Статистический анализ экспорта товаров и услуг РФ
Автор: Бирюкова Марина Вячеславовна
Рубрика: 17. Внутренняя и внешняя торговля
Опубликовано в
V международная научная конференция «Актуальные вопросы экономики и управления» (Москва, июнь 2017)
Дата публикации: 28.05.2017
Статья просмотрена: 1941 раз
Библиографическое описание:
Бирюкова, М. В. Статистический анализ экспорта товаров и услуг РФ / М. В. Бирюкова. — Текст : непосредственный // Актуальные вопросы экономики и управления : материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — Москва : Буки-Веди, 2017. — С. 158-160. — URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/222/12516/ (дата обращения: 07.10.2024).
В статье проведен анализ факторов, влияющих на экспорт товаров и услуг в Российской Федерации. Выявлены факторные признаки, тесно коррелирующие с экспортом, а также более значимый фактор, по которому был проведён регрессионный анализ и составлено уравнение регрессии.
Ключевые слова: экспорт, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, динамика
Экспорт является основополагающим фактором торговли между иностранными государствами, как в каждой отдельной стране, так и в России. Экспорт создает пространство для купли-продажи товаров и услуг. Вывоз продукции за пределы государства влияет на развитие внутренней и внешней экономики, так как именно экспорт взаимосвязан с другими внешнеторговые процессы.
В процессе корреляционного анализа необходимо оценить тесноту связи между признаками, установить направление связи. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [1].
Рис. 1. Динамика экспорта товаров и услуг РФ, темп роста %
На рисунке 1 представлена динамика экспорта товаров и услуг Р за 2005–20015 гг., из которого видно, что максимального значения он достигает в 2005 году, а минимального в 2009, а также значительный рост наблюдается в 2010 году, т. е. объем экспорта РФ постоянно колеблется.
На основе данных за 2005–2015 гг. проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, чтобы выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на изучаемый показатель, Y -общий объем экспорта РФ, темп прироста %.
В качестве факторных признаков возьмем следующие:
X1 — Курс национальной валюты к доллару США, темп прироста %;
X2 — Цена на нефть за баррель, темп прироста %;
X3 — Индекс производительности труда в целом по экономике, %;
X4 — Индекс средних цен товаров и услуг во внешней торговле, %.
В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).
Таблица 1
Матрица парных коэффициентов корреляции
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
|
Y |
1 |
||||
X1 |
-0,466 |
1 |
|
|
|
X2 |
0,80529 |
-0,8744 |
1 |
||
X3 |
0,65854 |
-0,8166 |
0,8072 |
1 |
|
X4 |
0,82349 |
-0,8627 |
0,98359 |
0,84079 |
1 |
Проверку полученных значений парных коэффициентов корреляции, возьмём те значения, которые больше (). Значения полученных коэффициентов , , больше критического , следовательно, они являются статистически значимыми.
По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (т. е. есть ли взаимосвязь между самими факторами), в случае, если существует тесная связь между факторами (), то включать их в одну модель нельзя. Исключать и подбирать факторы необходимо до тех пор, пока не будет устранена мультиколлинеарность [2].
По результатам корреляционной матрицы видно, что существует связь между всеми факторами, которые могут быть включены в модель, т. е. между факторами наблюдается мультиколлинеарность, поэтому их необходимо последовательно рассматривать, т. е. провести пошаговую регрессию [3].
Из всех представленных факторов мы отобрали Х2. Представим регрессионный анализ для данного фактора (табл. 2).
Таблица 2
Регрессионная статистика
Показатели |
Значения |
Множественный R |
0,80528665 |
R-квадрат |
0,648486589 |
Нормированный R-квадрат |
0,609429544 |
Стандартная ошибка |
8,383502715 |
Наблюдения |
11 |
Показатели |
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
Регрессия |
1 |
1166,951 |
1166,95 |
16,6036 |
0,002779794 |
Остаток |
9 |
632,5481 |
70,2831 |
||
Итого |
10 |
1799,499 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
|
Y-пересечение |
74,9585169 |
10,00264 |
7,493876 |
3,72E-05 |
Переменная X2 |
0,366835784 |
0,090027 |
4,074748 |
0,00278 |
Коэффициент множественной корреляции R=0,81, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении, то есть с ростом цены на нефть экспорт будет расти. Коэффициент детерминации R2=0,648. Он показывает, что 64,8 % вариации экспорт товаров и услуг в РФ зависит от цены на нефть, на остальные неучтенные факторы приходится 35,2 %. Рассматриваемый фактор является информативным, так как составляет более 50 %.
F-фактическое равно 16,6, F-табличное составляет 5,12, исходя из этого можно сделать вывод, что F-фактическое > F-табличное, следовательно, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии считается статистически значимым [4].
Уравнение регрессии примет вид:
Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что при увеличении цены на нефть за баррель на 1 %, экспорт товаров и услуг в среднем увеличивается на 0,37 %.
Таким образом, проведя анализ факторов влияющих на экспорт товаров и услуг в РФ, мы выяснили, какие факторы влияют на результативный признак: цена на нефть за баррель, индекс производительности труда в целом по экономике, индекс средних цен товаров и услуг во внешней торговле. Для дальнейшего анализа был выбран фактор: цена на нефть за баррель и был проведен корреляционно-регрессионный анализ по данному фактору, из которого наша гипотеза, что данные факторы коррелируют была подтверждена. С экономической точки зрения это легко доказать, так как цена на нефть влияет на курс валюты, от которой и зависит эскорт, т. е. это еще раз говорит о том, что российская экономика очень сильно зависит от курса иностранных валют.
Литература:
- Елисеева, И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с.
- Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.
- Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.
- Эконометрика: Учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т. И. Гуляева; под ред. В. Н. Афанасьева. — М.: Финансы и статистика, 2005. –256с.
Похожие статьи
Анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ
В статье проведен анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в Российской Федерации. Выявлены факторные признаки, тесно коррелирующие с данным фактором, а также более значимый фактор, по которому был проведён регрессионный анализ и составлен...
Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ
В статье рассмотрена динамика инвестиций в основной капитал по РФ, а также выявлены основные факторы, оказывающих влияние формирование ВВП.
Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ
В статье рассмотрено влияние макроэкономический показателей на валовой внутренний продукт Российской Федерации за 2005–2015 год, дана оценка ее изменения.
Исследование динамики инвестиций в основной капитал в Российской Федерации
Статья посвящена исследованию влияния отобранных факторов на динамику инвестиций в основной капитал РФ. А так же, проведён корреляционно-регрессионный анализ динамики инвестиций в основной капитал Российской Федерации.
Статистический анализ индекса потребительских цен на товары и услуги в РФ
В статье приведено исследование зависимости индекса потребительских цен на товары и услуги по Российской Федерации выявлены факторы оказывающие наибольшее влияние на ИПЦ.
Статистический анализ денежных потоков организации
В данной статье рассмотрено понятие коэффициента ликвидности денежного потока. По данным ООО «Предприятие Строймех» проведен корреляционно-регрессионный анализ коэффициент ликвидности денежного потока, выделены факторы оказывающие наибольшее влияние ...
Эконометрическое моделирование влияния социально-экономических факторов на объем налоговых поступлений в бюджет РФ
В статье рассматриваются теоретические аспекты налоговых поступлений и налогового потенциала, взаимосвязи социально-экономических показателей и объемов налоговых сборов, представлены факторы, оказывающие влияние на объем налоговых доходов. Разработан...
Инструменты предиктивной оценки индикаторов состояния внешней среды предприятий нефтегазовой промышленности
В рамках данного исследования детализируется разработанная ранее регрессионная модель оценки воздействия факторов внешней среды на стоимость нефтегазовой компании. Использование авторегрессионного анализа позволило сформировать систему предиктивных у...
Статистическое изучение уровня инвестиций в российскую экономику
В статье рассмотрена динамика инвестиций в основной капитал в экономику Российской Федерации. Целью статьи является установление основных факторов, оказывающих влияние на уровень инвестиций в основной капитал.
Относительная модель оценки влияния внешней среды на стоимость акций предприятий нефтегазовой промышленности
В рамках данной статьи приводятся результаты регрессионного анализа, описывающего влияние факторов внешней среды на стоимость предприятий нефтегазовой промышленности. Полученные регрессионное уравнение позволяет установить приоритетные направления уп...
Похожие статьи
Анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ
В статье проведен анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в Российской Федерации. Выявлены факторные признаки, тесно коррелирующие с данным фактором, а также более значимый фактор, по которому был проведён регрессионный анализ и составлен...
Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ
В статье рассмотрена динамика инвестиций в основной капитал по РФ, а также выявлены основные факторы, оказывающих влияние формирование ВВП.
Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ
В статье рассмотрено влияние макроэкономический показателей на валовой внутренний продукт Российской Федерации за 2005–2015 год, дана оценка ее изменения.
Исследование динамики инвестиций в основной капитал в Российской Федерации
Статья посвящена исследованию влияния отобранных факторов на динамику инвестиций в основной капитал РФ. А так же, проведён корреляционно-регрессионный анализ динамики инвестиций в основной капитал Российской Федерации.
Статистический анализ индекса потребительских цен на товары и услуги в РФ
В статье приведено исследование зависимости индекса потребительских цен на товары и услуги по Российской Федерации выявлены факторы оказывающие наибольшее влияние на ИПЦ.
Статистический анализ денежных потоков организации
В данной статье рассмотрено понятие коэффициента ликвидности денежного потока. По данным ООО «Предприятие Строймех» проведен корреляционно-регрессионный анализ коэффициент ликвидности денежного потока, выделены факторы оказывающие наибольшее влияние ...
Эконометрическое моделирование влияния социально-экономических факторов на объем налоговых поступлений в бюджет РФ
В статье рассматриваются теоретические аспекты налоговых поступлений и налогового потенциала, взаимосвязи социально-экономических показателей и объемов налоговых сборов, представлены факторы, оказывающие влияние на объем налоговых доходов. Разработан...
Инструменты предиктивной оценки индикаторов состояния внешней среды предприятий нефтегазовой промышленности
В рамках данного исследования детализируется разработанная ранее регрессионная модель оценки воздействия факторов внешней среды на стоимость нефтегазовой компании. Использование авторегрессионного анализа позволило сформировать систему предиктивных у...
Статистическое изучение уровня инвестиций в российскую экономику
В статье рассмотрена динамика инвестиций в основной капитал в экономику Российской Федерации. Целью статьи является установление основных факторов, оказывающих влияние на уровень инвестиций в основной капитал.
Относительная модель оценки влияния внешней среды на стоимость акций предприятий нефтегазовой промышленности
В рамках данной статьи приводятся результаты регрессионного анализа, описывающего влияние факторов внешней среды на стоимость предприятий нефтегазовой промышленности. Полученные регрессионное уравнение позволяет установить приоритетные направления уп...