Оценка перспективной пропускной способности участков железнодорожной сети с учетом предоставления «окон», на основе применения имитационного моделирования процессов перевозок | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №2 (61) февраль 2014 г.

Дата публикации: 16.01.2014

Статья просмотрена: 1275 раз

Библиографическое описание:

Тимченко, В. С. Оценка перспективной пропускной способности участков железнодорожной сети с учетом предоставления «окон», на основе применения имитационного моделирования процессов перевозок / В. С. Тимченко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2014. — № 2 (61). — С. 199-204. — URL: https://moluch.ru/archive/61/8986/ (дата обращения: 16.12.2024).

Международный финансовый кризис вызвал переориентацию значительной части грузопотока в экспортном направлении, что привело к перераспределению поездопотока между участками железнодорожной сети, вызвав снижение загрузки одних и сверхнормативную загрузку других железнодорожных направлений. С 2007 по 2012 годы объем перевозок в адрес морских портов увеличился на 37 %.

Рис. 1. Объем перевалки грузов в морских портах РФ, млн. т.

Возникли проблемы с освоением возросших грузопотоков и выполнением сроков доставки грузов и порожних вагонов. При этом увеличилось количество поездов, отставляемых от движения. Все это вызывает снижение качества работы железнодорожного транспорта.

На (рис.2) красным цветом показаны участки, ограничивающие пропускную способность (максимальное число поездов, которое может быть пропущено в единицу времени) железнодорожной сети [1].

Рис. 2. Участки, ограничивающие пропускную способность железнодорожной сети

В настоящее время протяженность «узких мест» составляет 8,3 тыс. км, или около 30 % протяженности основных направлений сети железных дорог РФ, обеспечивающих около 80 % всей грузовой работы [2].

В связи с этим существует необходимость проведения дорогостоящих строительных и реконструктивных мероприятий.

С целью рационального использования ограниченных инвестиционных средств предлагается метод определения «узких мест» при существующих и перспективных грузопотоках на основе имитационного моделирования процессов перевозок [3].

Реконструкция и ремонты инфраструктуры требуют длительных перерывов движения поездов, называемых «окнами», что снижает пропускную способность.

Действующая инструкция по расчету наличной пропускной способности железных дорог утвержденная ОАО «РЖД» 10 ноября 2010 года учитывает перерывы в движении не более 2,5 часов. Для определения перспективной пропускной способности железнодорожного участка в периоды предоставления более длительных «окон» необходимо учитывать множество сложным образом взаимодействующих факторов, обусловленных количеством, длительностью и расположением «окон» для выполнения реконструктивных и ремонтных работ.

Опыт показывает, что решение данной задачи может быть выполнено только с помощью программного комплекса имитационного моделирования процессов перевозок [4], который был создан и развивается коллективом ученых и программистов под научным руководством доктора технических наук, профессора Кокурина Иосифа Михайловича.

Имитационная модель — это формальное описание логики функционирования исследуемой системы и взаимодействия ее отдельных элементов, учитывающее наиболее существенные причинно-следственные связи.

В состав программного комплекса имитационного моделирования входят: редактор базы данных, геоинформационный модуль сети железных дорог, база данных, модуль планирования ремонтных работ и модуль имитационного моделирования. Схема взаимодействия элементов программного комплекса имитационного моделирования представлена на рис. 3.

Рис. 3. Схема взаимодействия элементов программного комплекса имитационного моделирования

Геоинформационный модуль содержит информацию о расположении станций на сети железных дорог, а также об их путевом развитие на текущий момент. Он применяется для автоматической прокладки маршрутов от пункта отправления в пункт назначения.

Для проведения имитационного моделирования вводятся исходные данные, которые включают: путевое развитие станций, шаблоны различных категорий поездов и параметры работы диспетчера модели.

В процессе ввода данных и имитации ведется протокол, просмотр которого позволяет оценить адекватность работы модели.

Рассмотренный программный комплекс используется для оценки пропускной способности железных дорог в условиях предоставления «окон» для проведения ремонтных и реконструктивных работ.

Следует отметить, что существующие аналитические и графоаналитические методы, применимые при длительности «окна» не более 2,5 часов, определяют пропускную способность в одинаковых расчетных грузовых поездах. Однако фактические параметры поездов существенно различаются, что приводит к завышению расчетных значений пропускной способности [5].

Метод имитационного моделирования позволяет оценивать пропускную способность с учетом варианта организации движения, категорий грузовых поездов, количества и полезной длины приемоотправочных путей, неравномерности движения, возможностей привязки локомотивов и локомотивных бригад к поездам, ограничений системы энергоснабжения при электротяге, наличия предупреждений об изменениях установленной скорости, а также выделения «окон» для ремонта инфраструктуры.

В результате имитационного моделирования строятся графики исполненного движения поездов, по которым определяется ежесуточная пропускная способности в зависимости от задаваемых условий процесса моделирования (рис. 4).

Рис. 4. График исполненного движения поездов

Результаты моделирования показывают, что пропускная способность участка зависит от очередности пропуска грузовых поездов различных категорий (рис. 5). Это связано с тем, что промежутки между твердыми нитками пассажирских и пригородных поездов заполняются грузовыми поездами, имеющими различную массу и длину, обращающимися на рассматриваемом участке, выбираемыми случайным образом, так как неизвестно, поезд какой категории будет готов к отправлению с технической станции по данной нитке графика.

Рис. 5. Зависимость пропускной способности железнодорожного участка от очередности пропуска грузовых поездов различных категорий в четном и нечетном направлениях

Имитационная модель определяет ежегодный суммарный вес брутто поездов всех категорий, которые пропускаются за рассматриваемый период по обследуемой линии. По этим данным модуль планирования ремонтных работ в соответствии классификацией железнодорожных путей, а также сроками предыдущих ремонтов, технологией и нормами времени на выполнение различных видов ремонтов, определяет участки, количество и длительности предоставляемых «окон» (разрабатывает график предоставления «окон» для проведения ремонтных и реконструкционных работ).

На графике (рис. 6) представлены нормы времени на выполнение последовательности работ, выполняемых при модернизации, в соответствии с которым ремонт участка длиной 5 км осуществляется 1 бригадой в течение 21 дня.

Рис. 6. Нормы времени на выполнение последовательности работ, выполняемые при модернизации железнодорожного участка

На основе этой информации имитационная модель процессов перевозок определяет наличную пропускную способность с учетом планируемых «окон», и сравнивает ее с потребной (рис. 7).

Рис. 7. Сравнение потребной и наличной пропускных способностей железнодорожного участка в зависимости от длительности занятия путей сортировочной станции

Если наличная пропускная способность меньше потребной, модель рассчитывает количество поездов, которое должно быть перенаправлено на параллельные линии для обеспечения заданных размеров движения при рассматриваемом варианте развития инфраструктуры в течение ежегодных периодов проведения ремонтных работ.

Модель определяет число задержанных поездов и их длительности, в зависимости от длительности «окна», а также оценивает стоимости потерь от простоев и дополнительных пробегов поездов. Стоимость этих потерь суммируется со стоимостями ремонтных работ при различной продолжительности «окон». Оптимальной продолжительности «окна» соответствует наименьшая из указанных сумм.

Количественное сравнение вариантов затрат на ремонтные работы служит информационной поддержкой при ежегодном планировании «окон».

Заключение

Таким образом, важным результатом создания метода имитационного моделирования, является возможность оценки пропускной способности железнодорожных участков, обеспечивающей освоение прогнозируемых объемов перевозок, с учетом предоставления ежегодных «окон» для проведения ремонтных и реконструктивных работ на рассматриваемый период.

Практическим результатом является применение предлагаемого метода по заказу ОАО «РЖД» для оценки пропускной способности железнодорожного направления Мга — Лужская, которое обслуживает морской торговый порт Усть-Луга, в условиях реконструкции с предоставлением большого количества «окон» в период до 2020 года.

Литература:

1.                  Грузооборот морских портов России за 2012 г.// [Ассоциация морских торговых портов] / 14 января 2013. URL: (дата обращения: 04.09.2013) http://www.morport.com/rus/publications/document1339.shtml.

2.                  Якунин В. И. ОАО «РЖД». Инфраструктура промышленного роста// Федеральный справочник. Инфраструктура России. Том № 2, 2013. 123–128 с. [Федеральный справочник]. URL: http://federalbook.ru/files/Infrastruktura/ Soderjaniye/Tom- 2/II/Yakunin.pdf.

3.                  Кокурин И. М., Тимченко В. С. Методы определения «узких мест», ограничивающих пропускную способность железнодорожных направлений // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2013. Выпуск 1 (34). С. 15–22.

4.                  Тимченко В. С. Алгоритмизация процессов оценки пропускной способности железнодорожных участков в условиях предоставления окон // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, экономике, практике. № 5 (48) 2013. С. 34–37.

5.                  Кокурин И. М. Оценка пропускной способности железнодорожных линий методом имитационного моделирования. — Актуальные проблемы управления перевозочным процессом. Сборник трудов Вып.8 / Под ред. д-ра техн. наук Ю. И. Ефименко — СПБ ПГУПС, 2009, с. 18–28.

Основные термины (генерируются автоматически): пропускная способность, имитационное моделирование, железнодорожный участок, программный комплекс, наличная пропускная способность, норма времени, поезд, работа, железнодорожная сеть, Имитационная модель.


Похожие статьи

Повышение качества обработки телеметрических данных по функционированию газотранспортной системы на основе использования методов сглаживания временных рядов и методов по фильтрации аномальных значений

Модель оценки эффективности нацпроектов на региональном уровне с использованием сбалансированной системы показателей

Выбор технических решений для формирования облика аэродромной радиолокационной станции посадки на основе анализа требований к системе

Экономическая модель функционирования оптово-распределительных центров сельскохозяйственной продукции на основе государственно-частного партнерства

Анализ эффективности работы системы снабжения мебельного предприятия с помощью коэффициентного метода

Оценка надежности календарного планирования строительства инженерных сетей на основе метода критической цепи и метода критического пути

Изучение свойств готовой продукции функционального направления с использованием консорциумов микроорганизмов

Формирование интегрированной структуры на основании анализа логистических затрат и оценки потенциала взаимодействия предприятий

Сравнительный анализ результатов учёта изменчивости геокомплексов при дорожно-климатическом районировании территорий

Проектирование индивидуальных образовательных траекторий различных категорий учащихся на основе организационной модели дистанционного обучения

Похожие статьи

Повышение качества обработки телеметрических данных по функционированию газотранспортной системы на основе использования методов сглаживания временных рядов и методов по фильтрации аномальных значений

Модель оценки эффективности нацпроектов на региональном уровне с использованием сбалансированной системы показателей

Выбор технических решений для формирования облика аэродромной радиолокационной станции посадки на основе анализа требований к системе

Экономическая модель функционирования оптово-распределительных центров сельскохозяйственной продукции на основе государственно-частного партнерства

Анализ эффективности работы системы снабжения мебельного предприятия с помощью коэффициентного метода

Оценка надежности календарного планирования строительства инженерных сетей на основе метода критической цепи и метода критического пути

Изучение свойств готовой продукции функционального направления с использованием консорциумов микроорганизмов

Формирование интегрированной структуры на основании анализа логистических затрат и оценки потенциала взаимодействия предприятий

Сравнительный анализ результатов учёта изменчивости геокомплексов при дорожно-климатическом районировании территорий

Проектирование индивидуальных образовательных траекторий различных категорий учащихся на основе организационной модели дистанционного обучения

Задать вопрос