Статья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме дальнейшего этапа совместного развития бережливого производства и интеллектуальных технологий.
Ключевые слова: бережливое производство, производственная линия, цифровая трансформация, использование инструментов, данные, интеллектуальные технологии.
В настоящее время часто возникает вопрос, особенно на Западе, а что будет дальше после бережливого производства? Этот вопрос подразумевает, что вы или «заканчиваете» с бережливым производством, или отбрасываете его в сторону в пользу следующего большего этапа. Обусловлено это тем, что идея удаления отходов, улучшения потока и максимизации потребительской ценности вышли из моды, а lean — термин, придуманный в прошлом (более 30 лет назад), — является старомодным понятием, не имеющим актуальности в 2022 году.
Сейчас интеллектуальные технологи внедряются на всех предприятиях, обещая предоставить производителям более корректные данные для принятия взвешенных и разумных решений, а также, давая возможность, более быстро реагировать на потенциальные риски и простои.
Отсюда возникает новый вопрос, а не являются ли интеллектуальные технологии «следующим» этапом после бережливого производства? Может быть, настало время отбросить бережливое производство? Иначе говоря, как бережливое производство вписывается в этот все более цифровой производственный ландшафт?
Все это актуальные вопросы. И лишь для некоторых производителей ответ очевиден.
«Я думаю, если взглянуть на бережливое производство, то многие его основы неподвластны времени», — говорит менеджер по инженерному моделированию в Flex, глобальном поставщике услуг по производству электроники. «Они действительно никогда не устаревают. Они никогда не устаревают. С точки зрения технологии, для Flex или любой другой компании очень важно иметь бережливую основу».
Бережливое производство — это визуализация проблемы, поиск решения и, собственно, само это решение проблемы. То есть, это все то, что помогает делать процесс более эффективным и менее затратным.
Правильное использование умных технологий может значительно повысить или ускорить способность компании внедрять бережливое производство и стимулировать улучшения в значительной степени.
Но технологии не исправят плохой процесс, они лишь ускорят его. Точно так же способность умных технологий улучшить внедрение бережливого производства во многом зависит от навыков и мастерства команды бережливого производства. Первое серьезное влияние цифровой трансформации заключается в обеспечении видимости в реальном времени тех частей системы, которые ранее были невидимыми. Новая видимость дает ясность в том, какие проблемы следует решать в первую очередь, и какую ценность они принесут.
В теории эти слова являются потрясающей новостью для бережливых организаций, целью которых является создание организации, в которой большинство членов коллектива выступают решателями проблем. На практике немногие организации находятся на таком уровне бережливости. Таким образом, интеллектуальные технологии могут улучшить стремление к постоянному совершенству, но на начальном этапе они могут добавить сложностей, которые могут оказаться трудными для внедрения бережливого подхода.
Также многие компании не устанавливают связь между первой фазой цифровой трансформации (она выявляет проблемы, а не решает их) и функциями бережливости, которые часто являются скорее всего обучающими, чем решающими проблемы.
Внедрение интеллектуальных технологий не сможет заменить использование инструментов бережливого производства для решения проблем, с которыми всегда сталкивается бережливое производство на фронте лидерства. А именно, без приверженности руководства к бережливому производству или любой другой инициативе непрерывного совершенствования. Умные технологии не могут заменить целеустремленного руководства.
Поэтому руководство компании должно создать для работников атмосферу сотрудничества и поддержки. Отображение данных в режиме реального времени является важным шагом на пути к улучшению, но оно практически бесполезно, если команда сотрудников не уполномочена принимать быстрые, обоснованные решения о том, как реагировать на сигналы, выходящие из-под контроля. Более того, расширение прав и возможностей без надлежащего обучения также является провалом, что тоже ложиться на плечи руководства.
Примером совместного использования бережливых и интеллектуальных технологий может служить создание новой производственной линии. Команда бережливого производства обсуждает, как установить производственную линию, рассматривая такие вопросы, как количество необходимых станций и людей, время выполнения, время такта и время цикла, необходимое для удовлетворения спроса, скорость, с которой материал должен поставляться с одной операции на другою на линии, проводит картирование процесса и т. д. После того, как эти основы установлены, моделируется предлагаемая планировка с помощью технологии дискретно-событийного моделирования (DES). Что позволяет проверить сценарии «что, если…?", обнаружить потенциальные узкие места и оптимизировать производственные планы в виртуальной среде.
Современным компаниям и руководству необходимо использовать совместный подход к достижению операционного совершенства, а также создать структурированный процесс решения проблем и использовать интеллектуальные технологии.
Lean — это скорее методология решения проблем, а умные технологии — это вспомогательное средство, потому что они делают многую информацию легкодоступной.
Без соответствующего обучения потенциал воздействия бережливого производства и умных технологий ограничен. Поэтому компании должны обучать сотрудников и руководителей не только тому, что такое Lean и как он работает, но также программе по инструментам и методологии науки о данных, и о том, как применять эти знания для решения проблем.
Обучение науке о данных, предназначено не только для ИТ-персонала. На самом деле, основное внимание уделяется бизнес-персоналу, а цель, в конечном счете, состоит в том, чтобы повысить квалификацию любого человека, заинтересованного в обучении. Массивы данных затрагивают людей всех профессий и должностей. Более того, они помогают оперативно решать проблемы во всей организации, от бэк-офиса до производственного цеха.
В результате данные получаем быстрее, быстрее проводим аналитику, что дает возможность людям внутри бизнеса использовать новые инструменты и платформы для выполнения этих задача. Знания методологии бережливого производства позволяет скорректировать процесс, выявив области для улучшения. А далее — принимаются правильные управленческие решения на основе информационных данных по аналитике и использованию инструментов бережливого производства.
Таким образом, интеллектуальные технологии и технология бережливого производства работают вместе, более эффективно и оперативно позволяют улучшать процессы и поднимать производство на новый качественный уровень.
Литература:
- Пучка Е. О., Рябко В. В. Концепция «качество 4.0» как основное направление развития экономики в XXI веке // Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В. Г. Шухова, посвященная 300-летию Российской академии наук: Сборник докладов Национальной конференции с международным участием, Белгород, 18–20 мая 2022 года. — Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, 2022. — С. 104–107. — EDN ZIUPHR (дата обращения: 20.11.2022).
- Пучка О. В., Буряк Ю. Ю., Пучка Е. О., Рябко В. В. Подготовка специалистов в сфере управления качеством на основе принципов бережливого управления // Содействие профессиональному становлению личности и трудоустройству молодых специалистов в современных условиях: Сборник материалов XIII Международной научно-практической конференции. В 3-х частях, Белгород, 19 ноября 2021 года / Под редакцией С. А. Михайличенко, Ю. Ю. Буряка. — Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, 2021. — С. 335–339. — EDN UGMMTK (дата обращения: 20.11.2022).
- Пучка Е. О., Рябко В. В. Использование методов и инструментов повышения качества технологических процессов // Образование. Наука. Производство: XIII Международный молодежный форум, Белгород, 08–09 октября 2021 года. — Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, 2021. — С. 2191–2194. — EDN WZGEYW (дата обращения: 20.11.2022).
- Jill Jusko Lean Manufacturing in a Digital World / Jusko Jill. — Текст: электронный // IndustryWeek: [сайт]. — URL: https://www.industryweek.com/operations/article/21126050/lean-manufacturing-in-a-digital-world (дата обращения: 20.11.2022).
