Изучение илистой фракции пахотного горизонта чернозёмов южных и тёмно-каштановых почв Ерейментауского района с помощью программного обеспечения QGIS 2.2.0-Valmiera
Отправьте статью сегодня! Электронный вариант журнала выйдет 14 августа,печатный экземпляр отправим18 августа.

Изучение илистой фракции пахотного горизонта чернозёмов южных и тёмно-каштановых почв Ерейментауского района с помощью программного обеспечения QGIS 2.2.0-Valmiera

В данной работе представлена карта содержания илистой фракции на территории шести сельских округов, расположенных в Акмолинской области Ерейментауского района. Также даны статистические данные о максимальном, минимальном и среднем процентном содержании илистой фракции на всей территории и каждого отдельного сельского округа.
Поделиться в социальных сетях
126 просмотров
Библиографическое описание

Воробьев, А. С. Изучение илистой фракции пахотного горизонта чернозёмов южных и тёмно-каштановых почв Ерейментауского района с помощью программного обеспечения QGIS 2.2.0-Valmiera / А. С. Воробьев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2014. — № 8 (67). — С. 376-379. — URL: https://moluch.ru/archive/67/11412/ (дата обращения: 05.08.2021).

В данной работе представлена карта содержания илистой фракции на территории шести сельских округов, расположенных в Акмолинской области Ерейментауского района. Также даны статистические данные о максимальном, минимальном и среднем процентном содержании илистой фракции на всей территории и каждого отдельного сельского округа.

Введение

Наибольшее значение для формирования важных агрофизических и агрохимических свойств почв имеет илистая фракция (<0,001 мм). Такие свойства, как пластичность, липкость и набухание, в частицах крупнее 0,001 мм практически отсутствуют [1].

Наиболее активная часть почвы — илистая фракция (< 0,001 мм), обогащенная гумусом, элементами зольного и азотного питания растений, играющая основную роль в формировании поглотительной способности и структурообразовании. Эта фракция резко отличается от более крупных преобладанием глинистых минералов (монтмориллонита, каолинита, хлорита, гидрослюд, вермикулита и др.) над первичными, из которых встречается в основном кварц [2].

Объекты и методика исследования

Объектами исследования являются черноземы южные и темно-каштановые почвы Ерейментауского района. В работе использованы статистический метод, сравнительно-аналитический метод, а так же метод пространственного анализа. Лабораторно-аналитические исследования выполнены в лаборатории Астанинского филиала ДГП ГосНПЦзем (КазГипроЗем) в лаборатории физико-химических анализов почв стандартными методами. Гранулометрический состав почвы анализировался с помощью метода пипетки (вариант Н. А. Качинского с подготовкой почвы к анализу пирофосфатным методом С. И. Долгову и А. И. Личмановой).

Расчеты данных о процентном содержании илистой фракции, а также статистическая информация проводились с помощью табличного процессора Excel для 750 разрезов, расположенных на территории 6 сельских округов: Тургайский, Акмырзинский, Звенигородский, Павловский, Благодатненский, Новодолинский.

Для составления почвенной карты использовалось программное обеспечение QGIS 2.2.0-Valmiera. QGIS 2.2.0 это свободная географическая информационная система с открытым исходным кодом, с помощью которой можно визуализировать, управлять, редактировать и анализировать данные, готовить печатные карты.

Предварительно создается точечный векторный слой, каждой точке присваивается расчетное значение процентного содержания илистой фракции в почве и географические координаты. Для составления карты используется метод интерполяции данных.

Использовалась интерполяция точечного векторного слоя методом обратного взвешивания расстояний (IDW — Inverse Distance Weighted). Метод обратных взвешенных расстояний однозначно предполагает, что объекты, которые находятся поблизости, более подобны, чем объекты, удаленные друг от друга. Чтобы проинтерполировать значение для неизмеренного положения, используются измеренные значения вокруг интерполируемого местоположения. Наиболее близкие к проинтерполированному местоположению измеренные значения оказывают большее влияние на прогнозируемое значение, чем удаленные от него на значительное расстояние. IDW предполагает, что каждая измеренная точка оказывает локальное влияние, которое уменьшается с увеличением расстояния. Это придает больший вес точкам, расположенным ближе всего к интерполируемому местоположению. Вес точки уменьшается как функция от расстояния. Поэтому метод носит название обратных взвешенных расстояний [3]

Результаты исследований

С помощью программного обеспечения QGIS 2.2.0-Valmiera создана карта. Для более контрастного отображения результатов была использована шкала, включающая в себя 6 диапазонов (рис.1).

Рис. 1. Карта процентного содержания илистой фракции Ерейментауского района

Наибольшая доля разрезов с высоким содержанием илистойфракции, расположены на территориии, Новодолинского, Благодатненского и Павловского сельских округов, а также северной окраине Тургайского сельского округа. Участки с низкой концентрацией илистой фракции расположены в западной части Акмырзинского сельского округа и южных частей Тургайского и Новодолинского сельских округов.

Процентное содержание илистых фракций в почвенных разрезах представлено на рис. 2.

Рис. 2. Процентное содержание илистых фракций в почвенных разрезах Ерейментауского района

Доля илистой фракции содержащей более 30 % илистых частиц составляет 11,5 %. Примерно 23 % анализируемой территории составляют почвы с долей илистой фракции более 24 %. Среднее содержание илистой фракции на анализируемой территории составляет 20,43 %, при разбросе от 25,85 % (Звенигородский с/о) до 16,01 (Акмырзинский с/о). Самое высокое значение было зафиксировано на территории Тургайского сельского округа, которое составило 76 % (табл.1).

Таблица 1

Содержание илистой фракции в пахотном слое сельских округов

Сельский округ

Количество разрезов

Содержание илистой фракции

среднее

максимальное

минимальное

Тургайский

193

18,47

76,08

6,66

Акмырзинский

165

16,01

33,64

3

Новодолинский

144

20,81

52,67

8,2

Павловский

94

23,41

44,28

10,76

Благодатненский

98

25,23

42,2

8,8

Звенигородский

56

25,85

55,4

13,4

Заключение

В работе представлена карта содержания илистой фракции в пахотном слое почвы, выполненная с помощью программного обеспечения QGIS 2.2.0-Valmiera. Использование программного обеспечения, позволяет на предварительном этапе проанализировать и визуализировать большой объем данных. Ход исследования связан с детальным анализом других почвенных показателей и установлением взаимосвязей между ними и в конечном итоге выявлением причинно-следственных связей, приведших к формированию структуры почвенного покрова.

Содержание илистой фракции находится в пределах от 3 % до 76 %. Определенный интерес представляют земли, на которых было зафиксировано слишком высокое и слишком низкое содержание илистой фракции. Стоит принять во внимание 11,5 % почвенных разрезов в которых содержание илистой фракции составляет более 30 % и особенно 2,4 % территории в которой содержание илистой фракции составило более 39 %.

Литература:

1.             Уваров Г. И., Голеусов П. В. Практикум по почвоведению с основами бонитировки почв. — Белгород: Изд-во Белгор. гос. ун-та. 2004. — 140 с.

2.             Смирнов П. М., Муравин Э. А. Агрохимия. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Колос, 1984. — 304 с.

3.             http://resources.arcgis.com/ru/help/main/10.1/0031/00310000002m000000.htm

Похожие статьи
Воробьев Алексей Сергеевич
Изучение гумуса в пахотном слое чернозёмов южных и тёмно-каштановых почв Ерейментауского района с помощью программного обеспечения QGIS 2.2.0-Valmiera
Экология
2014
Сидиков Фарход Уктамджонович
Геоинформационная система: перспективы, рациональное использование программного обеспечения ArcGIS
Геология
2012
Морозова Яна Сергеевна
Применение геоинформационных систем при разработке стратегии развития территории
Технические науки
2015
Мохнина Марина Валерьевна
Использование ГИС-технологий в изучении эколого-ландшафтных систем земледелия Шатковского района Нижегородской области
Спецвыпуск
2017
Ерилина Ирина Игоревна
Использование программных пакетов для решения экологических задач
Информационные технологии
2016
Сидиков Фарход Уктамджонович
Трехмерное моделирование геологической среды на основе топогеодезических карт
Геология
2015
Оспанов Алпамыс Есентаевич
Исследование трансформации сельскохозяйственных угодий Акмолинской области методами дистанционного зондирования
География
2016
Ахмеденов Кажмурат Максутович
Показатели плодородия почв степных участков – источник семенного фонда питомников дикой флоры
Спецвыпуск
2015
Давлетшина Айгуль Димовна
Этапы и проблемы создания электронной карты
География
2017
публикация
№8 (67) июнь-1 2014 г.
дата публикации
июнь-1 2014 г.
рубрика
Экология
язык статьи
Русский
Опубликована
Похожие статьи
Воробьев Алексей Сергеевич
Изучение гумуса в пахотном слое чернозёмов южных и тёмно-каштановых почв Ерейментауского района с помощью программного обеспечения QGIS 2.2.0-Valmiera
Экология
2014
Сидиков Фарход Уктамджонович
Геоинформационная система: перспективы, рациональное использование программного обеспечения ArcGIS
Геология
2012
Морозова Яна Сергеевна
Применение геоинформационных систем при разработке стратегии развития территории
Технические науки
2015
Мохнина Марина Валерьевна
Использование ГИС-технологий в изучении эколого-ландшафтных систем земледелия Шатковского района Нижегородской области
Спецвыпуск
2017
Ерилина Ирина Игоревна
Использование программных пакетов для решения экологических задач
Информационные технологии
2016
Сидиков Фарход Уктамджонович
Трехмерное моделирование геологической среды на основе топогеодезических карт
Геология
2015
Оспанов Алпамыс Есентаевич
Исследование трансформации сельскохозяйственных угодий Акмолинской области методами дистанционного зондирования
География
2016
Ахмеденов Кажмурат Максутович
Показатели плодородия почв степных участков – источник семенного фонда питомников дикой флоры
Спецвыпуск
2015
Давлетшина Айгуль Димовна
Этапы и проблемы создания электронной карты
География
2017