Цифровые технологии как средство снижения доли теневой экономики | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 11 мая, печатный экземпляр отправим 15 мая.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №9 (456) март 2023 г.

Дата публикации: 03.03.2023

Статья просмотрена: 209 раз

Библиографическое описание:

Набиев, Ф. Н. Цифровые технологии как средство снижения доли теневой экономики / Ф. Н. Набиев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 9 (456). — С. 108-111. — URL: https://moluch.ru/archive/456/100465/ (дата обращения: 28.04.2024).



Данная статья посвящена цифровым технологиям как инструменту снижения доли теневой экономики. При этом области, которым следует уделить основное внимание, определяются на основе точных анализов и проверенных научных подходов. Также разработаны предложения по снижению доли теневой экономики за счет поэтапного внедрения данных направлений.

Ключевые слова: теневая экономика, цифровые технологии, интеграция государственных (негосударственных) организаций в борьбе с теневой экономикой, система присвоения идентификационных кодов товарам и услугам, система безналичных расчетов, искусственный интеллект.

This article is devoted to digital technologies as a tool to reduce the share of the shadow economy. At the same time, the areas that should be given the main attention are determined on the basis of accurate analyzes and proven scientific approaches. Proposals have also been developed to reduce the share of the shadow economy through the phased introduction of these areas.

Keywords: shadow economy, digital technologies, integration of state (non-state) organizations in the fight against the shadow economy, system for assigning identification codes to goods and services, cashless payment system, artificial intelligence.

На сегодняшний день высокая доля теневой экономики остается одной из актуальнейших проблем мирового сообщества. Согласно отчету Международного валютного фонда за 2020 год, одна треть мировой экономики остается в тени. В качестве ряда негативных факторов, вызывающих данную ситуацию приводится, сравнительно высокая налоговая нагрузка, недостаточная цифровизация экономики, административные барьеры, препятствующие ведению бизнеса а также, высокий уровень коррупции в государственных органах.

В данной статье мы подробно рассмотрим методы преодоления перечисленных выше негативных факторов за счет повсеместного внедрения цифровых технологий.

Перед тем как начинать тему, было бы уместно внести уточнения “ Что такое теневая экономика? Какое отношение к этому имеют цифровые технологии?

Теневая экономика —это экономическая деятельность, скрываемая от общества и государства, находящаяся вне государственного контроля и учёта. То есть — это экономические взаимоотношения граждан общества, развивающиеся стихийно, в обход существующих государственных законов и общественных правил. Доходы этого предпринимательства скрываются и не являются налогооблагаемой экономической деятельностью.

Цифровые технологии в экономике —это технические новшества и инновации, которые позволяют обеспечить оптимальную работу структур электронного бизнеса в условиях современной экономики.

Исследование, проведенное глобальной экспертной группой, объединившихся специалистов McKinsey, доказывает, что долю теневой экономики нельзя снизить без прямой цифровой трансформации экономики [3].

Кроме этого, зарубежные эксперты считают, что для достижения более высокого уровня развития экономики, государство должно активно стимулировать компании, использующие и разрабатывающие цифровые технологии, а также мотивировать другие компании на использование мобильных технологий, бизнес-аналитики, цифровых платежных систем и другого.

Чтобы эффективно вывести экономику из тени за счет внедрения информационных технологий, в первую очередь необходимо определить ряд перспективных направлений.

В частности, в первую очередь налаживание бесперебойного обмена информацией в реальном времени между государственными и негосударственными организациями. При этом, необходима интеграция баз данных организаций которые имеют данные об экономических процессах в информационную базу министерства, которое считается основным звеном экономического сектора (Рисунок 1 [1] ) .

Модель интеграции государственных (негосударственных) организаций в борьбе с теневой экономикой

Рис. 1. Модель интеграции государственных (негосударственных) организаций в борьбе с теневой экономикой

Кроме того, внедрение системы, способной отслеживать движение товаров и услуг от производства до потребления . При этом каждому товару (услуге) присвоить индивидуальные идентификационные коды (Рисунок 2 [2] ) и интегрировать его в программу электронных счетов-фактур. Уникальной особенностью данной системы является то, что она формирует полноценную (достоверную) информацию об учете товаров (услуг) и их движении в экономических комплексах, что само по себе приводит к уменьшению доли теневой экономики в стране и увеличению доходов бюджета. Также эти данные служат для предотвращения нарушений в налоговом администрировании.

Модель присвоения идентификационных кодов товарам (услугам)

Рис. 2. Модель присвоения идентификационных кодов товарам (услугам)

Следует отметить, что в условиях развития цифровых и интернет-технологий переход к электронным платежам приобретает особое значение как способ сокращения масштабов теневой экономики. В этом случае необходима поддержка правительством постепенного перехода на безналичные расчеты. Вчастности, целесообразно предоставление налоговых льгот и преференций, а также внедрение системы CASHBACK исходя из объема электронных платежей. Согласно анализу независимых международных исследователей А. Даниловой и Т. Якушевой, введение 0,5 % системы CASHBACK напрямую сократило наличный оборот на 9,5 % [2]. В 2019 году Босния и Герцеговина и Сербия сократили долю неформальной экономики до 0,76 % ВВП, введя 0,5 процентов CASHBACK для хозяйствующих субъектов для поощрения электронных платежей.[3]

Как логическое продолжение вышеуказанных мер создание системы искусственного интеллекта (далее ИИ), способной к непрерывному анализу экономики, выявлению в ней рисков и их устранению[4].

Уникальность этой системы заключается, прежде всего, в снижении человеческого фактора, устранении бюрократических препятствий в ведении бизнеса. На основе событий, происходящих в мире, в режиме онлайн анализируются крупномасштабные базы данных, биржевые и рыночные данные, которые связаны с экономикой, и самое главное, устраняются факторы, вызывающие теневую экономику (Рисунок 3 [5] ) .

Кроме того, директор Службы государственных доходов Латвии Иева Яунземе сообщила в своем годовом отчете от 15 декабря 2021 года, что долю теневой экономики можно сократить на 60 процентов за счет внедрения системы искусственного интеллекта.

Принципиальная модель функционирования системы искусственного интеллекта в снижении доли теневой экономики

Рис. 3. Принципиальная модель функционирования системы искусственного интеллекта в снижении доли теневой экономики

В заключении можно сказать, что на сегодняшний день теневая экономика становится актуальной проблемой, которая требует разработки эффективных средств борьбы с ней. Если изначально государство принимало традиционные меры такие как снижение налогового бремени и формирование правовой культуры населения, то сегодня экономисты подтвердили неэффективность таких мер. Поэтому цифровая трансформация национальной экономики остается единственным инструментом, направленным на эффективное решение этой задачи. Реализация вышеуказанных предложений является одним из эффективных шагов по снижению доли теневой экономики.

Литература:

  1. «Искусственный интеллект в цифровой экономике» В. Трофимов. Санкт Петербург — 2019-год.
  2. «Электронные платежи как средство борьбы с неформальной экономической деятельностью в странах центральной и восточной Европы» А. Данилова, Т. Якушева МГИМО, МИД МОСКВА-2020.
  3. Digital McKinsey «Цифровая Россия: новая реальность» 2017-год. А. Аптекман, В. Калабин, В. Клинцов, Е. Кузнецова, В. Кулагин, И. Ясеновиц.
  4. «Методы борьбы с теневой экономикой» 2020-год. Т. Винджиев, М. Сабанова, А. Винджиева.
  5. «Сегментация цифровой экономики и её роль в теневом секторе» М. Аманова. Ташкент — 2021-год.
  6. «ICT development and shadow economy: Empirical evidence from the EU transition economies» Rita Remeikienė, Ligita Gasparėnienė, Yilmaz Bayar, Romualdas Ginevičius & Ieva Marija Ragaišytė. ЕU-2021
  7. «Влияние цифровизации экономики на благосостояние в развитых и развивающихся странах» А.Зверева, С.Беляева, К.Сохаг. Екатеринбург — 2019-год.
  8. «Assessing the Role of Digital Finance on Shadow Economy and Financial Instability: An Empirical Analysis of Selected South Asian Countries» Aamir Aijaz Syed, Farhan Ahmed, Muhammad Abdul Kamal and Juan E. Trinidad Segovia. India — 2021.
  9. «The Impact Of Digitalization On Reducing The Shadow Economy» The American Journal of Management and Economics Innovations — 2021.

[1] Разработан автором на основании рекомендаций эксперта Международного валютного фонда Модестаса Коселляускаса.

[2] Разработан автором на основании Постановления Кабинета Министров Республики Узбекистан «О мерах по внедрению единого электронного национального каталога продукции» за № 249 от 28.04.2021 года.

[3] Отчет Британской аудиторско-консалтиновой компании «Ernst & Young» “Reducing the Shadow Economy through Electronic Payments” 2016.

[4] Впервые в экономике ИИ был использован американским банком «Security Pacific National Bank» в 1987 году в качестве меры против мошенничества и преступности.

[5] Разработан автором на основе научной работы «Искусственный интеллект в цифровой экономике» В. Трофимова, профессора Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Санкт –Петербург – 2019.

Основные термины (генерируются автоматически): теневая экономика, CASHBACK, искусственный интеллект, снижение доли, ведение бизнеса, внедрение системы, система, услуга, экономика.


Ключевые слова

искусственный интеллект, система безналичных расчетов, теневая экономика, цифровые технологии, интеграция государственных (негосударственных) организаций в борьбе с теневой экономикой, система присвоения идентификационных кодов товарам и услугам

Похожие статьи

Искусственный интеллект и его влияние на экономику...

Другой способ, которым ИИ влияет на экономику и бизнес, — это создание новых рабочих мест на рынке труда.

Поступая таким образом, можно гарантировать, что влияние ИИ на экономику и на бизнес является ответственной и устойчивой.

Искусственный интеллект ( ИИ ) — это совокупность знаний, данных и система их.

По данным на 2018 год доля госкомпаний в экономике достигла 47 %.

Актуальные направления государственной политики...

Социально-экономические условия развития теневой экономики.

в условиях кризиса экономики и системы государственного регулирования.

Более того, возрастает риск роста коррупции, так как при отсутствии четкого разделения групп субъектов теневой экономики, в процессе внедрения запретительных мер на

Сокращение доли теневой экономики, прежде всего, скажется на увеличении...

Современные тенденции развития цифровой экономики...

Государство в РФ продолжает скупать бизнес в ключевых отраслях экономики. По данным на 2018 год доля госкомпаний в экономике достигла 47 %.

Еще одним драйвером роста цифровой экономики является искусственный интеллект.

Не смотря на существенные риски внедрение систем, компании активно используют драйверы цифровой экономики такие как blockchain, искусственный интеллект...

Международный опыт борьбы с теневой экономикой

Теневая экономика в США оценивается в 625,63 млрд. долларов США, в Канаде 77,83 млрд., в

государственных должностных лиц по ведению теневой экономической деятельности.

Правительство Германии снизило ставку НДС для отельного бизнеса с 19 до 7 %, что должно

Кроме Германии необходимым условием снижения уровня теневой экономики считают...

Инновационные бизнес-модели. Бизнес-модель стриминговых...

Ключевые слова: бизнес-модель, ценностное предложение, стриминговые сервисы, Netflix, Spotify, Business Model Canvas. Одним из самых больших заблуждений термина бизнес-модели является путаница данного термина со стратегией монетизации или моделью дохода компании.

Применение искусственного интеллекта в банковской...

Кочкин, Т. Н. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере на примере Сбербанка / Т. Н. Кочкин.

Как видно из таблицы 1, банки активно занимаются внедрением ИИ в аспекты своей деятельности.

Сбербанк планирует перевести всю систему о выдаче кредитов населения на

Сбербанк и ВТБ в основном развивают собственные системы путем покупки компаний и долей в них, в.

Роль искусственного интеллекта в обеспечении экономической...

Коммерческие банки усовершенствовали свои услуги в качестве финансового посредника

С внедрением платформы большая доля неэффективных процессов и данных с ошибками

Во-вторых, во время принятия решений системами машинного интеллекта, полностью

В-третьих, внедрение систем машинного интеллекта является дорогостоящим в создании и...

Похожие статьи

Искусственный интеллект и его влияние на экономику...

Другой способ, которым ИИ влияет на экономику и бизнес, — это создание новых рабочих мест на рынке труда.

Поступая таким образом, можно гарантировать, что влияние ИИ на экономику и на бизнес является ответственной и устойчивой.

Искусственный интеллект ( ИИ ) — это совокупность знаний, данных и система их.

По данным на 2018 год доля госкомпаний в экономике достигла 47 %.

Актуальные направления государственной политики...

Социально-экономические условия развития теневой экономики.

в условиях кризиса экономики и системы государственного регулирования.

Более того, возрастает риск роста коррупции, так как при отсутствии четкого разделения групп субъектов теневой экономики, в процессе внедрения запретительных мер на

Сокращение доли теневой экономики, прежде всего, скажется на увеличении...

Современные тенденции развития цифровой экономики...

Государство в РФ продолжает скупать бизнес в ключевых отраслях экономики. По данным на 2018 год доля госкомпаний в экономике достигла 47 %.

Еще одним драйвером роста цифровой экономики является искусственный интеллект.

Не смотря на существенные риски внедрение систем, компании активно используют драйверы цифровой экономики такие как blockchain, искусственный интеллект...

Международный опыт борьбы с теневой экономикой

Теневая экономика в США оценивается в 625,63 млрд. долларов США, в Канаде 77,83 млрд., в

государственных должностных лиц по ведению теневой экономической деятельности.

Правительство Германии снизило ставку НДС для отельного бизнеса с 19 до 7 %, что должно

Кроме Германии необходимым условием снижения уровня теневой экономики считают...

Инновационные бизнес-модели. Бизнес-модель стриминговых...

Ключевые слова: бизнес-модель, ценностное предложение, стриминговые сервисы, Netflix, Spotify, Business Model Canvas. Одним из самых больших заблуждений термина бизнес-модели является путаница данного термина со стратегией монетизации или моделью дохода компании.

Применение искусственного интеллекта в банковской...

Кочкин, Т. Н. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере на примере Сбербанка / Т. Н. Кочкин.

Как видно из таблицы 1, банки активно занимаются внедрением ИИ в аспекты своей деятельности.

Сбербанк планирует перевести всю систему о выдаче кредитов населения на

Сбербанк и ВТБ в основном развивают собственные системы путем покупки компаний и долей в них, в.

Роль искусственного интеллекта в обеспечении экономической...

Коммерческие банки усовершенствовали свои услуги в качестве финансового посредника

С внедрением платформы большая доля неэффективных процессов и данных с ошибками

Во-вторых, во время принятия решений системами машинного интеллекта, полностью

В-третьих, внедрение систем машинного интеллекта является дорогостоящим в создании и...

Задать вопрос