Предложена методика оценки рисков разработки месторождений, приведен пример его реализации при оценке одного из нефтяных месторождений Томской области.
Ключевые слова: оценка рисков, разработка месторождений, моделирование месторождений.
В современных условиях постоянно возрастают риски разработки месторождений. Однако стоит говорить не только о рисках экономических или геополитических, а учитывать весь спектр рисков при проектировании.
Как показывает опыт проектирования разработки месторождений Томской области, они характеризуются завышенными ожиданиями и излишне оптимистичными прогнозами, что в большинстве случаев приводит к невыполнению утвержденных проектных показателей, которые основаны на трехмерных цифровых моделях месторождений. Их достоверность значительно влияет на результаты подсчета запасов углеводородов или параметров проектирования разработки.
Трехмерная модель месторождения является интерпретацией пласта и представляет собой массив ячеек, содержащих свойства пласта. Модель не является отражением реального пласта, т. к. это интерполяция скважинных данных в объеме залежи.
Утвержденные геологическая или гидродинамическая модель месторождения используется соответственно для обоснования и постановки на баланс объемов запасов углеводородов или утверждения проектных уровней добычи. Модель проходит экспертизу и утверждается государственной комиссией, а при поступлении новой информации модель обновляется и составляется новый проектный документ.
Основной сложностью при оценке рисков разработки месторождений является то, что в современных условиях развитие нефтегазовых предприятий характеризуется высоким уровнем интеграции и взаимосвязи с другими отраслями промышленности. Кроме того, в современном мире имеет место высокий уровень глобализации и развитие крупной организации так или иначе зависит от обстановки в стране и мире [1].
В качестве крайне негативного случая влияния рисков на разработку, неподтверждения геологического строения залежи и недостоверности модели можно рассмотреть одно из месторождений Томской области. На (рис. 1) показан график фактической добычи нефти в сравнении с планом добычи, утвержденным центральной комиссией по разработке (ЦКР).
Рис. 1. Отклонение фактических показателей от проектных по годам разработки месторождения
На протяжении всего периода разработки месторождения наблюдается отставание по всем показателям, а в 2013 году разработка месторождения остановлена. Суммарный объем недополученной нефти составил 90 % от проектного. В данном случае можно говорить о недооценке рисков и неэффективном управлении разработкой месторождения.
Существуют методы для экспресс-оценки эффективности разработки месторождений, основанные на определении предельно рентабельных дебитов, добычи и потенциальной эффективности инвестиций в месторождение [2, 3]. Для комплексной же оценки влияния рисков на разработку месторождения предлагается использовать степень риска. Степень риска разработки месторождения выражается следующей функцией:
,где rЭ — коэффициент, характеризующий величину экономических рисков разработки месторождения,
rП — величина геополитических рисков,
rГ — величина геологических рисков,
rТ — величина технологических рисков,
rД — коэффициент, характеризующий величину рисков, связанных с полнотой и качеством данных. Коэффициент rД является величиной, обратной от степени изученности месторождения k.
rФ — коэффициент, характеризующий благоприятные и осложняющие факторы разработки месторождения (количество и свойства флюидов и пр.).
Степень изученности характеризует полноту и качество имеющейся информации, а следовательно и достоверность моделей месторождений, и позволяет оценить вероятность возникновения рисков, связанных с моделированием.
Степень изученности месторождения k рассчитывается по формуле [4]:
,где kS характеризует влияние сейсмических исследований на точность модели,
kГИС определяет качество и объем геофизических исследований скважин,
kФ — количество фаз,
kГДИ — коэффициент, характеризующий полноту и характер ГДИ,
kк — оценка исследований на образцах керна,
kМЭР — коэффициент, характеризующий срок разработки и объемы эксплуатации месторождения,
kГ характеризует геологические условия,
С = {с1, …, с7} — вектор весовых коэффициентов параметров.
Таким образом, степень риска разработки месторождения можно определить как среднеарифметическое значение вышеперечисленных коэффициентов, пронормированное вектором коэффициентов С = {с1, …, с6}, определяющим вес параметров:
В комплексной динамической модели промысла оценка рисков должна происходить не только на основе результатов моделирования месторождения при формировании очередного проектного решения, но и на основе динамических данных, поступающих непосредственно с месторождения и объектов инфраструктуры, внешних экономических и геополитических данных, что позволит принимать оперативные решения и корректировать параметры разработки месторождения в режиме реального времени.
Предложенная методика оценки рисков разработки опробована на более, чем 10 месторождениях Томской области. По каждому месторождению утверждено от 4 до 6 различных проектных решений. Результаты расчета степени изученности и степени риска по одному из месторождений представлены на (рис. 2).
Рис. 2. Результаты расчета степени изученности и степени риска по одному из месторождений Томской области
Оценка степени изученности и степени риска разработки месторождения, а также выполнения действующих проектных решений позволяет делать выводы об эффективности деятельности компании-недропользователя. Так, если рассмотреть представленные выше (рис. 2) результаты оценки одного из месторождений Томской области, то в данном случае, несмотря на высокие риски разработки, недропользователю удается поддерживать уровень добычи нефти, хоть и с отклонением от проекта. Кроме того, предложенная методика позволяет задать границу приемлемого риска, достижение которой нежелательно при разработке месторождения, а наличие полной картины о состоянии месторождения и имеющихся рисках позволяет эффективно планировать его разработку.
На основе полученных результатов можно сформировать комплекс мероприятий по доразведке с целью снижения рисков дальнейшей разработки и повышения изученности месторождения. Кроме того, методика позволяет оценить инвестиционную привлекательность месторождения.
Литература:
1. Немченко М. Ю. Методические основы оценки рисков нефтегазодобывающих предприятий. // Экономические науки. 10(59). 2009.
2. Классен Е. В., Янин А. Н., Янин К. Е. Экспресс-метод оценки предельно рентабельных технологических параметров и экономической эффективности разработки нефтяных месторождений на территории ХМАО // Вестник недропользователя Ханты-Мансийского автономного округа. № 14. 2004.
3. Пономарева И. А., Богаткина Ю. Г. Экспресс-метод комплексной экономической оценки запасов неразведанных месторождений // Георесурсы. Геоэнергетика. Геополитика. 1(3). 2011
4. Захарова А. А. Тенденции развития программных средств для 3D-геологического и 3D-гидродинамического моделирования // Вестник ЦКР Роснедра. № 2. 2010.
