«Долгосрочное развитие сетей связи» — один из стандартов коммуникации для будущих поколений мобильных телефонов, сочетающий в себе стандарт высокоскоростной передачи данных для основных систем мобильных телефонов третьего поколения (W-CDMA), используемых в настоящее время. В настоящее время объём передачи данных в мобильных телефонах всё больше и больше возрастает благодаря распространению смартфонов и мобильной связи. Поэтому расширение диапазона частот связи — краеугольный камень для несущих частот. Долгосрочное развитие сетей связи способствует высокоскоростной передаче данных с невысокой задержкой и по эффективности превосходит использование радиоволн. Многие из глобальных операторов связи используют правила соответствия стандарту «Долгосрочное развитие сетей связи», быстрое распространение которого ожидается в будущем. В данном докладе мы опишем основные технологии уравнивания с помощью систем «Многоканальный вход — многоканальный выход» и «Множественный доступ с разделением частот» в каналах, в которых максимальная задержка превосходит по длительности защитный интервал. Также внедряются узкополосные поднесущие частоты с целью получения такого канала, который будет постоянным для каждой отдельной полосы, тем самым упрощая процесс уравнивания в приёмнике.
Ключевые слова: LTE, SC-FDMA, OFDM, MIMO, уравнивания, MMSE-BLE, RNN.
Стандарт «Долгосрочное развитие сетей связи» — представитель 4-го поколения Универсальных Мобильных Телекоммуникаций (UMTS), новейших технологий доступа к мобильному Интернету. Идеей данного исследования является улучшение производительности однокассетного множественного доступа с разделением частот (SC-FDMA), используемого в системе «земля-борт» [1]. В однокассетном множественном доступе с разделением частот используется частотное уравнивание [1] (по сравнению с повторным временным уравниванием) с использованием эквалайзера рекуррентной нейронной сети [2]. В третьем подходе освещается сочетание уравнивания и декодирования кодированной передачи (так называемое турбо-уравнивание) [3]. На первом этапе мы рассмотрели коэффициенты ошибок по битам и по пакетам, но в то же время мы смогли внедрить лишь немного усовершенствований. Однако при использовании смешанного автоматического запроса на передачу данных (HARQ) [4], при этом тщательнее изучив производительность, определяемую с помощью соотношения количества полученных пакетов к количеству переданных пакетов, мы смогли легко проанализировать преимущества временного уравнивания. Изначально стандарт «Долгосрочное развитие сетей связи» представлял собой проект 2004 года, разработанный органом телекоммуникации, известным как «3GPP» (Партнёрский Проект 3-го Поколения). Одним их элементов проекта GPRS/3G является эволюция системной архитектуры. Термин «Долгосрочное развитие сетей связи», как правило, применяется как к новейшим средствам связи, так и к эволюции системной архитектуры, которая возникла из ранней системы «3GPP», известной как Универсальная Система Мобильной Телекоммуникации (UMTS), которая, в свою очередь, произошла от Глобальной Системы Мобильной связи (GSM). Основная цель стандарта «Долгосрочное развитие сетей связи» — обеспечение высокого коэффициента передачи данных, малой задержки и оптимизированных технологий радиосвязи с абонентами с использованием гибкого диапазона частот. В тоже время была разработана его сетевая архитектура с целью поддержки трафика с коммутацией пакетов, с цельной мобильностью и высоким качеством обслуживания. Основным преимуществом ортогонального мультиплексирования деления частоты над однокассетными схемами является его способность приспосабливаться к суровым условиям без применения сложных уравнивающих фильтров. В данном докладе мы осветили основные технологии ортогонального мультиплексирования деления частоты «Многоканальный вход — многоканальный выход» (MIMO-OFDM) — системы уравнивания, используемой в таких каналах, где максимальная задержка превышает по длительности защитный интервал. Мы рассмотрели три вида уравнивания: частотное, временное и турбо-уравнивания. В настоящее время объём передачи данных в мобильных телефонах всё больше и больше возрастает благодаря распространению смартфонов и мобильной связи.
Беспроводная связь с использованием антенн стала весьма популярной благодаря увеличению производительности каналов с равномерным затуханием [5]. В каналах с выбором частот данная функция поддерживается с помощью ортогонального мультиплексирования деления частоты, так, чтобы для каждой отдельной полосы был предоставлен отдельный канал с равномерным затуханием «Многоканальный вход — многоканальный выход». Примечательно, что в каналах с выбором частот пространственное мультиплексирование способно обеспечивать не только рост коэффициента, но также и коэффициент усиления при приёме на разнесённые антенны [6].
«Долгосрочное развитие сетей связи» — один из стандартов коммуникации для будущих поколений мобильных телефонов, сочетающий в себе стандарт высокоскоростной передачи данных для основных систем мобильных телефонов третьего поколения (W-CDMA), используемых в настоящее время. Данный стандарт был разработан Организацией по Стандартизации 3GPP (Партнёрский Проект 3-го Поколения) под названием «3GPP Выпуск 8». Данным стандартом предусмотрено ортогональное мультиплексирование деления частоты в системе связи «борт-земля» и однокассетный множественный доступ с разделением частот в системе связи «земля-борт» [7]. С использованием системы «Многоканальный вход — многоканальный выход» коэффициент передачи данных в системе «борт-земля» составляет 300 Мбит/с, а в системе «земля-борт» — 75 Мбит/с. Более усовершенствованная версия LTE-A может принимать до 1 Гбит/с в системе «борт-земля» и 500 Мбит/с в системе «земля-борт». По сравнению с ортогональным мультиплексированием деления частоты в системе «земля-борт», однокассетный множественный доступ с разделением частот обладает более низким соотношением максимальной и средней мощностей передатчика, тем самым обеспечивая более высокую производительность мобильных устройств. Хотя при использовании системы «Многоканальный вход — многоканальный выход» и увеличивается коэффициент передачи данных, вместе с этим возникают помехи между антеннами. Помимо этих помех, возникает замирание вследствие многолучевого распространения, что приводит к межсимвольным помехам. С помощью циклического префикса можно снизить уровень помех меж символами однокассетного множественного доступа с разделением частот. Однако помехи между символами в одном и том же ОМДРЧ всё равно достаточно велики. Для снижения помех как между антеннами, так и между символами подходят частотные эквалайзеры с минимальной среднеквадратической погрешностью (MMSE) [8]. Однако во многолучевых каналах такие эквалайзеры не могут полностью устранить помехи: всё равно останется незначительный уровень помех как между антеннами, так и между символами. Сильнее всего они проявляются в каналах одинакового подключения, тем самым ухудшая функционирование приёмника. За последние годы было предложено несколько схем для устранения помех в системах «борт-земля» [9] и «земля-борт» [10]. Однако в настоящее время существует немного исследовательских работ по упрощению внедрения программно-определяемой радиосистемы.
Цель изучения
Расширение диапазона частот связи — вот главный вопрос для разработки систем связи. Мы разработали процесс уравнивания стандарта «Долгосрочное развитие сетей связи» в системах «Многоканальный вход — многоканальный выход» и «Множественный доступ с разделением частот» в силу следующих причин:
— Стандарт «Долгосрочное развитие сетей связи» способствует наличию нескольких антенн в системе «Многоканальный вход — многоканальный выход», с целью обеспечения высокоскоростной связи. Если шумы, производимые мобильными телефонами, создают помехи для антенн, то чувствительность радиосигналов снижается и, следовательно, ухудшается качество связи. Поэтому для устранения таких помех используется система шумоподавления для всех антенн, поскольку Стандарт «Долгосрочное развитие сетей связи» обеспечивает высокоскоростную связь с использованием нескольких антенн.
— В данной работе мы проанализировали встроенную сетевую структуру в целях увеличения коммуникационной способности, с учётом многопараметровых вероятных подходов, сочетающих в себе статистическое описание местности и застройки, а также пространственное описание интенсивности сигналов, с учётом эффекта многолучевого распространения каналов от естественных и искусственных препятствий в городской среде.
Ортогональное мультиплексирование деления частоты
Ортогональное мультиплексирование деления частоты — технология многокассетной передачи, предложенная в середине 1960-х [11]. Используется для предотвращения задержки канала путём преобразования канала в несколько дублирующих, но взаимно ортогональных каналов в частотном домене. Ортогональное мультиплексирование деления частоты «Многоканальный вход — многоканальный выход» (MIMO-OFDM) — эффективный подход для улучшения качества связи, коммуникационной способности и коэффициента передачи. MIMO-OFDM — многообещающая технология, сочетающая в себе преимущества как системы «Многоканальный вход — многоканальный выход», так и Ортогонального мультиплексирования деления частоты, т. е. способность предотвращать задержки сигналов и высокую трансмиссионную способность. В данной системе используются различные пространственно-временные коды с целью увеличения способности [12]. Её возможный недостаток заключается в том, что сложность декодера возрастает экспоненциально на количество битов на символ, тем самым ограничивая доступность данных [13]. Компания «Фоскини» предложила систему кодировки — так называемую многоуровневую структуру, предлагающую более упрощённый подход к реализации способностей системы MIMO-OFDM [14]. Многоуровневая структура — простое и малобюджетное решение для будущих беспроводных систем связи с высокой эффективностью использования спектра и выработкой [15].
Множественный доступ с разделением частот
Однокассетный множественный доступ с разделением частот (SC-FDMA) известен также как «Предварительно созданный линейный множественный доступ с разделением частот» (LP-OFDMA). Подобно другим схемам множественного доступа (TDMA, FDMA, CDMA, OFDMA), она присваивает нескольким один и тот же коммуникационный ресурс пользователям. Однокассетный множественный доступ с разделением частот считается предварительно созданной линейной схемой, в том смысле, что она оснащена распределёнными функциями терминала. Однокассетный множественный доступ с разделением частот привлёк внимание в качестве оптимальной альтернативы ортогональному мультиплексированию деления частоты, особенно в связи «земля-борт», где более низкое соотношение максимальной и средней мощностей больше подходит для мобильного терминала в отношении эффективности передачи и более низких затрат на усилитель мощности. Он представлен в виде схем множественного доступа в системах «3GPP Long Term Evolution» (LTE) или «Evolved UTRA» (E-UTRA) [16]. По сравнению с ортогональным мультиплексированием деления частоты, однокассетный множественный доступ с разделением частот был предметом разнообразных исследований [17, 18]. Хотя различие в показателях у них невелико, благодаря дополнительному преимуществу (соотношению максимальной и средней мощностей) однокассетный множественный доступ с разделением частот является более подходящим для беспроводной передачи в будущих системах мобильной связи, в которых эффективность передачи имеет первоочерёдное значение.
Основное различие между ОМДЧ и ОМДРЧ
Основной принцип ортогонального мультиплексирования деления частоты — разделение потока данных для передачи на многочисленные узкополосные ортогональные поднесущие частоты с помощью обратного быстрого преобразования Фурье, способствующего увеличению периоду символа. Последний, наряду с защитным интервалом, устанавливаемым в начале каждого символа ОМДЧ, обеспечивает большую устойчивость данной технологии к многолучевому распространению [19]. Реализация данного защитного интервала — это так называемый циклический префикс, состоящий из повтора последней части символа ОМДЧ. Если циклический префикс длиннее максимальной задержки канала, можно избежать отклонений, возникающих из-за помех между символами и между операторами. Кроме того, целью внедрения узкополосных поднесущих частот является получение достаточно постоянного канала для каждой отдельной полосы, тем самым упрощая процесс уравнивания в приёмнике. Несмотря на все эти преимущества, ортогональное мультиплексирование деления частоты имеет также и недостатки, как-то: чувствительность к допплеровскому сдвигу, проблемы в синхронизации и неэффективное потребление питания вследствие высокого соотношения максимальной и средней мощностей [11]. Однокассетный множественный доступ с разделением частот также иногда называют «ортогональным мультиплексированием деления частоты с дискретным преобразованием Фурье». Принцип работы в нём тот же, что и в ОМДЧ; таким образом, в этой системе имеются те же самые преимущества в отношении избежания многолучевого распространения и более простого уравнивания [20]. Основное различие заключается в том, что дискретное преобразование Фурье проводится до обратного быстрого преобразования Фурье, с помощью которого данные распространяются на все носители информации и составляют виртуальную однокассетную структуру. В результате, соотношение максимальной и средней мощностей в ОМДРЧ меньше, чем в ОДМЧ [21], благодаря чему однокассетный множественный доступ с разделением частот больше подходит для связи «земля-борт», поскольку пользовательское оборудование выигрывает в плане эффективности передачи. С одной стороны, дискретное преобразование Фурье способствует выборочности частот канала, поскольку в поднесущих частотах имеются все символы. Таким образом, если некоторые поднесущие частоты находятся в стадии «глубокого замирания», информацию можно получить с других поднесущих частот с более оптимальными условиями каналов. С другой стороны, при дискретном преобразовании Фурье в приёмнике шум распространяется на все поднесущие частоты и создаёт эффект так называемого «повышения шума», тем самым ухудшая работу ОМДРЧ и требуя более сложного уравнивания с использованием приёмников с минимальной среднеквадратической погрешностью [20].
Оптимальное уравнивание
Различают три вида технологий уравнивания. Наша технология заключается в уравнивании домена «время-частота» с укорачиванием каналов. Временной эквалайзер устанавливается с целью снижения каналов «Многоканальный вход — многоканальный выход» до такой длины, которая равна или меньше длины процессора; затем к каждой поднесущей частоте применяется одиночный частотный эквалайзер. При укорачивании каналов «Многоканальный вход — многоканальный выход» с помощью временного эквалайзера, возникают помех между символами и между операторами, которые невозможно устранить с помощью частотного эквалайзера; тем самым они ограничивают функционирование. В нашем докладе кратко освещены различные технологии уравнивания. В частности, наиболее эффективным является временной эквалайзер. В нём используется фильтр с конечной импульсной характеристикой на входе приёмника с целью уменьшения продолжительности импульсной реакции канала (L), тем самым снижая длительность защитного интервала. При использовании фильтра с коэффициентом до 20, можно снизить коэффициент импульсной реакции канала с аддитивным белым гауссовским шумом до 10. Предлагается внедрить различные функции, как-то: минимальная среднеквадратическая погрешность, максимальное снижение коэффициента «сигнал/шум», минимальные межсимвольные помехи и максимальная скорость передачи в битах. Каждый полученный символ может составлять сумму полезных частей символа, помех и шума. Имеется также матрица каналов дискретного времени [22].
. (1)
Эквалайзер рекуррентной нейронной сети [23] предназначен для обнаружения и устранения помех в полученном символе.
, (2)
. (3)
По завершении последней стадии проводится подсчёт логарифмического отношения правдоподобия [24, 25], которое передаётся на турбо-декодер. Основой для эквалайзера рекуррентной нейронной сети служит функция активации. Оптимальная функция активации для комплексных символьных алфавитов разработана в исследованиях Сграджа и др. Для двоичной фазовой манипуляции вырабатывается всем известная гиперболическая тангенсная функция. На основании силы помех и силы шума подсчитывается наиболее оптимальная функция активации для каждой стадии. Для гиперболической тангенсной функции остаточная степень свободы, подлежащая регулировке, представляет собой уклон в точке перегиба кривой. Вообще, чем больше количество повторов, тем больше крутизна кривой функции. Благодаря этому можно повышать степень надёжности оценки символов вследствие успешной ликвидации помех. Также на работу эквалайзера рекуррентной нейронной сети большое влияние оказывает и обновление поднесущих частот.
Уравнивание результатов моделирования
Ширина полосы пропускания в 5 МГц способна транслировать до М=512 поднесущих частот, доступных в системе ортогонального мультиплексирования деления частоты. Количество поднесущих частот, занятых для передачи, составляет К=300. Для всех видов моделирования используется расширенная транспортная модель (EVA) из стандарта «Долгосрочное развитие сетей связи». Профиль задержки мощности, предположительно, известен в приёмнике. Импульсная реакция канала, предположительно, является неизменяемой во времени в пределах одного интервала, т. е. для семи символов однокассетного множественного доступа с разделением частот. При этом выбирается довольно длинный циклический префикс. Выходные данные устройства для турбокодирования составляют кодовый коэффициент в 1/2. Использованный модуляционный алфавит: 16QAM. В приёмнике используются следующие параметры: установленное количество повторов (восемь) для эквалайзера рекуррентной нейронной сети, если таковой используется в удобной структуре приёмника. Как для MMSEBLE, так и для эквалайзера рекуррентной нейронной сети, в турбо-декодере выполняются восемь повторов. В турбо-эквалайзере используются два внутренних повтора, каждый для четырёх повторов эквалайзера рекуррентной нейронной сети и четырёх повторов турбо-декодера. На рис. 1 показан коэффициент ошибок транспортного блока для трёх эквалайзеров.
Рис. 1. Коэффициент ошибок транспортного блока для модуляции 16QAM и кодовый коэффициент 0:5 для расширенной транспортной модели, при использовании различных эквалайзеров.
Благодаря использованию эквалайзера рекуррентной нейронной сети можно обеспечить снижение коэффициента «сигнал/шум» и увеличение минимальной среднеквадратической погрешности. В турбо-уравнивании имеются небольшие преимущества, по сравнению с удобной структурой приёмника. Чем выше коэффициент «сигнал/шум», тем больше минимальная среднеквадратическая погрешность превосходит эквалайзер рекуррентной нейронной сети благодаря минимальному уровню ошибок. Минимальный уровень ошибок вырабатывается благодаря тенденции эквалайзера рекуррентной нейронной сети сближаться с неверными решениями при очень слабой импульсной реакции канала. Благодаря используемой статистической модели каналов, некоторые каналы обладают очень высокой степенью выборочности частот, тем самым создавая многочисленные помехи. В моделированиях, проведённых для различных кодовых коэффициентов и других моделей каналов, отображены схожие результаты. На рис. 2 показан коэффициент производительности η для временных и частотных эквалайзеров. Можно значительно улучшить производственные показатели с помощью временного уравнивания. При коэффициенте производительности η = 0:9 наблюдается прирост примерно в 5 дБ для эквалайзера рекуррентной нейронной сети. Временное уравнивание способствует значительному улучшению функционирования, по сравнению с минимальной среднеквадратической погрешностью, при коэффициенте «сигнал/шум» примерно в 15 дБ. Под влиянием минимального уровня ошибок минимальная среднеквадратическая погрешность превосходит эквалайзер рекуррентной нейронной сети. Сравнивая турбо-эквалайзер со стандартным эквалайзером рекуррентной нейронной сети, можно наблюдать прирост примерно в 1 дБ в диапазоне коэффициента «сигнал/шум» от 4 до 8 дБ. Вообще, при изучении
Рис. 2. Производительность для расширенной транспортной модели с кодовым коэффициентом 0:5 с использованием модуляционного алфавита 16QAM, для различных эквалайзеров.
Общая производительность 16QAM в каналах расширенной транспортной модели показана на рис. 3. С помощью эквалайзера рекуррентной нейронной сети можно повысить производительность при более низком коэффициенте «сигнал/шум».
Рис. 3. Максимальная производительность различных эквалайзеров с использованием модуляции 16QAM и расширенной транспортной модели.
Пока коэффициент «сигнал/шум» не достигнет величины в 15 дБ, эквалайзер рекуррентной нейронной сети, встроенный в турбо-систему или в удобную структуру приёмника, может повышать производительность на 30 %. При большем коэффициенте «сигнал/шум» минимальная среднеквадратическая погрешность превосходит эквалайзер рекуррентной нейронной сети. В частности, при турбо-уравнивании, при скорости более 9 Мбит/с, производительность больше не повышается. Однако, при внесении изменений в процесс многомерной турбо-итерации, можно ещё больше улучшить производительность. Так, в модернизированных эквалайзерах рекуррентной нейронной сети можно наблюдать повышение производительности при скорости до 10 Мбит/с.
Выводы
Основная цель уравнивания в данной технологии — улучшение выполнения стандарта «Долгосрочное развитие сетей связи» — одного из стандартов для грядущего поколения мобильных технологий. Целью данного стандарта является сведение к минимуму задержек при передаче связи (в 100 миллисекунд или меньше), а также задержек при передаче радиоволн (5 миллисекунд или меньше). Таким образом, стандарт «Долгосрочное развитие сетей связи» подходит для аудио-связи, распространения движущихся изображений и онлайн-игр. Улучшение функционирования достигнуто путём турбо-уравнивания в силу усовершенствования уравнивающего сигнала при каждом повторе и отмены интервала между сигналами. И ортогональное мультиплексирование деления частоты, и множественный доступ с разделением частот имеют преимущества перед другими схемами передачи связи, такие как высокая спектральная эффективность, поскольку в силу ортогональности между поднесущими частотами их можно располагать как можно ближе друг к другу (с пространством в 15 кГц). Как уже упоминалось, такие схемы устойчивы к многолучевому распространению. На основании смоделированных результатов был сделан вывод, что данная структура обладает меньшим коэффициент разрядных ошибок при использовании эквалайзера MLSE. С помощью числового моделирования показано, что повышение производительности достигается в использовании ортогонального мультиплексирования деления частоты «Многоканальный вход — многоканальный выход» (MIMO-OFDM). Стандарт «Долгосрочное развитие сетей связи» предусматривает широкий частотный диапазон (от 700 МГц до 2,7 ГГц), который подходит для несущих частот в любой стране.
Литература:
1. Farooq Khan, LTE for 4G Mobile Broadband — Air Interface and Performance, Cambridge University Press, 2009.
2. W. G. Teich, M.Seidl, Code Division Multiple Access Communications: Multiuser Detection Based on a Recurrent Neural Network Structure, IEEE ISSSTA, vol.3, Mainz/Germany, September 1996, pp. 979–984.
3. M. T¨uchler, R. Koetter, A. C. Singer, Turbo equalization: Principles and New Results, IEEE Transactions on Communications, Vol. 50, No. 5, May 2002.
4. Myung, H. G., Lim, J., & Goodman, D. J. (2006). Single carrier FDMA for uplink wireless transmission. IEEE Vehicular Technology Magazine, 1, 30–38.
5. G. J. Foschini,.Layered space-time architecture for wireless communication in a fading environment when using multi-element antennas,. Bell Labs Tech. J., pp. 41–59, Autumn 1996.
6. H. Bölcskei, D. Gesbert, and A. J. Paulraj,.On the capacity of OFDMbased spatial multiplexing systems,. IEEE Trans. Commun., vol. 50, pp. 225–234, Feb. 2002.
7. Falconer, D., Ariyavisitakul, S., Benyamin-Seeyar, A., & Eidson, B. (2002). Frequency domain equalization for single-carrier broadband wireless systems. IEEE Communications Magazine, 40(4), 58–66.
8. Manchon, C., Deneire, L., Mogensen, P., & Sorensen, T. (2008). On the design of a MIMO-SIC receiver for LTE downlink. In: IEEE Vehicular Technology Conference Fall (VTC-Fall), pp. 1–5.
9. Raghunath, K., & Chockalingam, A. (2009). SC-FDMA versus OFDMA: Sensitivity to large carrier frequency and timing offsets on the uplink. In IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM), pp. 1–6.
10. Berardinelli, G., Priyanto, B., Sorensen, T., & Mogensen, P. (2008). Improving SC-FDMA performance by turbo equalization in UTRA LTE uplink. In: IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Spring), pp. 2557–2561.
11. Wang, Xiaodang (2005).OFDM and its application to 4G, 14th annual conference on wireless and optical communications, USA, p. 69–71.
12. Chee, Lim Wei, Kannan, B., Chin, Francois (2002). MIMO Capacity Performance for Both Narrowband and Wideband Systems, 8th international conference on communication system, V. 1, p. 426–430, Nov.
13. Paulraj, A.J., Gore, D.A., Nabar, R.U., Bölcskei,H (2004). An overview of MIMO communications — a key to gigabit wireless, Proceedings of the IEEE international conference on communication, V.92, p. 198–218, Feb.
14. Foschini, G.J.,Gans, M. J (1998). On limits of wireless communications in a fading environment when using multiple antennas, IEEE international conference on wireless personal communications, V.6, Netherlands, p.311–335, Mar. 1998.
15. Gamal, H. E., Hammons Jr., A.R (2001). A new approach to layered spacetime coding and signal processing IEEE transactions on information theory, V. 47, p. 2321–2334, Sept. 2001.
16. Hyung G. Myung, Junsung Lim, and David J. Goodman, “Single Carrier FDMA for Uplink Wireless Transmission”, IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 1, no. 3, Sep. 2006, pp. 30–38
17. M. Danish Nisar, Hans Nottensteiner, and Thomas Hindelang, “On Performance Limits of DFT-Spread OFDM Systems”, in Sixteenth IST Mobile Summit, July 2007 in Budapest, Hungary.
18. B. E. Priyanto, H. Codina, S. Rene, T. B. Sorensen, P. Mogensen, “Initial Performance Evaluation of DFT-Spread OFDM Based SC-FDMA for UTRA LTE Uplink”, IEEE Vehicular Technology Conference (VTC) 2007 Spring, Dublin, Ireland, Apr. 2007
19. L. Hanzo et al., Eds., “OFDM and MC-CDMA for Broadband Multi-User Communications, WLANs and Broadcasting,” Wiley/IEEE Press, 2003.
20. S. L. Falconer et al., “Frequency Domain Equalization for Single-Carrier Broadband Wireless Systems,” IEEE Commun. Mag., vol. 40, no. 4, Apr. 2002, pp. 58–66.
21. Myung, Lim, and Goodmand, “Single Carrier FDMA for Uplink Wireless Transmission,” IEEE Vehic. Tech. Mag., vol. 1, Sept. 2006, pp. 30–38.
22. J. Lindner Informations ubertragung: Grundlagen der Kommunikations technik Springer, Berlin, 2004
23. W. G. Teich, M.Seidl, Code Division Multiple Access Communications: Multiuser Detection Based on a Recurrent Neural Network Structure, IEEE ISSSTA, vol.3, Mainz/Germany, September 1996, pp. 979–984.
24. J. Hagenauer, E. Offer, L. Papke, Iterative Decoding of Binary Block and Convolutional Codes, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 42, no. 2. pp. 429–445, March 1996.
25. B. Sklar, A Primer on Turbo Code Concepts, IEEE Communications Magazine, pp. 94–101, Dec. 1997.
