Реализация прямой структуры КИХ-фильтра в среде Matlab | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 4 мая, печатный экземпляр отправим 8 мая.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №20 (362) май 2021 г.

Дата публикации: 12.05.2021

Статья просмотрена: 247 раз

Библиографическое описание:

Торгушин, И. В. Реализация прямой структуры КИХ-фильтра в среде Matlab / И. В. Торгушин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 20 (362). — С. 52-56. — URL: https://moluch.ru/archive/362/80839/ (дата обращения: 26.04.2024).



Произведено моделирование прямой структуры цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой. Показано, что расхождение между расчётной АЧХ и огибающей выходного сигнала модели объясняется наличием шумов квантования и динамической работой системы.

Ключевые слова: цифровой фильтр, среда Matlab, моделирование.

Рассмотрим реализацию прямой структуры КИХ-фильтра в среде Matlab-Simulink. Как следует из [1] для реализации прямой структуры потребуются блоки задержки сигнала, умножители и блок суммирования. Далее строим модель цифрового фильтра (ЦФ); результат приведён на рис. 1.

В качестве коэффициентов выбраны значения 1/8 = 0,125, что соответствует импульсной характеристике фильтра скользящего среднего, имеющей прямоугольную форму [2].

Соберём следующую модель для исследования работы ЦФ (рис. 2).

Модель цифрового фильтра

Рис. 1. Модель цифрового фильтра

Модель для исследования цифрового фильтра

Рис. 2. Модель для исследования цифрового фильтра

Для проведения исследования работы ЦФ, в данном случае это интегратор, являющийся фильтром низких частот (ФНЧ), подключим на вход синусоидальный источник с линейно изменяющейся частотой. Огибающая выходного сигнала будет соответствовать амплитудно-частотной характеристикой исследуемого фильтра.

Результат работы модели рис. 1 виден на осциллографе (рис. 3).

Результат работы модели рис. 1.

Рис. 3. Результат работы модели рис. 1.

Синтез цифрового фильтра

Рис. 4. Синтез цифрового фильтра

Для построения модели требуется знать значения коэффициентов импульсной характеристики цифрового фильтра (рис. 4). Для этого перейдём на вкладку импульсной характеристики и включим численную информацию по отсчётам импульсной характеристики (рис. 5).

Значения коэффициентов импульсной характеристики

Рис. 5. Значения коэффициентов импульсной характеристики

В соответствии с синтезированными значениями импульсной характеристики заполним значения констант в модели, представленной на рис. 1. Результат заполнения представлен на рис. 6.

Так как полоса подавления начинается на частоте 3 кГц, настройки источника сигнала оставим прежними [3]. Результат работы модели рис. 6 представлен на рис. 7. Расхождение между расчётной АЧХ, представленной на рис. 4 и огибающей выходного сигнала, представленной на рис. 7, объясняется наличием шумов квантования и динамической работой системы.

Из результатов моделирования следует, что созданная в ходе диссертационного исследования структурная модель цифрового фильтра адекватна, и может быть использована при моделировании и исследовании цифровых фильтров в среде Matlab-Simulink.

Модель цифрового ФНЧ

Рис. 6. Модель цифрового ФНЧ

Результат работы модели рис. 6.

Рис. 7. Результат работы модели рис. 6.

Литература:

1. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов [Текст] / А. Б. Сергиенко. — СПб.: Питер, 2004. — 608 с.

  1. Гадзиковский, В. И. Теоретические основы цифровой обработки сигналов [Текст] / В. И. Гадзиковский. — М.: Радио и связь, 2004. — 378 с.

3. Иванов, В. В. Генераторные, фазовые и частотные преобразователи и модуляторы [Текст] / В. В. Иванов, В. К. Шакурский — М.: Радио и связь, 2003. — 172 с.

Основные термины (генерируются автоматически): цифровой фильтр, импульсная характеристика, результат работы модели, выходной сигнал, динамическая работа системы, значение коэффициентов, модель, наличие шумов квантования, прямая структура.


Похожие статьи

Цифровые фильтры с конечной импульсной характеристикой

 Описаны основные характеристики цифровых фильтров, включая фильтры с конечной импульсной характеристикой.

Проблемой, ограничивающей использование цифровых фильтров (ЦФ) в различных системах передачи данных, является необходимость работы в...

Модель цифрового фильтра с фазовращателем в среде MATLAB

Алгоритм работы цифрового фазовращателя для одного интервала дискретизации приведен

Модель в среде Matlab представлена на рис. 3. Результат работы модели представлен на рис. 4.

Таким образом, в настоящей публикации приведена модель цифрового фильтра с...

Применение адаптивных фильтров для анализа сигналов

Выходной сигнал фильтра равен: , где — вектор-столбец отсчетов входного сигнала.

Далее приводятся результаты работы программы для фильтра 12000 порядка.

Очевидно, что адаптивный фильтр позволяет определить наличие сигнала заданной частоты и в случае...

Цифровая компрессия аудиоданных | Статья в журнале...

За счет переменного шага квантования добиваемся снижения динамического диапазона при постоянном значении сигнал/шум (см. график 2 и 3 на

Характеристика сжатия эффективно меняет распределение амплитуд входного сигнала, так что на выходе системы сжатия уже не...

Разработка КИХ-фильтра с использованием распределенной...

КИХ-фильтр — это фильтр, импульсная характеристика которого или ответ на любой вход с конечной длиной, имеет конечную

В представлении прямой формы КИХ-фильтр может быть реализован с использованием сумматоров, умножителей и элементов задержки.

Реализация КИХ-фильтра с частотной выборкой в среде Matlab

 Произведено моделирование цифрового фильтра с конечной импульсной

Модель для исследования работы представлена на рис. 3. Интервал дискретизации выбран

Рассмотрим теперь синтез цифрового фильтра по методу частотной выборки на основе суперпозиции...

Разработка математической модели канала связи с белым...

Разработать математическую модель канала связи с белым Гауссовым шумом

В связи с этим, в рамках данной работы, мы ограничимся разработкой математической модели для

Величина белого Гауссового шума, влияющая на передаваемы сигнал в момент времени...

Методы z-преобразования для расчета передаточной функции...

Путем прямого z — преобразования импульсной характеристики мы получаем передаточную функцию H(z).

Для этого передаточную функцию W ( p ) путём деления числителя и знаменателя на p k , где k -порядок системы, приводят к виду

Сравнение алгоритмов фильтрации сырых данных для маркерной...

Переходной процесс в выходном сигнале фильтра Калмана короче, чем в комплементарном фильтре. Кроме того, ошибка фильтрации для первого значительно меньше, чем для второго. То есть установившиеся значения выходных сигналов для фильтра Калмана гораздо ближе...

Похожие статьи

Цифровые фильтры с конечной импульсной характеристикой

 Описаны основные характеристики цифровых фильтров, включая фильтры с конечной импульсной характеристикой.

Проблемой, ограничивающей использование цифровых фильтров (ЦФ) в различных системах передачи данных, является необходимость работы в...

Модель цифрового фильтра с фазовращателем в среде MATLAB

Алгоритм работы цифрового фазовращателя для одного интервала дискретизации приведен

Модель в среде Matlab представлена на рис. 3. Результат работы модели представлен на рис. 4.

Таким образом, в настоящей публикации приведена модель цифрового фильтра с...

Применение адаптивных фильтров для анализа сигналов

Выходной сигнал фильтра равен: , где — вектор-столбец отсчетов входного сигнала.

Далее приводятся результаты работы программы для фильтра 12000 порядка.

Очевидно, что адаптивный фильтр позволяет определить наличие сигнала заданной частоты и в случае...

Цифровая компрессия аудиоданных | Статья в журнале...

За счет переменного шага квантования добиваемся снижения динамического диапазона при постоянном значении сигнал/шум (см. график 2 и 3 на

Характеристика сжатия эффективно меняет распределение амплитуд входного сигнала, так что на выходе системы сжатия уже не...

Разработка КИХ-фильтра с использованием распределенной...

КИХ-фильтр — это фильтр, импульсная характеристика которого или ответ на любой вход с конечной длиной, имеет конечную

В представлении прямой формы КИХ-фильтр может быть реализован с использованием сумматоров, умножителей и элементов задержки.

Реализация КИХ-фильтра с частотной выборкой в среде Matlab

 Произведено моделирование цифрового фильтра с конечной импульсной

Модель для исследования работы представлена на рис. 3. Интервал дискретизации выбран

Рассмотрим теперь синтез цифрового фильтра по методу частотной выборки на основе суперпозиции...

Разработка математической модели канала связи с белым...

Разработать математическую модель канала связи с белым Гауссовым шумом

В связи с этим, в рамках данной работы, мы ограничимся разработкой математической модели для

Величина белого Гауссового шума, влияющая на передаваемы сигнал в момент времени...

Методы z-преобразования для расчета передаточной функции...

Путем прямого z — преобразования импульсной характеристики мы получаем передаточную функцию H(z).

Для этого передаточную функцию W ( p ) путём деления числителя и знаменателя на p k , где k -порядок системы, приводят к виду

Сравнение алгоритмов фильтрации сырых данных для маркерной...

Переходной процесс в выходном сигнале фильтра Калмана короче, чем в комплементарном фильтре. Кроме того, ошибка фильтрации для первого значительно меньше, чем для второго. То есть установившиеся значения выходных сигналов для фильтра Калмана гораздо ближе...

Задать вопрос