Практическое применение вейвлет-преобразования для исследования нестационарных несинусоидальных сигналов и расчёта мощности | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №28 (132) декабрь 2016 г.

Дата публикации: 19.12.2016

Статья просмотрена: 555 раз

Библиографическое описание:

Файфер, Л. А. Практическое применение вейвлет-преобразования для исследования нестационарных несинусоидальных сигналов и расчёта мощности / Л. А. Файфер. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 28 (132). — С. 200-203. — URL: https://moluch.ru/archive/132/37061/ (дата обращения: 17.12.2024).



Вейвлет-преобразование в настоящее время имеет большую популярность для анализа нестационарных режимов в электроэнергетике. Так как оно решает те недостатки, которые присуще преобразованию Фурье.Преобразование Фурье даёт информацию о частотах исследуемого сигнала, но не даёт сведенья о локальных особенностях сигнала. Поэтому при использовании преобразования Фурье можно получать информацию либо во временной области, либо в частотной. Вейвлет-преобразование справляется с этой задачей.

Применение вейвлет-преобразования для расчёта реактивной мощности.

Существуют несколько видов вейвлет-преобразований: непрерывное, дискретное, пакетное, диадное.

Различные подходы применения дискретного вейвлет-преобразования при несинусоидальных режимах описаны в [1]. Дискретное ВП имеет логарифмическую шкалу частотных коридоров, что позволяет с успехом решать задачи по разложению исходного сигнала две компоненты: на основную частоту и высшие гармоники [2].

В литературе [3–5] представлено применение пакетного вейвлет-преобразования. Преимуществом пакетного вейвлет-преобразования служит возможность выделения различных полос частот в отдельные составляющие.

Методики определения реактивной мощности.

Существуют различные методики определения реактивной мощности. Возможно разделить все существующие методы на три группы:

  1. спектральные методы;
  2. интегральные методы;
  3. энергопотоковые

В данной работе мы будем использовать методы определения мощности по Буденау, по Шарону, по Кастерсу-Муру, которые относятся к спектральным методам. А также методы определения мощности по Фризе и по Зарнецкому, относящиеся к энергопотоковым методам определения реактивной мощности.

Практическое применение вейвлет-преобразования для расчёта мощности.

Смоделируем нестационарный несинусоидальный режим в MATLAB.

Сигналы напряжения зададим выражениями

,

.

Частота Гц, Сопротивление Ом, индуктивность Гн.

Сигналы тока:

,

.

Покажем на рисунке 1 и 2 графическую интерпретацию заданных сигналов напряжения и тока, и также мгновенной мощности, которая получена путём перемножения сигналов тока и напряжения. Отметим, что на интервале времени содержится частота Гц, а на интервале времени содержатся частоты Гц, Гц, Гц.

а)

б)

Рис. 1. а- Сигнал напряжения; б- Спектр напряжения

а)

б)

Рис. 2. а- Ток; б- Мгновенная мощность нестационарного несинусоидального сигнала

В таблице 1 приведены действующие значения токов и напряжения, а также сравнение значений путём расчёта погрешности измерения.

Таблица 1

Сравнение точности вычисления действующих значений напряжений итоков различными типами вейвлетов

Величина

Расч. знач.

Расчет по вейвлет- коэффициентам

Погрешность,%

Haar

db 10

db 24

db42

, А

26,311

23,258

26,339

26,312

26,311

0

, А

6,676

15,986

5,905

6,655

6,642

0,509

, А

2,117

9,809

3,364

2,169

2,211

4,441

, А

26,773

29,878

27,201

27,211

27,226

1,692

, А

380

379,392

379,302

380,217

380,209

0,055

, А

190

149,113

206,544

191,283

189,763

0,125

, А

95

154,315

59,359

90,584

93,614

1,459

, А

408,611

435,874

435,952

435,675

435,123

6,488

При сравнении значений видим, что наименьшая погрешность получилась при расчётах значений по вейвлет-коэффициентам db 42.

Рассчитаем реактивную мощность для данного случая, используя различные методики. При расчётах используем действующие значения токов и напряжений рассчитанных по классическим формулах, где интеграл заменён суммой. Сведём результаты расчётов в таблицу 2.

Таблица 2

Расчёт реактивной мощности, используя разные методики определения для нестационарного несинусоидального режима

Название способов определения мощности

Формула

Реактивная мощность

, вар

, вар

, вар

, вар

1

Классическая

6002,6

1242

199,481

7444,1

2

Мощность по Буденау

6002,6

1159,3

194,374

7356,3

3

Мощность по Фризе

9994,3

1268,4

201,152

10936

4

Мощность по Шарону

6002,6

1159,3

194,374

6969,7

5

Мощность по Кастерсу-Муру

6002,6

1159,3

194,374

6427,9

6

Мощность по Зарнецкому

6002,6

1159,3

194,374

6969,7

Далее рассчитаем аналогичным способом реактивную мощность. Но в расчётах используем действующие значения токов и напряжений, полученные с помощью вейвлет-коэффициентов Добеши 42 порядка. Вейвлет-коэффициенты получены с помощью дискретного вейвлет-преобразования. Результаты сведены в таблицу 3.

Таблица 3

Расчёт реактивной мощности, используя разные методики определения ивейвлет-преобразование

Название способов определения мощности

Формула

Реактивная мощность

, вар

, вар

, вар

, вар

1

Классическая

6005,7

1151,9

200,011

7357,6

2

Мощность по Буденау

6005,7

1151,9

200,011

7357,6

3

Мощность по Фризе

9999,4

1260,2

206,979

11843

4

Мощность по Шарону

6005,7

1151,9

200,011

7421,7

5

Мощность по Кастерсу-Муру

6005,7

1151,9

200,011

6429,7

6

Мощность по Зарнецкому

6002,6

1159,3

194,374

7421,7

Вывод

В данной работе ставилась цель не обосновать точность какой-либо методики определения реактивной мощности, а численно на конкретном примере сравнить существующие методы определения для нестационарных несинусоидальных сигналов. В расчётах использовались действующие значения токов и напряжений рассчитанных по классическим формулах, где интеграл заменён суммой и действующие значения токов и напряжений, полученные с помощью вейвлет-коэффициентов.

Литература:

  1. Morsi, W. G. On the implementation of time-frequency transforms for defining power components in non-sinusoidal situations: A survey / W. G. Morsi// Electric Power Components and Systems. — 2009. — vol. 37. — №. 4. — P. 373–392.
  2. Mazloomzadeh, A. Harmonic and Inter-harmonic Measurement Using Discrete Wavelet Packet Transform with Linear Optimization / 1.A. Mazloomzadeh, M. Mirsalim, H. Fathi // IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. — 2009. — P. 825–830.
  3. Hamid, E. Y. Method for RMS and power measurements based on the wavelet packet transform / E. Y. Hamid, R. Mardiana and Z. I. Kawasaki// IEE Proceedings -Science, Measurement and Technology. — 2002. — vol. 149, No 2. — P. 60–66.
  4. Barros, J. Application of the Wavelet-Packet Transform to the Estimation of Harmonic Groups in Current and Voltage Waveforms / J. Barros, R. I. Diego // IEEE Transactions on Power Delivery. — 2005. — vol. 21, No 1. — P. 533–535.
  5. Morsi, W. G. Time-Frequency Non-sinusoidal Current Decomposition Based on the Wavelet Packet Transform / W. G. Morsi, M. E. El-Hawary. — IEEE Power Engineering Society General Meeting. — 2007. P. 1–8
Основные термины (генерируются автоматически): реактивная мощность, действующее значение токов, мощность, вар, Кастерсу-Мура, частота Гц, дискретное вейвлет-преобразование, Мгновенная мощность, нестационарный несинусоидальный режим, пакетное вейвлет-преобразование.


Похожие статьи

Применение вейвлет-преобразования для идентификации высокочастотных составляющих

Возможность применение вейвлет-функции Гаусса первого порядка для моделирования продольного распределения магнитного поля реверсивных магнитных периодических систем

Автоматизированный поиск экстремумов спектральной области временного ряда для определения уточнения гармоник модели полигармонического полинома

Усовершенствование метода групповых резольвент для решения задачи о минимальном покрытии

Исследование влияния компактных люминесцентных ламп на несинусоидальность токов и напряжений электрической распределительной сети

Оптимизация методов создания водяных знаков при помощи вейвлет-преобразования и генетических алгоритмов

Применение модели линейного предсказания для анализа стохастических сигналов

Применение вейвлет преобразования для расчёта действующих значений величин

Формирование элементарных математических представлений у детей с задержкой психического развития на основе применения логических блоков Дьенеша и палочек Кюизнера

Технология субдоплеровского охлаждения для повышения эффективности квантовых регистров на основе одиночных нейтральных атомов в оптических микроловушках

Похожие статьи

Применение вейвлет-преобразования для идентификации высокочастотных составляющих

Возможность применение вейвлет-функции Гаусса первого порядка для моделирования продольного распределения магнитного поля реверсивных магнитных периодических систем

Автоматизированный поиск экстремумов спектральной области временного ряда для определения уточнения гармоник модели полигармонического полинома

Усовершенствование метода групповых резольвент для решения задачи о минимальном покрытии

Исследование влияния компактных люминесцентных ламп на несинусоидальность токов и напряжений электрической распределительной сети

Оптимизация методов создания водяных знаков при помощи вейвлет-преобразования и генетических алгоритмов

Применение модели линейного предсказания для анализа стохастических сигналов

Применение вейвлет преобразования для расчёта действующих значений величин

Формирование элементарных математических представлений у детей с задержкой психического развития на основе применения логических блоков Дьенеша и палочек Кюизнера

Технология субдоплеровского охлаждения для повышения эффективности квантовых регистров на основе одиночных нейтральных атомов в оптических микроловушках

Задать вопрос