Факторы инновационного развития регионов России | Статья в журнале «Вопросы экономики и управления»

Автор:

Рубрика: Организация и управление хозяйством страны

Опубликовано в Вопросы экономики и управления №5 (7) ноябрь 2016 г.

Дата публикации: 26.10.2016

Статья просмотрена: 249 раз

Библиографическое описание:

Коокуева В. В. Факторы инновационного развития регионов России // Вопросы экономики и управления. — 2016. — №5. — С. 46-49. — URL https://moluch.ru/th/5/archive/44/1410/ (дата обращения: 20.10.2018).



Важной составляющей развития экономики страны является инновационная деятельность, уровень развития которой создает основу устойчивости экономического роста, способствует реализации стратегических задач развития территории. Показателем развития инновационной деятельности является инновационная активность. В данной статье мы не будем рассматривать дискуссионные вопросы методов определения инновационной активности, а рассмотрим данные Росстата.

В соответствии с методологией Росстата инновационная активности определяется отношением числа организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации к общему числу обследованных организаций.

На рисунке 1 наглядно представлена динамика инновационной активности организаций в России за 2005–2015 годы. Отслеживается цикличность, падение активности в периоды экономических кризисов.

Рис. 1. Уровень инновационной активности в РФ, %

В таблице 1 представлены данные об уровне инновационной активности в разрезе округов. В таблице выделены цветом округа уровень инновационной активности, в которых выше среднероссийских данных. Видно, что в Приволжском, Северо-Западном и Центральном федеральном округах уровень инновационной активности выше среднего по России. Следует отметить, что именно в этих округах находятся инновационные кластеры, особые экономические зоны.

Таблица 1

Уровень инновационной активности вразрезе федеральных округов,%

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Российская Федерация

9,5

10,4

10,3

10,1

9,9

9,3

Центральный федеральный округ

8,6

10,2

10,9

10,7

10,9

10,9

Северо-Западный федеральный округ

9,4

11,2

11,0

10,7

10,3

9,6

Южный федеральный округ

7,5

6,5

7,4

7,2

7,7

7,8

Северо-Кавказский федеральный округ

6,2

5,2

6,4

5,9

6,5

4,7

Приволжский федеральный округ

12,3

12,7

11,9

11,7

11,4

10,6

Уральский федеральный округ

11,5

11,5

10,6

9,6

8,9

7,9

Сибирский федеральный округ

8,2

8,8

8,5

9,1

8,8

8,0

Дальневосточный федеральный округ

8,6

11,2

10,8

9,5

8,9

7,2

Крымский федеральный округ3)

9,6

4,5

Рассмотрим, какие факторы влияют на инновационную активность. Данные используем в целом по стране.

Рассмотрим влияние затрат на инновационные технологии на уровень инновационной активности (по всем видам инноваций). Данные точечной диаграммы демонстрируют обратную зависимость в 2011–2014 годах, данные 2010 и 2015 годов выбиваются из общей тенденции, что в результате не приводит к адекватным результатам. Получается, что не определяется зависимость между объемом затрат на технологические затраты и уровнем инновационной активности, рассчитанной по всем видам инноваций.

Рис. 2. Корреляционно-регрессионная модель влияния затрат на технологические инновации на уровень инновационной активности

Нахождение корреляционной зависимости между затратами на технологические инновации и уровнем инновационной активности (доля организаций, осуществляющих технологические инновации) показала, что связь между есть положительная, но не сильная. Коэффициент корреляции= 0,46. Однако попытка построить регрессионную модель, также не привела к значимым результатам: коэффициент детерминации 0,20.

Рассмотрим влияют ли затраты на технологические инновации на объем отгруженных товаров собственного производства. Коэффициент корреляции между этими показателям равен — 0,96, что свидетельствует о сильной взаимосвязи. Рассчитанная нами корреляционно-регрессионная модель свидетельствует о существенной положительной взаимосвязи этих показателей. Коэффициент детерминации равен 0,9252, что показывает качество построенной модели.

Рис. 3. Корреляционно-регрессионная модель влияния затрат на технологические инновации на объем отгруженной продукции

Рассмотрим зависимость между затратами на технологические инновации и объем отгруженной продукции инновационного характера. Коэффициент корреляции между ними равен 0,99, что свидетельствует о прямой сильной связи. Построенная корреляционно-регрессионная модель показывает более сильную связь между этими показателями, а полученный коэффициент детерминации, равный 0,98 свидетельствует о высоком качестве модели.

Рис. 4. Корреляционно-регрессионная модель влияния затрат на технологические инновации на объем отгруженной инновационной продукции

Также нами было выявлено, что затраты на технологические инновации положительно влияют на удельный вес инновационных товаров в общем объеме, что видно на следующем рисунке.

Рис. 5. Корреляционно-регрессионная модель влияния затрат на технологические инновации на удельный вес инновационных товаров

Рисунок 6 и рассчитанная корреляционно-регрессионная модель показывает сильное положительное влияние количества разработанных производственных технологий на объем отгруженной инновационной продукции.

Рис. 6. Корреляционно-регрессионная модель влияния разработанных передовых производственных технологий на объем отгруженных инновационных товаров

Таким образом, проведенный статистический анализ показал, что затраты на технологические инвестиции не оказываются значимого влияния на уровень инновационной активности, рассчитанной как удельный вес организаций, осуществляющих инвестиции разного рода, а корреляция между ними слабая отрицательная. Такой результат можно объяснить и тем, что в масштабе всей страны, которая достаточно сильно дифференцирована по территориям, построение моделей усложнено. Также выявлено, что затраты на технологические инновации положительно влияют на объем отгруженной продукции вообще, в том числе и по инновационным товарам. Рост затрат на технологические инновации способствуют росту удельного веса инновационных товаров в общем объеме. Также выявлена достаточно сильная зависимость между количеством разработанных производственных технологий и объеме отгруженных инновационных товаров. Таким образом, важно обеспечить должный уровень роста затрат на технологические инновации в целях активизации инновационной активности в России.

Литература:

  1. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 2./ под ред. Л. М. Гохберга.- Москва.-НИУ ВШЭ.-2014.-с.88
  2. Официальные данные Росстата/ www.gks.ru
Основные термины (генерируются автоматически): инновационная активность, корреляционно-регрессионная модель влияния затрат, инновация, удельный вес, Россия, коэффициент корреляции, отгруженная продукция, округ, объем, уровень.

Похожие статьи

Место Псковской области в рэнкинге развития инновационной...

инновационная активность, корреляционно-регрессионная модель влияния затрат, инновация, удельный вес, Россия, коэффициент корреляции, отгруженная продукция, округ, объем, уровень.

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии.

Для более качественной оценки влияния факторов, все стоимостные факторы были пересчитаны в %, с помощью цепного...

Статистический анализ объема инвестиций в основной капитал...

Построена регрессионная модель высокого качества. Ключевые слова: инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции

Х5 — Уровень инфляции в РФ, %. Проведем корреляционный анализ исходных показателей.

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

По данным ООО «Предприятие Строймех» проведен корреляционно-регрессионный анализ коэффициент ликвидности денежного потока, выделены факторы оказывающие наибольшее влияние на результативный показатель. Статистический анализ объема кредитования...

Эконометрическое моделирование влияния...

Разработана эконометрическая модель влияния социально-экономических факторов на объемы

Методы корреляционно-регрессионного анализа позволяют в известной мере оценить влияние

После расчета парных коэффициентов корреляции было выяснено, что...

Зависимость уровня экспорта отечественной продукции от...

...корреляционного анализа проводится оценка влияния количества произведенной продукции на показатели экспорта государства, на базе

Ключевые слова: экспорт, промышленность, корреляция, объем производства, коэффициент Спирмена, коэффициент Пирсона.

Эконометрическая модель оценки риска роста затрат...

Корреляционно-регрессионный анализ производительности... стандартная ошибка β. коэффициент регрессии (b).

Статистическое изучение уровня инвестиций в российскую... Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем...

Статистическое изучение уровня инвестиций в российскую...

Корреляционная матрица влияния факторов на инвестиции восновной капитал по

Множественный коэффициент корреляции равен 0,816, что говорит

Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на уровень данных инвестиций оказывает удельный вес...

Исследование динамики инвестиций в основной капитал...

Fрасч= 15,31, Fтабл= 4,75 уровень значимости равен 0,05, т. к. Fрасч >Fтабл,следовательно, построенная модель на основе ее

корреляционно-регрессионный анализ, инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Место Псковской области в рэнкинге развития инновационной...

инновационная активность, корреляционно-регрессионная модель влияния затрат, инновация, удельный вес, Россия, коэффициент корреляции, отгруженная продукция, округ, объем, уровень.

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии.

Для более качественной оценки влияния факторов, все стоимостные факторы были пересчитаны в %, с помощью цепного...

Статистический анализ объема инвестиций в основной капитал...

Построена регрессионная модель высокого качества. Ключевые слова: инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции

Х5 — Уровень инфляции в РФ, %. Проведем корреляционный анализ исходных показателей.

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

По данным ООО «Предприятие Строймех» проведен корреляционно-регрессионный анализ коэффициент ликвидности денежного потока, выделены факторы оказывающие наибольшее влияние на результативный показатель. Статистический анализ объема кредитования...

Эконометрическое моделирование влияния...

Разработана эконометрическая модель влияния социально-экономических факторов на объемы

Методы корреляционно-регрессионного анализа позволяют в известной мере оценить влияние

После расчета парных коэффициентов корреляции было выяснено, что...

Зависимость уровня экспорта отечественной продукции от...

...корреляционного анализа проводится оценка влияния количества произведенной продукции на показатели экспорта государства, на базе

Ключевые слова: экспорт, промышленность, корреляция, объем производства, коэффициент Спирмена, коэффициент Пирсона.

Эконометрическая модель оценки риска роста затрат...

Корреляционно-регрессионный анализ производительности... стандартная ошибка β. коэффициент регрессии (b).

Статистическое изучение уровня инвестиций в российскую... Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем...

Статистическое изучение уровня инвестиций в российскую...

Корреляционная матрица влияния факторов на инвестиции восновной капитал по

Множественный коэффициент корреляции равен 0,816, что говорит

Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на уровень данных инвестиций оказывает удельный вес...

Исследование динамики инвестиций в основной капитал...

Fрасч= 15,31, Fтабл= 4,75 уровень значимости равен 0,05, т. к. Fрасч >Fтабл,следовательно, построенная модель на основе ее

корреляционно-регрессионный анализ, инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции.

Посетите сайты наших проектов

Задать вопрос