Библиографическое описание:

Нечипоренко Л. В., Лисова Н. А. Оценка влияния численности населения, занятого в сфере экономики, на объем экспорта Российской Федерации // Молодой ученый. — 2014. — №7. — С. 388-391.

В статье подтверждается гипотеза о наличии влияния численности занятого в сфере экономики населения на объем экспорта и проводится прогнозирование объема экспорта Российской Федерации в страны СНГ на 2014 год.

Ключевые слова:международная торговля, моделирование, прогнозирование, экспорт.

Международная торговля — одна из наиболее развитых и традиционных форм международных экономических отношений [5]. На долю торговли приходится около 80 % всего объема международных экономических отношений. В общем виде международная торговля является средством, с помощью которого страны могут развивать специализацию, повышать производительность своих ресурсов и таким образом увеличивать общий объем производства. Суверенные государства, как и отдельные лица и регионы страны, могут выиграть за счет специализации на изделиях, которые они могут производить с наибольшей относительной эффективностью, и последующего их обмена на товары, которые они не в состоянии сами эффективно производить.

Международная торговля товарами складывается из двух противоположно направленных потоков — экспорта и импорта. Понятие «экспорт» происходит от лат. exporto, что в буквальном смысле означает вывозить товары и услуги из порта страны [1].

В настоящее время экспорт любых товаров или услуг, осуществляемый законным способом из одной страны в другую, является одним из самых распространённых видов деятельности в торговой сфере. Именно поэтому, наряду с импортом, экспорт составляет основу международных экономических отношений. На объем экспорта страны оказывают влияние такие факторы как: уровень безработицы, курсы валют, численность занятого в сфере экономики населения и т. д.

Целью настоящего исследования является подтверждение гипотезы о наличии влияния численности населения России, занятого в сфере экономики, на объем экспорта в страны СНГ, а также прогнозирование объема экспорта Российской Федерации в страны СНГ на 2014 год.

Для построения модели оценки влияния численности населения, занятого в сфере экономики, на объем экспорта использованы данные Федеральной службы государственной статистики (табл. 1) [6].

Таблица 1

Динамический ряд, отражающий объем экспорта Российской Федерации в страны СНГ в 2008–2013 гг.

Год

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Экспорт, млн. долларов США

69656

46811

59685

79435

78107

73490

Предварительная обработка динамического ряда состоит в его сглаживании. Сглаживание временного ряда позволяет отфильтровать мелкие случайные колебания и выявить основную тенденцию изменения исследуемой величины. Необходимым условием осуществления последовательных расчетных операций при построении модели оценки влияния численности занятого в сфере экономики населения на объем экспорта является предварительное определение наличия или отсутствия тренда в динамическом ряду параметров. Выявление тенденции основывается на использовании метода проверки разностей средних уровней. Для этого динамический ряд разбивается на две равные по числу уровней части (n1=3, n2=3). По каждой из частей рассчитаны средние значения уровней динамического ряда и исправленные дисперсии [2, 4]. Расчетные значения обозначенных показателей представлены в табл. 2.

Таблица 2

Результаты расчетов средних значений показателей динамического ряда и исправленных дисперсий

1 часть ряда

2 часть ряда

Среднее значение ()

Исправленная дисперсия ()

Среднее значение )

Исправленная дисперсия ()

61465,5533

4272492,013

74485,9467

3629478,77

После этого проверяется гипотеза о равенстве дисперсий  и  этих совокупностей на основе F-критерия Фишера. Сравнение расчетного значения критерия с табличным критическим при уровне погрешности 5 % и степенями свободы k1=2 (k1=n1–1) и k2=2(k2=n2–1) показало наличие тренда. Окончательная проверка гипотезы о наличии тренда произведена с использованием t-критерия Стьюдента. Расчетное значение t-критерия больше табличного, то есть тренд существует [2, 4] (табл. 3).

Таблица 3

Значения F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента

Критерий Фишера

Критерий Стьюдента

Fрасч

Fтабл

tрасч

tтабл

1,177

19,00

2,86

2,78

Модель выражается уравнением с определенной зависимостью между параметрами, выявление характера такой зависимости возможно с помощью визуального метода. Зависимость можно охарактеризовать как линейную. Следовательно, модель выражается уравнением прямой. Уравнение регрессии имеет вид:

Э=а01*Чз+а2*t,                                                                                                        (1)

где

Э — объем экспорта;

Чз — численность занятого в экономике населения;

а0, а1, а2 — параметры;

t — вбирает в себя все неучтенные факторы, меняющие свое значение от периода к периоду.

Неизвестные параметры а0, а1, а2 вычисляются методом наименьших квадратов посредством системы линейных уравнений:

                                                                     (2)

Искомое уравнение зависимости примет следующий вид:

Э= -311469,876+5271,5954*Чз+1941,868*t(3)

Аналитическое выравнивание эмпирических данных по методу наименьших квадратов предполагает нахождение такого теоретического уровня, который удовлетворял бы следующим условиям: сумма линейных отклонений теоретических значений ряда от эмпирических равна нулю; сумма квадратов этих отклонений есть величина наименьшая. [3] То есть, чем меньше разность между фактическими значениями объема экспорта (Эi) и теоретически ожидаемыми (), найденными с помощью уравнения модели, тем яснее выражена закономерность связи между признаками. Поэтому при определении параметров а0, а1, а2 важно обеспечить минимум отклонений (Эi). Поскольку отклонения имеют разные знаки, необходимо, чтобы минимальной была сумма квадратов отклонений. В этом состоит сущность метода наименьших квадратов. Анализ результатов расчета отклонений показывает, что расхождение между значениями существующего и теоретически ожидаемого уровня удовлетворенности потребителей услуг не превышает 1 %.

Расчет средней ошибки аппроксимации [4]:

; m = 0,06                                                                             (4)

Малая величина ошибки в отклонениях между практическими и теоретическими значениями критериальной переменной свидетельствует о надежности найденной закономерности и возможности ее использования для решения практических задач.

Для определения степени влияния численности населения России, занятого в сфере экономики, на объем экспорта в страны СНГ и тесноты связи между показателями воспользуемся показателями общей, факторной, остаточной дисперсии и коэффициентом тесноты связи. Результаты расчетов представлены в табл. 4.

Таблица 4

Оценка влияния численности населения, занятого в сфере экономики (Чз), на объем экспорта России в страны СНГ (Э) и тесноты связи между показателями

Показатель

Расчетная формула

Значение показателя

Общая дисперсиярезультативного признака Э, отображающая совокупное влияние всех факторов

4666968259,42

Факторная дисперсия, отображающая вариацию результативного признака Э только от воздействия изучаемого фактора Чз

4663997879,95

Остаточная дисперсия, отображающая вариацию результативного признака Э от всех прочих, кроме Чз факторов

2970379,67

Коэффициент тесноты связи результативного признака Э и изучаемого фактора Чз

0,99968

Анализ данных таблицы позволяет сделать следующий вывод: из общей величины дисперсии объема экспорта на долю факторной приходится 99,97 %, между результативным признаком и изучаемым фактором существует значительная связь.

В целях прогнозирования объема экспорта на 2014 год, необходимо в уравнение зависимости (3) подставить ожидаемое значение численности населения, занятого в сфере экономики, и порядковый номер прогнозируемого периода:

Э=-311469,876+5271,5954*71,39+1941,8681*7=78462,41

Анализ результатов свидетельствует о том, что прогнозное значение объема экспорта Российской Федерации в страны СНГ увеличится на 6,3 % и составит 78462,41 млн. долларов США.

Таким образом, на основе методических принципов осуществления корреляционно-регрессионного анализа и моделирования выявлена зависимость объема экспорта России в страны СНГ от численности населения, занятого в сфере экономики, построена модель, которая учитывает высокую степень зависимости критериальной переменной от регрессора и сделан прогноз объема экспорта на 2014 год на основе этой модели.

Литература:

1.      Борисов А. Б. Большой экономический словарь — М.: Книжный мир, 2009.

2.      Кузнецова Л. В. Методические аспекты моделирования оценки влияния состояния этапов процесса управления обслуживанием на уровень обслуживания потребителей предприятий сферы услуг // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. — 2010. — № 1. — с. 352–355.

3.      Морякова А. В. Инструментарий экономико-математического моделирования оценки состояния функций управления на предприятиях сферы сервиса: теоретический и методический аспекты // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. — 2010. — № 1 — с. 177–179.

4.      Нечипоренко Л. В. Оценка влияния уровня удовлетворенности производителей на уровень удовлетворенности потребителей услуг // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. — 2013. — № 5 (31) — с. 64–68.

5.      Смитиенко Б. М. Международные экономические отношения // — М.: ИНФРА-М, 2010. — с. 198.

6.      Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: Электрон. портал. — Режим доступа: http//www.gks.ru/

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle