Информационно-аналитические системы среднего бизнеса
Автор: Азарян Диана Арменаковна
Рубрика: 14. Экономика и организация предприятия, управление предприятием
Опубликовано в
VI международная научная конференция «Проблемы современной экономики» (Казань, август 2017)
Дата публикации: 24.07.2017
Статья просмотрена: 596 раз
Библиографическое описание:
Азарян, Д. А. Информационно-аналитические системы среднего бизнеса / Д. А. Азарян. — Текст : непосредственный // Проблемы современной экономики : материалы VI Междунар. науч. конф. (г. Казань, август 2017 г.). — Казань : Молодой ученый, 2017. — С. 92-94. — URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/261/12708/ (дата обращения: 27.09.2024).
Работа посвящена анализу наиболее популярных в России информационно-аналитических систем для среднего бизнеса. Анализируются возможности, достоинства и недостатки систем.
Ключевые слова: средний бизнес, информационные системы, информационно-аналитические системы
В связи с введенными против нашей страны экономических санкций со стороны западных стран и, как следствие, неблагоприятным инвестиционным климатом, развитие и функционирование среднего бизнеса в России происходит с большими сложностями [1]. Чтобы остаться на плаву необходимо прилагать усилия в области оптимизации управления, внедрения новых механизмов, способных предоставить компаниям необходимые конкурентные преимущества.
Одним из возможных инструментов для этого является скрытый потенциал современных информационно-коммуникационных технологий, которые позволяют повысить качества управленческой деятельности компаний [2]. Имеющиеся на ранке информационно-аналитические системы (ИАС) способны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии стратегических, тактических и оперативных управленческих решений, оперативно визуализировать сложившуюся на конкретный момент ситуацию. ИАС объединяет всю управленческую вертикаль: корпоративную отчетность, финансово-экономическое планирование и стратегическое планирование.
Главная проблема анализа — необходимость адекватной обработки больших массивов информации. Функционирование систем информационно-аналитического обеспечения основано на использование знаний таким образом, чтобы была возможность предлагать объективно обоснованные решения и реализовывать их на практике. Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области [3].
Очевидно, что далеко не все проблемы могут быть решены с помощью ИАС, однако их использование во многих случаях остается единственным реальным способом подготовки и принятия обоснованных управленческих решений.
Наша работа посвящена анализу возможностей двух наиболее популярных отечественных информационно-аналитических систем Deductor [4] и CronosPRO [5].
Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.
Deductor способен решать такие задачи, как обработка нерегламентированных запросов, анализ тенденций и закономерностей, прогнозирование, управление рисками, анализ данных маркетинговых и социологических исследований и др. Deductor позволяет отобразить данные различными способами, построить модели и применить полученные модели к новым данным.
ИАС Deductor состоит из пяти частей: Studio, Viewer, Warehouse, Server и Client.
Studio — программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных.
Viewer — рабочее место конечного пользователя, которое позволяет отделить процесс построения сценариев от использования уже готовых моделей и обеспечивает пользователям простой способ работы с готовыми результатами, скрывает от них все сложности построения моделей и не предъявляет высоких требований к квалификации сотрудников.
Warehouse — многомерное хранилище данных, позволяющее обеспечить централизованное хранение данных и автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных.
Server — служба, обеспечивающая удаленную аналитическую обработку данных и автоматически обрабатывающая данные.
Client — клиент доступа к Deductor Server. Обеспечивает доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой.
Реализованная в ИАС Deductor архитектура позволяет собрать в одном аналитическом приложении все необходимые инструменты анализа и реализовать автоматическое выполнение подготовленного сценария.
ИСУБД «CronosPRO» является приемником известной ИСУБД «CronosPlus». ИСУБД «CronosPRO» предназначена, в первую очередь, для сотрудников информационно-аналитических подразделений и служб безопасности компаний, кто по роду своей деятельности регулярно сталкивается с необходимостью оперативного анализа значительных объёмов информации.
Структура ИСУБД «CronosPRO» состоит из системы управления базами данных, системы графического анализа, среды разработки автоматизированных информационных систем и технологии информационного взаимодействия.
В основе ИСУБД «CronosPRO» как системы управления базами данных лежит сетевая модель данных. Пользовательский интерфейс ИСУБД «CronosPRO» позволяет обращаться к базам данных без использования языка программирования и без специально спроектированных форм. К достоинствам «CronosPRO» относится также возможность осуществлять обмен данными с другими СУБД и поддерживать работу с данными внешних форматов. Специальные инструменты позволяют осуществлять поиск по несвязанным между собой банкам данных с разной структурой.
В ИСУБД «CronosPRO» как системы графического анализа имеются инструменты графического представления. К ним относятся графическое отображение связей между объектами, графики и диаграммы, таблицы, отчёты.
Как среда разработки «CronosPRO» обладает набором инструментов, который позволяет на основе СУБД создавать автоматизированные информационные системы, реализованные на языке Lua. Для написания скриптов в «CronosPRO» имеется встроенный редактор.
ИСУБД «CronosPRO» позволяет создать единое информационное пространство для информационно-аналитических работников. На основе «CronosPRO» могут быть построены системы взаимодействия между аналитическими службами. Сервис взаимного информирования позволяет узнать о том. кем, когда и в каких целях запрашивались интересующие пользователя данные.
Таким образом, между «CronosPRO» и Deductor имеются определенное сходство: пользовательский интерфейс, обращение к базе данных без использования языков программирования, отображение данных различными способами, поддержка работы с данными внешних форматов.
Отличия Deductor от «CronosPRO»: единый пользовательский интерфейс для любых механизмов анализа, современные самообучающиеся механизмы анализа, удаленная аналитическая обработка данных, доступ к серверу из сторонних приложений, отделение работы аналитика от конечного пользователя.
Отличия «CronosPRO» от Deductor: сетевая модель организации данных, одновременный поиск по банкам данных с разной структурой и взаимодействие с другими системами и приложениями, поддержка многопользовательского режима работы.
Внедрение информационно-аналитических систем обеспечивает решение ключевой для руководителя задачи — осуществления эффективного управления в масштабах предприятий на основе стратегически целостного анализа бизнеса. Существующие средства системы информационно-аналитического обеспечения позволяют собрать данные в целостную картину о том, что происходит, и спрогнозировать действия различных факторов, структур, групп интересов. Внедрение АИС на предприятие позволяет использовать новые возможности в сфере управления, а также повысить рациональность принятия решений, контроля и анализа проблем управляемых объектов и процессов для повышения эффективности такого управления.
Литература:
- Экономические санкции против России: ожидания и реальность: монография / коллектив авторов; под науч. ред. Р. М. Нуреева. — Москва: КНОРУС, С. 8–12.
- Прончев Г. Б., Муравьев В. И. Социальные сети в условиях перехода России к инновационному развитию // Труд и социальные отношения, 2012, № 2, С. 64–73.
- Нестеров А. К. Информационно-аналитические системы [Электронный ресурс] — URL: http://odiplom.ru/lab/informacionno-analiticheskie-sistemy.html (дата обращения: 20.06.2017)
- Deductor — https://basegroup.ru/deductor/description (дата обращения: 22.06.2017)
- CronosPRO — http://www.cronos.ru/cronospro.html (дата обращения: 22.06.2017)
Похожие статьи
Методика построения информационно-аналитических систем
баз данных, система, данные, Россия, удаленная аналитическая обработка, пользовательский интерфейс, конечный пользователь, информационно-аналитическое обеспечение, графический анализ, банк данных.
Разработка информационной системы ботанического сада...
баз данных, система, данные, Россия, удаленная аналитическая обработка, пользовательский интерфейс, конечный пользователь, информационно-аналитическое обеспечение, графический анализ, банк данных.
Использование прогнозной аналитики...
Исходные данные для интеллектуального анализа. «В общем случае под информационно-аналитической системой (ИАС) понимается компьютерная система осуществляющая хранение, обработку...
Использование информационно-аналитических систем для...
Задачами любой информационно-аналитической системы являются эффективное хранение, обработка и анализ данных.
Проектирование онтологической модели...
Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений.
Анализ существующих подходов к автоматизации банковской...
OLTP, система, анализ данных, данные, сетевая модель, информационно-аналитическая система, банковская деятельность, аналитическая обработка, высокий уровень, теоретическая база.
Использование современных СУБД в информационных системах...
Система управления базами данных, в свою очередь, является инструментальным средством для работы с базами данных.
Клиент-серверные СУБД обеспечивают разграничение доступа между пользователями и мало загружают сеть и клиентские машины.
Разработка информационно-аналитической системы...
Разработка информационно-аналитической системы стресс-тестирования банков: опыт компании «Прогноз».
Информационная база данных (ИБД) обеспечивает настройку на существующие источники показателей макроэкономической и финансовой сферы...
Методы интеллектуального анализа данных | Статья в журнале...
Использование апостериорного анализа данных для... Современные системы управления базами данных (СУБД) поддерживают возможность настройки безопасности реляционных баз данных (БД) средствами языка SQL, в частности операторами определения доступа к данным...
Похожие статьи
Методика построения информационно-аналитических систем
баз данных, система, данные, Россия, удаленная аналитическая обработка, пользовательский интерфейс, конечный пользователь, информационно-аналитическое обеспечение, графический анализ, банк данных.
Разработка информационной системы ботанического сада...
баз данных, система, данные, Россия, удаленная аналитическая обработка, пользовательский интерфейс, конечный пользователь, информационно-аналитическое обеспечение, графический анализ, банк данных.
Использование прогнозной аналитики...
Исходные данные для интеллектуального анализа. «В общем случае под информационно-аналитической системой (ИАС) понимается компьютерная система осуществляющая хранение, обработку...
Использование информационно-аналитических систем для...
Задачами любой информационно-аналитической системы являются эффективное хранение, обработка и анализ данных.
Проектирование онтологической модели...
Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений.
Анализ существующих подходов к автоматизации банковской...
OLTP, система, анализ данных, данные, сетевая модель, информационно-аналитическая система, банковская деятельность, аналитическая обработка, высокий уровень, теоретическая база.
Использование современных СУБД в информационных системах...
Система управления базами данных, в свою очередь, является инструментальным средством для работы с базами данных.
Клиент-серверные СУБД обеспечивают разграничение доступа между пользователями и мало загружают сеть и клиентские машины.
Разработка информационно-аналитической системы...
Разработка информационно-аналитической системы стресс-тестирования банков: опыт компании «Прогноз».
Информационная база данных (ИБД) обеспечивает настройку на существующие источники показателей макроэкономической и финансовой сферы...
Методы интеллектуального анализа данных | Статья в журнале...
Использование апостериорного анализа данных для... Современные системы управления базами данных (СУБД) поддерживают возможность настройки безопасности реляционных баз данных (БД) средствами языка SQL, в частности операторами определения доступа к данным...