Программный комплекс оценки финансово-экономического состояния предприятия | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Несмотря на коронавирус, электронный вариант журнала выйдет 18 апреля.

Опубликовать статью в журнале

Библиографическое описание:

Программный комплекс оценки финансово-экономического состояния предприятия / А. К. Самутин, Ю. Е. Азарова, О. В. Попова [и др.]. — Текст : непосредственный, электронный // Молодой ученый. — 2019. — № 48 (286). — С. 27-30. — URL: https://moluch.ru/archive/286/64471/ (дата обращения: 08.04.2020).



Ключевые слова: нечеткая логика, нечеткая продукционная система, финансово-экономическое состояние, малый бизнес, оценка.

Существует множество инструментов для определения кризисных предприятий. В качестве альтернативы классическим вариантам исследования нами разработан программный продукт для получения комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия с помощью использования нечетких продукционных систем (НПС), то есть с помощью нечеткой логики.

.Разработанная система имеет свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ (свидетельство № 2019617664 от 18 июня 2019 года) и предоставляет возможность на основе 35 факторов получить исчерпывающую информацию об уровне кредитоспособности и финансово-экономическом положении предприятия в целом.

Программа состоит из девяти нечетких продукционных систем, позволяющих получить оценки:

1) отраслей и региональной специфики;

2) кредитоспособности;

3) технической оснащенности;

4) рыночного потенциала;

5) качества кадрового обеспечения;

6) психологического климата

7) платежеспособности;

8) оборачиваемости;

9) финансовой устойчивости.

Данные системы используют в качестве нечетких переменных пента-шкалу («очень высокая оценка», «высокая», «средняя», «низкая», «очень низкая»).

Основные слои архитектуры интеллектуального комплекса представлены на рисунке 1 (имеется три уровня абстракции).

Рис. 1. Архитектурная система программного комплекса

Для реализации программы, интерфейса и процесса нечеткого моделирования был выбран язык программирования Matlab, а также его расширение для нечеткого моделирования «Fuzzy Logic Toolbox». Структура работы главного модуля «Модуль оценки» представлена на рис. 2.

Рассмотрим нечеткую продукционную систему для оценки отраслей и региональной специфики. Как и все остальные НПС, она используют модель «Мамдани» с центроидным методом деффазификации и трапециевидными функциями принадлежности. Входные переменные для данной нечеткой системы: X1 — уровень конкуренции в отрасли, X2 — концентрация отраслевых рисков, X3 — приоритетность развития отрасли, X4 — экономическая ситуация в регионе, X5 — концентрация региональных рисков.

Рис. 2. Структура модуля оценки финансово-экономического состояния предприятия

Интерфейс созданной программы представлен на рисунке 3. Пользователю предоставляется возможность выбрать Excel-файл, содержащий числовые показатели переменных. Все загруженные компании можно выбрать в выпадающем списке в верхней части интерфейса. В программе существует возможность посчитать оценки для всех загруженных предприятий разом, для этого необходимо нажать на кнопку «Выбрать все», после чего, будет создан Excel-файл с таблицей, содержащий все промежуточные оценки, а также общую (только для нормированных данных и торговых предприятий).

Рис. 3. Интерфейс программы

Кроме того, пользователь может вручную вносить изменения, а также вводить новые данные для анализа в программу, редактируя при этом определенную ячейку. Каждая ячейка соответствующего показателя содержит короткую справку, которая появляется после нажатия на кнопку «?».

В программе созданы проверки, которые не дадут пользователю ввести неверные значения (например, оставив какую-либо ячейку пустой, система выдаст предупреждающее сообщение).

Все полученные результаты можно экспортировать в Excel-файл и проводить дальнейшие исследования уже там.

Программа может работать, как с нормированными данными, так и с реальными (для этого в программе имеется соответствующий переключатель). При выборе пункта «Реальные», программа сама нормализует данные для каждого показателя.

Таким образом, подводя итоги, программный комплекс позволяет получить полную оценку финансово-экономического состояния предприятия. Простой и удобный для пользователя интерфейс дает возможность задать исходные данные и получить как общую оценку, так и промежуточные результаты интеллектуального анализа данных и отобразить их как в виде таблицы в окне приложения, так и в виде экспортированного Excel-файла. Результаты интеллектуального анализа данных позволят руководителям малого бизнеса планировать стратегию будущего развития организации.

Основные термины (генерируются автоматически): финансово-экономическое состояние предприятия, малый бизнес, нечеткая логика, нечеткая продукционная система, нечеткое моделирование, программный комплекс, региональная специфика, интеллектуальный анализ данных, данные, программа.


Похожие статьи

Разработка программного комплекса для оценки...

Далее на основе созданных нечётких продукционных систем (подробное их

Обучающими данными для разработанной гибридной сети послужили результаты работы созданной НПС

Построение нечетких продукционных систем и гибридной сети осуществлялось в Matlab-е, в...

Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая...

Нечёткая логика — раздел математики, являющийся

Так же нечеткая логика применяется и в программных системах, обслуживающих большой бизнес.

Сами информационные системы способны диагностировать состояние предприятия, оказывать помощь в антикризисном...

Обзор и сравнение программных продуктов для анализа...

Анализ финансового состояния является неотъемлемой частью планирования и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия, анализа и оценки текущей деятельности, изучения существенных параметров и коэффициентов. Для упрощения...

Нечеткие алгоритмы оценки физической и технической...

1. Нечеткие алгоритмы оценки технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса электрооборудования / Н. В. Костерев, Е. И

Ключевые слова: система, нечеткие множества , нечеткая логика , изображения сегментации, контур, база знаний , база правил, компьютерное...

Нечеткая логика как инструмент управления безопасностью...

Применение нечеткой логики в моделировании и управлении транспортными потоками как

Имеются данные и об использовании нечетких контроллеров в регулировании дорожного

Нечёткая логика — раздел математики, являющийся. Так же нечеткая логика применяется и в...

ABC-анализ с использованием аппарата нечеткой логики

нечеткая логика , FUDGE, нечеткое управление, функция принадлежности , треугольная функция принадлежности , традиционный контроллер, сила

ABC -анализ с использованием аппарата нечеткой логики . Об одной системе диагностирования технологического процесса...

Интеллектуальные системы анализа изображений

Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая логика. Интеллектуальная система — этотехническаяилипрограммная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой...

Исследование методов применения СППР в задаче...

Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая... Интеллектуальная система — этотехническаяилипрограммная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в...

Применение методов математического и системного анализа...

Нечетко-множественные модели, часто представлены в виде программного обеспечения

Моделирование процессов принятия решений в производственно-экономической системе

Недосекин А. О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами...

Похожие статьи

Разработка программного комплекса для оценки...

Далее на основе созданных нечётких продукционных систем (подробное их

Обучающими данными для разработанной гибридной сети послужили результаты работы созданной НПС

Построение нечетких продукционных систем и гибридной сети осуществлялось в Matlab-е, в...

Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая...

Нечёткая логика — раздел математики, являющийся

Так же нечеткая логика применяется и в программных системах, обслуживающих большой бизнес.

Сами информационные системы способны диагностировать состояние предприятия, оказывать помощь в антикризисном...

Обзор и сравнение программных продуктов для анализа...

Анализ финансового состояния является неотъемлемой частью планирования и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия, анализа и оценки текущей деятельности, изучения существенных параметров и коэффициентов. Для упрощения...

Нечеткие алгоритмы оценки физической и технической...

1. Нечеткие алгоритмы оценки технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса электрооборудования / Н. В. Костерев, Е. И

Ключевые слова: система, нечеткие множества , нечеткая логика , изображения сегментации, контур, база знаний , база правил, компьютерное...

Нечеткая логика как инструмент управления безопасностью...

Применение нечеткой логики в моделировании и управлении транспортными потоками как

Имеются данные и об использовании нечетких контроллеров в регулировании дорожного

Нечёткая логика — раздел математики, являющийся. Так же нечеткая логика применяется и в...

ABC-анализ с использованием аппарата нечеткой логики

нечеткая логика , FUDGE, нечеткое управление, функция принадлежности , треугольная функция принадлежности , традиционный контроллер, сила

ABC -анализ с использованием аппарата нечеткой логики . Об одной системе диагностирования технологического процесса...

Интеллектуальные системы анализа изображений

Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая логика. Интеллектуальная система — этотехническаяилипрограммная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой...

Исследование методов применения СППР в задаче...

Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая... Интеллектуальная система — этотехническаяилипрограммная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в...

Применение методов математического и системного анализа...

Нечетко-множественные модели, часто представлены в виде программного обеспечения

Моделирование процессов принятия решений в производственно-экономической системе

Недосекин А. О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами...

Задать вопрос