Облачные вычисления. Модели развертывания систем облачных вычислений | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 7 декабря, печатный экземпляр отправим 11 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №6 (453) февраль 2023 г.

Дата публикации: 10.02.2023

Статья просмотрена: 312 раз

Библиографическое описание:

Антипко, А. В. Облачные вычисления. Модели развертывания систем облачных вычислений / А. В. Антипко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 6 (453). — С. 9-10. — URL: https://moluch.ru/archive/453/99910/ (дата обращения: 23.11.2024).



В статье автор рассмотрел такое понятие, как «облачные вычисления» и выявил его ключевые концепции, а также рассмотрел основные модели развертывания, в которых могут быть реализованы облачные вычисления.

Ключевые слова: вычисление, частное облако, ресурс, гибридное облако, факт использования, программное обеспечение.

Облачные вычисления — это революционная технология, которая изменила способ использования и доступа организаций и частных лиц к вычислительным ресурсам. Он позволяет пользователям получать доступ к серверам, хранилищам и приложениям, через Интернет с оплатой по факту использования. В этой статье мы рассмотрим ключевые концепции облачных вычислений и их различных предложений.

  1. Типы облачных вычислений. Облачные вычисления можно разделить на три основные категории: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS). IaaS предоставляет вычислительные ресурсы, такие как серверы, хранилища и сети, как услугу. PaaS предоставляет платформу для создания, развертывания и запуска приложений и сервисов. SaaS предоставляет приложения и услуги через Интернет, часто по подписке.
  2. Преимущества облачных вычислений. Облачные вычисления обеспечивают несколько ключевых преимуществ, включая экономию средств, масштабируемость и гибкость. Используя ресурсы облачных вычислений, организации могут сократить свои капитальные и эксплуатационные расходы, поскольку они платят только за то, что используют. Масштабируемость облачных вычислений позволяет организациям быстро и легко добавлять или удалять вычислительные ресурсы по мере необходимости. А гибкость облачных вычислений позволяет организациям быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса.
  3. Общедоступные, частные и гибридные облака. Облачные вычисления могут быть реализованы в трех основных моделях развертывания: публичной, частной и гибридной. Общедоступное облако — это модель, в которой ресурсы облачных вычислений, такие как инфраструктура, платформы и программное обеспечение, доступны для общественности через Интернет. Поставщики общедоступных облачных сервисов, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP), владеют инфраструктурой и управляют ею, а также предоставляют доступ к своим ресурсам с оплатой по факту использования. Публичное облако привлекательно для организаций, поскольку предлагает низкую стоимость входа, быструю масштабируемость и простоту использования. Частное облако. Частное облако — это модель, в которой ресурсы облачных вычислений принадлежат и управляются отдельной организацией и доступны только этой организации. Частные облака можно развернуть локально, в центре обработки данных или в стороннем центре обработки данных. Частное облако идеально подходит для организаций, которым требуется более высокий уровень контроля, безопасности и конфиденциальности, таких как финансовые учреждения, организации здравоохранения и государственные учреждения. Гибридное облако. Гибридное облако — это модель, которая сочетает в себе лучшие аспекты общедоступных и частных облаков. В гибридном облаке организации могут использовать общедоступные облачные ресурсы для определенных рабочих нагрузок и частные облачные ресурсы для других рабочих нагрузок в зависимости от своих конкретных требований. Это позволяет организациям достичь оптимального баланса между стоимостью, производительностью, безопасностью и соответствием требованиям. Выбор модели развертывания облака будет зависеть от конкретных требований организации. Публичное облако лучше всего подходит для организаций, которым требуется низкая стоимость входа, быстрая масштабируемость и простота использования. Частное облако идеально подходит для организаций, которым требуется более высокий уровень контроля, безопасности и конфиденциальности. Гибридное облако — хороший вариант для организаций, которым требуется сочетание общедоступных и частных облачных ресурсов. Независимо от модели развертывания облачные вычисления изменили способы использования и доступа к вычислительным ресурсам организациями и отдельными лицами, позволив им стать более гибкими, эффективными и инновационными.
  4. Безопасность в облаке. Безопасность является ключевой проблемой для многих организаций, когда речь идет об облачных вычислениях. Поставщики облачных услуг реализуют различные меры безопасности, такие как шифрование, контроль доступа и брандмауэры, для защиты облачных ресурсов. Организации также могут предпринять шаги для повышения безопасности своих облачных сред, например, используя многофакторную аутентификацию и отслеживая свои облачные среды на наличие потенциальных угроз.
  5. Облачные вычисления в действии. Облачные вычисления используются в самых разных отраслях и приложениях, включая электронную коммерцию, здравоохранение, финансы и образование. Например, организации в сфере электронной коммерции используют облачные вычисления для быстрого и простого масштабирования своих интернет-магазинов, а организации здравоохранения используют облачные вычисления для хранения и анализа больших объемов данных пациентов.

В заключение можно сказать, что облачные вычисления — это преобразующая технология, которая предоставляет организациям и частным лицам возможность доступа к вычислительным ресурсам через Интернет с оплатой по факту использования. От экономии средств и масштабируемости до гибкости и безопасности облачные вычисления обеспечивают широкий спектр преимуществ. Поскольку технологии продолжают развиваться и все больше организаций внедряют облачные вычисления, мы можем ожидать появления еще большего числа инновационных приложений этой технологии в будущем.

Литература:

  1. Что такое облачные вычисления? — Текст: электронный // Amazon Web Services: [сайт]. — URL: https://aws.amazon.com/ru/what-is-cloud-computing/ (дата обращения: 07.02.2023).
  2. Что такое общедоступные, частные и гибридные облака? — Текст: электронный // Azure: [сайт]. — URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/resources/cloud-computing-dictionary/what-are-private-public-hybrid-clouds/#overview (дата обращения: 07.02.2023).
  3. Преимущества облачных вычислений. — Текст: электронный // Microsoft: [сайт]. — URL: https://www.microsoft.com/ru-ru/windows-365/cloud-computing-advantages (дата обращения: 07.02.2023).
  4. Типы облачных вычислений. — Текст: электронный // Amazon Web Services: [сайт]. — URL: https://aws.amazon.com/ru/types-of-cloud-computing/ (дата обращения: 07.02.2023).
Основные термины (генерируются автоматически): вычисление, частное облако, гибридное облако, ресурс, факт использования, программное обеспечение, высокий уровень контроля, основная модель развертывания, публичное облако, электронная коммерция.


Похожие статьи

Распределенные информационные системы: особенности применения и построения

Данная статья направлена на исследование вопроса построения распределенных информационных систем. Рассмотрены методы Grid и Cloud в качестве средства построения распределенных ИС, а также технологии построения распределенных баз данных.

Интеллектуальные информационные системы

В статье автор рассмотрел ключевые концепции интеллектуальных информационных систем, их компоненты и области применения в различных отраслях

Роль SQL в среде облачных баз данных

В статье автор рассмотрел, что такое SQL, его роль в управлении данными, а также преимущества использования SQL в облачных базах данных.

Детализированная модель построения системы обработки данных с использованием технологий виртуализации

В статье рассматривается построение детализированной системы обработки данных. Сформулированы основные этапы проектирования систем обработки данных с использованием технологий виртуализации, произведен выбор необходимой технологии виртуализации, сист...

Обзор существующих инструментов для моделирования бизнес-процессов, использующих основные методологии

В статье авторы описывают и выявляют достоинства и недостатки программных средств для моделирования бизнес-процессов.

Организация распределенных и облачных систем

Представлены способы организации распределенных и облачных систем. Рассмотрены виды облачных услуг.

Технологии и возможности больших данных

В статье автор рассмотрел ключевые технологии больших данных, а также возможности, которые они могут принести предприятиям, правительствам и отдельным лицам.

Разработка систем рекомендаций на основе Big Data

В данной статье рассмотрены основные подходы к разработке систем рекомендаций на основе Big Data, включая коллаборативную фильтрацию, контентную фильтрацию и гибридные методы, а также представлены примеры реализации алгоритмов на языке программирован...

Использование концепции интегрированных систем управления данными

В статье рассматриваются основные концепции при выборе систем управления контентом. Авторы опираются на данные исследовательских компаний IDC и W3Techs и делают выводы, используя свой практический опыт.

Контейнеризация в системах обработки данных

В статье рассматривается использование технологии контейнеризации в процессах обработки данных. Обосновывается необходимость выбора этой технологии, проводится анализ актуального программного обеспечения и сравнение с другими инструментами обработки ...

Похожие статьи

Распределенные информационные системы: особенности применения и построения

Данная статья направлена на исследование вопроса построения распределенных информационных систем. Рассмотрены методы Grid и Cloud в качестве средства построения распределенных ИС, а также технологии построения распределенных баз данных.

Интеллектуальные информационные системы

В статье автор рассмотрел ключевые концепции интеллектуальных информационных систем, их компоненты и области применения в различных отраслях

Роль SQL в среде облачных баз данных

В статье автор рассмотрел, что такое SQL, его роль в управлении данными, а также преимущества использования SQL в облачных базах данных.

Детализированная модель построения системы обработки данных с использованием технологий виртуализации

В статье рассматривается построение детализированной системы обработки данных. Сформулированы основные этапы проектирования систем обработки данных с использованием технологий виртуализации, произведен выбор необходимой технологии виртуализации, сист...

Обзор существующих инструментов для моделирования бизнес-процессов, использующих основные методологии

В статье авторы описывают и выявляют достоинства и недостатки программных средств для моделирования бизнес-процессов.

Организация распределенных и облачных систем

Представлены способы организации распределенных и облачных систем. Рассмотрены виды облачных услуг.

Технологии и возможности больших данных

В статье автор рассмотрел ключевые технологии больших данных, а также возможности, которые они могут принести предприятиям, правительствам и отдельным лицам.

Разработка систем рекомендаций на основе Big Data

В данной статье рассмотрены основные подходы к разработке систем рекомендаций на основе Big Data, включая коллаборативную фильтрацию, контентную фильтрацию и гибридные методы, а также представлены примеры реализации алгоритмов на языке программирован...

Использование концепции интегрированных систем управления данными

В статье рассматриваются основные концепции при выборе систем управления контентом. Авторы опираются на данные исследовательских компаний IDC и W3Techs и делают выводы, используя свой практический опыт.

Контейнеризация в системах обработки данных

В статье рассматривается использование технологии контейнеризации в процессах обработки данных. Обосновывается необходимость выбора этой технологии, проводится анализ актуального программного обеспечения и сравнение с другими инструментами обработки ...

Задать вопрос