Фербер, 2019; Вандербильт Т. ЦА.

Маркетинг влияния (Influence-маркетинг) как актуальный...

Показателем качества аудитории является преобладание реальных пользователей над

Лояльность аудитории определяется степенью преданности и доверия аудитории.

Бест Р. Маркетинг от потребителя. — М.: Манн, Иванов, Фербер, 2019; Вандербильт Т. ЦА.

1. Информирование о существовании товара или организации потребителей.

Организация интернет-маркетинга | Статья в журнале...

Капилевич, Д. Н. Организация интернет-маркетинга / Д. Н. Капилевич.

Без наличия спроса на товары и услуги их продажа не может быть осуществлена.

Это достигается за счет сегментации аудитории и позиционирования на одном или нескольких сегментах [4]. Различные сегменты целевой аудитории могут быть описаны с помощью географических...

Разработка программы лояльности потребителей

Ведь мониторинг поведенческой лояльности осуществляется путем наблюдения за

В статье представлена информация о разработке программы лояльности потребителей.

Описание товаров или услуг, оперативный прайс-лист, уведомление о распродажах, акциях.

— С. 148–151. Кураков Л. П. Теория развития предпринимательства и поведение покупателя.

Анализ влияния персонализированных коммуникаций в сфере...

Рост аудитории и мобильных поисковых запросов предполагает, что основное внимание будет уделяться форматам мобильной рекламы.

В статье представлена информация о разработке программы лояльности потребителей.

Анализ различных методов оценки потребительской лояльности.

Лояльность и методы оценки лояльности целевой аудитории.

Использование сервиса «Яндекс.Метрика» для сбора и анализа...

Глубина просмотра — это количество просмотров сайта в одном визите.

Анализ поведения посетителей — важная часть любого интернет-проекта.

Другим инструментом поведенческого анализа посетителя сайта является аналитика форм — сервис-анализатор Яндекс.Метрики, который

8. Возможность проведения сравнения и анализа данных. 9. Риски потери данных.

Похожие статьи

Анализ подходов к сегментации потребителей на основе стилей...

Библиографическое описание: Цой, М. Е. Анализ подходов к сегментации потребителей на основе

процесса принятия решений и поведение во время покупки, что требует проведения сегментации рынка [3, с. 79]. Для классификации потребителей могут применяться различные виды сегментации.

Данные для исследования получены из отдела продаж компании.

Лояльность и методы оценки лояльности целевой аудитории

Для практического использования лояльности нужны были количественные данные.

Для анализа лояльности были использования данные по покупках потребителя за определенные периоды времени

Получить лояльность потребителя — одна из сложнейших задач для бизнеса.

Для формирования экосистемы лояльности важно провести сегментацию клиентов.

Маркетинговое сегментирование клиентской базы с помощью...

В статье подчеркивается важность применения RFM– анализа в сегментировании

Ключевые слова: RFM-анализ, маркетинг, клиентская база, инструменты маркетинга.

Клиентская база — это база данных, которая содержит в себе совокупные сведения о всех клиентах компании

Сегментация по типу товаров и услуг для клиента. (выявление и исследование наиболее...

Комплексный подход к изучению целевой аудитории...

В статье рассматривается наиболее полный подход к изучению целевой аудитории как одного из наиболее эффективных

(Какая группа людей готова отдать денежные средства для приобретения товара)

Рис.2. Систематизация данных о целевой аудитории.

Бест Р. Маркетинг от потребителя. — М.: Манн, Иванов, Фербер, 2019; Вандербильт Т. ЦА.

Маркетинг влияния (Influence-маркетинг) как актуальный...

Показателем качества аудитории является преобладание реальных пользователей над

Лояльность аудитории определяется степенью преданности и доверия аудитории.

Бест Р. Маркетинг от потребителя. — М.: Манн, Иванов, Фербер, 2019; Вандербильт Т. ЦА.

1. Информирование о существовании товара или организации потребителей.

Организация интернет-маркетинга | Статья в журнале...

Капилевич, Д. Н. Организация интернет-маркетинга / Д. Н. Капилевич.

Без наличия спроса на товары и услуги их продажа не может быть осуществлена.

Это достигается за счет сегментации аудитории и позиционирования на одном или нескольких сегментах [4]. Различные сегменты целевой аудитории могут быть описаны с помощью географических...

Разработка программы лояльности потребителей

Ведь мониторинг поведенческой лояльности осуществляется путем наблюдения за

В статье представлена информация о разработке программы лояльности потребителей.

Описание товаров или услуг, оперативный прайс-лист, уведомление о распродажах, акциях.

— С. 148–151. Кураков Л. П. Теория развития предпринимательства и поведение покупателя.

Анализ влияния персонализированных коммуникаций в сфере...

Рост аудитории и мобильных поисковых запросов предполагает, что основное внимание будет уделяться форматам мобильной рекламы.

В статье представлена информация о разработке программы лояльности потребителей.

Анализ различных методов оценки потребительской лояльности.

Лояльность и методы оценки лояльности целевой аудитории.

Использование сервиса «Яндекс.Метрика» для сбора и анализа...

Глубина просмотра — это количество просмотров сайта в одном визите.

Анализ поведения посетителей — важная часть любого интернет-проекта.

Другим инструментом поведенческого анализа посетителя сайта является аналитика форм — сервис-анализатор Яндекс.Метрики, который

8. Возможность проведения сравнения и анализа данных. 9. Риски потери данных.

Задать вопрос