Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Оценка вероятности банкротства частной инвестиционной компании «Интеррос»

Научный руководитель
Экономика и управление
21.05.2025
4
Поделиться
Библиографическое описание
Бакирова, Р. Р. Оценка вероятности банкротства частной инвестиционной компании «Интеррос» / Р. Р. Бакирова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 21 (572). — С. 483-486. — URL: https://moluch.ru/archive/572/125620.


Оценка вероятности банкротства компании «Интеррос» требует комплексного анализа, учитывающего как внутренние финансовые показатели, так и внешние факторы.

«Интеррос» — одна из крупнейших частных инвестиционных компаний России. Основанная в 1990 году, компания играет ключевую роль в российской экономике, управляя стратегическими активами в различных отраслях. Вот основные аспекты её деятельности:

Ключевыми принципами деятельности Группы «Интеррос» на протяжении 30 лет были вопросы общественной пользы, стоящие наравне с прибыльностью и перспективами развития того или иного бизнеса.

«Интеррос» содействует внедрению лучших управленческих практик и стандартов социальной ответственности во всех своих предприятиях и активах, поддерживает социально значимые проекты и инициативы на территориях их присутствия.

Используя активы акционера и многолетний опыт успешной работы на российском рынке, мы инвестируем в инновационные и высокотехнологичные проекты, направленные на всестороннее раскрытие потенциала России и улучшение жизни людей. Наша цель — чтобы капитал работал на пользу обществу.

Инвестиционный портфель «Интерроса» включает активы в сферах:

— металлургии и горнодобывающей промышленности («Норникель», «ГРК «Быстринское»),

— девелопмента и туризма (Бизнес-центр на о. Русский, курорты «Роза Хутор» и «Турьев Хутор» (Сочи), Парк «Три вулкана» (Камчатка))

— финтеха (Т-Технологии и другие портфельные инвестиции)

— ИТ-проектов («Рексофт»)

— венчурных инвестиций (Фонд «Восход») и других.

Созданная в 1990 году компания «Интеррос» первоначально специализировалась на внешнеэкономической деятельности, но с середины 1990-х годов начала активно инвестировать в российскую промышленность («Норильский никель», холдинг «Силовые машины» и т. д.). В 1994 году указом Президента РФ Б. Ельцина была сформирована Финансово-промышленная группа «Интеррос», включавшая свыше 20 предприятий с общим числом работников превышающем 100 тыс. человек.

После реализации десятков успешных проектов в различных отраслях промышленности, в 2000-х годах «Интеррос» сместил фокус на осуществление инвестиций в перспективные проекты развития туризма и хайтек.

В. Потанин стал первым из крупных российских инвесторов, кто принял решение вкладывать в создание российского курорта мирового класса. Появление горного курорта «Роза Хутор» сделало возможным проведение Зимней Олимпиады 2014 г. в Сочи и сформировало мощный запрос на развитие внутреннего туризма в России. В настоящее время число посетителей «Розы Хутор» превышает 2 млн. человек в год.

В 2020 году В. Потанин озвучил идею создания сети курортов по всей России — «от субтропиков до Камчатки»; работа над ними уже ведется «Интерросом» и «Норникелем» в Сочи («Турьев Хутор»), на Кольском полуострове («Валла Тунтури»), на Таймыре («Затундра») и на Камчатке («Парк Три вулкана»).

В. Потанин активно инвестирует в финтех и высокие технологии, стал амбассадором «цифрового лидерства» России. Параллельно с запуском масштабной программы цифровой трансформации в «Норникеле», В. Потанин направил более 1 млрд долларов в поддержку высокотехнологичных стартапов. Одним из первых оценив перспективы использования цифровых финансовых инструментов как в бизнесе, так и для целей филантропии, Потанин активно продвигал и непосредственно участвовал в принятии закона о ЦФА и создал первую в стране токенизационную платформу «Атомайз», выпустив первые на российском рынке цифровые финансовые продукты, в том числе ЦФА на акции «Норникеля» и арт-токены на произведения из собрания Государственного Эрмитажа.

В 2022–2025 годах «Интеррос» осуществил масштабные инвестиции в целый ряд перспективных высокотехнологичных компаний, работающих в сфере финтех и IT (Т-Банк, «Точка», группа «Рексофт» и др). Для многих из них поддержка со стороны «Интерроса» стала определяющим фактором, позволившим им в условиях санкций не только сохранить команду, но и обеспечить качественный рост бизнеса. При этом в большинстве случаев В. Потанин не стремился получить акционерный контроль над компаниями, оставляя значительную часть контроля и полномочий менеджменту. В результате этих инвестиций в составе «Интерроса» сформировалась крупная финтех-экосистема, ставшая значимым элементом цифрового потенциала России.

В 2022–2025 годах «Интеррос» осуществил инвестиции в ряд высокотехнологичных финтех и IT-компаний (Т-Банк, «Точка», группа «Рексофт»). Потанин не раз подчеркивал, что не стремится получить акционерный контроль в портфельных компаниях, оставляя значительную часть полномочий менеджменту: «Как инвестор в такие динамично развивающиеся компании [«Интеррос»] «философски» смотрит на свой размер пакета. Он, скорее, должен измеряться не в процентах и во влиянии, а отвечать потребностям в нашем exposure на этот проект».

«Интеррос» остается ключевым игроком российской экономики благодаря контролю над «Норильским никелем» и диверсификации активов. Несмотря на санкции и внешние риски, компания сохраняет устойчивость за счёт ресурсов владельца и стратегической значимости своих активов. Её будущее во многом зависит от способности адаптироваться к изменившимся геополитическим условиям.

Используя финансовую отчетность (таблица 1) и формулы оценим вероятность банкротсва «Интеррос» (таблица 2).

Таблица 1

Исходные данные

Наименование показателя

Код

31.12.23

Оборотные активы (итого по разделу)

1200

52 303 556

Денежные средства и денежные эквиваленты

1250

43 519

Капитал и резервы (итого по разделу)

1300

188 692 032

Долгосрочные обязательства (итого по разделу)

1400

726 440

Краткосрочные обязательства (итого по разделу)

1500

55 173 412

Кредиторская задолженность

1520

26 588

Оборотные активы (баланс)

1600

244 591 884

Выручка

2110

6 556

Прибыль (убыток) до налогообложения)

2300

34 700 739

Проценты к уплате

2330

246 232

Чистая прибыль (убыток)

2400

37 098 309

Таблица 2

Результаты по формулам

Формула и интерпретация

Результат

Интерпретация

1

2

3

Формула двухфакторной модели Альтмана:

Z = -0,3877–1,0736X 1 + 0,0579Х 2

Z= 51,33931

Z<0 — вероятность банкротства меньше 50 % и уменьшается по мере уменьшения значения Z; Z>0 — вероятность банкротства больше 50 % и увеличивается по мере увеличения значения Z; Z=0 — вероятность банкротства равна 50 %.

Формула пятифакторной Модели Альтмана

Z= 1,2 * X 1 + 1,4 * X 2 + 3,3 * X 3 + 0,6 * X 4 + X 5

Z= (>2.9)

Если Z>2,9 — зона финансовой устойчивости («зеленая» зона). Если 1,8 <z<2,9 («серая»="" <="" p="" зона="" зона).="" неопределенности="" —=""> </z<2,9>

Если Z<1,8 — зона финансового риска («красная» зона).

Модель Альтмана для частных компаний:

Z* = 0.717*X 1 + 0.847*X 2 + 3.107*X 3 + 0.420*X 4 + 0.998*X 5

Z= 3,86141

Если Z*>2,9 — зона финансовой устойчивости («зеленая» зона). Если 1,23 <z*<2,9 («серая»="" <="" p="" зона="" зона).="" неопределенности="" —=""> </z*<2,9>

Если Z*<1,23 — зона финансового риска («красная» зона).

Модель Альтмана для непроизводственных предприятий:

Z** = 6,56*X 1 + 3,26*X 2 + 6,72*X 3 + 1,05*X 4

Z= 4,0179827

Если Z**>2,6 — зона финансовой устойчивости («зеленая» зона).

Если 1,1 <z**<2,6 («красная»="" («серая»="" <="" p="" z**<1,1="" если="" зона="" зона).="" неопределенности="" риска="" финансового="" —=""> </z**<2,6>

Корректировка для модели для развивающих рынков и России:

Z** = 6,56 × X 1 + 3,26 × X 2 + 6,72 × X 3 + 1,05 × X 4

Z= 3,26798

Если Z**>2,6 — зона финансовой устойчивости («зеленая» зона).

Если 1,1 <z**<2,6 («красная»="" («серая»="" <="" p="" z**<1,1="" если="" зона="" зона).="" неопределенности="" риска="" финансового="" —=""> </z**<2,6>

Модель Альтмана-Сабато оценки риска банкротства (logit-модель)

Y = 4,28 + 0,18 * X 1– 0,01 * X 2 + 0,08 * X 3 + 0,02 * X 4 + 0,19 * X 5

Y= 0,4124

В результате расчета получится значение от 0 до 1 (вероятность банкротства). К примеру, значение 0,4 будет говорить о 40 % вероятности банкротства, а значение 0,9 о 90 % вероятности. По сути, если P>0,5, то предприятие можно отнести к классу банкротов, а если P<0,5, то финансово стабильным. Как вы заметили в этой модели нет «серой зоны» неопределенности.

1. Финансовое состояние компании:

— Долговая нагрузка: Если у «Интерроса» высокое соотношение долга к EBITDA (например, выше 4–5x), это повышает риски дефолта. Однако отсутствие открытой отчетности затрудняет точную оценку.

— Ликвидность: Низкий коэффициент текущей ликвидности (менее 1) может указывать на проблемы с краткосрочными обязательствами.

— Денежные потоки: Достаточность операционных денежных потоков для обслуживания долга — критический фактор. Падение цен на металлы (никель, медь) может снизить доходы.

2. Отраслевые и макроэкономические риски:

— Цены на металлы: «Интеррос» зависит от доходов от «Норильского никеля» — мирового лидера по производству никеля. Снижение спроса или цен на металлы (например, из-за замедления мировой экономики) ухудшит финансовое положение.

— Санкции: Риск ужесточения санкций против России или персонально против владельцев (Владимира Потанина) может ограничить доступ к международному финансированию и рынкам.

3. Структура собственности и поддержка:

— Поддержка владельца: Владимир Потанин — один из самых богатых людей России. Его личные ресурсы и влияние могут помочь реструктурировать долги или привлечь инвестиции.

— Государственные связи: Компании, входящие в «Интеррос», имеют стратегическое значение для РФ (например, «Норильский никель»). Государство может косвенно поддержать компанию в кризисной ситуации.

4. Судебные и политические риски:

— Конфликты вокруг активов (например, исторические споры с акционерами) или новые судебные иски могут создать дополнительные финансовые обязательства.

5. Сравнение с аналогами:

— Крупные российские инвестиционные компании и холдинги (например, «Ренова», «АФК Система») сталкиваются с похожими рисками, но банкротства среди них редки благодаря диверсификации и поддержке собственников.

6. Модели прогнозирования банкротства:

— Без открытой финансовой отчетности применение количественных моделей (например, Z-счет Альтмана) затруднено. Качественный анализ предполагает, что риск банкротства низкий при стабильных условиях, но умеренный в случае обострения санкций или падения цен на металлы.

Итоговая оценка:

На текущий момент (2023 г.) вероятность банкротства «Интерроса» можно считать низкой, учитывая:

— Диверсификацию активов (металлургия, финансы, недвижимость).

— Поддержку влиятельного владельца.

— Стратегическую значимость ключевых активов для экономики России.

Однако риски возрастают в сценариях:

— Резкого снижения цен на никель/медь.

— Введения персональных санкций против Потанина.

— Невозможности рефинансирования долга из-за изоляции России от global markets.

Рекомендуется мониторить новости о долговой нагрузке компании и изменениях в санкционном режиме.

Литература:

  1. Лубова Т. Н., Запольских Ю. А. Методы оценки вероятности потенциального банкротства предприятия.
  2. Федорова Е. А., Довженко С. Е. Модели прогнозирования банкротства предприятий строительной отрасли и отрасли сельского хозяйства.
  3. Федорова Е. А., Лазарев М. П., Федин А. В. Прогнозирование банкротства предприятия с учётом факторов внешней среды.
  4. Краус Е. Е., Ремизова А. А. Гомеостаз предприятия в оценке возможности его банкротства.
  5. Наджафова М. Н. Эффективное управление дебиторской задолженностью как фактор обеспечения финансовой устойчивости предприятий фармацевтической отрасли.
  6. Мазурова И. И., Белозерова Н. П., Леонова Т. М., Подшивалова М. Методы оценки вероятности банкротства предприятия: учеб. пособие.
  7. Савицкая Г. В. Анализ эффективности и рисков предпринимательской деятельности: методологические аспекты: монография.
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Молодой учёный №21 (572) май 2025 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 483-486):
Часть 7 (стр. 483-559)
Расположение в файле:
стр. 483стр. 483-486стр. 559
Похожие статьи
Анализ финансового положения и диагностика вероятности банкротства предприятия на примере ООО «Металл-групп»
Анализ применения методик оценки риска несостоятельности (банкротства) организаций в России
Исследование моделей прогнозирования банкротства предприятий
Совершенствование методики оценки финансового состояния на предприятии добывающей отрасли
Оценка вероятности банкротства на примере ООО «ВОЛАНД-КС»
Диагностика вероятности банкротства публичного акционерного общества «Магнит» с использованием различных методик
Анализ в оценке риска потери платежеспособности организации
К вопросу об оценке вероятности банкротства организации по модели О. П. Зайцевой
Анализ финансового состояния организации и оценка вероятности его банкротства
Совершенствование методики оценки финансовой устойчивости организации в целях прогнозирования банкротства

Молодой учёный