Статьи по ключевому слову
"прогнозирование":
Молодой учёный
№4 (63) апрель 2014 г.
— Афанасьева М. А.
Создание и обучение нейронных сетей в системе Matlab
IV международная научная конференция «Актуальные вопросы экономики и управления»
(Москва, июнь 2016)
— Шараева Л. Г.
Разрешение конфликтов в образовательной организации
Молодой учёный
№21 (101) ноябрь-1 2015 г.
— Собко М. В.
Статистическое исследование занятости населения России
Молодой учёный
№46 (232) ноябрь 2018 г.
— Халил М. Р.
Содержание государственной политики, механизмы, методы и технологии ее разработки и реализации
Молодой учёный
№51 (393) декабрь 2021 г.
— Ковзель А. А.
Методы прогнозирования чрезвычайных ситуаций
Молодой учёный
№11 (115) июнь-1 2016 г.
— Кливак А. А., Рихерт А. А., Рожкова М. Г.
Корреляционно-регрессионный анализ как способ прогнозирования экономического развития предприятия (на примере ПАО «Севастопольгаз»)
Молодой учёный
№22 (156) июнь 2017 г.
— Звягин Л. С.
Применение байесовского подхода в измерениях аналитических данных как фактор формирования процессов системного экономического развития
Молодой учёный
№10 (114) май-2 2016 г.
— Скипин Д. Л., Помелова Т. В.
Современные модели прогнозирования финансового результата
Молодой учёный
№4 (63) апрель 2014 г.
— Смирнова Е. А., Идрисова А. А., Прохорова К. С.
Анализ и прогнозирование урожайности зерновых культур в Ульяновской области
VI международная научная конференция «Проблемы и перспективы экономики и управления»
(Санкт-Петербург, декабрь 2017)
— Гараева Д. Р.
Долговременные тренды и циклы развития экономики России и их прогнозирование
V международная научная конференция «Экономическая наука и практика»
(Чита, апрель 2017)
— Лантюгова Д. С.
Бюджетирование с нулевой базой
III международная научная конференция «Технические науки: традиции и инновации»
(Казань, март 2018)
— Прошкина Е. Н., Балашова И. Ю.
Анализ и прогнозирование успеваемости студентов на основе радиальной базисной нейронной сети
Молодой учёный
№9 (404) март 2022 г.
— Мейзер М. В., Северьянова Е. Д., Мокшин В. В.
Пример прогнозирования временных рядов с помощью рекуррентной нейронной сети LSTM
Молодой учёный
№47 (285) ноябрь 2019 г.
— Громова А. В.
Статистический анализ добычи нефти в Российской Федерации
VI международная научная конференция «Проблемы и перспективы экономики и управления»
(Санкт-Петербург, декабрь 2017)
— Знаменская В. В.
