Разработка будет представлять собой портативный программно-аппаратный комплекс интеллектуального видеонаблюдения. Разрабатываемое устройство должно быть выполнено в защищенном корпусе, должно работать автономно в течение 12 часов, осуществлять фиксацию нахождения человека в опасной зоне, фиксацию падения человека либо нахождения его в неестественном положении, фиксацию бездействия человека в течение длительного периода времени и передавать оповещения о данных событиях.
Цель проекта — разработка портативного высокопроизводительного программно-аппаратного комплекса машинного зрения, отличающегося высокой точностью распознавания человека и его действий и возможностью длительной автономной работы.
Задачи по проекту :
1) Разработать структурную схему устройства;
2) Разработать программное обеспечение, использующее свёрточные нейронные сети для распознавания человека и его действий;
3) Реализовать логику работы устройства;
4) Разработать защищенный корпус для возможности эксплуатации устройства в сложных производственных условиях.
Итоговый результат — готовый к работе прототип портативного программно-аппаратного комплекса машинного зрения.
− Актуальность: разработка направлена на проактивное выявление травмоопасных ситуаций с персоналом в компаниях металлургической, нефтегазовой, химической промышленности, а также на улучшение контроля за работой подрядных организаций.
− Инновационность: существующие системы машинного зрения, применяемые для детектирования событий, подсчета количества людей в кадре, идентификации объектов — имеют в основе свёрточные нейронные сети, которые, в свою очередь, требуют для работы значительных вычислительных мощностей. Как правило, такие модели работают с применением дорогостоящих серверов на базе графических ускорителей, либо компьютеров с дискретными видеоадаптерами. При этом потоковое видео высокого разрешения необходимо передавать через сеть от камеры до сервера или компьютера. Разрабатываемая система будет работать по принципу «Edge computing», т. е. производить все вычисления без передачи потокового видео на графический сервер.
− Отличие от аналогов: в отличии от существующих систем машинного зрения, разрабатываемая система будет полностью автономной, т. е. будет способна работать без сетей передачи данных и без сети электропитания в течение 12 часов. Максимальное время автономной работы аналогов составляет 4 часа. Также разрабатываемое устройство будет способно работать при температуре до +80 градусов по Цельсию, в то время как максимальная допустимая температура работы аналогов составляет +55 градусов по Цельсию.
− Описание конечного продукта: продукт будет контролировать соблюдение правил техники безопасности сотрудниками, сигнализировать о нахождении сотрудников в опасной производственной зоне, осуществлять мониторинг активности сотрудников. Продукт будет способен работать в отсутствии инфраструктуры видеонаблюдения и сетей передачи данных, распознавать нарушения персоналом правил техники безопасности, оповещать ответственных лиц о произошедших нарушениях.
На фото изображен прототип устройства. Защищенный корпус снят. Основной вычислительный модуль — Intel Movidius Myriad X-2. Смонтирован на одноплатном ПК Raspberry Pi 3B+. Подключена камера высокого разрешения. В данный момент проходит тестирование платы автономного питания, а также тестирование стабильности работы устройства при длительных нагрузках на вычислительный модуль.
