Анализ инструментов для построения онтологии информационно-справочной системы гостиниц и хостелов | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №17 (203) апрель 2018 г.

Дата публикации: 28.04.2018

Статья просмотрена: 686 раз

Библиографическое описание:

Буданова, Назигуль. Анализ инструментов для построения онтологии информационно-справочной системы гостиниц и хостелов / Назигуль Буданова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2018. — № 17 (203). — С. 17-19. — URL: https://moluch.ru/archive/203/49675/ (дата обращения: 16.11.2024).



Поскольку построение онтологии для огромного объема данных является сложной и своевременной задачей, был разработан ряд инструментов для поддержки пользователя. При реализации проекта онтологии первая и разумная реакция — найти подходящий редактор программного обеспечения онтологии, вследствие каждый человек работающий с данной областью сталкивается с проблемой выбора платформ для работы с онтологиями или их реализации. Для выявления наиболее подходящего инструмента построения онтологии информационно-справочной системы гостиниц и хостелов проведем анализ современных решений в области формирования и поддержки баз знаний онтологического типа.

Для начала выделим наиболее интересные решения для работы с онтологиями. В результате проведения анализа мирового опыта выделили следующие инструменты:

– Protégé 3.4

– IsaViz

– SWOOP

– Apollo.

Данные программные продукты могут быть полезны для построения онтологических схем (терминологического компонента) самостоятельно или вместе с исходными данными. Мы использовали только четыре «популярных и общепринятых» инструментария разработки онтологий (Apollo, Protégé 3.4, IsaViz и SWOOP) с учетом преимуществ этих инструментов. Инструменты, которые обеспечивают поддержку для разных этапов процесса разработки онтологии, называются инструменты онтологического построения. Эти инструменты используются для создания новой онтологии либо с нуля, либо путем повторного использования существующих онтологий, которые обычно поддерживают редактирование, просмотр, документацию, экспорт и импорт из разных форматов, просмотров; библиотеки, и они могут иметь прикрепленные механизмы вывода и т. д. [1].

Онтологические редакторы — это инструменты, которые позволяют пользователям визуально манипулировать, проверять, просматривать и кодировать онтологии и поддерживать таким образом задачу разработки и обслуживания онтологий. Рассмотрим кратко описание каждого программного инструмента его основные функции и функциональные возможности.

Protege — редактор онтологии и базы знаний, созданный Стэнфордским университетом. Protege — это инструмент, который позволяет создавать онтологию домена, настраиваемые формы ввода данных для ввода данных. Protege позволяет определять классы, иерархии классов, переменные, ограничения переменных значений и отношения между классами и свойствами этих отношений. Protege является бесплатным и может быть загружен с http: //protégé.stanford.edu. Protege поставляется с пакетами визуализации, такими как OntoViz, EZPal и т. д.; все это помогает пользователю визуализировать онтологии с помощью диаграмм.

Преимущество Protege заключается в том, что она поддерживает в то же время инструментальных разработчиков, инженеров-разработчиков знаний и специалистов по доменам. Это основное отличие от существующих инструментов, которые, как правило, ориентированы на инженера-специалиста и не обладают гибкостью для метамоделирования. Эта последняя функция облегчает адаптацию Protege к новым требованиям и / или изменениям в структуре модели. Эти инструменты могут помочь в приобретении, организации и визуализации знаний о домене до и во время создания формальной онтологии.

IsaViz — это визуальная среда для просмотра и создания моделей RDF в виде графиков. Этот инструмент предлагается W3C Consortium. IsaViz был разработан Эммануэлем Пьетригой.

IsaViz также включает программное обеспечение, разработанное HP Labs (Jena 2 Semantic Web Toolkit), Apache Software Foundation (Xerces Java 2) и использует библиотеку GraphViz, разработанную AT & T Research. IsaViz не следует или не включает какую-либо методологию построения онтологии. IsaViz импортирует RDF / XML и N-Triples и экспортирует RDF / XML, N-Triples, Portable Network Graphics (PNG) и масштабируемую векторную графику (SVG). Таким образом, можно использовать онтологии для других редакторов, например, Protégé или OilEd. Среда IsaViz состоит из четырех основных окон: окна редактора IsaViz RDF, окна графика, окна определения и окна атрибута. [3]

Apollo — удобное приложение для моделирования знаний. Моделирование основано на основных примитивах, таких как классы, экземпляры, функции, отношения и т. Д. Внутренняя модель создается как система кадров в соответствии с внутренней моделью протокола OKBC.

Система класса Apollo моделируется в соответствии с OKBC. База знаний состоит из онтологии, которые иерархически организованы. Онтология может наследовать другую онтологию, а затем использовать классы унаследованной онтологии как свои собственные. Каждая онтология наследует по крайней мере одну онтологию — онтологию по умолчанию, содержащую все примитивные классы: логическое, целочисленное, float, string, list и т. Д. Класс содержит слоты двух типов: без шаблонов и слотов шаблонов.

Apollo в настоящее время не поддерживает слоты класса без шаблонов. Для каждого класса можно создать несколько экземпляров. Экземпляр наследует все слоты класса. Каждый слот имеет набор фасетов. [4]

SWOOP — это онтологический редактор OWL и браузер SWOOP содержит проверку OWL и предлагает различные представления синтаксиса представления OWL. Он имеет обоснованную поддержку и обеспечивает множественную среду онтологии. Онтологии можно сравнить, отредактировать и объединить. Различные онтологии можно сравнить с их описаниями на основе логики, связанными с ними свойствами и экземплярами.

Интерфейс SWOOP имеет гиперссылки, что позволяет легко и просто навигация. SWOOP не следует методологии построения онтологии. Пользователи могут повторно использовать внешние онтологические данные.

Это возможно либо путем чисто связывания с внешним объектом, либо путем импорта всей внешней онтологии. Частичный импорт OWL невозможен. Существует несколько способов достижения этой цели, например, синтаксическая схема грубой силы для копирования / вставки соответствующих частей (аксиом) внешней онтологии или более элегантного решения, которое включает в себя разделение внешней онтологии при сохранении ее семантики, а затем повторное использование (импорт) только конкретный раздел по желанию. [5]. Точечный анализ инструментов описан в таблице 1.

Таблица 1

Сравнительный анализ инструментов построения онтологий

Функционал/

Особенности

Apollo

IsaViz

Protégé 3.4

SWOOP

Расширяемость

нет

нет

по плагинам

нет

Хранение онтологий

файлы

файлы

Файлы и DBM

файлы

Формат импорта

OCML

XSLT, RDF

(S), OIL,

DAML+OIL, OWL

XML, RDF (S),

XML Schema and

OWL

RDF, DAML

Формат экспорта

OCML

XSLT, RDF

(S), OIL,

DAML+OIL, OWL

XML, RDF (S),

XML Schema,

Java, html

RDF, DAML

Слияние

нет

нет

Via ANCHOR-

PROMPT plug-in

нет

Обработка исключений

нет

да

c PAL

нет

Проверка согласованности

да

по типу

наследование и

обнаружение циклов

в иерархии

через плагины

как FACT и

PAL

Только проверки, уведомление с письмом об ошибке

В заключение, можно выделить существуют инструменты онтологии с открытым исходным кодом (Protégé 3.4), есть инструменты онтологии, которые требуют обучения / знания определенного языка (SWOOP), и есть инструменты онтологии, которые являются более графическими (IsaViz). Другие инструменты — это веб-приложение (Apollo и SWOOP) или следуйте методологии (Protégé 3.4 и SWOOP). Некоторые инструменты поддерживают только обычные версии и функции просмотра. Другие инструменты предоставляют онтологическую документацию, импорт / экспорт онтологии для разных форматов, графическое представление онтологий, библиотек онтологий и встроенных механизмов вывода.

Среди нескольких жизнеспособных альтернатив нужно найти, какой из них будет лучше работать для прогнозируемой задачи, которую можно легко и эффективно поддерживать, и выражать. Хотя основой онтологии является логика, но она является моделью реальности, и концепции в онтологии должны отражать эту реальность. Мы описали метод, основанный на инструментах, для построения основы онтологий, принятых из анализа сферы применения. В результате проведения анализа выявили что для сферы предоставления знаний в качестве онтологий нам наиболее подходит инструмент Protege.

Литература:

  1. S. Karim, A. M. Tjoa, Towards the Use of Ontologies for Improving User Interaction for People with Special Needs, in: Computers Helping People with Special Needs, vol. 4061/2006, Springer Berlin /Heidelberg, 2006, pp. 77–84.
  2. http://protege.stanford.edu
  3. http://www.w3.org/2001/11/IsaViz/Overview.html
  4. http://apollo.open.ac.uk/index.html
  5. Aditya Kalyanpur, Bijan Parsia, Evren Sirin, Bernardo Cuenca Grau, James A. Hendler: “Swoop: A Web Ontology Editing Browser”. J. Web Sem. 4(2): 144–153 (2006)
Основные термины (генерируются автоматически): RDF, SWOOP, OWL, XML, инструмент, онтология, DAML, OCML, OIL, OKBC.


Похожие статьи

Фундаментальные основы описания бизнес-процессов

Методологические подходы к формированию системы непрерывной экологической подготовки дизайнера

Анализ существующих методов решения транспортной и складской задач

Теоретико-методологические подходы к исследованию феномена кадровой политики

Кибернетический подход к формированию транспортной городской системы и принципы её формирования для автоматизированной системы проектирования

Методология системного подхода к стратегическому анализу денежного потока

Теоретическое обоснование методического подхода к оценки экономико-инновационной эффективности

Теоретические основы изучения переговорного процесса в современной психологии

Экономико-математическое обоснование оптимальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий

Построение базы данных по свойствам наноуглеродных структур и материалов

Похожие статьи

Фундаментальные основы описания бизнес-процессов

Методологические подходы к формированию системы непрерывной экологической подготовки дизайнера

Анализ существующих методов решения транспортной и складской задач

Теоретико-методологические подходы к исследованию феномена кадровой политики

Кибернетический подход к формированию транспортной городской системы и принципы её формирования для автоматизированной системы проектирования

Методология системного подхода к стратегическому анализу денежного потока

Теоретическое обоснование методического подхода к оценки экономико-инновационной эффективности

Теоретические основы изучения переговорного процесса в современной психологии

Экономико-математическое обоснование оптимальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий

Построение базы данных по свойствам наноуглеродных структур и материалов

Задать вопрос