Исследование активности головного мозга методом вызванных потенциалов | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №52 (499) декабрь 2023 г.

Дата публикации: 28.12.2023

Статья просмотрена: 68 раз

Библиографическое описание:

Воротников, И. С. Исследование активности головного мозга методом вызванных потенциалов / И. С. Воротников. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 52 (499). — С. 7-10. — URL: https://moluch.ru/archive/499/109690/ (дата обращения: 16.12.2024).



В этой статье рассматривается определение вызванных потенциалов (ВП), их роль в нейрофизиологических исследованиях, а также описывается система «Генератор стимулов», которая была разработана для проведения экспериментов по изучению активности головного мозга.

Ключевые слова: вызванные потенциалы, внешний стимул, электроэнцефалограмма (ЭЭГ), генератор стимулов

Вызванные потенциалы (ВП) представляют собой нейрофизиологические реакции на внешние стимулы и регистрируются с помощью специализированных методов, таких как электроэнцефалография (ЭЭГ) или магнитоэнцефалография (МЭГ). Во время записи испытуемые подвергаются воздействию контролируемых сенсорных стимулов, соответствующих интересующей их модальности, таких как зрительные, слуховые или соматосенсорные стимулы [1, с. 289]. Возникающие при этом электрические сигналы нервной системы улавливаются оптимально расположенными электродами на коже головы или в других соответствующих анатомических точках. Затем эти сигналы усиливаются и обрабатываются для повышения соотношения сигнал/шум, например, с помощью такого метода, как усреднение сигнала. Этот тщательный процесс позволяет выделить специфические паттерны реакции, связанные с предъявляемыми стимулами. После обработки сигнала дальнейший анализ включает в себя идентификацию отдельных компонентов, например, P100 в зрительных вызванных потенциалах (ЗВП), N100 в слуховых вызванных потенциалах (СВП) [1, с. 290]. Амплитуда и латентность этих компонентов служат количественными показателями, отражающими целостность и эффективность путей сенсорной обработки.

Клиническое применение вызванных потенциалов (ВП) распространяется на диагностическую сферу, позволяя получить более глубокое представление о неврологических заболеваниях и служа бдительным дозорным при хирургических вмешательствах. Помимо диагностики, ВП позволяют выявлять нарушения в работе коры головного мозга. Во время операций, затрагивающих критические нейронные структуры, такие как спинной мозг или ствол головного мозга, непрерывная оценка ВП обеспечивает сохранение неврологических функций. Мониторинг изменений ВП в режиме реального времени позволяет оперативно выявить надвигающийся неврологический компромисс и своевременно принять меры для смягчения возможных неблагоприятных исходов.

Несмотря на неоценимую пользу, которую приносят вызванные потенциалы (ВП), присущие им проблемы заставляют задуматься о совершенствовании и будущем развитии. Главная проблема заключается в присущей записи ВП вариабельности, обусловленной такими факторами, как индивидуальные различия в анатомии и физиологии [6, с. 118]. Эта изменчивость требует тщательного подхода к стандартизации для повышения надежности и воспроизводимости данных ВП.

Будущие направления исследований ВП предполагают развитие технологий и расширение клинического применения. Технологические инновации, такие как высокоплотные электродные решетки и усовершенствованные алгоритмы обработки сигнала, обещают повысить пространственное и временное разрешение записей ВП. Эти инновации призваны раскрыть более тонкие детали нейронных ответов, обеспечивая более полное понимание сенсорной и когнитивной обработки. Расширение клинического репертуара ВП предполагает поиск новых применений за пределами традиционной неврологии. Включение оценки ВП в такие области, как психиатрия и реабилитационная медицина, расширяет сферу потенциальных диагностических и терапевтических возможностей. Кроме того, в последние годы этот метод активно интегрируются в разработки по управлению техникой силой мысли при помощи интерфейсов мозг-компьютер (brain-computer interface — BCI). Это открывает новые перспективы не только в медицинской практике, но и в областях, связанных, например, с технологиями виртуальной реальности.

ПО для проведения исследований активности мозга

Для проведения исследований активности мозга было разработано программное обеспечение (ПО) для генерации стимулов, записи и разметки ЭЭГ сигнала в соответствии с моментами возникновения событий и действиями испытуемого.

Для записи электроэнцефалограммы использовалось стороннее ПО — NeuroPlay [3]. NeuroPlay представляет собой мощный инструмент для записи и обработки ЭЭГ, который доступен для работы в режиме сервера, благодаря чему становится возможным управление функционалом посредством HTTP запросов. Перечень всех доступных команд можно найти в официальной документации API NeuroPlay [4]. Для регистрации мозговой активности применялись нейроинтерфейсы, которые по каналу Bluetooth, подключаются к NeuroPlay и в режиме реального времени передают данные о работе мозга.

Таким образом, сформировалась схема взаимодействия компонентов системы для исследования активности мозга, она приведена на рисунке 1

Схема взаимодействия компонентов системы для исследования активности мозга

Рис. 1. Схема взаимодействия компонентов системы для исследования активности мозга

Для стимулирования активности мозга были реализованы три простых эксперимента на генерацию зрительных и слуховых стимулов:

1) «Геометрическая фигура» — в случайной последовательности показывается зелёный или красный круг. При появлении зелёного круга следует нажать клавишу «пробел», при появлении красного круга ничего делать не требуется.

2) «Арифметические вычисления» — случайным образом формируется задание на простые арифметические вычисления с результатом не превосходящим 100. Необходимо вычислить результат: если он получился чётным, следует нажать клавишу «пробел», в противном случае ничего делать не требуется

3) «Род существительного» — в случайном порядке воспроизводятся звуковые файлы с существительными. Необходимо определить род существительного: если он получился мужским, следует нажать клавишу «пробел», в противном случае ничего делать не нужно.

Перед началом эксперимента в окне настройки задаются параметры экспериментов, пример параметров для эксперимента «Геометрическая фигура» представлен на рисунке 2.

Окно для установки параметров эксперимента «Геометрическая фигура»

Рис. 2. Окно для установки параметров эксперимента «Геометрическая фигура»

После старта эксперимента в соответствии с выбранным сценарием и заданными параметрами испытуемому генерируются события и ведётся запись ЭЭГ, на которой ставятся временные метки, отражающие моменты, когда возникло событие и когда испытуемый отреагировал на него. По завершении эксперимента, на выходе получается файл в формате edf (стандартный формат файла, предназначенный для обмена и хранения медицинских временных рядов), содержащий размеченную запись ЭЭГ (Рисунок 3)

Просмотр ЭЭГ, размеченной в ходе эксперимента «Арифметические вычисления»

Рис. 3. Просмотр ЭЭГ, размеченной в ходе эксперимента «Арифметические вычисления»

Полученные в результате экспериментов ЭЭГ в дальнейшем можно использовать, например, для диагностики и мониторинга неврологических расстройств, путем идентификации аномальных паттернов мозговой активности или в разработке интерфейсов мозг-компьютер: такие данные могут быть использованы для создания систем, которые реагируют на определенные паттерны мозговой активности, позволяя людям управлять внешними устройствами силой мысли.

В заключение стоит отметить, что вызванные потенциалы (ВП) являются критически важным аспектом современного изучения работы головного мозга, обеспечивая динамический обзор тонкостей сенсорной и когнитивной обработки. Хотя этот метод сталкивается с проблемами вариативности записи и интерпретации, постоянный прогресс в технологии обещает улучшить пространственное и временное разрешение. В ходе исследования была разработано программное обеспечение для записи и разметки ЭЭГ в соответствии с предъявленными стимулами и реакциями испытуемых, что значительно упрощает процесс анализа и интерпретации данных. Это позволит исследователям более точно определять, как мозг реагирует на различные стимулы, углубляя понимание нейронных механизмов, лежащих в основе когнитивных функций. Таким образом, интеграция передовых технологий с методом вызванных потенциалов открывает новые горизонты в нейронауке и предоставляет возможности для более глубокого изучения сложных процессов головного мозга.

Литература:

1. Боричева, Д. О. Акустические стволовые и когнитивные вызванные потенциалы при хроническом нарушении мозгового кровообращения / Д. О. Боричева, Л. М. Тибекина, А. А. Александров // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. — 2019. — Т. 105, № 3. — С. 284–294. — DOI 10.1134/S0869813919030026. — EDN FKZCSB. (дата обращения: 08.12.2023).

2. Новые грани неврологии — нейропластичность / Х. К. С. Тамбиева, Р. И. Тамбиева, Д. И. Тамбиева, Д. А. Гагиева // International Journal of Medicine and Psychology. — 2023. — Т. 6, № 1. — С. 118–120. — EDN ICEHTR. (дата обращения: 11.12.2023).

3. Что такое NeuroPlay и зачем он вам нужен? [Электронный ресурс] / Электрон. дан. URL: https://neuroplay.ru/#application2/, свободный. Яз. рус. (дата обращения 15.12.2023)

4. NeuroPlayPro API reference [Электронный ресурс] / Электрон. дан. URL: https://neuroplay.ru/api/, свободный. Яз. рус. (дата обращения 15.12.2023)

Основные термины (генерируются автоматически): активность мозга, головной мозг, мозговая активность, потенциал, API, когнитивная обработка, красный круг, программное обеспечение, противный случай, реальное время.


Ключевые слова

вызванные потенциалы, внешний стимул, электроэнцефалограмма (ЭЭГ), генератор стимулов

Похожие статьи

Исследование математической модели электрической активности сердца как объекта управления

В данной статье объектом исследования является электрическая активность сердца. Цель работы — изучение основной теории электрокардиографии, разработка программного обеспечения, которое генерирует искусственный сигнал ЭКГ в разных отведениях при разли...

Использование нейросетевых технологий в задаче автоматического распознавания эмоций

В статье представлены основные этапы разработки системы автоматического распознавания лицевых эмоций на основе нейронных сетей. Описываемая система способна распознать шесть базовых типов эмоций (удивление, страх, отвращение, злость, радость, грусть)...

Аппарат дистанционного мониторинга электроэнцефалографии

В статье рассмотрены основные проблемы эпилепсии и предложен прибор для дистанционного мониторинга электрической активности мозга с целью автоматической регистрации ЭЭГ непосредственно во время приступа.

Моделирование особенностей бинаурального слуха и исследование спектрального состава звуковых сигналов

В статье проводится исследование трех моделей бинаурального восприятия, характеристик и демаскирующих признаков при бинауральном восприятии речевого сигнала, моделируются особенности бинаурального слуха с помощью применения языка разработки LabVIEW N...

Визуализация экстремумов вызванной активности головного мозга

В статье предлагается новый способ визуализации вызванной активности мозга.

Современные техники стабилизации изображения на сетчатке глаза с помощью айтрекера

В данной статье рассматривается методика айтрекинга и особенности её применения, а также возможности её использования как инструментального психодиагностического метода в современной психологии.

Транскраниальная магнитная стимуляция

В статье описана работа транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС). Транскраниальная магнитная стимуляция является относительно новым диагностическим и лечебным методом. Данный метод применяют для лечения различных нейродегеративных заболеваний. В с...

Влияние физической активности на интеллектуальную деятельность

В статье авторы пытаются определить, как поддержание физической активности влияет на интеллектуальную деятельность и уровень IQ, а также как тренировка сердечно-сосудистой системы связана с когнитивными способностями в молодом возрасте.

Робот «Газовый анализатор» с нейрофизиологической системой управления для проведения работ в ограниченных пространствах

На сегодняшний день много внимания уделяется изучению системы для обмена информацией между мозгом человека и электронным устройством. Это технология, которая позволяет человеку взаимодействовать с внешним миром на основе регистрации электрической акт...

Оценка функционального состояния школьников и студентов при разных видах учебной нагрузки

В данной статье обсуждается проблема влияния учебных нагрузок на функциональное состояние школьников и студентов. С помощью непрерывного мониторинга сердечного ритма участников исследования (метод беспроводной кардиоинтервалографии) и математических ...

Похожие статьи

Исследование математической модели электрической активности сердца как объекта управления

В данной статье объектом исследования является электрическая активность сердца. Цель работы — изучение основной теории электрокардиографии, разработка программного обеспечения, которое генерирует искусственный сигнал ЭКГ в разных отведениях при разли...

Использование нейросетевых технологий в задаче автоматического распознавания эмоций

В статье представлены основные этапы разработки системы автоматического распознавания лицевых эмоций на основе нейронных сетей. Описываемая система способна распознать шесть базовых типов эмоций (удивление, страх, отвращение, злость, радость, грусть)...

Аппарат дистанционного мониторинга электроэнцефалографии

В статье рассмотрены основные проблемы эпилепсии и предложен прибор для дистанционного мониторинга электрической активности мозга с целью автоматической регистрации ЭЭГ непосредственно во время приступа.

Моделирование особенностей бинаурального слуха и исследование спектрального состава звуковых сигналов

В статье проводится исследование трех моделей бинаурального восприятия, характеристик и демаскирующих признаков при бинауральном восприятии речевого сигнала, моделируются особенности бинаурального слуха с помощью применения языка разработки LabVIEW N...

Визуализация экстремумов вызванной активности головного мозга

В статье предлагается новый способ визуализации вызванной активности мозга.

Современные техники стабилизации изображения на сетчатке глаза с помощью айтрекера

В данной статье рассматривается методика айтрекинга и особенности её применения, а также возможности её использования как инструментального психодиагностического метода в современной психологии.

Транскраниальная магнитная стимуляция

В статье описана работа транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС). Транскраниальная магнитная стимуляция является относительно новым диагностическим и лечебным методом. Данный метод применяют для лечения различных нейродегеративных заболеваний. В с...

Влияние физической активности на интеллектуальную деятельность

В статье авторы пытаются определить, как поддержание физической активности влияет на интеллектуальную деятельность и уровень IQ, а также как тренировка сердечно-сосудистой системы связана с когнитивными способностями в молодом возрасте.

Робот «Газовый анализатор» с нейрофизиологической системой управления для проведения работ в ограниченных пространствах

На сегодняшний день много внимания уделяется изучению системы для обмена информацией между мозгом человека и электронным устройством. Это технология, которая позволяет человеку взаимодействовать с внешним миром на основе регистрации электрической акт...

Оценка функционального состояния школьников и студентов при разных видах учебной нагрузки

В данной статье обсуждается проблема влияния учебных нагрузок на функциональное состояние школьников и студентов. С помощью непрерывного мониторинга сердечного ритма участников исследования (метод беспроводной кардиоинтервалографии) и математических ...

Задать вопрос