Оценка выбора инвестирования в ИТ-проекты по методу экспертного многокритериального оценивания | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №23 (313) июнь 2020 г.

Дата публикации: 08.06.2020

Статья просмотрена: 31 раз

Библиографическое описание:

Иванова, А. О. Оценка выбора инвестирования в ИТ-проекты по методу экспертного многокритериального оценивания / А. О. Иванова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 23 (313). — С. 392-396. — URL: https://moluch.ru/archive/313/71401/ (дата обращения: 17.12.2024).



Работа посвящена применению экспертной многокритериальной оценки Томаса Саати с целью выбора способа инвестирования в ИТ-проекты.

Ключевые слова: ИТ, инвестирование, метод анализа иерархий, матрица парных сравнений, синтез глобальных приоритетов.

Метод экспертной многокритериальной оценки — комплекс логических и математических процедур, направленный на получение от экспертов информации, ее анализ и обобщение с целью подготовки и принятия компетентного решения по тому или иному вопросу или оценки ситуации [1, С. 1].

В данной статье рассматривается выбор способа инвестирования в ИТ- проект.

Способы инвестирования:

1) Земные средства;

2) Портфельное;

3) Соинвестирование.

Критерии выбора:

1) Простота;

2) Доходность;

3) Надежность;

4) Ликвидность.

Представим иерархически структуру задачи оценки выбора формы расчета с поставщиками на рисунке 1.

Рис. 1. Иерархическая структура задачи оценки выбора

Начнем оценку выбора способа инвестирования в ИТ-проект с построения матриц парных сравнений по критериям и объектам, а также проведем расчеты по построенным матрицам с указанием значений показателей качества работы экспертов — индекса и отношения согласованности (таблицы 1–5).

Таблица 1

Матрица парных сравнений критериев оценки выбора

Наименование

Простота

Доходность

Надежность

Ликвидность

Среднее геометрическое

Нормирование оценки

λmax

Простота

1

1/7

1/3

1/9

0,27

0,04

0,81

Доходность

7

1

5

1/7

1,50

0,22

1,87

Надежность

3

1/5

1

1/7

0,33

0,05

0,62

Ликвидность

9

7

7

1

4,58

0,69

0,96

Итого

20,00

8,34

12,48

1,40

6,68

1,00

4,25

ИС

0,08

ОС

0,09

Таблица 2

Матрица парных сравнений объектов по простоте способа инвестирования вИТ-проекты

Наименование

Заемные средства

Портфельные

Соинвестирование

Среднее геометрическое

Нормирование оценки

λmax

Заемные средства

1

5

7

3,27

0,71

0,96

Портфельные

1/5

1

5

1,00

0,22

1,35

Соинвестирование

1/7

1/5

1

0,31

0,07

0,87

Итого

1,34

6,20

13,00

4,58

1,00

3,18

ИС

0,09

ОС

0,16

Таблица 3

Матрица парных сравнений объектов по доходности способа инвестирования вИТ-проекты

Наименование

Заемные средства

Портфельные

Соинвестирование

Среднее геометрическое

Нормирование оценки

λmax

Заемные средства

1

1/7

1/5

0,31

0,07

0,97

Портфельные

7

1

1/3

1,33

0,32

1,34

Соинвестирование

5

3

1

2,47

0,60

0,92

Итого

13,00

4,14

1,53

4,10

1,00

3,23

ИС

0,12

ОС

0,20

Таблица 4

Матрица парных сравнений объектов по надежности способа инвестирования вИТ-проекты

Наименование

Заемные средства

Портфельные

Соинвестирование

Среднее геометрическое

Нормирование оценки

λmax

Заемные средства

1

3

7

2,76

0,65

0,96

Портфельные

1/3

1

5

1,19

0,28

1,17

Соинвестирование

1/7

1/5

1

0,31

0,07

0,94

Итого

1,48

4,20

13,00

4,25

1,00

3,06

ИС

0,03

ОС

0,06

Таблица 5

Матрица парных сравнений объектов по ликвидности способа инвестирования вИТ-проекты

Наименование

Заемные средства

Портфельные

Соинвестирование

Среднее геометрическое

Нормирование оценки

λmax

Заемные средства

1

1/7

1/9

0,25

0,05

0,87

Портфельные

7

1

1/5

1,12

0,23

1,39

Соинвестирование

9

5

1

3,56

0,72

0,95

Итого

17,00

6,14

1,31

4,93

1,00

3,21

ИС

0,10

ОС

0,18

После расчёта матриц парных сравнений, оценки качества экспертных суждений на основе отношения согласованности и признания их удовлетворительными необходимо провести синтез глобальных приоритетов, т. е. найти значимость (степень влияния) объектов на выбранную цель исследования (таблица 6, рисунок 2).

Таблица 6

Синтез глобальных приоритетов

Наименование

Простота

0,04

Доходность

0,22

Надежность

0,05

Ликвидность

0,69

Глобальный приоритет

Заемные средства

0,71

0,07

0,65

0,05

0,11

Портфельные

0,22

0,32

0,28

0,23

0,25

Соинвестирование

0,07

0,60

0,07

0,72

0,64

Рис. 2. Синтез глобальных приоритетов

Из расчетов видно, что все оценки экспертов можно признать согласованными, так как отношение согласованности меньше 20 %. После синтеза глобальных приоритетов можно прийти к выводу, что самым выгодным способом инвестирования в ИТ-проекты по заданным критериям выбора является соинвестирование. Несмотря на полученный результат, необходимо понимать, что он субъективен, и для каждого конкретного предприятия необходимо принимать во внимание множество критериев для того, что выбрать рациональный способ инвестирования в ИТ.

Литература:

  1. Мощенко И. Н., Пирогов Е. В. Метод факторного анализа иерархий // ИВД. — 2017. — № 4 (47).
Основные термины (генерируются автоматически): матрица парных сравнений, нормирование оценки, средство, таблица, наименование, отношение согласованности, приоритет, синтез, среднее, экспертная многокритериальная оценка.


Ключевые слова

метод анализа иерархий, ИТ, инвестирование, матрица парных сравнений, синтез глобальных приоритетов

Похожие статьи

Анализ методов оценки венчурных проектов с целью повышения рентабельности (ROE) (на примере ГИС-технологий)

Применение теории вероятности в SWOT-анализе

Статья посвящена применению теории вероятности в SWOT-анализе для увеличения точности бизнес-плана. Также адаптированы математические формулы под составляющие анализа. Целью статьи является уменьшение рисков неудач в открытии новых бизнес-проектов. В...

Использование метода картирования потока создания ценности в проектном менеджменте. Опыт и перспективы

В статье анализируется опыт и потенциал использования метода картирования потока создания ценности в проектном менеджменте.

Применение Data mining для поддержания конкурентоспособности организаций

В статье исследуются особенности технологии интеллектуального анализа данных, описываются управленческие задачи, в решении которых целесообразно использовать данную технологию. Уделено отдельное внимание использованию интеллектуального анализа данных...

Применение инструментов системного инжиниринга в технологической подготовке производства

В статье рассмотрены вопросы нового подхода к технологической подготовке производства с использованием инструментов системного инжиниринга. Данный инструментарий помогает решить основные проблемы современного производства за счет разработки и внедрен...

Исследование рисков при проведении реинжиниринга бизнес-процесс в IT-компаниях

В статье автор исследует опыт проведения реинжиниринга в IT-компаниях на предмет возникающих рисков. По итогу исследования был сформирован реестр рисков и предложены стратегии.

Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика в 2024 году

В статье автор рассматривает современные технологии интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики, их роль в повышении эффективности бизнес-процессов, а также российские платформы для интеграции данных.

LMS-система как механизм повышения качества обучения студентов очного отделения: симбиоз конкурентного подхода и технологий социальных сетей на базе свободного программного обеспечения

Подробно исследован вопрос трансформации систем электронного обучения за последние два десятилетия. Показаны особенности использования данных систем для обучения очных студентов внутри университета. Исследовано влияния выбора системы учёта успеваемос...

Использование методов интеллектуального анализа данных в процессе банковского кредитования: зарубежный и российский опыт

В статье представлено рассмотрение зарубежного и российского опыты использования методов интеллектуального анализа данных в процессе банковского кредитования.

Исследование стратегий инновационного развития и выбор стратегии на примере томской компании ООО «Монета»

В статье рассмотрена классификация стратегий инновационного развития. На основе проведенных исследований предложена обобщающая классификация инновационных стратегий. На основе данной классификация приведен пример выбора стратегии инновационного разви...

Похожие статьи

Анализ методов оценки венчурных проектов с целью повышения рентабельности (ROE) (на примере ГИС-технологий)

Применение теории вероятности в SWOT-анализе

Статья посвящена применению теории вероятности в SWOT-анализе для увеличения точности бизнес-плана. Также адаптированы математические формулы под составляющие анализа. Целью статьи является уменьшение рисков неудач в открытии новых бизнес-проектов. В...

Использование метода картирования потока создания ценности в проектном менеджменте. Опыт и перспективы

В статье анализируется опыт и потенциал использования метода картирования потока создания ценности в проектном менеджменте.

Применение Data mining для поддержания конкурентоспособности организаций

В статье исследуются особенности технологии интеллектуального анализа данных, описываются управленческие задачи, в решении которых целесообразно использовать данную технологию. Уделено отдельное внимание использованию интеллектуального анализа данных...

Применение инструментов системного инжиниринга в технологической подготовке производства

В статье рассмотрены вопросы нового подхода к технологической подготовке производства с использованием инструментов системного инжиниринга. Данный инструментарий помогает решить основные проблемы современного производства за счет разработки и внедрен...

Исследование рисков при проведении реинжиниринга бизнес-процесс в IT-компаниях

В статье автор исследует опыт проведения реинжиниринга в IT-компаниях на предмет возникающих рисков. По итогу исследования был сформирован реестр рисков и предложены стратегии.

Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика в 2024 году

В статье автор рассматривает современные технологии интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики, их роль в повышении эффективности бизнес-процессов, а также российские платформы для интеграции данных.

LMS-система как механизм повышения качества обучения студентов очного отделения: симбиоз конкурентного подхода и технологий социальных сетей на базе свободного программного обеспечения

Подробно исследован вопрос трансформации систем электронного обучения за последние два десятилетия. Показаны особенности использования данных систем для обучения очных студентов внутри университета. Исследовано влияния выбора системы учёта успеваемос...

Использование методов интеллектуального анализа данных в процессе банковского кредитования: зарубежный и российский опыт

В статье представлено рассмотрение зарубежного и российского опыты использования методов интеллектуального анализа данных в процессе банковского кредитования.

Исследование стратегий инновационного развития и выбор стратегии на примере томской компании ООО «Монета»

В статье рассмотрена классификация стратегий инновационного развития. На основе проведенных исследований предложена обобщающая классификация инновационных стратегий. На основе данной классификация приведен пример выбора стратегии инновационного разви...

Задать вопрос