Статистический анализ экспорта товаров и услуг РФ | Статья в сборнике международной научной конференции

Автор:

Рубрика: 17. Внутренняя и внешняя торговля

Опубликовано в

V международная научная конференция «Актуальные вопросы экономики и управления» (Москва, июнь 2017)

Дата публикации: 28.05.2017

Статья просмотрена: 265 раз

Библиографическое описание:

Бирюкова М. В. Статистический анализ экспорта товаров и услуг РФ [Текст] // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 158-160. — URL https://moluch.ru/conf/econ/archive/222/12516/ (дата обращения: 16.10.2018).



В статье проведен анализ факторов, влияющих на экспорт товаров и услуг в Российской Федерации. Выявлены факторные признаки, тесно коррелирующие с экспортом, а также более значимый фактор, по которому был проведён регрессионный анализ и составлено уравнение регрессии.

Ключевые слова: экспорт, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, динамика

Экспорт является основополагающим фактором торговли между иностранными государствами, как в каждой отдельной стране, так и в России. Экспорт создает пространство для купли-продажи товаров и услуг. Вывоз продукции за пределы государства влияет на развитие внутренней и внешней экономики, так как именно экспорт взаимосвязан с другими внешнеторговые процессы.

В процессе корреляционного анализа необходимо оценить тесноту связи между признаками, установить направление связи. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [1].

Рис. 1. Динамика экспорта товаров и услуг РФ, темп роста %

На рисунке 1 представлена динамика экспорта товаров и услуг Р за 2005–20015 гг., из которого видно, что максимального значения он достигает в 2005 году, а минимального в 2009, а также значительный рост наблюдается в 2010 году, т. е. объем экспорта РФ постоянно колеблется.

На основе данных за 2005–2015 гг. проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, чтобы выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на изучаемый показатель, Y -общий объем экспорта РФ, темп прироста %.

В качестве факторных признаков возьмем следующие:

X1 — Курс национальной валюты к доллару США, темп прироста %;

X2 — Цена на нефть за баррель, темп прироста %;

X3 — Индекс производительности труда в целом по экономике, %;

X4 Индекс средних цен товаров и услуг во внешней торговле, %.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Y

X1

X2

X3

X4

Y

1

X1

-0,466

1

X2

0,80529

-0,8744

1

X3

0,65854

-0,8166

0,8072

1

X4

0,82349

-0,8627

0,98359

0,84079

1

Проверку полученных значений парных коэффициентов корреляции, возьмём те значения, которые больше (). Значения полученных коэффициентов , , больше критического , следовательно, они являются статистически значимыми.

По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (т. е. есть ли взаимосвязь между самими факторами), в случае, если существует тесная связь между факторами (), то включать их в одну модель нельзя. Исключать и подбирать факторы необходимо до тех пор, пока не будет устранена мультиколлинеарность [2].

По результатам корреляционной матрицы видно, что существует связь между всеми факторами, которые могут быть включены в модель, т. е. между факторами наблюдается мультиколлинеарность, поэтому их необходимо последовательно рассматривать, т. е. провести пошаговую регрессию [3].

Из всех представленных факторов мы отобрали Х2. Представим регрессионный анализ для данного фактора (табл. 2).

Таблица 2

Регрессионная статистика

Показатели

Значения

Множественный R

0,80528665

R-квадрат

0,648486589

Нормированный R-квадрат

0,609429544

Стандартная ошибка

8,383502715

Наблюдения

11

Показатели

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

1166,951

1166,95

16,6036

0,002779794

Остаток

9

632,5481

70,2831

Итого

10

1799,499

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

74,9585169

10,00264

7,493876

3,72E-05

Переменная X2

0,366835784

0,090027

4,074748

0,00278

Коэффициент множественной корреляции R=0,81, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении, то есть с ростом цены на нефть экспорт будет расти. Коэффициент детерминации R2=0,648. Он показывает, что 64,8 % вариации экспорт товаров и услуг в РФ зависит от цены на нефть, на остальные неучтенные факторы приходится 35,2 %. Рассматриваемый фактор является информативным, так как составляет более 50 %.

F-фактическое равно 16,6, F-табличное составляет 5,12, исходя из этого можно сделать вывод, что F-фактическое > F-табличное, следовательно, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии считается статистически значимым [4].

Уравнение регрессии примет вид:

Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что при увеличении цены на нефть за баррель на 1 %, экспорт товаров и услуг в среднем увеличивается на 0,37 %.

Таким образом, проведя анализ факторов влияющих на экспорт товаров и услуг в РФ, мы выяснили, какие факторы влияют на результативный признак: цена на нефть за баррель, индекс производительности труда в целом по экономике, индекс средних цен товаров и услуг во внешней торговле. Для дальнейшего анализа был выбран фактор: цена на нефть за баррель и был проведен корреляционно-регрессионный анализ по данному фактору, из которого наша гипотеза, что данные факторы коррелируют была подтверждена. С экономической точки зрения это легко доказать, так как цена на нефть влияет на курс валюты, от которой и зависит эскорт, т. е. это еще раз говорит о том, что российская экономика очень сильно зависит от курса иностранных валют.

Литература:

  1. Елисеева, И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с.
  2. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.
  3. Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.
  4. Эконометрика: Учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т. И. Гуляева; под ред. В. Н. Афанасьева. — М.: Финансы и статистика, 2005. –256с.
Основные термины (генерируются автоматически): экспорт товаров, темп прироста, стандартная ошибка, результативный признак, регрессионный анализ, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, корреляционный анализ, корреляционная матрица, внешняя торговля, парной коэффициент корреляции.

Ключевые слова

экспорт, динамика, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

Похожие статьи

Корреляционно-регрессионный анализ производительности...

Ключевые слова:корреляционно-регрессионный анализ, многофакторная модель, производительность труда, прогнозирование уровня производительности труда, производство сахарной свеклы, аналитическая система «STATISTICA».

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии. Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны.

Статистический анализ ликвидности активов организации

Таблица 1. Корреляционная матрица влияния факторов на коэффициент текущей ликвидности ЗАО «САЛМЫШ».

Рис. 1. Регрессионный анализ коэффициентов ликвидности ЗАО «САЛМЫШ».

Эконометрическое исследование курса доллара в современных...

корреляционно-регрессионный анализ, валютный рынок, валютный курс, курса доллара.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

кредиторская задолженность, корреляционно-регрессионный анализ, результативный признак, средство, изменение величины, коэффициент корреляции, предприятие, уравнение регрессии...

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

Выполним корреляционнорегрессионный анализ, для того чтобы оценить тесноту связи между выбранными нами факторами.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ

Ключевые слова: страхование, численность населения, корреляционный анализ, регрессионный анализ, уравнение регрессии.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, многофакторный анализ, корреляция, регрессия.

Для выявления данных факторов проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2005–2015 гг.

Статистический анализ объема кредитования физических лиц...

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа используем следующие факторные признаки

Из корреляционной матрицы видна достаточно сильная взаимосвязь между результативным (y) и факторными признаками (Х1, Х2, Х4).

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Корреляционно-регрессионный анализ производительности...

Ключевые слова:корреляционно-регрессионный анализ, многофакторная модель, производительность труда, прогнозирование уровня производительности труда, производство сахарной свеклы, аналитическая система «STATISTICA».

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии. Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны.

Статистический анализ ликвидности активов организации

Таблица 1. Корреляционная матрица влияния факторов на коэффициент текущей ликвидности ЗАО «САЛМЫШ».

Рис. 1. Регрессионный анализ коэффициентов ликвидности ЗАО «САЛМЫШ».

Эконометрическое исследование курса доллара в современных...

корреляционно-регрессионный анализ, валютный рынок, валютный курс, курса доллара.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

кредиторская задолженность, корреляционно-регрессионный анализ, результативный признак, средство, изменение величины, коэффициент корреляции, предприятие, уравнение регрессии...

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

Выполним корреляционнорегрессионный анализ, для того чтобы оценить тесноту связи между выбранными нами факторами.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ

Ключевые слова: страхование, численность населения, корреляционный анализ, регрессионный анализ, уравнение регрессии.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, многофакторный анализ, корреляция, регрессия.

Для выявления данных факторов проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2005–2015 гг.

Статистический анализ объема кредитования физических лиц...

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа используем следующие факторные признаки

Из корреляционной матрицы видна достаточно сильная взаимосвязь между результативным (y) и факторными признаками (Х1, Х2, Х4).

Задать вопрос