Оценка влияния численности населения, занятого в сфере экономики, на объем экспорта Российской Федерации

В статье подтверждается гипотеза о наличии влияния численности занятого в сфере экономики населения на объем экспорта и проводится прогнозирование объема экспорта Российской Федерации в страны СНГ на 2014 год.

Ключевые слова:международная торговля, моделирование, прогнозирование, экспорт.

Международная торговля — одна из наиболее развитых и традиционных форм международных экономических отношений [5]. На долю торговли приходится около 80 % всего объема международных экономических отношений. В общем виде международная торговля является средством, с помощью которого страны могут развивать специализацию, повышать производительность своих ресурсов и таким образом увеличивать общий объем производства. Суверенные государства, как и отдельные лица и регионы страны, могут выиграть за счет специализации на изделиях, которые они могут производить с наибольшей относительной эффективностью, и последующего их обмена на товары, которые они не в состоянии сами эффективно производить.

Международная торговля товарами складывается из двух противоположно направленных потоков — экспорта и импорта. Понятие «экспорт» происходит от лат. exporto, что в буквальном смысле означает вывозить товары и услуги из порта страны [1].

В настоящее время экспорт любых товаров или услуг, осуществляемый законным способом из одной страны в другую, является одним из самых распространённых видов деятельности в торговой сфере. Именно поэтому, наряду с импортом, экспорт составляет основу международных экономических отношений. На объем экспорта страны оказывают влияние такие факторы как: уровень безработицы, курсы валют, численность занятого в сфере экономики населения и т. д.

Целью настоящего исследования является подтверждение гипотезы о наличии влияния численности населения России, занятого в сфере экономики, на объем экспорта в страны СНГ, а также прогнозирование объема экспорта Российской Федерации в страны СНГ на 2014 год.

Для построения модели оценки влияния численности населения, занятого в сфере экономики, на объем экспорта использованы данные Федеральной службы государственной статистики (табл. 1) [6].

Таблица 1

Динамический ряд, отражающий объем экспорта Российской Федерации в страны СНГ в 2008–2013 гг.

Предварительная обработка динамического ряда состоит в его сглаживании. Сглаживание временного ряда позволяет отфильтровать мелкие случайные колебания и выявить основную тенденцию изменения исследуемой величины. Необходимым условием осуществления последовательных расчетных операций при построении модели оценки влияния численности занятого в сфере экономики населения на объем экспорта является предварительное определение наличия или отсутствия тренда в динамическом ряду параметров. Выявление тенденции основывается на использовании метода проверки разностей средних уровней. Для этого динамический ряд разбивается на две равные по числу уровней части (n₁=3, n₂=3). По каждой из частей рассчитаны средние значения уровней динамического ряда и исправленные дисперсии [2, 4]. Расчетные значения обозначенных показателей представлены в табл. 2.

Таблица 2

Результаты расчетов средних значений показателей динамического ряда и исправленных дисперсий

После этого проверяется гипотеза о равенстве дисперсий  и  этих совокупностей на основе F-критерия Фишера. Сравнение расчетного значения критерия с табличным критическим при уровне погрешности 5 % и степенями свободы k₁=2 (k₁=n_1–1) и k₂=2(k₂=n_2–1) показало наличие тренда. Окончательная проверка гипотезы о наличии тренда произведена с использованием t-критерия Стьюдента. Расчетное значение t-критерия больше табличного, то есть тренд существует [2, 4] (табл. 3).

Таблица 3

Значения F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента

Модель выражается уравнением с определенной зависимостью между параметрами, выявление характера такой зависимости возможно с помощью визуального метода. Зависимость можно охарактеризовать как линейную. Следовательно, модель выражается уравнением прямой. Уравнение регрессии имеет вид:

Э=а₀+а₁*Чз+а₂*t,                                                                                                        (1)

где

Э — объем экспорта;

Чз — численность занятого в экономике населения;

а₀, а₁, а₂ — параметры;

t — вбирает в себя все неучтенные факторы, меняющие свое значение от периода к периоду.

Неизвестные параметры а₀, а₁, а₂ вычисляются методом наименьших квадратов посредством системы линейных уравнений:

                                                                     (2)

Искомое уравнение зависимости примет следующий вид:

Э= -311469,876+5271,5954*Чз+1941,868*t(3)

Аналитическое выравнивание эмпирических данных по методу наименьших квадратов предполагает нахождение такого теоретического уровня, который удовлетворял бы следующим условиям: сумма линейных отклонений теоретических значений ряда от эмпирических равна нулю; сумма квадратов этих отклонений есть величина наименьшая. [3] То есть, чем меньше разность между фактическими значениями объема экспорта (Э_i) и теоретически ожидаемыми (), найденными с помощью уравнения модели, тем яснее выражена закономерность связи между признаками. Поэтому при определении параметров а₀, а₁, а₂ важно обеспечить минимум отклонений (Э_i–). Поскольку отклонения имеют разные знаки, необходимо, чтобы минимальной была сумма квадратов отклонений. В этом состоит сущность метода наименьших квадратов. Анализ результатов расчета отклонений показывает, что расхождение между значениями существующего и теоретически ожидаемого уровня удовлетворенности потребителей услуг не превышает 1 %.

Расчет средней ошибки аппроксимации [4]:

; m = 0,06                                                                             (4)

Малая величина ошибки в отклонениях между практическими и теоретическими значениями критериальной переменной свидетельствует о надежности найденной закономерности и возможности ее использования для решения практических задач.

Для определения степени влияния численности населения России, занятого в сфере экономики, на объем экспорта в страны СНГ и тесноты связи между показателями воспользуемся показателями общей, факторной, остаточной дисперсии и коэффициентом тесноты связи. Результаты расчетов представлены в табл. 4.

Таблица 4

Оценка влияния численности населения, занятого в сфере экономики (Чз), на объем экспорта России в страны СНГ (Э) и тесноты связи между показателями

Анализ данных таблицы позволяет сделать следующий вывод: из общей величины дисперсии объема экспорта на долю факторной приходится 99,97 %, между результативным признаком и изучаемым фактором существует значительная связь.

В целях прогнозирования объема экспорта на 2014 год, необходимо в уравнение зависимости (3) подставить ожидаемое значение численности населения, занятого в сфере экономики, и порядковый номер прогнозируемого периода:

Э=-311469,876+5271,5954*71,39+1941,8681*7=78462,41

Анализ результатов свидетельствует о том, что прогнозное значение объема экспорта Российской Федерации в страны СНГ увеличится на 6,3 % и составит 78462,41 млн. долларов США.

Таким образом, на основе методических принципов осуществления корреляционно-регрессионного анализа и моделирования выявлена зависимость объема экспорта России в страны СНГ от численности населения, занятого в сфере экономики, построена модель, которая учитывает высокую степень зависимости критериальной переменной от регрессора и сделан прогноз объема экспорта на 2014 год на основе этой модели.

Литература:

1.      Борисов А. Б. Большой экономический словарь — М.: Книжный мир, 2009.

2.      Кузнецова Л. В. Методические аспекты моделирования оценки влияния состояния этапов процесса управления обслуживанием на уровень обслуживания потребителей предприятий сферы услуг // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. — 2010. — № 1. — с. 352–355.

3.      Морякова А. В. Инструментарий экономико-математического моделирования оценки состояния функций управления на предприятиях сферы сервиса: теоретический и методический аспекты // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. — 2010. — № 1 — с. 177–179.

4.      Нечипоренко Л. В. Оценка влияния уровня удовлетворенности производителей на уровень удовлетворенности потребителей услуг // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. — 2013. — № 5 (31) — с. 64–68.

5.      Смитиенко Б. М. Международные экономические отношения // — М.: ИНФРА-М, 2010. — с. 198.

6.      Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: Электрон. портал. — Режим доступа: http//www.gks.ru/