В настоящее время искусственный интеллект является предметом исследования. Очень много споров о том, на сколько широко он будет применим. Выделяются главные вопросы искусственного интеллекта и возможность из возникновения в будущем.
Ключевые слова: интеллект искусственный, машина, робот, проблемы.
В настоящее время в разных сферах нашей жизни активно обсуждают вопрос, который касается вопроса искусственного интеллекта, роботов и их перспектив.
Со многим мы встречаемся в американских фильмах последних десятилетий. Нас пугают сценами восстания железных машин и влиянием роботов.
При чем, отсутствует единое мнение о главных основных понятиях:
– мышление;
– сознание;
– интеллект.
Развитие искусственного интеллекта основано на разработке программ, которые позволяют расширить возможности выбора. Григорий Бакунов (директор распространения технологий компании «Яндекс») говорит о том, то для человека нейронные сети позволяют избавить от лишних принятий решений. Из этого следует, что есть возможность их использовать в сферах деятельности, где принятие решения возможно без участия живого человека. В ближайшие годы будет развиваться именно этот навык. Он позволит заменить принятие решения человека на машинный автоматический исход данного вопроса.
Далее следует этап под названием самообучение искусственного интеллекта, который заключается в создании алгоритмов машинного обучения через самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть.
Так как самообучение подразумевает под собой операции анализ, синтез, сравнение. Далее следует этап — рефлексия. Этот этап подтверждает наличие способности к осознанию.
Исходя из этого, волнуют главные моменты:
– База искусственного интеллекта.
– Соотношения баз искусственного интеллекта.
– Изменения искусственного интеллекта.
Если рассматривать саморазвитие, то главным будет третий вопрос. В случае, если изменения искусственного интеллекта выйдут из-под контроля, то могут исчезнуть человеческие ценности.
Говоря об искусственном интеллекте, мы сталкиваемся с проблемами этики. Может ли этап роботизации привести к рабству на техногенном уровне?
Другими словами, сможем ли мы научить компьютер мыслить? Для того, чтобы ответить на этот вопрос нам необходимо понимать, что такое мышление.
Деятельность виртуальная очень сложна, поэтому она не является процессом, подлежащим полному вычислению и воспроизведению на компьютере.
Все же есть возможность на компьютере создавать отдельные моменты процесса мышления. Главная задача человечества не в создании более сложных и независимых машин, а в совершенствовании уже созданных ранее.
Все же главное отличие человека от искусственного интеллекта заключается в мотивации. К действиям любого человека приводит мотивация.
В истории существовало три вида мотивации:
– действие, которое возникает из страха наказания;
– действие, которое приводит к поощрению;
– действие, которое следует на основе своих убеждений.
Таким образом, до тех пор, пока у искусственного интеллекта нет мотивации, он остается инструментом.
Хочется отметить следующие проблемы:
– Понятийный аппарат не доведен до идеала, нет наличия и междисциплинарного аппарата понятий.
– Многообразие нерешенных проблем человечества (как социальных, так и экономических).
– Может возникнуть вероятность того, что искусственный интеллект может выйти из-под контроля.
Сглаживание вышеперечисленных проблем возможно. Одним из способов, может стать ограничение техники. Искусственный интеллект можно наделить ограниченным функционалом.
Конечно, сейчас множество сфер нашей жизни связаны с искусственным интеллектом. Он позволяет снизить трудоемкость при управлении различными сферами жизни. Кроме того, помогает увеличить качество услуг. Искусственный интеллект является инструментом для процесса адаптации систем разного направления к современным условиям функционирования.
Литература:
- SOINN — самообучающийся алгоритм для роботов https://habrahabr.ru/post/188230/ [Электронный ресурс] — Режим доступа: URL: https://vc.ru/p/neural-networks (дата обращения 11.12.2019).
- Аблеев С. Р., Моделирование сознания и искусственный интеллект: пределы возможностей // Вестник экономической безопасности. 2015. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-soznaniya-i-iskusstvennyy-intellekt-predely-vozmozhnostey (дата обращения: 26.12.2019).
- Самсонович О. О., Фокина Е. А. Искусственный интеллект — новые реалии // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2018. — № 5–1. — С. 257–263;
- URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=12253 (дата обращения: 01.01.2020).
