Оценка экономической безопасности социально-экономической систем посредством методики диагностики инновационного потенциала | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №1-2 (13) январь-февраль 2010 г.

Статья просмотрена: 429 раз

Библиографическое описание:

Михалко, Е. Р. Оценка экономической безопасности социально-экономической систем посредством методики диагностики инновационного потенциала / Е. Р. Михалко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2010. — № 1-2 (13). — Т. 1. — С. 231-235. — URL: https://moluch.ru/archive/13/1137/ (дата обращения: 16.12.2024).

Инновационный процесс, охватывающий разработку инноваций, их внедрение в хозяйственную деятельность и дальнейшую коммерциализацию, является основой конкурентоспособности, развития и обеспечения экономической безопасности социально-экономической системы. Для определения оптимального размера инновационного потенциала, который должна иметь эффективно функционирующая социально-экономическая система, а также для получения корректных оценок влияния инновационного потенциала на обеспечение ее экономической безопасности, необходимо четко определить сущность инновационного потенциала и его структуру.

Инновационный потенциал социально-экономической системы определяется автором как совокупность ресурсов и интеллектуального потенциала по использованию основного и оборотного капитала, которые обеспечивают экономическую безопасность и развитие в изменяющейся конкурентной среде. Инновационный потенциал системы – это, по сути, ключевой элемент экономической безопасности. Структура инновационного потенциала, отражающая пропорции между его элементами, с одной стороны, является функцией аргумента переменных внешней среды, а с другой – функцией тех внутренних преобразований, которые происходят в системе с целью оптимизации ее потенциала.

Состояние внешней среды может или создать благоприятную ситуацию для экономической безопасности, или, наоборот, постоянно инициировать возникновение трудно прогнозируемых опасностей и угроз. Влияние внешней среды на инновационный потенциал социально-экономической системы проявляется, по меньшей мере, в двух аспектах: непосредственно на ресурсы, их количественный и качественный состав и опосредованно – через реакцию системы на результат хозяйственной деятельности.

Содержанием инновационного потенциала выступает совокупность локальных потенциалов: интеллектуального, производственно-технологического, финансового, социального, экономического, управленческого, организационного, материально-технического, информационного и кадрового потенциалов.

Термин «локальный потенциал»  был введен автором специально для целей исследования, чтобы обозначить общей категорией все частные случаи структурных элементов инновационного потенциала.

Все локальные потенциалы, входящие в состав инновационного (совокупного) потенциала, тесно связаны между собой. Эффективная реализация инновационного потенциала зависит от состояния каждого локального потенциала и степени их взаимодействия. Оптимизация структуры, сбалансированность локальных потенциалов являются основным условием успешного использования инновационного потенциала в хозяйственной деятельности, потому что отставание уровня развития любого из локальных потенциалов выступает сдерживающим фактором развития инновационного потенциала системы.

Методики оценки экономической безопасности на макроуровне, основанные на использовании обобщенных критериев и индикаторов, сформулированы и исследованы в экономической литературе достаточно полно. Однако такие разработки не применимы для оценки экономической безопасности систем более низкого порядка. Поэтому автором разработана методика диагностики инновационного потенциала системы,  ориентированная на обеспечение экономической безопасности социально-экономических систем.

Диагностика инновационного потенциала рассматривается автором как последовательность действий, ориентированных на получение конкретного результата. Преимуществом диагностики является возможность ее применения в любой социально-экономической системе для решения задач различной степени детализации, интегрирования в общую систему диагностики финансово-экономического состояния хозяйственной деятельности, определения направлений обеспечения экономической безопасности системы.

В основу диагностики положена жестко детерминированная модель, позволяющая идентифицировать и представить сравнительную характеристику основных факторов, влияющих на изменение того или иного показателя деятельности системы. Инновационный потенциал зависит от результатов производственной и хозяйственной деятельности, интеллектуального и информационного потенциала, материально-технического потенциала и других потенциалов. Анализ значений показателей-индикаторов в динамике позволяет обнаружить внутренние опасности и угрозы и предпринять меры по их предупреждению. Экономическая безопасность достигается при условии, когда система показателей находится в пределах допустимых границ своих пороговых значений.

Для диагностики инновационного потенциала социально-экономической системы информация была сгруппирована в десять блоков, тождественных его структуре (локальным потенциалам):

1. Интеллектуальный потенциал характеризует наличие необходимой информации по инновационным проектам и программам, а также по обеспеченности системы научными кадрами и квалифицированным персоналом, способными генерировать идеи и осуществлять инновационную деятельность.

2. Производственно-технологический потенциал объединяет в себе систему показателей, отражающих объемы выполнения работ по объектам, финансируемым за счет инновационного фонда, удельный вес новых технологий, строительство новых и техническое перевооружение существующих предприятий, использование инвестиций.

3. Финансовый потенциал рассматривается с позиции эффективности использования собственных средств. Включает в себя группу показателей, характеризующих источники финансирования и степень обеспечения собственными инвестиционными ресурсами инновационной деятельности.

4. Информационный потенциал характеризуется наличием современных средств вычислительной техники, количеством задач, решаемых с помощью прикладного программного обеспечения, инвестициями в автоматизацию процесса производства и численностью подразделений, имеющих локальные информационные сети и выход в Internet.

5. Материально-технический потенциал характеризуется удельным весом активной части основных производственных фондов, объемом реализации продукции относительно всей стоимости имущества, фондоотдачей, капиталоотдачей, а также величиной прибыли по отношению к остаточной стоимости основных фондов.

6. Экономический потенциал характеризуется показателями хозяйственной деятельности и эффективностью использования инвестиций в отраслях потребительской кооперации.

7. Управленческий потенциал отражает эффективность организационной структуры системы, удельный вес административного аппарата, вовлеченность персонала организации в процессы управления.

8. Кадровый потенциал характеризует количественный и качественный состав персонала организации, уровень квалификации работников, вовлеченных в процесс производства.

9. Социальный потенциал отражает совокупность материальных, общественных и духовно-нравственных условий, в которых происходит процесс производства, распределения и потребления благ, объективные связи между отдельными личностями и группами. Социальный потенциал определяет условия и образ жизни работников, формирование и удовлетворение их насущных потребностей, виды и объем социальных выплат работникам, текущие затраты на социально-культурные мероприятия, стоимость содержания объектов социальной инфраструктуры.

10. Организационный потенциал предлагается рассматривать с точки зрения эффективности организационно-правовой формы, организационной структуры, инфраструктуры, степени специализации и концентрации производства.

Локальные потенциалы в пределах социально-экономической системы не являются отдельными независимыми элементами, а тесно взаимодействуют между собой – отдельные индикаторы характеризуют качественное состояние нескольких потенциалов. В результате совокупного взаимодействия локальных потенциалов в системе появляется положительный синергетический эффект. Нетождественность суммы качеств локальных потенциалов качеству инновационного потенциала системы в целом обусловлена структурой инновационного потенциала (структурные преобразования и взаимосвязи приводят к образованию качественно новых свойств, отсутствующих или не характерных локальным потенциалам, если их рассматривать обособленно). Кроме того, системный эффект может образоваться в результате изменения количественного значения локальных потенциалов при сохранении их структуры, а в пределах одного и того же количественного значения возможно существование нескольких качественных состояний.

Для оценки совокупного эффекта эмерджентности (системного эффекта) локальных потенциалов в структуре инновационного потенциала системы предлагаем использовать показатель степени их синергетического взаимодействия – мультипликатор инновационного потенциала. Это интегральный показатель, равный обратной величине среднего арифметического значений локальных потенциалов, входящих в его структуру.

Для автоматизации расчетов показателей диагностики инновационного потенциала автором разработана программа, позволяющая в диалоговом режиме на основании разработанной методики диагностики автоматизировать процесс оценки формирования и развития инновационного потенциала  социально-экономической системы.

Программа «Диагностика инновационного потенциала» написана в среде Microsoft Visual Studio 2005 на языке программирования C++ с использованием кросс-платформенной библиотеки QT, что позволяет с легкостью компилировать ее под множество различных платформ (Microsoft Windows, Linux, MAC OS  и др.).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Рисунок. Алгоритм работы программы«Диагностика инновационного потенциала»

Алгоритм работы программы:

1) Ввод данных организован с помощью таблиц, в которые пользователь поочередно вносит запрашиваемые данные.

2) После этого данные считываются в двумерные массивы для дальнейшей обработки:

a = new double*[aa];NpRes= new double [aa]; for (int i=0; i<aa; i++)a[i] = new double[bb];double Npt=1; //a[5][5]=20; //memset(&NpRes,0,sizeof(&NpRes));for (int row=0;

 row<ui.tableWidget->rowCount();row++){NpRes[row]=0;int powercount=0;

 for (int col=1; col<ui.tableWidget->columnCount();col++){

QTableWidgetItem *cubesHeaderItem=ui.tableWidget->item(row,col);

QString tmp;if ((cubesHeaderItem->text()!=NULL)&&(cubesHeaderItem->text()!="-")){

tmp=cubesHeaderItem->text();a[row][col]=tmp.toDouble();

Npt=Npt*tmp.toDouble();powercount++;}

3) Затем, для каждой строки массива производится подсчет локальных потенциалов. Например, расчет интеллектуального потенциала ():

Npt=Npt*tmp.toDouble();powercount++;}}NpRes[row]= pow(Npt, (double)1/powercount); Npt=1;powercount=0;

Для извлечения корня k-й степени используется модуль математических расчетов math.h и его функция pow(x,y):  NpRes[row]= pow(Npt, power)

4) Программа рассчитывает значение мультипликатора инновационного потенциала (). Для этого в цикле подсчитываются:

· сумма потенциалов:

for (int i=0;i<period_count;i++){double

tmp=NpRes[i]+TpRes[i]+FpRes[i]+JpRes[i]+MpRes[i]+RpRes[i]+EpRes[i]+UpRes[i]+LpRes[i]+OpRes[i];

· корень k-й степени из произведения:

double

tmp1=pow(TpRes[i]*NpRes[i]*FpRes[i]*JpRes[i]*MpRes[i]*RpRes[i]*EpRes[i]*UpRes[i]*LpRes[i]*OpRes[i],0.1);

· значение коэффициента: KipRes[i]=tmp/tmp1

5) Дальше программа осуществляет расчет показателя оценки инновационного потенциала.

tmp=NpRes[i]+TpRes[i]+FpRes[i]+JpRes[i]+MpRes[i]+RpRes[i]+EpRes[i]+UpRes[i]+LpRes[i]+OpRes[i]

6) После чего производится расчет влияния каждого локального потенциала на изменение инновационного потенциала в динамике. Например, расчет интеллектуального потенциала на изменение инновационного потенциала осуществляется следующим образом:

for (int j=period_count;j-1>0;j--){In[j]=(NpRes[j-1]-NpRes[j-2])/NpRes[j-1];

QString tm;tm.setNum(In[j]); QTableWidgetItem *newItem2 = new QTableWidgetItem(tm);

ui.tableWidget->setItem(j-1, 4, newItem2);}

7) Затем рассчитывается коэффициент изменения инновационного потенциала.

IIp = new double [period_count];for (int j=period_count;j-1>0;j--){

IIp [j]=(Ip[j-1]-Ip[j-2])/Ip[j-1];QString tm;tm.setNum(Phi[j]);

QTableWidgetItem *newItem2 = new QTableWidgetItem(tm);

 ui.tableWidget->setItem(j-1, 3, newItem2);}

8) После этого производится расчет коэффициентов эффективности использования инновационного потенциала.

Ip[i]=tmp;tm.setNum(Ip[i]); QTableWidgetItem *newItem1 = new QTableWidgetItem(tm); ui.tableWidget->setItem(i, 2, newItem1);EfpR[i]=P[i]/Ip[i];

tm.setNum(EfpR[i]); QTableWidgetItem *newItem232 = new QTableWidgetItem(tm);

ui.tableWidget->setItem(i, 14, newItem232); EfpQ[i]=I[i]/Ip[i];tm.setNum(EfpQ[i]);

QTableWidgetItem *newItem233 = new QTableWidgetItem(tm);

ui.tableWidget->setItem(i, 15, newItem233);}

9) Наконец, информация с результатами расчетов выводится на экран ЭВМ в режиме итоговой таблицы с данными (в том числе по выбранным локальным потенциалам), и алгоритм завершается.

Программа, разработанная на основе предложенного алгоритма, позволяет  автоматизировать ведение расчетов и упрощает процедуру выбора показателей из базы данных для комплексной оценки эффективности инновационной деятельности. Сформированная база данных дает возможность  проанализировать взаимосвязь всех характеристик инновационного потенциала, выработать рекомендации и определить тенденции его развития.

Эффективность управленческих решений по обеспечению экономической безопасности можно спрогнозировать в рамках диагностики инновационного потенциала методом последовательных подстановок в расчет локальных потенциалов различных значимых показателей первичной отчетности. Методика диагностики инновационного потенциала представляет широкие возможности для визуализации данных.

Диагностика инновационного потенциала социально-экономической системы имеет практическую значимость, так как позволяет в сопоставимой и соизмеримой форме оценить инновационный и локальные потенциалы. Кроме того, диагностика позволяет провести структурно-компонентный анализ инновационного потенциала, определить его сильные и слабые стороны, возможные направления развития не только на микро-, но и на мезо- и макроуровнях. Диагностика инновационного и локальных потенциалов является одним из важных инструментов разработки стратегии обеспечения экономической безопасности.

 

Основные термины (генерируются автоматически): инновационный потенциал, экономическая безопасность, социально-экономическая система, потенциал, хозяйственная деятельность, инновационный потенциал системы, интеллектуальный потенциал, внешняя среда, инновационная деятельность, информационный потенциал.


Похожие статьи

Теоретические аспекты и методологические подходы к оценке инвестиционного и инновационного потенциала региона

Моделирование бизнес-процесса оценки конкурентоспособности предприятия

О целесообразности использования зарубежных подходов к оценке экономической эффективности инновационных проектов технического обеспечения аграрного производства

Модель оценки экономической эффективности предпринимательской деятельности в аграрной сфере

Анализ состояния хозяйственной деятельности предприятия, как базы формирования стратегии развития

Сбалансированная система показателей как инструмент оценки инновационного развития высшей школы

Повышение эффективности системы управления предприятием на основе применения информационной системы оценки сценариев развития

Оценка эффективности использования информационных ресурсов как условие повышения качества образования

Разработка подходов к оценке качества региональной стратегии, как один из факторов устойчивого экономического развития

Концептуальные основы развития системы страхового менеджмента рисков в аграрной сфере

Похожие статьи

Теоретические аспекты и методологические подходы к оценке инвестиционного и инновационного потенциала региона

Моделирование бизнес-процесса оценки конкурентоспособности предприятия

О целесообразности использования зарубежных подходов к оценке экономической эффективности инновационных проектов технического обеспечения аграрного производства

Модель оценки экономической эффективности предпринимательской деятельности в аграрной сфере

Анализ состояния хозяйственной деятельности предприятия, как базы формирования стратегии развития

Сбалансированная система показателей как инструмент оценки инновационного развития высшей школы

Повышение эффективности системы управления предприятием на основе применения информационной системы оценки сценариев развития

Оценка эффективности использования информационных ресурсов как условие повышения качества образования

Разработка подходов к оценке качества региональной стратегии, как один из факторов устойчивого экономического развития

Концептуальные основы развития системы страхового менеджмента рисков в аграрной сфере

Задать вопрос