Исследование диапазона отклонений PS-NEXT в кабелях СКС | Статья в сборнике международной научной конференции

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 18 мая, печатный экземпляр отправим 22 мая.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: 2. Электроника, радиотехника и связь

Опубликовано в

II международная научная конференция «Технические науки: проблемы и перспективы» (Санкт-Петербург, апрель 2014)

Дата публикации: 06.04.2014

Статья просмотрена: 177 раз

Библиографическое описание:

Радченко, В. В. Исследование диапазона отклонений PS-NEXT в кабелях СКС / В. В. Радченко. — Текст : непосредственный // Технические науки: проблемы и перспективы : материалы II Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, апрель 2014 г.). — Т. 0. — Санкт-Петербург : Заневская площадь, 2014. — С. 32-35. — URL: https://moluch.ru/conf/tech/archive/89/5408/ (дата обращения: 05.05.2024).

В ходе данного исследования выполнено исследование диапазона отклонений одного из ключевых характеристик симметричного кабеля СКС – PS-NEXT. Для этого собрано достаточное количество статистических данных, которые впоследствии обработаны методами математического анализа. Измерения выполнялись для одного из наиболее распространённых типов кабелей СКС - категории 7 S/UTP.

Ключевые слова: СКС; категория 7; переходная помеха.

Известно, что при измерении вторичных параметров отдельных линий СКС, даже одни и те же пары соседних кабелей имеют некоторый разброс характеристик. Это обусловлено совокупностью таких факторов как: неидеальность монтажа, материалов составляющих кабель и конструктивными погрешностями. Современные профильные стандарты имеют аналитические уравнения призванные ограничить диапазон допустимых значений вторичных параметров кабеля передачи данных [1]. При их нормировании брался допуск на разброс тестируемой характеристики. Однако, значительный запас одной из важнейших характеристик кабеля – PS-NEXT вызвал сомнения в корректности существующего подхода (рис.1), что привело к необходимости данных исследований.

Рис. 1 Результаты тестирования PS-NEXT для 4 пар кабеля категории 6а и функция предельного значения согласно ISO/IEC 11801 ed.2 для данной категории

Целью настоящего исследования является определение величины отклонений PS-NEXT относительно математического ожидания частотной характеристики.

Решения этой задачи следует выполнять на основании большого числа экспериментальных результатов. Поэтому в ходе исследования было сделано 165 комплексных измерений витопарных линий СКС различной длины (от 12 до 30 метров) категории 7. Измерения вторичных параметров было выполнено серийным кабельным анализатором Fluke DTX-1800 имеющим необходимые сертификаты соответствия и калибровки. При помощи специализированного ПО LinkWare из результатов тестирования выделены сведения о PS-NEXT на частотах 100, 200, 300, 400, 500 и 600 МГц. После чего, импортированы в программный пакет MathCad для анализа и представлены графиками на рисунке 2. Исследуемые линии являются участком горизонтальной подсистемы инсталлированной СКС и проложены в кабельнесущих конструкциях внутри здания административного типа. Заземление экранированных конструкций линий было выполнено согласно стандарту ANSI/TIA/EIA-607. Влияние сторонних источников ЭМИ было исключено. Метрологические характеристики кабельного анализатора отвечают современному стандарту TIA TSB-67 и соответствуют классу точности измерений - Level IV. Это даёт основания считать выполненные измерения на достаточном уровне инженерной строгости.

Проранжировав полученные данные с дискретностью 0,5 дБ были составлены следующие статистические ряды:

Таблица 1

Статистические ряды, полученные после дискретизации переходной помехи

100 МГц

[дБ]

49,5

50

50,5

51

51,5

52

52,5

53

53,5

54

0,019

0,048

0

0,067

0,067

0,095

0,095

0,067

0,095

0,086

[дБ]

54,5

55

55,5

56

56,5

57

57,5

58

58,5

59

0,086

0,105

0,105

0,029

0,019

0,029

0,019

0,01

0,019

0,01

200 МГц

[дБ]

43,5

44

44,5

45

45,5

46

46,5

47

47,5

48

0.01

0

0.01

0.01

0.029

0.095

0.086

0.162

0.076

0.095

[дБ]

48,5

49

49,5

50

50,5

51

51,5

52

   

0.152

0.114

0.038

0.029

0.057

0.01

0.019

0.01

   

300 МГц

[дБ]

39

39,5

40

40,5

41

41,5

42

42,5

43

43,5

0.01

0

0.01

0.01

0.019

0.048

0.067

0.143

0.19

0.124

[дБ]

44

44,5

45

45,5

46

46,5

       

0.095

0.095

0.095

0.067

0.019

0.01

       

400 МГц

[дБ]

35

35,5

36

36,5

37

37,5

38

38,5

39

39,5

0,01

0,01

0,076

0,057

0,076

0,19

0,152

0,143

0,114

0,038

[дБ]

40

40,5

41

41,5

42

         

0,067

0,038

0,01

0,01

0,01

         

500 МГц

[дБ]

31,5

32

32,5

33

33,5

34

34,5

35

35,5

36

0,01

0,019

0,076

0,067

0,105

0,171

0,152

0,152

0,152

0,057

[дБ]

36,5

37

               

0,019

0,019

               

600 МГц

[дБ]

27,5

28

28,5

29

29,5

30

30,5

31

31,5

32

0,019

0,009

0,057

0,085

0,123

0,171

0,162

0,180

0,133

0,038

[дБ]

32,5

                 

0,019

                 

Применительно к данному исследованию функция распределения для дискретных величин PS-NEXT имеет вид:

При известном математическом ожидании и СКО не составляет труда вычислить функцию нормального распределения:

Из составленных статистических рядов в таблице 1 было вычислено математическое ожидание  и СКО – , что позволило найти функцию распределения (2).

Таблица 2

Математическое ожидание и СКО для PS-NEXT

F [МГц]

100

200

300

400

500

600

53.54

47.88

43.03

38.1

34.38

31.28

 

2.08

1.58

1.35

1.33

1.14

1.05

Результаты вычислений и  представлены на графиках рис. 1.

Рис. 2 Графики распределения результатов тестов для различных частот линии СКС категории 7

 - функция распределения PS-NEXT на частотах: 100, 200, 300, 400, 500 МГц.

 – функция нормального распределения для PS-NEXT на частотах: 100, 200, 300, 400, 500 МГц.

Как видно из построенных графиков на рис. 2 все данные полученные на частотах от 100 до 600 МГц имеют распределение близкое к нормальному. Это позволяет воспользоваться правилом «3 сигм». И сделать следующие выводы:

Не менее 95,4% результатов измерений для 100 МГц лежит в диапазоне: 53 ±4,17 [дБ]; для 200 МГц в диапазоне: 47,8 ±2,71 [дБ]; для 300 МГц в диапазоне: 43 ±2,7 [дБ]; для 400 МГц в диапазоне: 38,1 ±2.67 [дБ]; для 500 МГц в диапазоне: 34,3 ±2,28 [дБ]; для 600 МГц в диапазоне: 36,2 ±2.1 [дБ]. На основании этих выводов я сделал допущение о величине отклонения результатов измерений PS-NEXT - 6% относительно . Данный результат будет полезен при формировании новых методов оценки предельной пропускной способности кабелей СКС.

В дополнение к полученным результатам, был произведён ряд произвольных измерений в другой СКС этой же пары в кабеле, с теми же условиями, что описаны в начале настоящего раздела. Во всех 80 тестах погрешность не превышала принятых 6% от математического ожидания полученного в таблице 2, что ещё раз подтвердило правильность выполненных вычислений.

Литература:

1.      ISO/IEC 11801 Information technology – Generic cabling for customer premise. – International standard. Second edition. // 2011 - стр. 136.

Основные термины (генерируются автоматически): PS-NEXT, МГц, TIA, математическое ожидание, функция распределения, ANSI, IEC, ISO, нормальное распределение, переходная помеха.

Ключевые слова

, СКС, категория 7, переходная помеха

Похожие статьи

Вычисление статистических показателей с использованием...

К особенностям кривой нормального распределения следует отнести

Нормальное распределение описывается четырьмя основными моментами: математическое ожидание (МО), дисперсия, коэффициент асимметрии As и коэффициент эксцесса Ех (таблица 1).

Неравномерные оценки скорости сходимости в центральной...

В этом случае, E-значное математическое ожидание M = случайной Ω величина есть просто условное математическое ожидание , а E-значная функция распределения P{ < } есть

где ( ) = { ( 1+ 2 n)<λ }, Φ( )-стандартная нормальная распределения, -абсолютная константа.

Оценка параметров распределения амплитуд в управляющих...

...малым влиянием по сравнению с суммарным влиянием остальных, то распределение будет нормальным с математическим ожиданием и дисперсией .

А именно, закон распределения приближается к распределению с плотностью распределения. где гамма-функция .

Расчет надежности железобетонных элементов конструкций

Функция нормального распределения зависит от двух параметров: математического ожидания и среднего квадратического отклонения распределения . Данная функция может быть выражена через функцию Лапласа...

Имитационное моделирование инвестиционных рисков...

Тогда для имитации значений требуемой переменной можно воспользоваться математической функцией СЛУЧМЕЖДУ().

Нормальное распределение описывается четырьмя основными моментами: математическое ожидание (МО), дисперсия.

Непараметрические модели статических объектов при наличии...

Пусть размерность входной переменной равна двум, и имеется неравномерная выборка наблюдений , объемом s=200, , на области , ; , где , - аддитивная центрированная помеха, имеющая нормальный закон распределения с математическим ожиданием и ограниченной...

Сравнительный обзор сетевых интерфейсов для коммутации...

PS-NEXTпереходное затухание между парами в многопарном кабеле, измеренное на ближнем конце с учетом

Технические характеристики линии типа «витая пара». Частота, МГц.

ANSI/TIA/EIA568-B. Commercial Building Telecommunications Cabling Standard.

Проверка статистических гипотез в психолого-педагогических...

В психолого-психологических исследованиях чаще всего ссылаются на нормальное распределение.

Определить нормальность распределения признака можно с помощью: 1) построения кривой нормального распределения по эмпирическим данным

Алгоритм измерения интегральной и дифференциальной...

Обычно передаточная функция с интегральной нелинейностью аппроксимируется прямой линией по методу наименьших квадратов.

- квантиль нормального распределения.

С помощью тестера Advantets V93000 PS1600 с выхода АЦП мы собираем массив точек...

Похожие статьи

Вычисление статистических показателей с использованием...

К особенностям кривой нормального распределения следует отнести

Нормальное распределение описывается четырьмя основными моментами: математическое ожидание (МО), дисперсия, коэффициент асимметрии As и коэффициент эксцесса Ех (таблица 1).

Неравномерные оценки скорости сходимости в центральной...

В этом случае, E-значное математическое ожидание M = случайной Ω величина есть просто условное математическое ожидание , а E-значная функция распределения P{ < } есть

где ( ) = { ( 1+ 2 n)<λ }, Φ( )-стандартная нормальная распределения, -абсолютная константа.

Оценка параметров распределения амплитуд в управляющих...

...малым влиянием по сравнению с суммарным влиянием остальных, то распределение будет нормальным с математическим ожиданием и дисперсией .

А именно, закон распределения приближается к распределению с плотностью распределения. где гамма-функция .

Расчет надежности железобетонных элементов конструкций

Функция нормального распределения зависит от двух параметров: математического ожидания и среднего квадратического отклонения распределения . Данная функция может быть выражена через функцию Лапласа...

Имитационное моделирование инвестиционных рисков...

Тогда для имитации значений требуемой переменной можно воспользоваться математической функцией СЛУЧМЕЖДУ().

Нормальное распределение описывается четырьмя основными моментами: математическое ожидание (МО), дисперсия.

Непараметрические модели статических объектов при наличии...

Пусть размерность входной переменной равна двум, и имеется неравномерная выборка наблюдений , объемом s=200, , на области , ; , где , - аддитивная центрированная помеха, имеющая нормальный закон распределения с математическим ожиданием и ограниченной...

Сравнительный обзор сетевых интерфейсов для коммутации...

PS-NEXTпереходное затухание между парами в многопарном кабеле, измеренное на ближнем конце с учетом

Технические характеристики линии типа «витая пара». Частота, МГц.

ANSI/TIA/EIA568-B. Commercial Building Telecommunications Cabling Standard.

Проверка статистических гипотез в психолого-педагогических...

В психолого-психологических исследованиях чаще всего ссылаются на нормальное распределение.

Определить нормальность распределения признака можно с помощью: 1) построения кривой нормального распределения по эмпирическим данным

Алгоритм измерения интегральной и дифференциальной...

Обычно передаточная функция с интегральной нелинейностью аппроксимируется прямой линией по методу наименьших квадратов.

- квантиль нормального распределения.

С помощью тестера Advantets V93000 PS1600 с выхода АЦП мы собираем массив точек...